繁忙干线大型养路机械夜间线路大修综合施工轨道质量控制和容许速度的研究

沪宁线大型养路机械夜间线路综合施工是上海铁路局线路施工技术的重大改革。通过对不同施工手段、作业方法下轨道状态质量 ,大型养路机械作业后轨道稳定性 ,轨道动态质量进行大量的试验、测试、统计分析 ,对施工中、施工后的轨道状态质量作出了初步评价 ,为施工后慢行速度的提高提供参考依据。     

上海地铁车辆轴箱轴承故障分析及预防措施

对上海地铁车辆轴箱轴承故障及故障类型进行统计分析，分析车辆轴箱轴承的受力状态，以两种不同的计算方法对轴箱轴承寿命进行校核，并根据寿命校核结果，提出了A型地铁车辆轴箱轴承尺寸选型建议；同时，针对上海地铁车辆轴箱轴承故障介绍预防检测措施。     

铁路叉车的故障分析和可靠性研究

铁路货场的装卸机械以叉车数量为最多，对这些设备进行故障分析和可靠性评估具有重要意义，根据现场数据，分析了铁路叉车的故障分布情况，故障模式和故障分布规律，并按照叉车的可靠性指标体系，对其可靠技术水平进行了综合评价。     

基于铁谱图像分析的大型养路机械发动机故障研究

通过对大型养路机械发动机的润滑油进行采样,并对其铁谱图像进行处理与统计分析,实现对发动机故障的诊断。实践表明,铁谱技术是用于研究磨损机理和监控机器磨损状况的一种极为有效的监测手段。     

基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析

为保障城市轨道交通车辆安全可靠运营,对车辆在运营过程中积累的故障数据进行统计分析,挖掘故障规律。依据功能-原理-结构原则构造城市轨道交通车辆子单元的相关矩阵,并采用模糊聚类算法对城市轨道交通车辆进行系统划分。根据故障数据筛选原则进行数据预处理,并以所划分系统为基础进行故障数据分类统计分析,采用故障主次图、故障趋势图和故障点分布图综合展示分析结果。以某地铁公司一线路为例,进行车辆系统划分和故障统计分析,并给出对应的车辆故障点分布图,展示该线路车辆故障分布情况。     

HXD3C型机车辅助风机轴承故障的防控与分析

库尔勒机务段配属的HXD3C型机车因运用区段自然环境恶劣、牵引负荷大等因素,辅助风机轴承故障问题突出,给铁路运输组织造成严重干扰,为预防故障的发生,一方面在机车修程时使用手持机械状态综合检测仪对辅助风机轴承进行检测,另一方面通过研制辅助风机轴承在线监测系统,分析机车运行工况下辅助风机的运行状态,对风机轴承的运行状态和风机叶轮运转是否平衡等方面进行检测和故障警示,以满足预防辅助风机故障,提高风机的运行安全性和可靠性,保证风机能满足机车安全稳定运行的实际需要。     

地铁车辆控制电路中继电器的故障分析

对地铁列车控制电路中继电器在运用中出现的故障进行了详细统计分析，认为主要原因是机械卡滞，提出目前运营部门采取解决问题的措施，统计表明有一定的效果，但还有待研究更好的办法。     

基于SA-CPSO优化HSMM的转辙机故障预测模型研究

针对目前铁路现场转辙机PHM中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备退化过程故障预测模型。根据转辙机全生命周期机械部件状态退化过程对其进行退化状态划分;建立SA-CPSO优化HSMM的设备状态评估和故障预测模型,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;通过实例分析验证该方法的有效性和可行性,实现传统信号维修策略的方法改进。     

基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用设计方案

为保障列车运行安全,减少安全设备投入,提升安全管理效率,设计了基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用方案。以分析当前铁路工务设备检测现状作为切入点,结合铁路数据服务平台,运用机器学习框架和大数据治理技术,从设备状态指标统计分析、设备单元安全评价、关键指标及安全态势趋势预测、高危设备及不良态势安全预警等4个方面设计铁路工务设备安全画像应用功能。辅助业务人员快速定位数据,对工务设备安全态势有更加直观的判断,以防止设备不稳定状态导致的事故故障,实现事故故障超前防范。     

基于振动分析的新干线转向架的状态监视

介绍了2种方法用于检测转向架某些部件故障.这2种方法是建立在振动加速度统计分析的基础上的.方法之一是当1台转向架的部件发生故障时,比较同一辆车前后转向架的振动状态.方法之二是通过检测振动加速度峰值的振幅和持续时间来检测故障迹象.通过模拟转向架部件某些故障的试验并进行分析,可以确认这2种方法用于新干线转向架的状态监视是可靠的.     

基于灰色综合评估和PSO-BP的地铁车辆可靠性评价

为了更加科学地评价地铁车辆的可靠性状态,并依据评价结果指导车辆检修策略的调整,使上线车辆的可靠性处于可控状态,提出采用灰色综合评估和粒子群算法优化反向传播神经网络(PSO-BP)预测相结合,综合评价地铁车辆当前的可靠性状态。依据地铁车辆安全评价相关标准,确定地铁车辆可靠性状态评定等级、取值范围及对应状态。基于车辆各子系统当前故障数据分析获取各子系统可靠度及评分值,同时利用层次分析法确定各子系统所占车辆的权重,根据各子系统评分值及权重采用灰色综合评估法确定车辆不同可靠性等级的比重,对车辆可靠性状态进行预分析。利用BP神经网络和PSO-BP神经网络可靠度预测模型,根据历史故障数据对车辆各子系统的可靠度进行预测,并对比2种模型的预测精度。根据灰色综合评估法预分析结果和PSO-BP神经网络可靠度预测结果,综合评价车辆当前的可靠性状态。以上海地铁某车型为例,依据各子系统的故障数据进行算例分析及验证。研究结果表明：PSO-BP神经网络相比于BP神经网络预测的相对误差降低了4.39%,具有较好的预测精度。将灰色综合评估和PSO-BP预测相结合,可以更客观准确地评价地铁车辆当前可靠性状态,为深入开展轨...     

