AHP_模糊综合评价法在桥梁工程风险评价中的应用探析

现代桥梁工程项目风险涉及面广、技术复杂,承包商若要成功地管理好项目,必须正确地评估及防范风险。桥梁工程风险评价影响因素较多,且多具模糊性和不确定性。该文在分析影响桥梁工程风险因素的基础上,建立了基于AHP_模糊综合评价的桥梁工程风险评价数学模型。该文在此基础上,通过对某长江大桥的风险评价,验证了运用该模型进行桥梁工程风险评价的合理性与可靠性。     

XML技术在桥梁工程计算软件中的应用

在桥梁工程计算软件的研制开发中,针对大量数据和临时文件的复杂管理问题,摈弃传统的数据存储和交换手段,研究了用XML技术来组织数据输入文件、构建小型数据库、存储临时数据的方法。实际应用表明,该方法使得桥梁工程计算软件的代码得到简化,易读性增强,读写错误减少,数据稳健增强,数据交换文件个数大为精简,并具有良好的扩展性。     

BIM可视化编程技术在桥梁上的应用——Dynamo初探

近年来,BIM技术在国内有了长足的发展,BIM技术与桥梁工程相结合的应用层出不穷,但Dynamo受限于应用门槛问题,很多桥梁设计师对其了解还不深入。对Dynamo采用的计算式设计和可视化编程语言进行了简单的介绍,并通过对连续梁桥的应用加以说明,并对其应用前景进行了一定的展望。     

高性能混凝土桥梁静载试验分析

随着经济和社会的发展,桥梁施工技术有了很大的提高,高强度混凝土的运用越来越广泛。现结合上海地区某桥梁工程,采用有限元软件Midas模拟使用荷载下的仿真分析,并通过现场静载试验结果对设计进行反演。结果验证了设计计算的合理性与材料性能的可靠性,为上海其他桥梁工程提供了有益的参考。     

BIM与ABAQUS模型一体化分析应用研究

在桥梁工程领域,建筑信息模型(BIM)较少应用于结构模型受力分析,极大限制了桥梁工程不同阶段不同专业之间的协同工作。为促进BIM技术在桥梁设计中的应用,文中对结构分析模型数据转换进行研究。依托某桥梁工程,建立其临时结构运梁轨道Revit三维模型,通过SAT格式将模型直接导入有限元软件中进行受力计算,分析该转换方式的可行性。结果显示,转换后的模型几何尺寸及连接关系准确,利用BIM在结构设计环节所具有的优势可减少建模时间,提高工作效率;对比运梁轨道主要构件的仿真分析结果与ANSYS模拟结果,验证该转换方法可靠。     

大跨径连续桥梁施工技术探讨

大跨径连续桥梁结构型式灵活、结构稳定,在桥梁工程设计施工环节应用日益广泛,也称为桥梁工程施工质量管理的关键环节,实际施工中必须结合工程实际,充分考虑桥梁结构的安全、稳定、经济性和适用性,加强结构稳定、强度及刚度等参数的计算与控制。以具体的桥梁工程为例,对大跨径连续桥梁施工技术的具体运用加以探讨。     

基于BIM技术的桥梁可视化施工应用探讨

为了应对复杂的建设工程,人们将BIM技术引入工程建设中,基于三维信息模型完成项目的规划、设计、施工以及运营管理,实现了项目实施整个过程的可视化操作,大幅度的提升了工程的效率和质量。本文将就基于BIM技术的桥梁工程可视化施工进行深入分析,为广大施工企业提供一定的参考借鉴。     

一种新的汽车尾门气弹簧辅助支撑系统的快捷计算和设计方法

文章通过建立汽车尾门气弹簧辅助支撑系统的数学模型,利用excel办公软件编制针对汽车尾门气弹簧辅助支撑的计算系统,采用程序化设计方法,使计算系统文件直接读取3D软件中支撑系统初步方案的信息,并在计算系统中按照设计目标的要求,完成初步方案的结构优化,将优化方案重新导入3D软件中,最后利用3D软件的二次开发成果,在3D软件中一键完成支撑系统细部结构的自动设计,整个过程快捷、准确、科学。     

BIM在道路提升改造工程设计中的应用

结合G310天水段提升改造工程特点,将BIM技术深入应用到工程方案设计中。介绍了在BIM设计流程、道路设计可视化、工程量计算、不同BIM平台软件融合应用等方面取得的良好效果。     

