基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法

船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。     

LMS算法在舰船磁场信号检测中的应用

针对检测舰船磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种基于变步长LMS算法的检测方法.根据舰船磁场信号的实际特征,首先采用小波阈值去噪法对实测信号进行处理,去除测量信号中的白噪声,并提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用变步长LMS算法对低频分量进行自适应滤波,进一步滤除噪声,提取舰船磁场特征信号.船模实验的结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强了对舰船磁场信号的检测能力.     

大数据异步传输环境下舰船激光网络回波信号增强处理

针对信号异步传输所导致增强效果不理想问题,提出大数据异步传输环境下舰船激光网络回波信号增强处理方法。采用信号累积增强技术将舰船激光网络范围内若干个回波信号积累在一起,形成一个高强度的回波信号,增强回波信号被采集的概率,确定激光网络正常状态下的分形盒维数与实时网络连接分形盒维数的差,若差值大于阈值即可将实时网络的回波信号定义为异常信号清除掉;针对被清除的异常数据,采用贝叶斯因子分析模型恢复缺失的回波信号,并对回波信号进行去噪处理。实验结果显示,该方法异常信号漏检率与误检率均低于2%,能够彻底抑制信号内的噪声分量,较好地进行信号恢复。     

基于小波变换的舰船主干网络干扰信号防御算法

干扰信号威胁舰船主干网络的通信质量,当前干扰信号防御算法的随机噪声抑制效果不佳,容易造成去噪信号振荡,影响算法的收敛稳定性,基于小波变换设计舰船主干网络干扰信号防御算法。将信号分解为简单分量的叠加,提取干扰信号的时频特征参数。设置阈值和调节函数,利用小波变换压制信号随机噪声。在去噪信号的基础上,设计干扰信号防御算法,利用概念熵函数进行迭代,得到干扰防御的最优解。实验结果表明,本文设计算法的最差收敛误差比基于深度神经网络和基于线性约束最小功率的防御算法降低了0.081和0.028,具有较好的收敛稳定性,满足实际应用需求。     

随机矩阵理论在舰船复杂网络去噪中的应用

通信信号质量直接关系到海上舰船与岸上基站之间的通信是否有效,提出一种基于随机矩阵理论的舰船复杂网络去噪方法。首先采集舰船复杂网络中的通信信号并进行处理,转换成随机矩阵形式,然后通过计算距离提取被噪声"感染"的信号特征,最后计算噪声感染程度特征值,选取噪声信号,并进行滤波处理,实现去噪。结果表明:所研究方法应用下,去噪后的通信信号信噪比为7.821 dB,信息熵为15.362,大于传统方法应用下的去噪效果,由此说明该方法可以同时达成去噪效果和保证信息完整性的双重目标。     

基于小波变换技术的舰船电气设备信号去噪抑制方法

以降低舰船电气设备运行所受电磁串扰影响为目的,提出基于小波变换技术的舰船电气设备信号去噪抑制方法。建立舰船电气设备信号电磁串扰噪声模型,使用小波变换方法对电气设备信号噪声进行抑制,针对小波变换去噪能量泄漏大、频带混叠大等问题,使用双树复小波的实部树和虚部树进行电气设备信号分解,即保留小波分解的优点又可以完全重构电气设备信号,并结合硬阈值和软阈值函数优点,形成通用阈值函数,优化小波变换的阈值函数,保证更好信号去噪抑制效果。通过实验可以看出,该方法的应用既可以有效抑制电气设备信号中的噪声干扰,又可以保证原始信号波形不被破坏,同时在信号分解时,可以在噪声聚集的高频部分形成十分优秀的降噪效果,使信号趋近平稳状态。     

基于小波分解的舰船钛合金超声检测信号去噪算法

传统的信号去噪算法在处理舰船钛合金超声检测信号时,受到阈值函数不连续这一特性的影响,算法的自适应性比较差。为此,将小波分解技术应用到超声检测信号去噪算法中。考虑小波分解层数对信号的影响,利用先验知识确定分解层数,在此基础上,结合软硬阈值函数,构造出折中的阈值函数并进行一定优化,将构建的阈值函数用于小波系数最化处理,将小波系数与分解系数相结合重构超声检测信号,完成去噪处理。实验结果表明:设计的基于小波分解的舰船钛合金超声检测去噪算法在不同的实验条件下信噪比高、均方根误差小,该算法的自适应性优于传统的去噪算法。     

基于小波阈值法和LMS自适应滤波法的舰船去噪方法

在海上行驶过程中,为确保安全稳定航行,有必要高度重视舰船去噪的重要性。其中,在舰船去噪过程中,将信噪比增益当做小波基函数的一个重要参数进行研究,可以将改进后的小波阈值算法应用到舰船的背景信号去噪算法中,进而改善去噪的效果。而LMS自适应滤波器则能够结合环境改变对滤波器的系数进行自动调整,结构相对简单且运算量不大,容易满足硬件需求,所以也在噪声对消与信号预测、增强等诸多领域中得到广泛应用。在舰船去噪中,将小波阈值去噪方法与LMS自适应滤波算法应用于其中具有一定的可行性,值得展开进一步研究与探讨。     

