中文文本信息过滤技术研究

随着互联网信息数量的急剧增加,文本信息过滤技术越来越受到重视。本文首先介绍了文本信息过滤技术的发展历史和研究现状,阐述了中文文本过滤的特点和要求。重点分析了中文文本过滤技术的关键技术和评价标准。     

一种基于知识网络血缘关系的网页分类方法

网页内容分析及分类方法作为用户行为分析、兴趣识别、舆情分析等上层应用的底层核心技术逐渐成为学术界乃至工业界的热点。针对基于标签数据建立机器学习模型的传统网页分类算法已经无法适应移动互联网时代海量数据的迭代更新需求的问题,文中提出一种基于知识网络血缘关系的非监督页面分类方法。该方法以维基中文知识库作为知识网络,标定少量网络上层基础词汇和网络热词的类目体系,利用知识网络的传递性来遍历计算所有节点关键词的类目属性。文章根据中文知识网络特有的文本相似度提出血缘关系算法和相似度提权函数。实验表明这种方法能够有效地提高基于知识网络的中文分类效果。     

对《1989年国际救助公约》中文本若干译法的商榷

将《1989年的国际救助公约》中几个句子的中文文本与英文文本进行了对比，从汉语惯用法的角度，提出了中文文本的修正意见。     

有标记的文本聚类方法研究

聚类分析是一种模式识别无监督的分类方法。对于根据类别先验知识已经分类的文本,提出一种有标记的文本聚类分类方法。这种方法是在模糊聚类算法基础上进行了改进,通过有标记的文本样本,利用模糊聚类算法提取分类规则,然后用模糊推理方法进行分类的一种算法。文中讨论了此算法的具体数学模型,给出了算法流程。并通过实验验证了这种聚类方法是一种有效的文本分类手段。     

多种移动键盘分析

移动键盘已广泛应用于移动和手持设备，介绍了目前几种常见的移动键盘，并对其进行分类，同时对其文本输入的速度和准确率做了简单分析。     

基于BERT的海上船舶安全隐患分类

为准确分析出影响海上船舶安全的隐患类别，提高船舶、船员、设备的管理制度，提出一种基于双向编码器（BERT）的海上船舶安全隐患分类。采用Text Rank算法对隐患文本进行关键词提取，将提取的关键词输入到BERT预训练模型，提升模型在分类任务上的性能。试验结果表明，训练前采用Text Rank算法进行关键词提取，准确率、召回率和F1值都有所提升，验证了模型的有效性，达到了快速准确对海上船舶安全隐患分类的目的。     

《国际防止船舶造成污染公约》2011年综合文本出版发行

为查询《国际防止船舶造成污染公约》的条款、议定书和附则的最新规定和统一解释提供便利．国际海事组织（IMO）再次汇编出版了《国际防止船舶造成污染公约》（《防污公约》）2011年综合文本。为便于国内业界及各有关单位参照使用并执行该公约及附则最新规定和统一解释．我社将《防污公约》2011年综合文本译成中文．并以中英文合订本形式出版．供使用参考。     

基于支持向量机的模式识别方法研究

本文对支持向量机的原理和应用进行了综合论述。首先,概要叙述了支持向量机(SVM)的产生背景和发展前景。简要介绍了SVM的定义、分类及算法。最后,对SVM在文本识别、数字识别、人脸检测、人脸识别、人脸认证、回归分析及预测、图像检索、特征提取等方面的应用进行了讨论。     

一种采用SOM架构的信息过滤系统语义扩展方法研究

论述一种基于自组地图(SOMSelf-Organizing Maps)架构的信息过滤系统语义扩展方法,利用系统本体对海量文本信息系统特征词之间的关联关系进行建模,计算文本信息的特征向量作为自组地图的输入,为用户实现一种直观的信息导航视图.相应实验结果表明,利用本体系统改善特征词权重的计算有效提高文本信息特征向量的分类和标示精度,减少系统的语义重复性,同时自组地图为用户提供的结果信息可以帮助其更为直观精确的定位到需求信息.     

《国际危规》34-08版修正案生效后包装运输环境有害物质的分类简介

第34—08版《国际危规》于2009年1月1日开始全球自愿实施,12个月后强制实施。环境有害物质的分类方法和标准调整之后,如何做好我国对环境有害物质的检测和分类工作,构建合理可行的监管体系,将直接关系到规则强制生效后的履约质量。文中对纯净物和混合物分类方法分别作了介绍。     

关于执行《73／78防污公约》附则Ⅰ和附则Ⅱ2004年修正案的通知

国际海事组织（IMO）海上环境保护委员会于2004年通过了《经1978年议定书修订的〈1973年国际防止船舶造成污染公约〉》（下称（（73／78防污公约》）修正案（修正案中文文本已正式印发）．对公约附则Ⅰ和附则Ⅱ进行了重大修正。该修正案将于2007年1月1日正式生效。为做好修正案的执行工作．现将有关事项通知如下：     

