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分形几何是一门新兴的数学分支，它是一个研究和处理自然与工程中不规则图形的强有力的理论工具本文用分形插值函数的图象来表示随时间变化很强的交通流的曲线.首先，通过测量的交通流量的离散时间一流量坐标数据，用分形插值函数方法模拟交通流整体函数的图像.然后，应用分形插值函数的思想，根据交通流普遍存在统计上的自相似性，提出分形预测方法.最后，对以后的工作进行了展望.     

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对深圳港集装箱以及运输系统的直接货源腹地——珠江三角洲地区以及间接货源腹地——泛珠江三角洲地区的状况作了详细的分析，并且用独立的调查问卷数据和最新的竞争情报分析阐述了其相邻的广州港及惠州港的发展对深圳港货源未来发展的影响。文章还探讨了通过加强珠江水系的运输系统建设，以充分利用珠江三角洲的内陆水运资源来吸引其他邻近省份货源的意义。在国际货源发面，深圳港必须加强国际中转货物的份额，以真正建设成为国际航运中心。     

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公路线形设计的一致性水平与交通安全有很大的关联性,然而国内还缺少对双车道公路路段线形质量的评价方法和评价标准。在国内外关于运行速度及运行速度差值研究的基础上,构建了一个评价双车道公路路段线形一致性的综合模型。该模型以运行车速图中第85%位车速与平均车速所围成的相对面积和路段各相邻单元运行车速差值的平均值为参数,融合了整条路段的运行速度及其差值的分布信息。通过灵敏度分析,标定了模型的参数,建立了评价标准和阈值。多个双车道公路路段的事故调查数据表明,模型建立的线形一致性评价指标与交通事故有较好的相关性,初步验证了模型的适用性和有效性。     

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在城市交通网络中,每个交通小区的交通发生量以及吸引量与其经济发展水平、土地利用、人口数量等因素密切相关,通常能够较为准确的预测,而小区之间的交通需求很难准确的预测. 本文假定所有起讫点的交通发生量和吸引量是确定的,而OD需求不确定且属于一个有界区间,利用鲁棒优化的方法建立OD需求不确定环境下考虑用户均衡约束的交通网络设计极小极大模型,并提出了灵敏度分析结合相继平均法(MSA)的求解算法. 数值算例表明,利用鲁棒优化方法得到的网络设计方案较传统的确定性网络设计方案具有更高的可靠性.     

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随着路网的逐渐形成，高速公路区域联网监控系统已成为现代高速公路发展的必然趋势.然而，由于缺乏统一的监控数据通信协议，直接导致了区城联网监控系统建设步伐的停滞不前.本文在解析了IEC-60870-5系列协议的基础上，分别探讨了变电站系统与高速公路区域联网监控系统的系统体系结构与数据信息.考虑到两者的体系结构相似、数据信息相近，提出了电力远动通信协议在路网监控系统上的移植.此外，基于IEC60870-5-101,104协议所规定的数据格式及语义要求，拟定了高速公路区域联网监控数据的通信协议，主要包括应用层ASDU的数据单元标识符、信息对象等，并进一步给出了具体的ASDU格式该拟定协议技术成熟，具有兼容性强、可靠性高、适用性好、可扩展性广等多种特点.     

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中国铁路信息技术从单项的、部门级的以数据处理为主的初级应用，发展到今天涉及各业务领域的、覆盖全路的、实时处理的综合应用，本文综述了中国铁路信息化建设的背景，介绍了覆盖全路的数据通信网、初具规模的信息处理平台等铁路信息化基础设施建设成果和铁路客票发售和预订系统、车号自动识别系统、运输管理信息系统、列车指挥系统等应用系统建设的成果，展望了铁路信息化建设坚持高起点、高层次，实现跨越式发展的历史机遇，实现运输能力的显著增长、运输组织效率的普遮提高和运输服务质量的全面提升，更好地发挥铁路在现代综合运输体系中骨干作用的美好前景.     

