军用汽车发动机技术发展动态与趋势

降低燃油消耗和减少排放污染一直是汽车发动机技术发展追求的两个重要目标，为实现这两个目标，越来越多的汽车发动机应用了电子控制燃油喷射、多气门、点火正时控制、废气再循环、废气涡轮增压、爆震控制、可变气门及压缩比可变控制和三元催化反应装置等技术，特别是电子技术对改善汽车发动机的技术性能提供了有效的技术手段，有力地促进了发动机技术的发展。目前，汽车发动机电子控制技术不仅已经比较成熟，……     

目标分流法理论及其关键技术

介绍了目标分流法的理论及特点,探讨了目标分流法在汽车产品开发中应用的关键技术.归纳总结多学科可行法、单学科可行法、并行子空间法,以及协同优化法等多学科设计优化方法,指出各种方法的特点、适用对象.针对汽车开发问题的特点以及传统多学科设计优化方法对其局限性,提出采用目标分流法进行汽车开发中总体方案优化设计工作.介绍目标分流法的基本思想,给出一般形式的目标分流法公式,总结目标分流法的特点,并对其研究和发展方向进行展望,最后重点介绍目标分流法在汽车产品开发过程中应用的关键技术.     

汽车轻量化技术的研究与进展

汽车轻量化是实现节能减排的重要措施之一,对汽车工业的可持续发展具有重要意义。本文从结构优化设计、轻量化材料的应用和先进制造工艺这三个方面对汽车轻量化技术的国内外研究现状和发展趋势进行了综述。这包括:汽车结构的尺寸优化、形状优化、拓扑优化和多学科设计优化的基本原理和研究进展;高强度钢、铝合金、镁合金、塑料和复合材料;以及液压成型和激光焊接工艺在汽车中的使用现状。作者认为:汽车轻量化技术的未来研究方向是:汽车结构优化设计理论的完善、多材料一体化、零部件的轻量化和轻量化技术的系统化与集成化。     

汽车发动机排放污染分析及对策

分析了汽油机和柴油机的排气污染物生成机型，分别从发动机技术、使用管理和汽车燃料几个方面阐述减轻汽车发动机排气污染的对策。     

发动机轻量化技术研究

发动机轻量化技术革新对汽车轻量化具有重要意义,是发动机设计和材料应用技术发展的主导方向。本文主要从发动机轻量化技术途径的两个方面,分别用实例阐述结构优化设计、轻量化新材料、先进表面处理工艺等关键技术的应用,并提出发动机轻量化技术的发展方向。     

2010汉高亚太汽车动力系统技术论坛在上海召开

2010年10月21日,汉高亚太汽车动力系统技术论坛在上海召开。来自通用、丰田、本田、上海大众、上汽和奇瑞等多家国内外知名汽车制造商、零部件制造商以及同济大学、美国IHS咨询公司等专业研究机构的100多位业内专家齐聚一堂，共同探讨汽车制造行业的最新研究成果与创新解决方案。本次论坛的主题是“创新的力量”，论坛围绕“亚太汽车工业的展望”、“发动机的优化与创新”和“卓越制造技术”3个议题展开了广泛而深入的讨论与交流。     

面向行人综合保护的汽车前部结构参数优化

针对行人头部和下肢的综合保护,建立了行人汽车碰撞的多刚体模型.选取保险杠、发动机罩和风窗玻璃等的诸多几何参数作为设计变量,以行人头部和下肢损伤指标最小为优化目标,采用基于Pareto最优的多目标遗传算法对汽车的前部结构参数进行了优化.结果表明,发动机罩与水平面的夹角对头部损伤影响最大,保险杠离地高度对下肢损伤影响明显,优化得到的3组结构参数对行人综合保护有较好的效果.     

汽车燃油经济性优化方法

在环境和燃油资源的压力下，人们越来越多的重视汽车节油。文章从汽车燃油经济性的特点出发，通过大量的试验数据着重分析了整备质量和发动机排量对汽车燃油经济性的影响程度，通过对发动机特征的分析，介绍了改善发动机效率的方法，进而优化汽车的燃油经济性，同时从变速器和阻力2个方面分析了通过提高机械效率来改善燃油经济性的方法。结果表明，燃油经济性的优化是一个集轻量化、提高燃烧效率及改善机械效率的过程。     

猎豹汽车发动机使用注意事项

猎豹汽车是在引进并利用日本三菱汽车公司帕杰罗汽车的技术上优化改进而成。目前,我军装备的猎豹汽车车型主要有CFA6470、CFA2030,而CFA6470型汽车装用的发动机主要有四缸4G64、4G64S4 MPI闭环控制多点电喷发动机,CFA2030型汽车装用的发动机是6G72闭环控制多点电喷发动机。 发动机使用前的检查 机油液位的检查 查看机油液位是否在“MAX”和“MIN”之间,     

混合动力汽车发动机启动过程研究

随着汽车行业的不断发展,传统燃油汽车已经逐渐无法满足市场的发展需求,混合动力汽车在汽车市场中不断占据着越来越多的市场销售份额。发动机启动是混合动力汽车双驱动系统运行的关键,通过对混合动力汽车发动机启动过程中的相关参数数据进行研究调整能够有效的提高发动机启动效率。因此本文将通过混合动力汽车发动机启动过程、阻力矩特性、混合动力汽车发动机启动仿真模型以及影响因素等几个方面内容对其进行具体的研究分析。     

