徐州百大超市有限公司VMI系统的设计

为了提高采购和库存管理效率,降低自身和供应商的运营成本,徐州百大超市有限公司设计并实施了VMI(供应商管理库存系统)。本文分析了公司的VMI需求,给出了系统的设计框架,介绍了采用.Net和MS SQL Server最新技术的开发和实施过程。     

带有随机需求的车辆路径选择问题算法研究

为带有随机需求的车辆路径问题（VRPSD）提供一个具有通用性的算法,将一个VRPSD问题转化成带有运力限制的车辆路径问题（CVRP）的有限集,通过解CVRP问题来解决VRPSD问题。为提高解的可靠性引入了安全库存的概念,并运用了蒙特卡罗仿真方法,得到了在不同安全库存水平下每条路径的可靠性。用实例检验所述方法的可靠性和通用性。     

库存路径问题的3种策略

在供应商管理客户库存的模式下,从新的角度全面规划长期的库存路径问题,通盘考虑库存与路径的动态整合.以具有随机需求的客户为重点,循序渐进地研究解决库存路径问题的3种策略:固定区域和固定路线、固定区域和变化路线以及变化区域和变化路线.使用报童库存模型、扫描算法、周期随机库存决策以及节约算法等方法对这3种策略下的库存路径问题进行分别求解,找到每种策略下客户的最佳配送数量和总的最短配送距离.从而,把一个长期的、动态的库存路径问题由短期向长期、由静态向动态进行逐渐过渡,实现更贴近于物流配送实践的数学描述与求解研究,为随机库存路径问题的研究提供一个新的思路.     

液化天然气库存路径问题建模与算法

考虑液化天然气（LNG）的在途挥发、转移挥发与库存挥发对配送成本与风险的影响，根据LNG风险特性采用蒸汽爆炸模型量化库存和运输风险，并针对传统单因素风险评估方法的不足，结合多源数据（兴趣点密度、土地生产总值产出率和人口密度）构建多因素复合风险评估指标反映事故严重程度的空间异质性，建立库存路径问题双目标优化模型，实现多周期LNG库存和配送方案的联合优化。根据问题的特征，设计基于贪婪策略预优化并结合变邻域搜索（VNS）的多目标粒子群（MOPSO）混合优化算法，且通过标准测试函数对改进前后的MOPSO算法和非支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行比较；与NSGA-Ⅱ相比，MOPSO在结合VNS前后分别具有32%和42%的收敛性优势，结合VNS混合优化相比原始MOPSO有15%的收敛性优势。最后，以广州地区LNG加气站供应体系进行案例分析。研究结果表明：库存与运输成本存在利益背反关系，且在短暂缺货时总成本较低；忽略挥发的影响会导致小批量频繁补货，从而增加不必要的运输成本；LNG挥发成本占总成本的10%~20%，库存挥发率对成本影响较大，但对风险影响很小，当库存挥发率低于2%时投资降低挥发率带来的经济效益较大，当超过2%时，投入产出比迅速降低；风险限值约束对路径选择和成本影响较大，20%风险限值的降低带来了10%总成本的提高，但20%风险限值的提高仅降低5%的总成本，说明总成本在逐步接近不考虑风险时的最低值，存在优化上限。     

基于VMI和合作博弈的制造业供应链库存控制优化

企业供应链的一体化是现代物流的主要发展方向之一.如何提高企业供应链整体运作效率, 也是物流供应链研究重点之一.文中在制造业供应链建立产供销三方的两阶段VMI库存策略的成本目标函数,并在契约和协议的基础上,利用合作博弈及Shapley值法对三方之间的库存成本进行再分配,以达到供应链各方利益均衡.     

基于3PL的汽车零部件供应物流中VMI的应用

在分析国内目前汽车零部件供应物流现状的基础上,建议把供应商管理库存(VMI)技术或思想引入其中。针对实施难度,提出了利用第3方物流(3PL),建立新的汽车零部件供应物流模式,从而优化整条供应链,提高供应链整体竞争水平。     

基于供应链环境下的库存控制

库存问题一直是管理学界的难点,传统库存问题的解决主要是从单个企业的角度考虑,如EOQ模型.随着企业受到外部环境影响日益扩大,解决库存问题必须要从一个更为开阔的角度考虑.在供应链环境下,企业间要做到协同合作、信息共享等,目的为了追求供应链总成本的最低.本文研究了对基于供应链环境下的库存控制进行建模,并对其优化.     

存货影响销售率的无形变质物品库存-运输整合优化模型

针对供应商采购量与存货水平临界点数量关系的两种情况,主要研究物品无形变质与存货影响销售率现象对库存补充策略和运输费用的影响,进一步探讨库存-运输整合优化问题。在物品发生无形变质并允许缺货的条件下,建立了供应商的库存-运输整合优化模型,讨论了存货影响销售率现象对库存更新周期、订货批量、平均库存与运输总成本的影响,得到了供应商的最优库存更新周期和最佳订货批量。最后,通过算例进行实证研究,为供应商在无形变质物品的库存-运输整合决策中提供了借鉴与参考。     

4S汽车专营店零部件库存理论应用分析

供应链管理SCM（Supply Cham Management)是一种集成的管理思想和方法，是对供应链中的物流，信息流，资金流，商流以及贸易伙伴关系等进行的计划，组织，协调和控制的管理过程。文中对供应链管理下的库存控制在我国发展时面临的困难和机遇进行了系统的分析，并对现存的库存控制模型进行了理论分析。并在此基础上提出了供应链管理下库存控制理论。     