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城市道路交通流预测的可靠性、实时性是城市交通管理与控制的基础. 为提高城市道路交通流的预测能力,提出了可变元胞传输模型（VCTM模型）. 在分析元胞传输模型（CTM模型）在城市道路交通流预测方面应用不足的基础上,根据流量守恒定律,将元胞的交通流密度和元胞的长度两个参数引入CTM模型,建立了VCTM模型. VCTM模型根据路段连接、汇聚、分流等三种形式的不同特点,分别建立了元胞连接、汇聚、分流的交通流传输公式. 虽然VCTM模型引入了元胞的交通流密度和元胞的长度两个参数,增加了模型求解的运算量,但克服了元胞长度必须相等的局限性,确保VCTM模型可以应用于城市路网中的不同道路. 仿真结果表明,VCTM模型能够满足城市道路交通流预测的要求.     

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北京奥运期间,通过VMS发布信息进行交通诱导取得了良好的效果,奥运期间发布的路况动态量化信息向出行者提供了路段的实时状态和奥运主要路线的行程时间。本文主要就基于交通流实时检测的奥运交通诱导VMS信息发布问题进行了探讨,首先介绍了奥运交通诱导VMS信息发布的逻辑结构,然后提出了基于采集的基础数据进行诱导信息VMS发布的数据处理流程和数据处理分析的具体方法,并对VMS发布的交通诱导信息的自动生成模型进行了讨论,最后提出了计算路段行程时间和平均速度的断面中心法和路段中心法,并给出了模型和算法在奥运交通诱导VMS发布中的实际应用效果。     

�ش���й�����ͨϵͳ�ķ�չ����——“��ͨ7+1��̳”��ʮ�Ŵλ����ʵ

“交通7+1论坛”第十九次会议的主题为“特大城市公共交通系统的发展趋势”. 城市公共交通具有容量大、效率高、能耗小、污染少的特点,优先发展城市公共交通是解决大城市交通问题的根本途径. 会议分别介绍了北京市奥运后交通发展的情况和措施,上海市针对世博会交通采取的一系列政策和措施,广州市应对亚运会召开的一些交通做法;探讨了轨道交通和地面公共交通对特大城市发展的主要意义;分析了小汽车交通、绿色自行车交通与公共交通的互相影响和制约关系;提出了应该把城市交通作为系统工程,从城市规划与布局开始,从源头上解决问题的思路.     

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城市轨道交通建设工程是一项风险高、投资多、周期长、影响大的建设工程. 随着国内城市轨道交通的发展,施工技术、安全防护技术等方面虽然取得了显著的进步,但其信息化管理水平却仅仅停留在一个微观的数据管理层面,安全风险全局管理、安全数据的深层次利用与综合性展示已成为了城市轨道交通建设安全风险信息化管理的瓶颈. 因此,本文提出了建设基于GIS的城市轨道交通建设安全风险管理信息系统,并从系统的功能、架构与业务实现流程等方面对系统进行了阐述. 目前,系统已在天津地铁建设中得到成功应用.     

高速公路监控系统外场设备数据传输方式及应用

高速公路监控系统外场设备主要包括车辆检测器、可变信息标志、可变限速标志、能见度检测仪和自动气象站等设备.外场设备的布设需要根据现场的具体需求进行选址,如车辆检测器一般布设在收费站互通区附近2公里以内的范围;可变信息标志根据信息发布的主要目的进行选址,如在收费站互通区、特大桥和隧道附近均有布设;能见度检测仪和自动气象站的布设要根据高速公路现场气候和高速公路的线性布局进行选址.     

融合多源数据预测高速公路站间旅行时间

为精确预测高速公路站间旅行时间,融合收费数据和微波车检数据开展预测. 首先,基于两种数据源的预测结果,采用决策级融合策略;然后,建立了权重分配预测模 型、BP神经网络预测模型;针对神经网络收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,基于遗传 算法优化BP神经网络预测模型;最后,利用京哈高速公路北京段收费数据和微波检测器 数据对3 种融合模型进行了验证,对比工作日及非工作日2 种交通流状态下3 种模型的性 能指标.试验结果表明,基于遗传神经网络的融合模型相比其他2 种模型,预测精度及稳 定性均得到了较高的提升,相对误差控制在10%以内,能够更好地满足实际需求.     

