疫情期间高校线上教学探析——以新能源汽车技术为例

为应对新型冠状病毒肺炎疫情,实现停课不停学,授课教师通过调查学习线上典型教学模式,并在实践中摸索线上教学的方法。以新能源汽车技术课程为例,利用自主反馈式学习和线上指导相结合的模式实施教学,具有一定的实效性。     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势。受疫情影响出现短期剧烈波动,在假设疫情对航空货运的影响逐渐减弱的前提下,选取Holt-Winters乘法模型与求和自回归移动平均ARIMA乘积季节模型分别提取航空货运量数据的长期趋势、周期特征和短期波动特征,并采用4种不同权重确定方法构建了多个航空货运量组合预测模型。运用Holt-Winter模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与ARIMA组合预测模型的平均绝对百分比误差与最大绝对百分比误差普遍小于自身单一模型的;基于最小二乘法赋权的组合模型预测效果最优,基于残差倒数法赋权的组合模型预测效果次优;最优组合模型的平均绝对百分比误差为1.93%,比次优组合模型降低了8.53%,较单一的Holt-Winters模型与ARIMA模型分别降低了71.70%与20.58%,验证了最优组合模型对后疫情时代中国航空货运量月度数据预测的有效性。     

交通管控措施对市域新冠疫情传播的阻断效果分析

面对局部暴发的新冠肺炎（COVID-19）疫情,进行城市交通管控是阻断疫情传播、控制疫情发展的重要途径。为了揭示不同交通管控措施对COVID-19传播的阻断效果,以不同阶段暴发疫情的荆州、孝感、荆门和石家庄4个行政市为研究区域,统计分析了市内道路封闭、客运交通停运和小区人口流动控制等3种典型交通管控措施实施前后的市域疫情传播趋势。基于经典的传染病动力学理论,考虑潜伏者传染性、人口迁徙、市内小区人口流动建立了市域COVID-19疫情传播SEIR优化模型,对比分析了4个行政市有/无交通管控措施以及不同交通管控措施对于疫情发展的阻断效果。研究结果表明：4个行政市的日发病率均与14 d前的迁入指数紧密相关;3种交通管控措施对阻断疫情传播效果明显,使荆州、孝感、荆门、石家庄无交通管控措施时的感染者峰值人数分别下降61.29%、53.71%、66.16%、66.33%;3种管控措施的阻断效果表现出一定的差异性,市内道路封闭措施的阻断效果最为明显,其不同实施节点可使市域潜伏者人数和感染者人数分别下降40.54%~70.88%和49.11%~64.34%。通过及时、全面地实施3种交通管控措施可以有效阻断疫情传播、控制市域疫情发展。考虑潜伏期特性的改进SEIR模型能够准确预测疫情发展趋势,可为疫情流行期间城市交通管控方案的制定提供技术参考。     

新冠肺炎疫情背景下家庭消费与理财问题及建议研究

新冠肺炎疫情带来的负面影响使不少家庭陷入财务危机,进而引发了人们对家庭财富管理的重视和思考.本文通过问卷调查研究,发现了疫情背景下家庭消费与理财方面存在的问题,并提出了相应的对策建议.     

全球新冠肺炎疫情对我国乘用车市场的影响和走势判断

2020年春节前后突发的新冠肺炎疫情,对社会生活和经济发展都产生了重大影响,GDP占比8%的汽车行业受到的影响更大。文章结合消费者和经销商的大样本调研,分析了疫情对国内乘用车市场的影响,从得以加强的趋势和遭到逆转的趋势两个方面做了总结。并论证了哪些是短期的影响,哪些是长期的影响,同时对未来国内汽车市场的发展提出了判断。     

疫情常态防控下水路运输安全应急管理体系研究

新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)已进入常态化疫情防控时期,充分考虑重大传染性疾病影响下的交通运输过程特殊性,结合水路运输方式特点,分析了航运公司安全生产管理体系的发展和现状,建议在法治化、标准化与信息化三化深度融合基础上优化框架设计,研究了水路运输领域安全生产行业和企业监督管理体系架构,体系架构的建设包括调查研究、清单管理、规范管理、监督管理和指数管理五步走模式,以上模式分别突破了自动化采集与解析技术,AI语义分析、元素化构建清单的设计方法,规范流程嵌套关联技术,定制化的工作流引擎,多维自定义指标体系等5个关键技术,通过构建框架体系和明确关键技术,构建了面向疫情常态化防控的水路运输领域重大传染性疾病疫情企业安全生产管理、行业安全生产监督管理与应急管理体系.     

新冠疫情对居民休闲出行影响研究

为了就新冠疫情对疫情结束后居民休闲出行的影响展开调查研究,把握疫情后居民休闲出行偏好的变化,分析休闲出行意愿的影响因素和影响机制,并量化分析各因素的影响,基于计划行为理论和收益-风险分析构建结构方程模型,量化感知风险、感知正效用、出行态度、主观规范、感知行为控制等影响因素与疫情后休闲出行意愿的相互影响机制,并利用单因素...     