海面通信信号处理技术研究

为保证船舶在海面上的行驶安全,与岸上基站保持实时通信十分必要。鉴于此,为提高实时通信质量,进行海面通信信号处理研究具有重要的现实意义。首先利用经验模态分解技术分解得到独立IMF分量,然后利用独立成分分析解模态混叠现象,最后进行源通信信号重构,实现海面通信信号去噪。结果表明,与基于异构补偿的自适应反馈滤波方法、独立成分分析法和经验模态分解法相比,经研究方法去噪后,信噪比(SNR)和均方误差(RMSE)均要更优,证明了方法的去噪处理效果。     

EMP光纤测量系统的EMD去噪方法研究

为提高电磁脉冲(EMP)光纤测量系统灵敏度、扩大系统动态范围,需要减少光纤传输系统的热噪声。提出一种改进的经验模式分解(EMD)去噪方法,通过最小相关系数选择噪声部分,对噪声部分估计各阶模态分量的噪声功率,采用区间阈值的方法提取高频信号分量和信号特征分量,进一步提高测量系统信噪比(SNR)。仿真实验表明,本文提出的方法与传统EMD方法相比,能更好的保持去噪后原始波形的形状,提高信噪比,尤其是在低信噪比情形下去噪效果明显,信噪比提高约9d B,均方误差约为0.021,在保留信号特征信息方面优于小波去噪。     

船舶辅锅炉自动控制系统PLC应用技术

以船舶辅锅炉自动控制系统为例，分析了采用PLC技术实现自动控制的设计过程，并总结了采用PLC控制技术的优点。     

高架索航行补给中船舶在波浪中的运动性能研究

采用三维势流理论计算高架索航行补给中两船在波浪中的运动响应,将船体周围流场速度势分解为波浪入射势、自身绕射势、相邻船体的存在产生的绕射势、自身辐射势和相邻船体运动产生的辐射势,通过源汇分布法进行求解;对高架索索道上的恒定张力在耦合方程中表示为高架索瞬时张力系数矩阵;求解两船体在规则渡中的联立运动方程可得两船的运动响应.通过计算结果与高架索航行补给中两船运动响应的试验结果进行比较,吻合良好,说明文中的计算方法是可行的,在此基础上,对不同高架索恒定张力和不同浪向角条件下的接受船运动幅值响应进行计算并讨论.最后得出结论.     

PLC技术在船舶辅锅炉自动控制系统中的应用

随着船舶自动化的发展，PLC技术越来越多的在船舶中得到应用。本文分析了PLC在船用辅锅炉自动控制系统的应用，总结了采用PLC控制技术的优点。     

镇海化工区应急指挥系统的建设

宁波港集团化工区应急指挥系统由指挥中心、视频监控、有线广播、无线通讯4个部分构成,它是在整合现有资源的基础上,采用先进技术建立的集通信、指挥和调度于一体的智能化的应急服务系统.该系统的建成,使港口化工区的安全管理更加科学和高效.     

美国西海岸港口集装箱运输发展分析

美国西海岸港口承担了美国一半以上的集装箱运输量,其中大部分是美国与亚洲国家之间的贸易货物海运量,对我国等亚洲国家与美国间的国际贸易和集装箱海运有极其重要的影响。本文根据相关数据,分析美国西海岸港口集装箱运输的发展状况。     

曹妃甸海域施工船舶管理

本文通过对曹妃甸海域特点、施工船舶现状及存在问题的研究,探讨施工船舶监管措施及应对方案。     

日本来岛海峡航法

本文就日本来岛海峡的航法、潮流、雾况、通航情况及船过来岛海峡应注意的事项等进行了阐述。并结合作者过来岛海峡的经验，谈了自己的体会。     

科学发展视野下的我国港口建设

沿海港口在国家现代化进程中发挥着越来越大的作用.文章从港口建设与经济、社会、文化的契合度人手,论述了加强港口文化建设是实践以人为本思想的必然选择.以加强系统规划、合理调整港口结构、、注重环保、不断强化港口建设的技术创新与组织创新来实现港口建设的全面、协调、可持续发展.     

PHC桩在天津港码头工程中的应用

通过具体工程实例从桩基施工、单桩承载力、单桩完整性、打桩应力诸方面介绍了PHC桩（预应力高强混凝土管桩）在天津港码头工程中的应用，着重从单桩承载力方面进行介绍，并对经济成本方面与钢管桩进行了对比，并提出了PHC桩在天津港地区应用还需解决的某些问题。     

我国运输服务贸易发展

阐述我国外贸运输需求状况,分析造成运输服务贸易逆差的原因,提出改善服务贸易逆差状况的建议。