一种基于改进型KNN算法的文本分类方法

KNN算法是比较适合于文本分类的一种分类算法,但由于其计算复杂度会随着训练集规模的增加而线性增加,从而限制了它的实际应用效果。通过改变对近邻点的搜索策略,提出了一种改进型的KNN算法。该算法在对最近邻的选择过程中,放弃传统算法中遍历所有样本的做法,而是通过逐渐逼近的思想来寻找最近邻点。实验证明,该方法在保持和传统的KNN算法几乎一样的精度性能前提下,可以明显降低算法的计算复杂度,降低时间开销,取得了较满意的结果。     

人工智能在本体映射中的应用

本体映射被认为是异构信息集成的关键,研究者们提出了很多本体映射的方法,论文主要从三个方面说明人工智能思想在本体映射中的应用。1）基于元素文本相似度计算的方法,往往会借助于自然语言处理技术,对文本进行相关处理。2）本体映射问题本质上是一个二元分类问题,可以借助于机器学习的方法提高本体映射的质量。3）利用聚类算法将本体分块,从而将大规模本体映射任务划分成若干个子任务,有效地解决了大规模本体映射的挑战。     

减少加工环节，提高生产效率

文本介绍了公司第三造船事业部加工车间放样班，通过对车间产品加工过程的调研,不断改革创新，充分利用HD—SHM船体结构放样系统资源，在减少加工环节，缩短加工周期提高生产效率中取得了成功。     

基于网页去噪Hash的增量式网络爬虫研究

基于网页Hash值产生的增量式网络爬虫,可以实现网页的增量抓取过程.然而,由于网页噪声的存在,经典Hash算法对文本产生的Hash值过于敏感,导致通过Hash值对比判断网页变化的过程偏离实际情况.研究提出一种去噪后Hash产生方法,通过对网页文本块进行“正文”与“噪声”分类,去除噪声后对网页正文内容产生Hash值并判断网页是否变化,提高网页增量抓取效率.实验结果表明所提出的基于去噪后Hash产生方法的增量式抓取过程,Hash值敏感度降低,有效提高了网络爬虫增量抓取性能.     

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正《船舶工程》系中国造船工程学会会刊,中文核心期刊、中文科技核心期刊,船舶行业主流媒体。创办于1979年,月刊,每月20日出版,每期定价20元,全年240元。主要内容:技术研究、市场分析、行业信息、新产品,新技术发布、优秀企业,人物介绍、分类采购指南等。发行对象:国内外修造船企业、船东、船舶配套设备厂、科研设计单位及高等院校的各级领导、管理决策人员和专业技术人员及中国造     

南昌—湖口CCTV视频监控系统九江辖区故障情况的统计分析

对南昌—湖口CCTV视频监控系统九江辖区近三年来故障情况的数据进行了统计,按照设备故障、网络故障、电路故障和洪水拆迁等外部因素四个故障类型对CCTV视频监控系统的所有故障进行了分类,并对此从客观上进行了深入的分析,找到了普遍性问题并给出了解决思路,对南昌—湖口CCTV视频监控系统的后续建设及使用维护管理有着重要的意义。     

SOLAS 2014及其6项修正案

<正>为便于采用《国际海上人命安全公约》(SOLAS)的现行有效文本,IMO相继出版了SOLAS 1986年综合文本、SOLAS 1992年综合文本、SOLAS 1997年综合文本、SOLAS 2001年综合文本、SOLAS 2004年综合文本、SOLAS 2009年综合文本和SOLAS 2014年综合文本。其中SOLAS 2014年综合文本包括了截止2014年7月1日已生效的SOLAS 1974和1988年议定书及其有关修正案。     

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<正>《船舶工程》系中国造船工程学会会刊,中文核心期刊、中文科技核心期刊,船舶行业主流媒体。创办于1979年,月刊,每月20日出版,每期定价20元。全年240元。主要内容:技术研究、市场分析、行业信息、新产品/新技术发布、优秀企业/人物介绍、分类采购指南等。发行对象:国内外修造船企业、船东、船舶配套设备厂、科研设计单位及高等院校的各级领导、管理     

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正ISSN 1000-6982/CN31-1281/U邮发代号:4-251《船舶工程》系中国造船工程学会会刊,中文核心期刊、中文科技核心期刊,船舶行业主流媒体。创办于1979年,月刊,每月25日出版,每期定价30元,全年360元。主要内容:技术研究、市场分析、行业信息、新产品/新技术发布、优秀企业/人物介绍、分类采购指南等。发行对象:国内外修造船企业、船东、船舶配套设备厂、科研设计单位及高等院校的各级领导、管理决策人员和专业技术人