红外序列图像帧间匹配算法研究

文章在现有单帧图像检测算法的基础上,提出了一种可同步跟踪运动目标的帧间匹配算法。算法采取对相邻两帧间像素点匹配,匹配过程与当前两帧外的其余帧无关,把匹配结果兴趣区域像素点对应的另一个全零矩阵位置值赋为1,顺利输入检测后的单帧图像,执行匹配操作,实时形成目标运动轨迹。该算法结构简单、存储量少、计算速度快,硬件平台要就低,可有效地完成对多个目标、交叉目标、迎头目标的检测与跟踪。根据仿真和实拍照片的试验,证实了算法理论上的优点,有较高的应用价值。     

水运交通电视监控图像目标识别技术研究

针对水运交通的特点,提出一种水运交通电视监控图像目标识别技术,使用条件细缝检测窗,对窗内的图像数据进行似然比法求差图像,序列图像相关去时域噪声及进行闭运算以弥合孔洞和裂缝,之后进行目标检测和跟踪（匹配）, 最后计算各种交通参考。     

基于统计量的声呐图像目标检测算法

水下声呐图像目标检测问题是一项重要而困难的工作,采用滑动窗计算图像中各像素点处邻域像素灰度的统计量,利用最大熵图像分割算法确定检测阈值,并利用均值、标准差、偏态和峰度等统计量对算法进行了仿真验证,对声呐图像中的目标回波区和阴影区域均可实现较好的检测效果。结果表明,该方法具有原理简单、运算效率高、实时性好等特点,具有较强的工程应用价值。     

基于海上航道单幅图像去雾方法

基于海上航道单幅图像去雾方法的研究在海上航道施工领域具有广阔的应用前景。提出一种基于天空区域分割的单幅海面图像去雾方法,并与传统方法在时间、图像清晰度方面进行对比,结果表明：该方法相较多尺度Retinex、暗通道优先、CLAHE等传统的去雾方法具有一定优势。     

基于船舶卫星遥感图像的目标特征算法

在现代海洋运输及海上军事业务中,对船舶目标的有效定位及跟踪是保证海洋运输安全的有效方法之一。现有的海上目标检测跟踪系统中,有基于雷达目标检测﹑水声目标检测及卫星遥感图像的目标检测方法。由于海上环境的复杂性及目标物的快速移动性,基于遥感图像的目标检测成为最重要的方法之一。本文分析现有船舶目标物的特征参数,提出船舶卫星遥感图像快速有效的船舶目标特征值提取算法,最后给出了基于此算法的数据库设计。     

基于SAR的海洋舰船目标检测

针对海洋资源的归属与邻国存在争端,必须对他国非法进入我国专属经济区的舰船予以监视监测,维护我国海洋权益.论文开展了利用星载SAR数据进行海洋舰船等一般性目标检测的研究,探讨了不同海况、噪声条件对舰船目标检测的影响,开展了海陆分割技术研究,提高了目标特征提取精度.     

噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法

目前边缘检测方法根据图像极值点筛选图像边缘点,导致检测到的边缘图像不清晰,平均能量值偏低,提出噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法。采用频域Fourier变换去除图像噪声;选择Canny算子,设计目标边缘检测流程;平滑去噪图像,根据图像边缘梯度极大值点,筛选图像目标边缘点,分割图像目标和背景,实现目标边缘检测。实验结果表明,在1%和10%梯度下的校验噪声模拟的噪声干扰下船舶遥感图像中,研究方法相较此次实验选择的方法,检测到的目标边缘图像平均能量值高。