基于距离测度法的中枢神经系统损伤检测

基于AR模型的EEG信号距离测度方法可以较好地表征中枢神经系统损伤的情况。主要探讨在这种方法中利用不同的定阶准则建立相应的AR模型及其对距离测度结果的影响。同时，使用自适应滤波器对原始信号进行滤波，将分离后的平稳和非平衡成分再进行距离测度法的研究。对滤波器的参数分析表明，这种方法可以很好地消除EEG信号中可能混有的不同程度的噪声，得到的距离测度结果也能更好地表示损伤的变化情况。     

基于测地距离的图像滤波方法

利用图像曲面的内蕴几何,即测地距离来衡量像素间的相似性,提出了一种保持边缘的滤波方法,在滤除噪声的同时,能够很好的保持图像的边缘信息.实验结果表明,与经典的双边滤波方法比较,该方法去噪效果更好,精度更高.     

钢管拱混凝土脱空距离检测计算新方法的研究

桥梁钢管拱混凝土是在钢管拱中浇注混凝土,使其共同受力的一种新型复合结构材料,由于施工工艺及混凝土硬化收缩等原因,极易造成拱内上部混凝土脱空剥离,检测、计算并控制其脱空距离尤为重要。通过理论计算并结合工程实例,提出了一套计算脱空距离的新方法,为同类检测提供借鉴参考。     

基于 UKF 非线性人眼跟踪的驾驶员疲劳检测

为解决驾驶员疲劳检测算法中头部快速移动、人眼非线性跟踪以及实际疲劳表情的识别问题,提出了一种新的基于UKF眼跟踪算法的驾驶员疲劳检测方法.根据近似非线性函数的概率分布比近似其函数更容易的原则,利用UT无迹变换,选择一组确定的Sigma点集逼近驾驶员人眼运动状态的后验概率密度函数,进行人眼非线性跟踪.在驾驶员人眼非线性跟踪基础上,通过计算PERCLOS值,进行现实驾驶条件下驾驶员疲劳的跟踪检测.实验结果表明,该方法不仅可以增强对驾驶员头部旋转、快速移动以及光照变换的鲁棒性,而且可以比传统的Kalm an滤波算法提供更精确的计算估计.     

VRS动态随机模型建模方法的综合比较与分析

为寻求一种最优的VRS(虚拟参考站)动态随机模型建模方法,阐述了实时动态数据处理系统中4种随机模型——标准随机模型、高度角相关模型、SNR(信噪比)模型和自适应模型的建模原理;从验后单位权方差、ADOP(模糊度精度因子)、模糊度有效性检验(F-ratio)和滤波残差等多个角度综合分析了各模型在VRS系统中的有效性及其优劣,并从统计学的角度和基于模型自身缺陷的分析,提出了模型改进的方案.结果表明,自适应模型的滤波残差和验后单位权方差分别在0和1附近波动,具有明显的白噪声特性,其在ADOP的计算能力上也有明显优势,但在F-ratio的计算能力上与其它模型相当.综合而言,自适应模型应作为VRS实时动态随机模型建模首选.     

基于改进Canny算法的噪声图像边缘检测

针对经典Canny算法应用中常出现的无法滤除椒盐噪声且滤波后图像细节信息易丢失、Sobel卷积核定位的边缘信息精度较差、双阈值选取存在偶然性等问题,对Canny算法进行改进。首先采用自适应中值-高斯滤波法代替传统的高斯滤波,并融合Laplace边缘增强法,滤除大量噪声的同时保留图像边缘细节信息;使用精度更高的Scharr算子代替Sobel算子计算图像梯度幅值和方向;然后通过最大类间方差法自适应计算图像的最优阈值;最后选用BSD500数据集进行实验,结果表明：文中算法相对于经典Canny算法,峰值信噪比平均提升14.5 dB,边缘检测评价指标C/A提高0.07～0.24,C/B提高0.06～0.14,算法性能指标提高24.8%。     

基于ICEEMDAN-MPE和GWO-SVM的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障状态难以准确且快速的识别,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(Improved Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, ICEEMDAN)-多尺度排列熵(Multi-Scale Permutation Entropy, MPE)和灰狼算法优化支持向量机(Grey Wolf Optimization Algorithm-Support Vector Machine, GWO-SVM)结合的故障诊断方法。首先将轴承信号进行ICEEMDAN分解,然后选取其中相关性较大的IMF(Intrinsic Mode Function)分量计算多尺度排列熵构成特征集合,最后通过GWO-SVM算法进行故障状态识别。通过滚动轴承数据集和不同算法的对比实验,验证了ICEEMDAN-MPE-GWO-SVM方法的有效性,表明该方法可以准确且快速的诊断滚动轴承的故障情况。     

基于灰理论的时滞经济预测模型及应用

针对经济预测中具有时滞性样本数据序列的预测建模问题,在对GM(1,1)模型拟合残差分析的基础上,结合AR模型及残差自回归模型建立了新的时滞GM(1,1)模型,并给出了该模型一种基于最小二乘的求解算法.最后通过对我国GDP指数进行预测,给出了经济预测中建模的一个应用实例,取得了较为满意的效果.     

