连续函数性质的一种证明

闭区间[a，b]上连续函数f(x)具有有界性、最大值最小值性质、一致连续性等重要性质。证明上述性质的作法是：首先根据命题所证的具体结论构造一个相应的集合E，然后通过证明E非空、E存在上确界、确定上确界等于b等三个相同的步骤推得命题结论成立。     

一个积分不等式及其应用

本文利用凸函数的性质，得出了一个积分不等式，利用它对几个经黄不土产等式给出了新的证明，得到了很好的应用。     

固定进货间隔期的库存控制模型

从数学角度上讲，＂线性变换＂并不改变事物的性质。但从经济意义上来说，若以时间轴为例，＂线性变换＂就是一个＂时间差＂。＂时间就是金钱＂，时间差里就存在着＂金钱差＂。在库存控制系统中，应以＂时间量＂为基础、以＂实物量＂为基础，制定固定进货间隔期或者固定订货间隔期。     

区段站TMIS系统的优化策略

分析了TMIS系统现有确报传输中存在的问题,提出了解决同题的优化方案,同时针对区段站TMIS系统整体布局在现场应用中出现的问题,给出了硬件优化整合方案.     

车站VAX机上确报故障与处理

作者介绍了X.25上TMIS确报系统流程、故障处理方法及常见故障。     

蓝牙与802.11b 相互干扰分析

由于使用相同频段,使得蓝牙网络与IEEE802.11b无线局域网之间存在干扰,严重影响系统正常工作。本文主要对蓝牙网络与IEEE802.11b无线局域网之间存在干扰情况进行分析与综述,然后简要介绍了克服干扰实现两者共存的方法,以期为相关问题的深入研究给出背景。     

一种区域社会物流总费用的统计方法

区域社会物流总费用的构成及其与GDP的比例在相当程度上反映了一个地区现代物流业的发展状况、产业结构的现状和企业物流管理水平,统计区域社会物流总费用具有非常重要的意义.本文在国家社会物流总费用核算体系的基础上,提出了一种区域社会物流总费用的统计方法.依据该方法对某城市群2004年社会物流总费用进行了统计分析,实例证明这种方法切实可行.     

求平面上两图形之间几何运算的一种有效方法

用环的概念来描述平面图形,用链表来连接环上各点的数据,采用合理的数据结构,巧妙地利用向量之间的各种关系,以特征值为突破口,求出了平面上任意两个几何图形之间交,并,差的运算.通过实例编程,证明这种方法是正确而有效的.     

铁道部车号自动识别信息与确报信息匹配算法

车号自动识别信息能准确反映列车、车辆、机车的位置信息和相关时间信息;确报信息能补充反映列车所挂车辆的空重状态、货物名称及去向等信息;车号识别信息与确报信息进行匹配为货车追踪提供了信息基础.文章详细给出了自动识别信息与确报信息匹配的算法.     

基于人工神经网络的50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值ΔK_(th)的预报

应力强度因子幅度门槛ΔKth值受多个非线性因素的影响。在人工神经网络研究领域中,已经证明具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因而在模式识别和函数逼近上得到普遍应用。基于该原理,采用人工神经网络的反向传播算法研究50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值ΔKth的预报,使BP神经网络在ΔKth值预报中的应用得以实现。应用实验数据比较表明:利用神经网络得到的输出值与实验值之间最大误差为1 6392%,说明该模型在学习样本数据的基础上,可以对应力强度因子幅度门槛ΔKth值进行预测。且具有预测精度较高、方法简便易行的特点,并有很强的学习和容错功能。     

两个生成解定理的证明和生成解的讨论

本文给出了两个生成解定理的证明，这两个定理可由一个爱因斯坦场方程的已知静态真空解生成新的电磁解，然后给出了几个新的生成解并对其进行了讨论。     

TMIS跨平台数据整合策略

从铁路货运信息的综合应用出发,论述进行货运数据整合的意义以及进行数据整合的方法.根据铁路局给出的基于C/S结构和基于B/S结构,提出针对铁路局和车站的不同整合策略.     

毅;江苏技术师范学院电气信

?并给出了相应的软件解码方法,该解码方法已成功地在单缆传输电视监控系统中得以实现,大大提高了实时数据通信的有效性和可靠性.Realization of decoding b     

时间依赖网络路径模型及双层优化智能算法研究

时间依赖网络最短路径TDSP(Time-Dependent Shortest Path)是SP(Shortest Path)的衍生问题之一,与传统SP相比,TDSP在通信网络以及交通运输网络中更具有实际应用价值.在一些特定条件下,如FIFO网络或离散条件下非FIFO网络,TDSP可能存在实例多项式时间算法,而当边成本为一般函数时,已被证明不存在多项式时间算法.更具一般性,在不对边成本函数性质作限定的情况下,本文建立了时间依赖网络最短路径问题的优化模型,给出了求解此类模型的基于网络顶点优先权编码的双层优化智能算法.最后进行了算例分析.     

基于人工神经网络的50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值△Kth的预报

应力强度因子幅度门槛△Kth值受多个非线性因素的影响。在人工神经网络研究领域中，已经证明具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因而在模式识别和函数逼近上得到普遍应用。基于该原理，采用人工神经网络的反向传播算法研究50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值△Kth的预报，使BP神经网络在△Kth值预报中的应用得以实现。应用实验数据比较表明：利用神经网络得到的输出值与实验值之间最大误差为1．6392％，说明该模型在学习样本数据的基础上，可以对应力强度因子幅度门槛△Kth值进行预测。且具有预测精度较高、方法简便易行的特点，并有很强的学习和容错功能。     

结构拓扑优化设计的组合算法

根据最优载荷传递路线的概念及其搜索方法,较简便地获得比原问题给定的拓扑结构要小的次拓扑结构Td;在不会遗漏最优拓扑解的前提下,使寻优拓扑空间缩小.相对原问题,Td体现了最优传力性质.根据文中的删杆策略,在每次迭代中,可有效地定出‘被删杆件集',按离散变量结构截面优化的组合算法[1]的模式对Td进行离散变量拓扑优化.最后给出了算例,以证明本文方法的有效性和可靠性.     

幂级数在函数方面的应用

幂级数在研究函数方面是一个很有力的工具.它在收敛域上是绝对收敛的,且在收敛区间内是可以逐项求导和逐项求积分的,它也可以交换求和次序.本文介绍了幂级数的这些性质,以此来计算积分和级数的和,证明一些不等式,使其简单化.此外还可以用幂级数来表示一些非初等函数.     

基于遗传算法的铁路纵断面优化系统的研究

提出一种基于全局最优的改进式遗传算法.采用改进的启发式交叉算子和多种算子混合操作,加快算法向最优解收敛的速度.给出相应的纵断面优化模型,并改进初始种群生成的方法,将一个二维优化问题转化为两个一维优化问题进行求解,简化了算法的执行过程.引入惩罚函数的概念处理方案的约束问题,设计算法实现的流程图,并开发相应的优化系统.利用实例证明遗传算法在纵断面优化设计中的可行性及全局寻优的性能.     

钢管配筋混凝土柱的耐火极限

介绍了钢管配筋混凝土柱的耐火极限的计算方法,以及影响耐火极限的因素,给出了2个简单公式及其适用范围,用以计算圆形或方形钢管配筋混凝土柱的耐火极限.这种计算方法可引入设计规范.     

关于图的三角形Turan定理的注记

Turan定理刻划了不含三角形而含线最多的n阶图的特征,本文讨论了这类图的一般结构,从而给出Turan定理的一个构造性证明并且加强了定理的结论.