数字化转型下铁路客运营销辅助决策系统优化研究

针对中国铁路郑州局集团有限公司（简称:郑州局集团公司）客运营销辅助决策系统（简称:营销系统）在数字化转型过程中存在的问题,从系统结构、数据复制、报表服务、终端接入等方面提出了技术优化方案,并从运营指标分析、客流预测、售票策略监控预警、列车效益评估、数据可视化方面提出了业务功能提升的优化措施。优化后的系统已在郑州局集团公司取得了良好的应用效果。     

铁路客运营销辅助决策系统的研究与设计

0引言近年来,随着铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)的发展,面向铁路运输企业内部的营销决策类信息系统也得到了重视与发展,铁道部、铁路局相继建立了客运营销系统,在客运统计、运营分析、客流预测等方面发挥了较大作用。但随着我国高速铁路网初具规模,旅客出行特点     

铁路客运营销策略研究

随着我国综合运输体系的形成,各种运输方式展开了激烈的竞争。与其他运输方式相比,铁路客运营销工作开展相对落后,使得铁路客运在客运市场竞争中处于劣势。运用现代市场营销理论,对铁路客运进行了深入分析,并提出了相应的客运营销策略。     

铁路客运营销策略研究

随着我国综合运输体系的形成,各种运输方式展开了激烈的竞争.与其他运输方式相比,铁路客运营销工作开展相对落后,使得铁路客运在客运市场竞争中处于劣势.运用现代市场营销理论,对铁路客运进行了深入分析,并提出了相应的客运营销策略.     

铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）关键技术研究

依据客运营销分析的业务需求,结合客票系统的特点,以总体技术方案为指导,采用新理念、新技术,设计并开发了铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）。文章研究数据源整合、统计算法优化、应用负载均衡和系统功能扩展等关键技术,实现了业务决策的自动化、智能化,有利于提升客运业务分析和决策的效率。     

大同地区铁路客运营销策略研究

山西省大同市地处晋、冀、蒙三省区交界,交通体系发达,旅游资源丰富,经济快速发展。大同地区的铁路客运营销要围绕和挖掘这些独特优势,以产品、价格、渠道、促销等营销四要素为核心,通过对客流进行科学化分析,设计差异化产品的策略,精细化营销手段,把大同市的资源优势转化为现实生产力,把市场空白变成可持续的业务领域,把客运营销从推进任务指标的薄弱环节变成重要的推动力和增长极,进而扩大铁路客运市场份额,提升客运经营效益。     

业务智能技术在铁路客运营销辅助决策系统中的应用

介绍业务智能技术,并基于Cognos业务智能技术为铁路客运营销辅助决策系统构造面向服务架构的应用,为铁道部及各铁路局决策层提供智能查询和分析.最后结合多维立方体的开发实例和应用分析,阐述该设计方法为该系统带来的灵活性和高可用性.     

开源商业智能技术在铁路客运营销辅助决策中的应用

提出基于Pentaho的铁路客运营销辅助决策解决方案,重点介绍基于Kettle的ETL设计、报表立方体设计和OLAP分析、报表制作以及根据用户需要定制个性化报表控件等关键技术,解决了商用软件由于在接口和代码上的封闭性,不能完全自定义客户个性化需求的问题,节约了软件采购成本,具有广阔应用前景。但该解决方案也存在一些不足,如:开发工作量大、软件文档不足,以及系统安全性和并发性能未做很好的测试和优化等问题,在今后的研究和生产中需要重点解决。     

客运营销分析与辅助决策系统的设计与研究

客运营销分析与辅助决策系统依据北京铁路局客运生产实际和未来发展,通过构建预警提示、列车分析、列车效益测算、客流预测、报表统计、系统维护与管理、数据采集与处理等子系统,运用自动预警和智能分析手段,对客运日常生产的数据进行整合,实现客运运能、运量等多项指标的统计分析和预警预测,并对列车经营状况进行量本利分析,得出客运生产及营销管理等方面有价值的信息或结论,从而辅助决策,使客运资源得到最佳配置和效益最大化。     

“铁路客运营销辅助决策系统1.0版”在京通过技术审查

2011年11月1日,铁道部信息办、运输局在京组织召开了＂铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）1.0版＂技术审查会,该项目是由中国铁道科学研究院电子计算技术研究所与北京交通大学交通运输学院共同开发的。     