机车走行部轴承顶轮检测分析

通过统计分析近几年来机车走行部轴承顶轮检测的数据,总结出故障位置、状态的判断方法和规律,对检测过程中易出现的几类不良数据进行分析并找出了解决办法。     

DCL-32_K型捣固车模拟控制系统自动监测技术

在DCL-32_K型捣固车网络电气控制系统的基础上,对其模拟控制系统进行技术改造,实现对控制系统各电子元件工作状态和技术数据的自动监测和实时采集。通过数据自动统计分析进行电气系统状态评估和故障及隐患自动诊断。所有信息实时显示从而协助操作人员及时掌握电气控制系统的工作状态,快速处理电气系统故障及隐患。     

基于滑窗子空间算法的桥梁运营状态预警分析研究

以某典型斜拉桥振动台模型试验为研究背景,采用滑窗技术与数据驱动随机子空间识别算法对桥梁运营状态预警方法进行研究。为实现在时域上对桥梁模态参数进行实时跟踪识别,将滑窗技术引入子空间法,提出一种滑窗子空间模态参数识别方法。而后基于滑窗子空间算法识别结果,参考各国高速铁路桥梁相关规范的状态评价指标,提出基于频率值和频率变化率的铁路桥梁运营状态预警方法,实现铁路桥梁的实时状态评估。运用模型试验各工况下的测试数据,对该模型桥的状态进行实时评估和预警分析,并将状态预警结果与模型桥实际损伤情况进行对比分析,验证所提方法的正确性,该方法可直接应用于桥梁结构的运营状态预警分析中。     

非平稳机械振动噪声中瞬态故障信号的检测

结合非平稳机械运行状态,分析了非平稳振动信号中瞬态故障信号和平稳振动信号的特点,介绍了应用小波包理论进行故障信号检测的基本原理.通过小波包变换后,平稳振动信号和瞬态故障信号的小波包-能量谱表现出不同的特性.本文运用统计信号处理的理论,构造了相应统计量进行假设检验判决,判断平稳振动信号中是否存在瞬态故障信号。针对变速箱故障声压信号的非平稳时变特点,给出了小波包分析处理变速箱故障声压信号的原理和方法,并分析了一个变速箱齿根裂纹故障的诊断实例.实验结果表明,该方法可以有效地提取淹没在平稳振动噪声信号中的瞬态故障信号的特征,准确判断出故障,验证了该方法对机械设备进行故障诊断的有效性,对其它类型的机械故障诊断也具有一定的参考价值。     

基于动态PSO优化HSMM的转辙机PHM模型研究

针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出设备故障预测与健康管理的方法,对其传统维修策略进行改进。该模型将转辙机的机械部件的退化过程按照全生命周期进行划分,利用动态粒子群算法优化隐半马尔科夫模型,实现转辙机状态的故障预测。首先,建立转辙机退化状态的隐半马尔科夫模型;其次,选择动态粒子群算法对转辙机预测模型动态优化,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;最后,通过实例分析验证该优化模型的有效性。     

部分可观Petri网系统的在线故障诊断方法

针对Petri网系统故障检测与诊断过程中存在状态枚举及随后的状态爆炸问题,采用整数线性规划方法,提出了Petri网系统的在线故障诊断算法。算法将故障表示为Petri网模型的不可观变迁,定义了故障诊断器函数,通过可观的变迁序列,诊断系统行为是否出现故障。该算法避免了状态空间爆炸,降低了在线运算量的复杂性。以地铁列车进出站系统为实例,对地铁列车进出站系统进行含不可观变迁Petri网建模,应用提出的算法对铁列车进出站系统故障进行诊断。试验表明,该算法能有效应用于地铁列车进出站过程在线故障诊断。     

安全管理状态评价方法探讨与实践

对事故大样本进行统计分析，从而确定的安全管理状态和管理难度评价方法，较能历史地、客观地、公正地评价一个企业的安全管理状态，了解和克服管理动态过程的缺陷，达到预防事故的目的。     

装卸机械维修方式的探讨

通过对预防性维修、事后维修及状态监测维修等几种维修方式进行分析比较,结合装卸机械运用现状,提出应根据实际情况,加强对机械状态的实时监测,并探讨采用不同维修方式相结合的办法,以保证装卸机械处于良好的技术状态。     

基于弹复力效应的列控车载设备可靠性分析方法

列车运行控制系统结构复杂,列车在运行过程中,任何微小的干扰都有可能造成行车事故,甚至导致灾难性的后果。弹复力是指系统在正常运行状态过程中,由于系统内部潜在故障或外部突发干扰引起系统功能中断的情况下,系统内部被动或由于外部主动因素进行系统状态修复,再恢复到正常运行状态的响应能力。通过对历史故障数据的统计分析,选择故障现象较集中的车载设备作为研究对象。采用离散时间贝叶斯网络方法,对列控车载设备进行运行可靠性分析;通过构造"弹性三角"模型,计算出车载子系统在不同故障情况下的弹复能力。经计算当系统发生短期可恢复故障时,系统的弹复能力为96.32%。依据上述分析结果,提出基于弹复力效应的系统视情维修策略。