一个公共交通智能调度管理系统的设计

通过对温岭市公共交通居民出行决策调查分析，得到温岭市居民对公交出行的社会需求。根据调查得到的统计结果，设计出解决温岭市公交出行存在问题的公共交通智能调度管理系统，通过该系统可以使交通参与合理选择出行路线，节约出行时间．使公共交通出行更加方便、快捷，使交通管理从被动向主动方向转变。     

城市公共交通营运调度系统的研究与应用

结合深圳市公共交通的特点，探讨把先进的信息技术（IT）、数据通讯传输技术、电子传感技术及计算机处理技术等应用于城市公共营运调度中，形成实时、准确、高铲的智能营运调度交通系统。     

发展智能公交调度系统的问题与方案探讨

分析由于现行公交调度系统落后给城市公交带来的具体问题，说明发展智能公交运营调度系统的必要性，并根据我国大部分城市的实际情况，提出适合我国现阶段实行的智能化公交调度方案。     

广州智能公共交通系统发展现状与展望

近年来,作为智能交通系统最重要组成部分之一的智能公共交通系统,在国内有了快速发展。通过介绍广州市目前公共交通存在的问题,提出了通过发展智能公共交通系统来解决问题的设想。结合广州目前已有的公共交通基础设施、智能公共交通子系统以及未来几年公共交通和社会交通模式快速变化的要求,对未来广州智能公共交通系统的发展进行了展望。     

基于ITS的公共交通换乘等待时间最短调度问题研究

为使公共交通的换乘时间实现最佳衔接,先进的公共交通系统的高效率和优势得以体现,在对各国研究现状分析的基础上,研究了ITS实时提供公共交通信息的条件下,公共交通换乘等待时间最短调度问题。为了对公共交通换乘总等待时间最短目标下的公共汽车发车时刻表确定方法进行分析,应用运筹学理论,分别针对一个换乘点和多个换乘点的情况建立了线性规划模型,并用一个换乘点的算例验证了模型的可行性和有效性。结果表明：该方法能最大限度地减少乘客换乘总等待时间,尤其是对于发车间隔较大的公共交通方式间换乘的时间节约效果更为明显。     

公路施工仿真模型自适应算法研究

针对公路施工过程周期长、参与主体多、施工方法多变等特点,提出在公路施工中进行全过程仿真的应用需求,全过程仿真的核心内容便是模型的自适应算法.在Petri网的数学分析方法基础上,使用数学分析的方法建立了模型输出和参数之间的关系,推导出模型生产率的表达式、变迁相关度的定义和计算公式以及模型时间参数调整的公式,最后给出了自适应算法流程.     

城市公共交通运营质量影响因素的ISM模型

将影响城市公共交通运营质量的错综复杂的因素看作一个大系统，利用系统工程中的解析结构模型，分析系统中各要素的直接、间接关系，画出多级递阶结构，从而描述了各要素之间的相互关系，找出了影响城市公共交通运营质量的根本影响因素。给出了解析结构模型的应用过程，分析了导致公共交通出行分担率较低的主要原因，并提出应对策略措施。     

黑龙江省公路运输系统仿真模型研究

运用系统运动学的原理和方法，使用连续系统Ｄｙｎａｍｏ仿真语言，模拟了黑龙江省公路运输系统，建立了仿真模型。模型探讨了在国家政策和各种客观允许情况下，黑龙江省公路运输系统的发展，并在政策变量的改变睛对公路运输系统的发展进行了仿真和结果的分析。以此可以确定达到期望目标应采取的策略措施，以及为了更好地发展黑龙江省的公路运输而应进行调理。最后，对模型的有效性进行了分析论证。     

基于结构方程模型的公共交通系统公平性评估——以昆明市为例

改善交通公平能够有效减少公共交通系统中的社会排斥现象,并为公交优先政策提供基础保障.在分析公共交通系统公平性内涵的基础上,揭示了服务因素、环境因素以及运输质量对公共交通系统公平性的影响机理.建立公共交通系统公平性结构方程模型,并以昆明公共交通为实例进行问卷调查采集数据,利用LISREL软件,编程计算结构方程模型的主要参数,并进行模型评价,提出了相应的对策措施.结果表明:服务因素对运输质量影响较大,对环境因素产生间接影响;环境因素主要影响公共交通公平性;运输质量对环境因素产生影响,并通过环境因素对公共交通系统公平性产生间接影响.     

