基于物联网的舰船语音信号高清识别系统设计

为解决常规舰船语音信号识别系统存在识别成功率较低的不足,提出了基于物联网的舰船语音信号高清识别系统设计。基于舰船语音信号高清识别系统硬件构成设计,以及物联网传感器识别技术的引入,实现了舰船语音信号高清识别系统硬件设计;依托舰船语音信号高清识别程序设计,降噪设计,完成舰船语音信号高清识别系统软件设计,实现了提出的识别系统设计,实验数据表明,提出的高清识别系统较常规识别系统识别成功率提高25.18%,适合于不同海域的舰船语音信号高清识别。     

语音识别技术在舰船指控系统中的应用

本文介绍语音识别技术在舰船指控系统中的应用,文中给出了一个在舰船指挥舱室背景下实现的舰船指挥口令实时识别系统,描述了系统的结构配置、采用的主要技术和达到的性能指标。     

语音识别技术在舰船指挥系统中的应用

本文介绍语音识别技术在舰船指挥系统中的应用,文中给出了一个在舰船指挥舱室背景下实现的舰船指挥口令实时识别系统,描述了系统的结构配置,采用的主要技术和达到的性能指标。     

基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用

内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。     

嵌入式交互系统中的语音识别研究

随着嵌入式人机交互系统的发展,语音识别技术成为其实现的重要途径.本文介绍了一种基于SPCE061A 16位单片机的嵌入式语音识别系统,着重分析了上升过零率和峰值幅度(ZCPA)特征提取算法和增强型可变速率编码(EVRC)除噪算法等预处理技术,基于隐马尔可夫(HMM)模型的该系统可以实现语音识别的功能,可以为开发综合功能更强大的人机自然交互系统提供帮助与支持.     

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法,给出了针对潜艇装备情况,建立各种识别信息源的方法,初步探讨了该识别系统的实现方法,并给出了有效的决策规则,为解决潜艇目标识别难题提供了一种新的解决方案.     

基于小语音库的语音识别技术研究

分析了语音识别的几项关键技术,构建了语音通信干扰效果评估系统,给出了基于小语音库的语音识别技术在干扰效果客观评估中的应用方法.     

舰船指挥舱室强噪声环境下语音识别

介绍了一个舰船指挥舱室强噪声环境下的汉语语音识别系统,根据充语语音特点,同时频参数,实现了强背景噪声下的音分分割和端点检测,用ＲＡＳＴＡ－ＳＤＡ技术提取鲁棒的语音特征,在８５￣９０ｄＢ的背景噪声下,对２００条口令,第一候选正识率大于９０％,并在ＴＳ３２０Ｃ３０支持下,响应时间小于１ｓ,做到了实时识别。     

一种基于模糊推理和模糊判决的雷达目标识别算法

本文旨在基于模糊推理和模糊判决对雷达目标识别过程中的各种不确定信息进行客观的定量分析和有效处理,以提高识别系统的可靠性和智能度。文中给出了雷达问题描述,把模糊集之间贴近度的概念用于雷达识别,并利用最大择近原则的方法推出了每类雷达有多个模式下的识别算法。     

二时隙算法在船舶通信网络中的RFID标签防碰撞研究

射频识别技术(RFID)是一种性能可靠、效率高的信息采集和识别技术,其非接触式识别方式在医疗、物流等领域应用广泛。在射频识别系统中容易发生射频卡与数据存储器的信息交换冲突,而基于时隙的算法可以有效的防止冲突。本文在二时隙算法的基础上,进行船舶通信网络中的射频识别系统,及其射频识别标签防碰撞研究。     

曲线进化的多波段舰船图像目标精准识别系统

传统的多波段舰船图像目标精准识别系统存在着识别性能差的缺陷,为此提出基于曲线进化的多波段舰船图像目标精准识别系统设计研究。多波段舰船图像目标精准识别系统硬件设计主要包括传感器、采集卡、微处理器、适配器与通信单元,软件设计主要包括多波段舰船图像预处理模块、多波段舰船图像目标检测模块与多波段舰船图像目标识别模块,通过硬件与软件的设计实现了多波段舰船图像目标精准识别系统的运行。通过实验得到,设计的多波段舰船图像目标精准识别系统识别率比传统系统高出20.6%,说明设计的多波段舰船图像目标精准识别系统具备更高的识别性能。     