内蒙古道路货运与现代物流业的融合

通过对内蒙古道路货运发展的现状分析,找出当前内蒙古道路货运业存在的问题,针对问题提出传统道路货运与现代物流融合的思路及具体措施。     

基于ZIGBEE的高速公路车辆间通信技术研究

分析了ZigBee技术用于高速公路车辆间通信系统时,针对高速公路的空旷环境、车辆的快速移动性等特点所产生的主要影响因素：传输距离、终端移动速度（车速）、多节点组网、对向车辆信号干扰等.对这些因素进行数学建模,分析其对车辆间通信系统产生的影响,基于CC2430芯片完成了ZigBee点对点通信.在固定发射频率和改变发射频率两种情况下进行了传输距离的测试实验,验证了接收功率与发射功率和传输距离的关系.     

基于RFID技术的智能交通监管系统的架构

随着交通建设的飞速发展,传统的交通监管方式已经难以满足监管现代化的要求,引入新的技术、提高监管效率无疑是解决问题的重要途径之一。射频识别技术（RFID）可以实现多目标、非接触式的唯一性识别,是构建＂物联网＂的支撑技术之一。以RFID技术为基础,结合电子传感、信息处理以及无线通信等技术,实现监管系统与车辆间的主动辨识以及信息交互在交通领域中的应用具有重要意义。     

基于混合AGO-SVM的高速公路短时交通量预测研究

提出一种混合AGO-SVM高速公路交通量预测方法,原始交通量数据通过累加操作生成有规则的数据,预处理后的规则数据使用支持向量机法进行建模并预测,预测数据进行逆累加操作,获得下一时刻高速公路交通量的预测值,数据进行更新并保持样本序列不变从而进行高速公路交通量递推预测. 应用西宝高速交通量实际观测数据验证算法的有效性. 试验结果表明,在几种指标下该方法的预测精度比灰色模型法和支持向量机法的预测结果有所提高,是一种有效的高速公路交通流量预测方法.     

京秦高速公路监控系统智能化分析与评价

对京秦（北京—秦皇岛）高速公路视频监控系统的智能化程度进行定性分析与量化评价,这为京秦高速公路监控系统下一步的智能化改进明确了方向。     

基于RFID技术的智能交通监管系统的架构

随着交通建设的飞速发展,传统的交通监管方式已经难以满足监管现代化的要求,引入新的技术、提高监管效率无疑是解决问题的重要途径之一。射频识别技术(RFID)可以实现多目标、非接触式的唯一性识别,是构建物联网的支撑技术之一。以RFID技术为基础,结合电子传感、信息处理以及无线通信等技术,实现监管系统与车辆间的主动辨识以及信息交互在交通领域中的应用具有重要意义。     

基于安全势场的网联自主车辆跟驰行为决策及模型

为改善网联自主车辆(CAV)的跟车安全和效率,针对CAV通过对周围环境进行感知进而进行自主决策的特点,首先,建立包含车道线势场、道路边界势场和车辆势场的安全势场模型,系统地刻画CAV在行驶过程中面临的安全风险,在安全势场模型的建立过程中,针对现有车辆势场函数存在引力和斥力表达式分割独立的缺陷,借鉴分子间相互作用关系建立统一的基于LennardJones势的车辆相互作用势场函数,并将加速度参数引入到车辆势场中,加速度的变化直接影响车辆势场的分布,能够有效地反映车辆在不同运行状态下安全势场的动态变化趋势;然后,将安全势场应用于CAV跟驰行为决策,并通过上海自然驾驶数据集标定模型参数;最后,选择与现有经典的智能驾驶人IDM和可变车头时距VTH模型进行仿真对比。结果表明：与其他两种模型相比,该模型在所设计的3种交通场景中有更平滑的响应曲线来改善跟车安全和效率,验证了模型的有效性。研究成果可为CAV的上层控制设计提供理论支撑,也为CAV安全技术的研究提供了 独特的途径。     

基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,及时检测疲劳驾驶,并提醒驾驶员集中注意力,对保证安全行车具有重要意义.本文基于CAN(Controller Area Network)总线采集的车辆运行状态数据,提取了18项与驾驶行为相关的特征,并采用随机森林算法对疲劳驾驶进行识别,结果表明整体的识别准确率为0.785,其中召回率为0.61,即61%的疲劳驾驶状态可被识别出来.实验表明,基于车辆运行状态的疲劳驾驶检测具有一定的效果,且与其他客观的疲劳驾驶检测方法(基于驾驶员生理指标和图像面部特征)相比,具有简单方便,不影响驾驶,且成本低的优势.