车辆路径问题的模拟退火算法

在构造车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)数学模型后,采用路径间调整和路径内优化方法,结合模拟退火算法策略对该问题进行求解。重点阐述了VRP模拟退火算法的设计思路,详细分析和编制了求解程序框图,并实现了计算机求解。仿真测试结果表明:采用模拟退火算法求解VRP效果显著,计算速度较快,与有关算法对比显示了较强的实用性和可操作性,为解决大规模VRP提供了一种有效算法。     

基于分解协调法解决多库房库存-路径问题

建立一个组合经常性库存费用、安全库存费用和随机路径费用模型后,首先,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望费用方法。其次,针对解决此问题,使用传统分解协调法(DCM)的协调参数收敛性差的问题,应用遗传算法(GA)设计了协调参数。此外,对解决子系统随机需求车辆路径问题,为提高交叉熵法的性能,根据分位值改变大小,对用于更新Markov转移矩阵的路径,设计了自适应调整方法。仿真结果验证了该算法的有效性。     

制造企业库存控制方法的探讨

当前,制造企业面临着市场竞争激烈、客户需求多变、客户订单提前期短、原材料采购周期长、库存控制困难等问题,因此库存与库存管理越来越为企业所重视,减少原材料库存、降低其库存成本是库存管理的关键,也是企业"第三个利润源泉"的重点所在。     

库存路径优化的固定分区策略效率分析

针对最常见的单个物流中心、多个零售商组成的系统,从固定分区策略基本思想入手,对固定分区策略在零售商当地条件有无限制的情况下,单独考虑库存最优或配送最优,分别讨论最理想、最坏及一般情况,导出了固定分区策略的成本边界;分析出固定分区策略的一般情况效率水平,并用算例进行了验证。结合分析,最后给出了提高配送效率的建议:一般情况,零售商单次配送量相对车容量很小时,应该采用分区联合配送以提高效率,同时应通过改善这些零售商的当地条件来提高配送效率;当车容量和零售商当地最大配送频率限制已经确定,提高固定分区策略的效率应更多地关注有效分区及对应配送线路。     

具有同时配送和回收需求的车辆路径问题的混合遗传算法

介绍了具有同时配送和回收需求的车辆路径问题(VRPSDP),并对其进行了描述,建立了该问题的数学规划模型。结合2-opt法和等级替换策略等设计了求解VRPSDP的一种混合遗传算法,给出了该算法初始种群的两种生成规则———随机生成和构造初始种群,设计了相应的交叉和变异算子,并详细阐述了违反约束条件的处理方法。通过随机模拟试验以及与其他方法的对比分析表明:该算法可有效缩短车辆行驶距离,而构造初始种群则在一定条件下可显著提高混合遗传算法的收敛速度并改善其运行结果。     

需求变动下的冷链品配送路径规划

为探讨顾客需求变动下冷链品配送路径的规划与优化模型选择问题,首先以带时间窗的车辆路径问题模型为基础,构建了以配送总成本最小化为目标的冷链品配送模型;然后,通过节约算法进行配送路径的优化;最后,通过算例比较了运用随机性配送模型(考量顾客需求的变动)与确定性配送模型(使用给定需求期望值)所规划的优化路径及其差异.结果显示,当顾客需求波动幅度较大时,随机性模型规划优于确定性模型,当顾客需求波动幅度较小时,确定性模型规划优于随机性模型;此外,随着需求变动程度的增大,两种模型所得出的配送总成本都会相应增加,因此,最后提出了降低顾客需求不确定性的相关建议.     

基于免疫单克隆算法的车辆路径优化

车辆路径问题(VRP)是物流管理研究的一项重要内容,在提高服务质量和降低成本方面起着关键作用.给出了车辆路径优化问题数学模型,介绍了免疫单克隆算法的基本原理,提出了免疫单克隆算法求解VRP的基本流程.算例计算结果表明,通过引入亲合度成熟、克隆和记忆机理,利用相应的算子,免疫单克隆算法可以快速地收敛到全局最优解,效果良好.     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析，借鉴先进企业的库存管理理念和方法，以大型制造企业为核心研究对象，在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上，运用供应链系统理论作为研究方法，分析了库存管理现状、影响因素及产生原因，从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策，以实现全面的库存优化，提高经营效益。     

循环取货模式下入库道口车辆调度问题研究

在对汽车零部件物流循环取货模式及车辆调度问题分析的基础上,建立了零部件循环取货入库道口车辆调度问题的数学模型。在此基础上,用遗传算法对调度参数进行了优化。最后,通过实例计算验证了所设计的模型和算法的有效性和良好寻优性。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

一类随机库存/运输联合优化问题求解过程分析

研究了由一个仓库和n个客户(如零售商、批发商等,而非产品最终的消费者)组成的物流配送系统,中央仓库的库存如何经济合理地分配给每个客户,使这个系统整体的性能最优的随机库存/运输联合优化问题。这个分配过程需要同时考虑每个客户的货物量以及最佳的配送路线,库存/运输联合优化问题比单纯的库存问题或单纯的运输问题要复杂得多。研究在随机条件下如何基于FPP思想来求解ITIO问题更具有实用价值。描述了所研究问题的特点,讨论了对随机需求量的近似确定化处理过程,建立了刻画问题特征的数学模型。同时重点论述如何将研究的问题转化为CCLP问题及相应的求解过程,并给出具体的算法步骤。