极端天气下的安全驾驶技巧研究

众所周知,我国目前交通压力过大,在极端天气的影响下,交通事故频繁发生,这主要是由于驾驶者对于极端天气下的安全驾驶技巧过于生疏.基于此种情况,本文将主要围绕极端天气下的安全驾驶技巧进行研究,分别探讨有关冰雪天、雨天的安全驾驶技巧,以此为驾驶者提供参考,旨在降低交通事故的发生率.     

基于驾驶模拟的疲劳识别与车载预警设备有效性研究

疲劳检测是车载疲劳预警设备的关键技术.研究开发了考虑生理和驾驶行为特征的疲劳预警设备,并通过驾驶模拟实验测试了该设备的有效性.结果发现:严重疲劳报警率、总报警率与KSS正相关,一般疲劳报警率在KSS小于等于8时,随KSS的升高而升高,KSS由8变为9时,一般疲劳报警率降低,严重疲劳报警率大幅升高.KSS在7级以下的报警率为0;当KSS为8级时,总报警率的平均值为0.45;当KSS为9时,严重疲劳报警率高于一般疲劳报警率,且总报警率在0.85以上.该报警设备对KSS为9级有效性最高.     

中国民航安全发展及展望

系统地分析了中国民航安全的发展历程.在快速发展的同时,中国的民航安全水平持续提升.特别是自改革开放以来,从20世纪80年代初到2015年末,中国的民航安全水平从“六五”(1981~1985年)期间的运输航空百万飞行小时重大事故率5.42,发展到“十二五”(2011~2015年)期间的0.0(5年内未发生运输航空重大事故);按照近10年(2006~2015年)统计,中国民航运输航空百万飞行小时重大事故率为0.018,而同期世界平均值为0.24,是中国的13倍多.剖析了中国民航在安全理念、科学技术、安全管理和政府监管等方面所做的工作和取得的成果.展望和分析了中国民航在未来发展中所面临的空域资源日趋紧张、国产大飞机新机型应用、低空空域管理改革和通航发展,以及安全管理效能低下等在中国民航发展中出现的问题和民航安全面临的挑战.     

航空安全领域研究进展可视化综述

为探索国际航空安全领域的研究热点和趋势,以文献计量和可视化分析软件CiteSpace和VOSviewer为工具,对2001—2020年Web of Science（WOS）核心合集数据库收录的1 340篇航空安全领域的文章在时空分布、核心作者、共被引网络和关键词聚类方面进行了可视化分析。结果表明：①国际航空安全领域发文数量整体呈波动增长态势,2014年之后进入高速增长阶段。中国在该领域发文数量排名全球第二,但尚未发现明显的核心作者群。②9·11恐怖袭击事件加速了航空安全尤其是机场安检筛查的研究进展工作,研究热点包括了模糊推理、航空安保、安全管理、风险分析、风险评估、机场地面安全以及随机系统等。③当前研究方向主要围绕航空人员安全行为能力研究,机场安检系统及航空设施发展研究,安全管理水平进展研究3个方面展开,未来趋势是大数据和人工智能在航空安全设施上的应用。     

内部控制影响航空安全的作用机理--基于安全文化的中介效应

航空安全是民航业永恒的话题,推进持续安全战略是建设民航强国的第一要务。以我国52家民航运输企业为研究样本,通过问卷调查的方法获取相关数据,采用层次回归分析法构建了内部控制、安全文化与航空安全的关系模型,揭示了内部控制和安全文化对航空安全影响的内在机理。研究发现,内部控制质量和安全文化均对航空安全存在显著的正向作用,内部控制水平的提高有助于降低航空公司不安全事件的数量;安全文化对航空安全也存在显著的正向影响,且安全文化能较好的解释内部控制的变化,安全文化在内部控制对航空安全作用中起到部分中介效应。打好安全规范、内部控制和安全文化3张组合牌,将是民航企业提升安全水平的重要途径。     

系统管理在中国民航安全监管中的应用

1995年以来,中国民航经历了持续而高速的增长,因此需要更高效的行业安全监管。为此,中国民用航空局研制并开发了安全审计和评估工具。该工具以系统管理理念为核心,通过采集航空公司、机场、空中交通管制单位的安全运行和保障能力数据,实现了单个部门、多个部门和全行业安全信息的展示、对比、分析以及统计等多种功能。自2007年安全审计和评估工具推广应用6年来,完成了对17家航空公司、171家机场、42家空管单位的安全审计,出具量化评估报告230份,发现安全问题8589项。这些应用及成果表明,该工具能够帮助及时发现行业安全运行隐患与风险,为行业安全监管提供决策支持。最后,通过分析安全审计和评估工具的不足,提出改进方向,并介绍了改进情况。     