可视化故障采集软件在数控冲孔机上的开发与应用

本文通过对数控冲孔机原理的介绍入手,完整的阐述了可视化故障采集软件在开发时硬件组建、软件与硬件的连接、采集数据归档应用,以及可视化故障界面的制作等方面技术,为现场应用提供了解决办法。     

MathCAD在车辆主要性能计算中的应用

介绍MathCAD数学软件的特性及在车辆性能计算中应用的可行性,并以某越野车底盘主要性能的计算为例,说明了MathCAD用于车辆性能计算时直观、简单易用,以及计算、图形一体化等特点。     

公路隧道快速参数化建模及自动分析平台研究

为解决公路隧道有限元分析对工程人员的有限元软件使用能力和专业力学理论要求高、建模过程繁琐、耗时较长等问题，通过对公路隧道力学模型和设计施工特点等进行分析研究，建立公路隧道数值建模的通用数据结构；以Python语言为二次开发和界面设计工具，基于PyQt5和Matplotlib图形模块，搭建公路隧道快速参数化建模平台；以ABAQUS为核心计算平台，利用其强大的二次开发能力，研制集成前、后处理和计算分析于一体的公路隧道自动建模与分析平台，并通过三心圆公路隧道算例对研制的参数化建模与自动分析平台的完整性、可用性和正确性进行测试。研究结果表明： 该快速参数化建模与自动分析平台极大地简化了公路隧道的有限元建模分析流程，降低了工程人员的建模难度和使用代价。     

A Study on Terrain-Surface Modeling and Searching Algorithms for Real-time Simulation of Off-Road Vehicles

Summary Terrain surfaces have to be modeled in very detail and wheel-surface contacting geometry must be well defined in order to obtain proper ground-reaction and friction forces for realistic simulation of off-road vehicles. Delaunay triangulation is one of the most widely used methods in modeling 3-dimensional terrain surfaces, and the T-search is a relevant algorithm for searching resulting triangular polygons. The T-search method searches polygons in a successive order and may not allow real-time computation of off-road vehicle dynamics if the terrain is modeled with many polygons, depending on the computer performance used in the simulation. In order to accelerate the searching speed of the T-search, a terrain database of triangular polygons is modeled in multi-levels by adopting the LOD (Level of Detail) method used in real-time computer graphics. Simulation results show that the new LOD-search is effective in shortening the required computing time. The LOD-search can be even further accelerated by introducing the NN (Neural Network) algorithm, in the cases where a appropriate range of moving paths can be predicted by cultural or geographical or empirical information of the simulated terrain, such as lakes, houses, etc. Numerical tests show that LOD-NN search almost doubles the speed of the original T-search.     

A Study on Terrain-Surface Modeling and Searching Algorithms for Real-time Simulation of Off-Road Vehicles

Summary Terrain surfaces have to be modeled in very detail and wheel-surface contacting geometry must be well defined in order to obtain proper ground-reaction and friction forces for realistic simulation of off-road vehicles. Delaunay triangulation is one of the most widely used methods in modeling 3-dimensional terrain surfaces, and the T-search is a relevant algorithm for searching resulting triangular polygons. The T-search method searches polygons in a successive order and may not allow real-time computation of off-road vehicle dynamics if the terrain is modeled with many polygons, depending on the computer performance used in the simulation. In order to accelerate the searching speed of the T-search, a terrain database of triangular polygons is modeled in multi-levels by adopting the LOD (Level of Detail) method used in real-time computer graphics. Simulation results show that the new LOD-search is effective in shortening the required computing time. The LOD-search can be even further accelerated by introducing the NN (Neural Network) algorithm, in the cases where a appropriate range of moving paths can be predicted by cultural or geographical or empirical information of the simulated terrain, such as lakes, houses, etc. Numerical tests show that LOD-NN search almost doubles the speed of the original T-search.     

路面冷铣刨机铣刨转子智能化设计系统研究

结合实例,从基本作业参数出发,对铣刨转子进行运动学和动力学分析,并根据经验数据和公式,得出合理的铣刨转子设计参数,自动生成三维实体图形和二维工程图形,引导用户逐步地完成设计工作,初步探寻了一种铣刨转子智能化设计系统。     

基于OpenGL的桥梁施工实时动态仿真系统研究与实现

综合应用桥梁工程、几何造型、计算机图形学、面向对象及软件工程等方面的理论和技术,研究桥梁三维实体造型技术、桥梁真实感图形绘制技术及桥梁施工实时动态仿真技术,并在此基础上开发了桥梁施工实时动态仿真系统.通过对本系统在某工程实例中的应用,表明本系统在桥梁施工进度控制与施工组织管理领域具有很好的应用前景.     