汽车结构耐撞性设计与优化研究综述

汽车的碰撞安全问题是汽车行业一直重点关注的问题之一,开展汽车结构的耐撞性设计已成为提升车辆碰撞安全性的重要手段。文章对国内外汽车结构耐撞性设计与优化的研究成果进行回顾与总结,鉴于碰撞过程的强非线性与众多设计准则相互耦合等特性,重点对近似多目标耐撞性优化方法及其应用进行综述,并分析存在的问题和进一步深入研究的方向。     

车用催化剂的性能评价技术和试验方法

本文基于对大量国外文献资料的考察分析，论述了车用催化剂的性能评价技术和试验方法，重点介绍了用发动机台架试验对催化剂进行活性评价和快速老化的试验装置和方法。讨论了尽快建立了台架价系统对我国催化器研制开发的重要意义。     

车用替代燃料多目标优化研究

建立了基于生命周期影响评价的车用替代燃料多目标优化模型,以车用替代燃料生命周期影响总水平值为优化目标,并以木薯乙醇为例,对车用替代燃料进行了多目标优化。结果表明,多目标优化后木薯乙醇生命周期影响总水平值降低44.7%,建议木薯乙醇在汽油中的混合比例为95%,在乙醇生产过程中使用天然气燃料。     

稀薄燃烧发动机改型设计及正时策略优化

基于某高速汽油机,对燃烧室结构、燃油喷射特性、凸轮型线改型设计为稀薄燃烧发动机。提出利用响应面模型对正时策略进行分析和优化的研究方法,并建立利用响应面进行多目标优化计算的流程。以提高有效功率和降低有效燃油消耗率为优化目标,以点火正时、空燃比和进排气正时为设计变量,建立了发动机性能与响应面耦合优化模型。分析与试验结果表明:较标准混合比燃烧时,稀薄燃烧发动机的进排气提前角减小,点火正时提前,最低燃油消耗率下降3.9%,最大功率提升9.7%;同时利用响应面优化方法提高了优化效率。     

基于燃油经济性的汽车动力传动系匹配优化

传统的汽车传动系匹配研究方法,都是以汽车的动力性或经济性指标为优化目标的单目标优化。为了实现真正意义上的多目标优化,文章利用modeFRONTIER软件和遗传算法的组合优化策略,结合某5挡手动变速车传动系匹配,进行了基于燃油经济性的传动系参数优化设计,达到了降低汽车燃油消耗的效果,为汽车开发设计中传动系匹配优化提供了参考。     

基于多目标模拟退火算法的高速电磁阀优化设计

高速电磁阀的关键结构参数对高压共轨喷油器的响应特性具有决定性影响,采用多目标模拟退火优化算法MOSA(Multi Objective Simulated Annealing),基于多目标多学科优化平台modeFrontier,并集成有限元分析软件Ansys,以高速电磁阀开启、关闭延迟时间和电磁力为目标函数建立了多目标优化模型,对高速电磁阀的关键结构参数进行多目标优化设计。结果表明:电磁阀开启延迟时间降低了15.4%,达到0.11 ms;关闭延迟时间降低了25%,达到0.18 ms,;电磁力提高了12.5%,达到160 N。     

车用催化器性能的台架评价试验方法和试验装置的研究

用发动机试验台架对催化器进行性能评价是催化器研制开发中的关键技术之一，作者根据国外通用的试验方法的要求，设计并建成了一套车用催化器性能的台架评价试验装置，可进行活性试验和同步快速老化试验。同时，通过试验对主要实验条件的确定进行了探讨和考察。     

汽车柴油机电控高压共轨燃料供给系统技术的发展

介绍了汽车柴油机电控高压共轨燃料供给系统近年来的一些新技术、新结构;系统优化与匹配方面的一些研究方法,以及今后共轨系统的研究发展方向。     

非正态分布的汽车半轴凸缘的可靠性稳健设计

将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度分析技术与稳健设计方法相结合,讨论了随机参数服从非正态分布汽车半轴凸缘的可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健优化设计的计算方法。把可靠性灵敏度溶入可靠性优化设计模型之中,将可靠性稳健设计归结为满足可靠性要求的多目标优化问题。     

Innovative design optimization strategy for the automotive industry

In order to effectively solve modern automotive design problems including the results of nonlinear FEA and multi-body dynamics, a progressive meta-model based design optimization is presented. To reduce the number of initial sample points, two sampling methods are introduced. Then, for efficient and stable construction of meta-models, three metamodel methods are newly introduced which are numerically based on the singular value decomposition technique. To design a practical system considering manufacturing tolerances and optimizing multiple performances, a robust design optimization, 6-sigma constraints and multi-objective strategies are implemented when solving the approximate optimization problem constructed from the meta-models. Until the convergence criteria are satisfied, the initially developed meta-models are progressively improved by adding only one point that minimizes the approximate Lagrangian in the consecutive optimization iterations. Finally, one validation sample and four automotive applications are solved to show the effectiveness of the proposed approach.