车内多通道自适应主动降噪的研究

在研究有源噪声控制算法和结构的基础上,提出了基于滤波-X LMS算法的多通道有源噪声控制模型,利用自适应离线建模方法建立了次级声通道模型,搭建了有源噪声控制的硬件实验系统,对客车车厢内的噪声进行控制试验,获得了较好的降噪效果。     

车内噪声主动控制系统设计与试验研究

根据自适应噪声主动控制理论建立自适应有源消声控制系统，提出车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。并用自适应有源消声系统对车内低频噪声进行主动降噪，同时对试验结果进行分析。通过对被试面包车在稳态工况下的试验研究表明，采用该方法能有效降低车内低频噪声，为进一步在汽车上实现车内噪声主动控制奠定了基础。     

车内噪声主动控制自适应算法的鲁棒性

为了解决传统的被动噪声控制技术会增加车身质量和燃油消耗的问题,文章分析了主动噪声控制技术的前馈技术和反馈技术,前馈技术更有优势、应用也更广泛.文章对前馈技术的自适应算法进行了分析,在LMS算法基础上,通过与FXLMS算法、EE-FLXMS算法和Leaky FXLMS算法的补充和配合,可以更好地应用主动噪声控制技术达到减少汽车噪声和油耗的目的.     

乘用车车内噪声控制技术研究

汽车的噪声问题已成了汽车开发过程中一项极其重要的内容.本文从车辆开发前、中、后三个阶段车内噪声控制问题进行了全面深入的分析,并对提高车内声品质的问题进行了深刻的分析与探讨.     

汽车车内噪声控制技术

简单描述车内噪声测试分析及改善思路.以工装样车车内噪声明显问题为例,从结构传递噪声和系统噪声两个方面,对试验样车进行了各种道路试验,通过分析识别出影响车内噪声的主要来源.在此基础上,针对不同噪声源采取了各项减振降噪措施,取得了比较满意的效果.     

汽车室内噪声控制技术

将某频率噪音通过干涉方法予以消除的有源噪声控制原理及“反射镜“原理降低噪声的“以音消音“措施是当今降噪的新技术。车室内的音场特性随着条件的不同有很大差异，须首先测出不同的负荷条件和环境条件下的噪声频谱，然后用与之相应的反相波音抵消噪音。对沉闷噪声，通常采用具有多个扬声器－传声器的ＡＮＣ系统，利用Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｅｒｒｏｒ ＦｉｌｔｅｒｅｄｘＬＭＳ等算法进行有效控制。     

车辆发动机噪声自适应有源控制研究

本文对车辆发动机试验室噪声特性分析的基础之上，提出采用自适应有源控制的方法，来降低控制室内发动机噪声，建立了自适应控制模型，计算机仿真可取得较大降噪时，最后建立起以高速ＤＰＳ芯片为核心的实时自适应控制系统，实际降噪效果较好，对稳态噪声可以得１０ｄＢ以上降噪量，所采用的方法对于强噪声环境下封闭空间有源噪声控制具有应用价值。     

以响度为度量的车内噪声有源控制

考虑听觉的主观性,提出一种基于响度控制的车内噪声有源控制系统.通过在传统有源噪声控制系统中加入若干响度滤波器,适当放大人耳敏感频率成分,衰减不敏感成分,使控制目标由声压转变为响度.相应导出Loudness-LMS算法,设计了响度滤波器.对车内噪声进行响度和声压控制的仿真结果表明:响度控制的声压减小量少于声压控制,但响度衰减得更多,具有更好的主观听觉效果.     

车内自适应有源消声系统次级声源布放试验

在构建车内双次级声源有源消声系统的基础上,对系统中次级声源的布放进行了试验研究,分析了双次级声源的布放、次级声源与误差传声器的相对位置对车内消声区域和消声效果的影响,确定了次级声源和误差传声器的合理布放方案。研究表明,当误差传声器与次级声源的数目相同、误差传声器位于次级扬声器的中心线上,且与次级声源相距200 mm左右时消声效果最好。讨论了不同车型车内次级声源和误差传声器布置的可行性,给出了客车、货车和轿车车内次级声源和误差传声器布放的合理方案,可为多次级声源车内有源消声系统的设计提供参考。     

车辆车厢内噪声自适应有源控制

大量的试验分析表明，车厢内噪声主要峰值集中于中低频段（〈１０００Ｈｚ），其主要来源于汽车各部分的振动，采用实时自适应有源噪声控制系统（ＡＡＮＣ）可有效地控制车内噪声，详细介绍了ＡＡＮＣ系统的设计步骤，并在某型号小客车上设计了试验系统，最后进行了路面试验，得出不同工况下的试验结果并进行了分析。     

发动机排气有源消声技术研究进展及发展趋势

简要介绍了发动机排气噪声的特点及其有源消声治理方法;就发动机排气有源消声技术的关键环节及其最新研究情况作了详尽的归纳和总结。评述了目前研究中尚存的问题与不足,并预测了其研究发展趋势。     

商用车驾驶室主动噪声控制技术试验研究

以某商用车驾驶室主动噪声控制系统的开发过程为主线,进行了一系列主动噪声控制技术的试验研究。通过对驾驶室内实际噪声的测试、分析,确定了以发动机2阶、4阶和6阶噪声为降噪对象的主动噪声控制方案：建立商用车驾驶室主动噪声控制模型．并采用驾驶室内真实噪声信号进行了计算机降噪效果仿真试验：最后在实际驾驶室驾驶员位置建立双通道主动噪声控制系统,并进行了实车降噪效果测试。试验结果表明：利用主动噪声控制技术改善以发动机低频、周期噪声为主要噪声源的商用车驾驶室内噪声环境是一条有效的技术途径。     

基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制

建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测，并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明，此系统能有效降低车内低频噪声。     

主动噪声控制技术(ANC)在商用车上的应用

随着商用车用户对车辆舒适性要求的不断提高,降低驾驶室内部噪声已成为重要的研究课题之一。本文首先对商用车驾驶室内原始噪声进行了分析,发现发动机引起的噪声是其主要成分。根据这一特征建立了主动噪声控制的前馈自适应控制模型,采集实车噪声数据仿真并进行了试验验证。仿真及试验结果表明,运用主动噪声控制技术可以有效地降低商用车驾驶室内由发动机引起的低频周期阶次噪声。     

关于高速车辆内部气流噪声计算方法的研究

高速车辆的气流噪声是随现代科技高度发展而产生的新问题。此文在风洞实验的基础上，分析了气流噪声向车内传播的基本途径，并采用了边界元（EBM）和统计能量分析（SEA）相结合的方法，针对桑塔纳缩尺模型，对由车外脉动压力诱发产生的模型车内气流噪声的大小进行了理论计算，跟风洞实验结果相比，吻合较好。     

单室扩张式复合有源消声器的阻抗控制模型

采用等效电—声类比的方法,建立了与单室扩张式消声器相结合的发动机排气有源消声器的阻抗控制理论模型,并建立了相应的实物模型。研究结果表明,复合有源消声器的消声效果取决于次级扬声器位置的等效声阻抗以及无源式消声管道本身的阻抗分布特性。