兰州铁路枢纽客运系统再研究

结合兰州铁路枢纽相关路网调整,根据枢纽客运布局及相关线路情况,对枢纽内客站站场能力、枢纽线路区间通过能力、跨线客车径路等方面进行检算或检查,得出兰州西站站场规模、枢纽线路区间通过能力均能适应路网调整的需要,但存在既有兰州站客运设施不能满足兰新第二双线2014年年底引入的需要、兰州经中川至张掖铁路无法跨线至宝兰客运专线等问题,并针对问题提出解决方案及建议。     

铁路客运信息交互系统双服务通道传输协议的研究

铁路客运信息交互系统是采用移动通信网络作为数据通道的业务系统,由于移动链路存在丢包和断线等不稳定因素,为保证业务数据的完整性和安全性,必须采用有效的传输协议,并实现科学的应用和控制.文章从传输协议特点、应用类型、链路检测与协议切换等方面,研究铁路客运信息交互系统的双服务通道传输协议.     

铁路集装箱运输径路辅助决策系统的研究

对集装箱运输径路的选择和管理,是集装箱运输管理的一项技术问题之一.以往是依靠经验选择,因此效率低,决策慢.用计算机解决此问题是最佳方法.针对铁路集装箱运输径路辅助决策系统的构成图、车流径路方案及其算法进行了研究.     

铁路旅客信息服务系统重点问题研究

讨论传统分离型铁路旅客信息服务系统的一些问题,提出集成平台的解决方案,在详细比较深度集成和分散集成两种集成平台的基础上,描述基于深度集成模型的铁路旅客信息服务系统集成平台的架构模型,探讨深度集成平台的实现方法和发展方向.     

基于顾客价值理论的铁路货运营销创新研究

阐述顾客价值理论与铁路货物运输营销的密切关系,对铁路货运顾客价值重要性及感知评价等进行定性和定量的实证研究,最后提出基于顾客价值的铁路局货运营销创新策略。     

基于数据仓库技术的铁路决策支持系统

建立基于数据仓库技术的铁路决策支持系统可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持,是铁路信息化建设的重要组成部分.简要介绍数据仓库概念及其相关技术,并提出基于数据仓库技术的铁路决策支持系统解决方案.     

铁路旅客信息系统的发展及应用研究

根据车站的实际情况给出PIS设计的实例,详细论述系统架构、系统功能实现与数据库的设计.同时,介绍旅客信息系统中用到的显示设备以及系统设计中的关键技术.该设计具有良好的发展前景,将会应用到具体的火车站,为车站的信息化建设服务,为旅客的出行提供及时,准确的信息;进一步向更多的火车站推广使用,具有良好的经济效益和社会效益.     

RBF神经网络在铁路客运成本预测中的应用

铁路运输客运成本指的是铁路运输企业为了完成客运运输作业在运输过程中所耗费的一切费用的支出,包括运输生产过程中生产资料的消耗和劳动力的消耗。合理地控制铁路运输成本可以有效地提高铁路运输企业的管理水平、经营状况等。可见,选取符合具有铁路成本特点的预测方法准确地对运输成本进行预测具有重要的意义。通过对铁路客运成本的影响因素进行分析,选取主要影响因素并结合RBF神经网络超强的学习能力和适应能力建立铁路客运成本预测模型进行预测。最后,通过案例分析得到RBF神经网络对客运量成本具有很好的预测性。     

浅谈轨道交通乘客资讯系统

对轨道交通乘客信息系统(PIS)的系统组成、主要功能等进行了详细的描述,结合实践经验,对轨道交通乘客资讯系统的建设提出了几点建议.     

日本铁路智能运输系统(RITS)--CyberRail框架及研究现状

介绍日本于2000年提出的综合利用通信、信息技术构件未来日本IT铁路系统研究计划———Cyber Rail。该系统是一个参考的模式,用以建立标准和通用的框架,其基本理念在于旅行的个性化服务。综合利用需求、车辆和线路类信息,实现联运旅客援助和个人导航、运输计划优化以及智能列车控制的功能;以连续定位、实时高效通讯、信息智能处理和分类管理、服务终端等为关键技术。目前已经完成用户需求、总体结构和Cyber Navi试验系统等若干基本技术及标准化问题的研究和建立。提出中国RITS中联运旅客智能导航、智能列车时刻表和基于安全的智能列车控制的研究内容及其可行性。