基于零样本学习的集装箱箱号识别系统研究

针对传统集装箱号识别方法对于新出现的没有标签的集装箱无法进行准确识别问题,介绍一种用于集装箱号自动识别的基于语义自编码器的零样本学习方法。该方法可实现对陌生集装箱号的准确识别;给出一种基于该方法的箱号识别系统及其智能视觉识别系统、后端集中管控系统、web前端系统组成,可为集装箱号识别解决方案提供参考。     

基于信息融合的水雷引信目标识别系统设计

该文介绍了水雷在水中的各种信号类型,对于水雷目标识别过程中的多个不利因素进行了分析,引进了信息融合技术来解决目标识别中的诸多不确定因素,并设计了基于多传感器信息融合的水雷引信目标识别系统。     

基于DSP的水下目标识别嵌入式系统

水下目标识别系统是海洋开发的关键组成部分,而利用声呐对目标物进行定位跟踪是水下目标识别系统中最重要的技术。本文首先分析水下目标识别系统的基本原理及组成,重点研究水下声呐目标识别技术中的基于形状及纹理等特性对识别精度的影响,最后优化小波变换对目标物声呐图像的提取特征算法,通过对声呐特性的分析提出一种小波提升分析法,并构造基于DSP嵌入式系统。     

舰载指控语音识别系统的设计与实现

现代海战的快节奏,客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好,而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素.采用语音输入是缩短舰载指控系统反应时间的理想手段.在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM微控制器的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案.结果表明,该系统设计合理可行,具有语音识别效果好、准确性高等特点.     

基于无线局域网的船舶异常数据自动识别系统

船舶异常数据识别系统可以帮助管理人员了解当前船舶安全状态。为提高船舶异常数据识别结果,构建基于无线局域网的船舶异常数据识别系统。首先分析船舶异常数据识别的原理,提出当前船舶异常数据识别系统存在的局限性,然后通过无线局域网收集船舶异常数据,并对船舶异常数据识别进行相应的处理,最后构建船舶异常数据识别模型,并应用于船舶异常数据识别系统中。测试结果表明,本文系统的船舶异常数据识别正确率,误识率、漏识率均远远小于当前其他船舶异常数据识别系统,可以保证船舶的正常工作。     

基于模糊理论的雷达目标识别

本文旨在基于模糊集理论对雷达目标识别过程中的各种不确定信息进行客观的定量分析和有效处理，以提高识别系统的可靠性和智能度。文中给出了雷达问题描述，把模糊集之间贴近度的概念用于雷达识别，并利用最大择近原则的方法推出了每类雷达有多个模式下的识别算法。仿真结果表明了该方法的可行性。     

基于案例规划识别的规划库技巧

1前言 规划识别领域关注的是某个规划自主体的意图的推断。早期的规划识别系统主要用于故事理解（wilensky1980）、回答问题（Pollack1986）和自然语言对话理解（Allen和Perrault1980），随后Kautz提出了规划识别的理论基础（Kautz1991）。传统上，被观察的规划如果能够与规划库中已有的规划相匹配，就认为被识别了。规划识别器的规划库中存储了许多规划自主体可以运作的规划。实时的规划识别系统（在规划执行的过程中进行识别）也关注着规划器的十分局部的意图，预测下一个规划中的动作就是对于规划器这种局部意图推断的例子。     

无线局域网的舰船异常数据通信识别系统设计

受到局域网异常数据掺杂噪声的影响,传统无线局域网异常通信识别系统,无法有效识别噪声干扰下的异常通信数据特征,影响系统对故障点的分析计算,降低系统识别灵敏度。针对此问题,提出无线局域网的舰船异常数据通信识别系统设计。首先,优化无线局域网异常数据识别硬件,建立信号数据分离交互框架,为软件算法的噪声分离提供计算平台;接着,引入异常数据特征噪声分离算法,滤除异常数据特征量中的噪声;然后,优化网络识别器,提升对异常数据特征的感知系数,提升识别灵敏度。最后,通过与传统异常数据识别系统的对比实验,证明设计系统的有效性。     

雷达辐射源识别技术综述

文章介绍了雷达辐射源识别的研究背景,分析了单信源和多信息源雷达辐射源识别系统结构的流程,重点论述了识别系统中涉及到的分类识别算法和身份融合算法,比较了各种算法的优劣。