民航安全信息工作绩效评价指标体系研究

为完善安全信息工作管理制度,提高民航业安全信息工作的质量,将平衡计分卡方法(BSC)进行变型,结合实际工作经验,将平衡计分卡4个层面的逻辑关系由传统的递进关系,变为并列递进关系,构建民航安全信息工作绩效管理指标体系.先采用层次分析法求取主观权重,然后用变精度粗糙集求取客观权重,最后将主、客观权重通过最小相对信息熵原理进行优化,并且采用改进的TOPSIS方法从新的角度对指标体系的信度和效度进行验证.结果表明,一级指标"安全信息的质量"最优权重为0.407,占总权重的40.66%,是评价安全信息工作优良的决定性指标;而其二级指标"安全信息的规范程度"的ρi值最大,反应了该指标信度效度最大,达到0.288,占总权重的11.97%,在安全信息工作绩效管理中最重要.该指标体系可以实际应用于安全信息工作绩效管理过程,有助于提升安全信息工作的管理水平,提高安民航安全信息的质量.     

REASON模型在航空维修事故调查中的应用

分析和运用Reason模型,从系统安全角度对一起典型航空维修事故案例,按照事件链因果逻辑展开调查分析,构建出事故致因分析模型。     

新冠肺炎疫情下城市公共交通非常规防疫策略——以宁波市为例

在国家重大突发疫情面前,城市公共交通具有保障出行与阻断疫情的双重责任。面对新型冠状病毒感染的肺炎（简称新冠肺炎,COVID-19）疫情,城市公共交通既要保证有效运输,又要降低疫情扩散的风险。地铁和常规公交是城市公共交通系统不可缺少的一部分,在城市公共交通中占据重要地位。针对宁波市城市公共交通系统中存在的防疫问题,提出了基于问题驱动的城市公共交通非常规防疫策略。研究结果表明：新冠肺炎疫情形势下,城市公共交通系统防疫需要启动应急响应机制,遵循分区分类防控的基本原则,在保障人们刚性出行需求的同时,必须阻断疫情传播,减少通过公共交通运输造成的交叉感染,实现疫情可防可控。除体温检测、佩戴口罩与洗手消毒等防疫措施之外,还应结合地方实际和风险评估等级采取非常规的组合防疫策略,即：①面向城市常规公交,建议采取网格化运营策略、需求响应式运营策略以及应急公交接驳策略;②面向城市轨道交通,建议采取3级组合防疫策略,即暂停运营策略、车厢隔离防疫策略以及需求响应式防疫策略。以上常规公交与轨道交通的多种组合防疫策略需根据疫情的发展情况动态调整,及时启动相应级别的公共交通应急预案,被动防御与主动防控相结合,积极发挥城市公共交通在疫情时期的交通骨干作用和应急保障作用。     

民航安全信息中实现关键词提取的方法

对于民航安全信息,关键词有着体现文本概要的功能,在信息提取与调用等方面对民航安全工作者有所帮助.在研究当前关键词提取技术后,结合民航领域词特征,提出了一种以朴素贝叶斯模型为基础的关键词提取模型.模型中所选取的特征项为词语的词长、词性、以及包含词语位置与段落跨度的词频与逆向文档频率乘积(TF-IDF)值,特征项代表了每个候选词的基本属性.利用该模型对已人工标注好关键词的民航安全信息进行训练以获取各个特征项的概率,利用特征项概率计算每个备选词的关键词评分,将评分前3位的词汇输出为关键词.实验表明,针对民航安全信息的关键词提取,所提方法与传统的TF-IDF算法、KEA算法相比,准确率分别提高了18%和11.9%,民航词汇识别率分别提高了15.3%和12.3%.结果证明,与传统算法相比,所提方法能大幅提升关键词提取的准确率与民航词汇识别的能力.     

考虑疫情影响的卡车无人机协同配送路径优化

在新型冠状病毒感染的肺炎（新冠肺炎）疫情蔓延的背景下,提出利用“卡车-无人机”协同配送新模式对疫情相对严重的地区进行物流配送,进一步研究该模式对疫情影响下物流配送的价值。考虑无人机最大飞行时间、载重以及道路条件等因素,将客户分为只能由卡车服务的客户、只能由无人机服务的客户以及卡车与无人机均能提供服务的客户3类,以车辆总服务时间最小为目标,建立车辆与无人机协同为客户提供配送服务的数学模型。设计嵌入简单启发式算法的混合邻域搜索算法,通过不同规模算例运算时间及多次运算解的波动性验证算法的有效性;通过对TSP算法、邻域搜索算子的不同组合的分析,找出最优的组合,进而对无人机最大飞行时间、无人机飞行速度载重影响因子进行了灵敏度分析。研究结果表明：计算结果验证了算法的有效性;TSP算法质量直接影响邻域搜索操作得到解的质量,可以通过高效TSP算法设计寻找更好的配送方案;无人机续航能力越强,目标函数就越小,无人机飞行速度载重影响因子越大,导致配送所需的服务时间越多,可以通过选用续航能力强、飞行速度受载重影响小的无人机提升配送服务效率。研究成果可以为城市发生重大灾难或特殊情况时,城市物流配送系统中无人机的应用提供指导和参考价值。