基于可信性测度的模糊车辆路径问题

车辆路径问题(VRP)主要用来寻找有效路径。车辆的起始点都是位于交通中心的仓库,通过车队运输来满足客户对商品的需求。文中介绍不确定条件下的车辆路径问题,即客户的服务时间窗是模糊的。设计一个基于可信性测度的模糊车辆路径模型,并通过模糊模拟和遗传算法的混合智能算法进行求解。最后,结合一个实例说明该模型的应用性和可行性。     

基于综合距离指标的单船穿越冲突测量研究

为了监控单船穿越船舶流水域的交通风险,在考虑单船穿越动态过程和多关联对象影响的基础上,提出了运用综合距离指标测量单船穿越冲突,并根据综合距离指标与冲突之间的反比关系,建立了单船穿越冲突测量模型;将基于专家问卷数据85%位累计频率分析得出的综合距离指标判定标准与相应情形下综合距离指标实测数据的95%概率区间进行比较,得到了轻微、中等、严重3种单船穿越冲突程度的判定标准.研究结果表明:该测量模型准确反映了综合距离指标中3个参数对单船穿越冲突的影响, 3个参数同时增大时交通冲突值减小,任意1个参数值减小时交通冲突值增大;本文的判定标准适用于内河水域能见度为0.8~6.0 n mile、船舶长度60~180 m、航速3~13 kn、忽略风流浪影响的情形.      

面向网络融合的远程教育系统

设计并实现了一种融合有线电视网和Internet的远程教育系统。有线电视网作为高速下行通道,Internet作为交互通道。基于多播机制,利用SAP/SDP协议实现传输节目的通告和描述,实现视频流和文件的高速传输。提供了基于流媒体技术的视频流传输,基于可靠多播技术的文件传输,基于视频BBS的交互视频答疑等功能。     

基于Internet的远程教学系统设计

针对远程教学的特点，从网络架构，系统模型及设计3方面出发，提出一个基于Internet远程教学系统的设计框架。     

长江引航面临的问题及应对措施

本文从长江引航业近几年来高速发展的态势，分析了面临的问题，并提出解决问题的对策。     

基于超声测距的智能泊车系统仿真设计

针对倒车时由于"后视"不良而造成的事故频发问题,设计了一种基于超声测距的智能泊车系统。介绍了超声测距的基本原理,在Multisim软件中对发射驱动电路和信号调理电路进行了仿真分析,并利用MPLAB和Pro-teus实现了软硬件的联合调试。仿真软件的使用大大节省了开发时间和成本,为后续系统的完善奠定了基础。     

一种知识距离的集值信息系统属性约简算法

在研究集值信息系统和知识距离性质的基础上,提出了一种基于知识距离的集值信息系统属性约简算法.该算法首先利用知识距离来描述知识间的差距,进而度量集值信息系统模型的划分和知识粒度的大小,然后根据知识距离的性质有效的判定集值信息系统模型的宽松度和属性重要性.最后通过理论分析和实例的结果表明,该算法降低了时空复杂度,从而提高了算法的运行效率.     

中远集团远程教育系统架构的研究

远程教育使得培训在对象、时间、空间都实现了突破,人们可以突破时空的限制进行自主的学习.远程教育系统需要统筹考虑能够为全体员工提供多层次、多样化的在线教育服务,以满足远程教学和培训的需要.远程教育系统由资源库、提供远程教学的平台和评价体系等构成.远程教育系统不同类别的用户有各自不同的权限,学员用户可以进行远程学习,参加远程考试,进行远程互动,浏览远程资源.     

广义相关时延估计方法在神经系统损伤检测中的应用

应用广义相关时间延迟估计方法,经由诱发电位潜伏期变化的测定,分析研究了撞击加速度和缺窒息实验条件下中枢时间系统的损伤问题。计算机模拟和诱发电位信号分析表明,当神经系统发生损伤时,诱发电位的潜伏期会出现显的变化,这种化可以由广义相关时间延迟估计方法而有效测定。     

基于网页探测技术的企业竞争情报系统设计

在系统设计原则的基础上,给出了一个基于网页探测技术的企业竟争情报系统的设计方案,包括该系统的定义、功能、任务、结构和工作原理。     

基于 VI 的汽车发电机噪声检测系统设计

针对困扰各大汽车企业的汽车发电机噪声情况,设计以滤除环境噪音为目标,最终滤出发电机噪声信号,制作发电机试验台,利用虚拟仪器LabVIEW软件进行噪声测试。本研究成果可为发电机降噪提供参考。