基于卷积神经网络的路表病害识别与测量

为进一步提高利用二维图像统计路面病害的精度与效率,将卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）技术引入了基于图像分析的路面病害识别与测量。首先,将原始图像进行等尺寸分割作为CNN的训练样本。其次,经结构设计、前反馈算法训练及样本测试3个步骤后,建立病害识别模型（CNN1）。用训练完成的CNN1对所有图像进行病害类型识别并将输出结果作为裂缝特征提取模型（CNN2）和坑槽特征提取模型（CNN3）的训练样本。采用相同步骤建立裂缝特征提取和坑槽特征提取模型,完成训练后,运行CNN2,CNN3对路面裂缝与坑槽图像进行特征提取。最后,分析图像分辨率对3个CNN识别和特征提取精度以及效率的影响。结果表明：CNN1可以准确识别多种病害,CNN2的裂缝长度提取的平均误差为4.27%,宽度提取的平均误差为9.37%,裂缝病害严重等级判断准确率为98.99%;CNN3的单张图像中的坑槽个数测量无误差,单个坑槽面积的平均误差为13.43%,坑槽病害等级判定准确率为95.32%,可见CNN具有较高的测量精度;CNN1在使用CPU的情况下测试完成原始图像平均用时为704 ms·幅^-1,CNN2用时为5 376 ms·幅^-1,采用图形处理器加速后CNN1用时为192 ms·幅^-1,CNN2测试平均用时为1 024 ms·幅^-1,可见CNN在图形处理器加速下效率具有显著优势,相比其他方法,在图像分辨率高于70像素时,CNN对路面裂缝与坑槽的识别与测量具有运算高效、结果精准等优势。     

基于3D空间球面的车载全景快速生成方法

为了高效生成具有低失真度的车载全景,以保证基于此影像信息的辅助驾驶系统的实时性,提出针对运算效率进行优化的车载全景生成方法。首先,利用多扫描线趋近、圆拟合的方法实现鱼眼成像有效区域的准确自动提取,并对参数进行优化以提升算法鲁棒性。基于鱼眼成像有效区域轮廓,计算得到有效区域半径以及圆心。以圆心为原点,半径为单位长度重构笛卡尔坐标系。再基于此坐标系,将鱼眼成像通过经纬映射投射至3D空间球面并在球心建立虚拟相机,利用梯度下降获取视锥体最优旋转角后进行视角重构并成像,直接获取该方向鸟瞰图,实现通过一步变换完成鱼眼校正与逆透视变换,达到提升车载全景影像生成速率与减少图像失真的效果。最后,对图像位置进行配准,使虚拟相机直接成像在指定位置,并对4幅图像进行融合,从而降低由于拼接缝带来的图像信息损失,保证生成的车载全景影像最大程度保留道路信息。研究结果表明:使用该方法在同等硬件平台下,基于标定参数计算生成车载全景影像速率提升接近1倍,从视觉上图像失真程度明显降低;该算法可以提升车载全景生成速率,减少计算资源占用,降低图像失真,从而提升基于车载全景影像的辅助驾驶系统的实时性与可靠性。     

预应力碳纤维布加固RC梁抗弯性能研究

 在目前碳纤维布和预应力碳纤维布加固混凝土梁试验研究成果的基础上，对预应力碳纤维布加固梁的抗弯性能进行分析。提出了开裂荷载和屈服荷载的计算公式。计算公式中充分考虑了混凝土的非线性关系，利用等效转化原则提出将混凝土的非线性应力图形转化为等效矩形应力图形计算。提出的公式计算值与试验值比较吻合。     

Parallel computing with domain decomposition for the vehicle crashworthiness simulation

The research presented in the paper deals with explicit nonlinear finite element calculation with domain decomposition for vehicle crashworthiness simulation. This is very important for vehicle design. Parallel computing is an efficient solution method to speedup and enhance the solving ability of large-scale numerical simulation. In this paper, a cost-effective domain decomposition method based on contact balance is presented, and the algorithm flowchart including contact computing is provided, and the parallel computing process and communication overhead are analyzed. Furthermore, scalability of the parallel computing method on different hardware platforms, the SGI Onyx 3800 and the ShenWei cluster, is studied. Finally, the effect of different domain decomposition strategy on vehicle crashworthiness simulation computing efficiency is presented. To end users, the research results should provide a reference for vehicle design and choosing appropriate hardware platform and computing software.