公共交通智能化调度基础数据预测方法研究

智能公共交通系统是将信息、数据通信、电子控制、卫星定位、计算机网络等科学技术应用于整个公共交通系统中。站点、客流集散量预测及公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要工作。本文研究的主要目的是为公共交通智能化调度基础数据提供预测方法。首先提出基于逐步回归分析的方法预测公交站点客流集散量，其次提出广义回归神经网络方法预测站点间运行时间，并在长春市实际应用中得到了验证。     

智能交通系统中的公交车辆动态调度研究

阐述公交车辆静态调度的局限性，据此提出公交车辆动态调度策略及其在线调整方法，并分析研究运营车辆出现意外事故，故障及延误等实际,财度管理人员应如何采取相尖的应急调度措施和方案。实验分析结果表明，实施公交车辆动态调度策略。可有效地解决公交车辆的静态调度不足，达到公交车辆指标调度自动化，以提高公交车辆的运营效率和服务质量，为公交车辆智能调度提供切实可行的调度方法。     

BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究

应用BP神经网络自动生成公交线网的调度方式,研究了公交线路上各站点的客流量统计和预测方法,将BP神经网络与城市公交系统紧密结合,确定了输入变量的构成、变量数据的获取,输入量和输出量的对应关系及实现从输入到输出的对应关系.应用BP神经网络算法确定智能化调度中变量转化,最终自动生成正班车、快车、区间车、准点控制和放车调度等5种调度方式,结果表明采用BP神经网络的结构和方法能够更好地反映城市公交调度层次与模式,是一种研究城市公共交通智能化调度的最有效方法.     

城市公交区域调度双层优化方法研究

为了实现区域公交行车计划编制优化,构建了一个以区域内乘客候车时间为上层目标、以车队规模为下层目标的双层规划模型.由于上、下层目标之间存在的互相影响关系,导致模型难以获取最优解,选择将下层目标转化为模型的约束条件从而实现对模型的简便求解.对于车队规模的取值,提出了一种基于逆差函数的车队规模搜寻算法.进一步地,为了建立车队...     

公交车辆运行微观交通仿真模型研究

介绍了上海交通大学与吉林大学共同开发的微观交通仿真系统MTSS的体系结构;建立了公交网络描述模型、公交车辆产生模型、乘客需求模型、公交站点事件反应模型和公交车辆运行模型;以微观交通仿真系统MTSS为仿真平台构建了公交车辆运行微观仿真模型;对上海市斜土路非港湾式站点与华山路港湾式站点进行了实地数据调查,利用实测数据对建立的公交车辆运行微观交通仿真模型进行了验证,测量值与仿真值之间的误差在10%以内。验证结果表明,建立的公交车辆运行微观交通仿真模型可以较好的描述公交车辆的运行过程以及与其他交通流之间的相互影响关系。     

城市智能公交调度系统探讨

公交运营调度是整个公交企业管理的核心,对于提高城市公交运营调度水平、改善公交系统服务质量具有十分重要的作用。世界各国,无论是发达国家还是发展中国家,城市交通问题都是一个突出问题,而解决城市交通问题的关键,就是如何建立高效率的交通运输体系。     

城市快速公交系统

新世纪之初,在荷兰出现了为世人关注的,公认为是非常有发展前途的城市快速公共交通系统(APTS)。这一公交系统已在Eindhoven等城市运营(图1、图2),APTSbv集团公司为其提供了专用城市客车Phileas(图3)。APTS系统具有10大优点:在城市专用道路上行驶,与其他交通工具互不干扰,具有前     

基于位置服务的智能化出租车调度系统研究

针对城市客运出租车空驶率偏高等问题,提出基于位置服务的智能化出租车自主调度系统.分析了目前基于位置服务的技术特点及高效出行系统的需求,研究了系统的逻辑结构,包括应用层、系统服务层和数据层,并提出了系统的物理架构和实现机理.利用Google Maps API实现了智能化出租车调度系统的移动客户端和计算机客户端的开发.