高速公路收费费率与交通量关系研究

通过对影响路段流量的各种因素的系统分析及其相互关系的研究，提出了一种能使公路网的系统效益最大化的合理费率的确定方法，从而为主管部门制定较为科学和合理的收费费率的提供理论依据，同时，还为确定公路系统内各运营车型的时间价值提出了一种新的比较切合实际的计算方法，从而为确定公路阻抗值提供一个较为科学的理论基础。     

基于高速公路收费数据库的断面交通量计算方法

根据我国高速公路绝大部分为封闭式收费公路的特性,提出基于高速公路收费站通行记录数据库的OD矩阵整理算法以及断面交通量的计算方法,并结合实例对此算法进行分析验证,对高速公路收费管理具有很高的应用价值。     

高速公路收费模式

近年来，高速公路快速增长，对经济发展起到了极大的推动作用。但随着交通量的日益增大，收费方式对高速公路通畅运营的影响逐渐突出，以下就此问题进行探讨。     

公路交通量调查数据的分析与应用

公路交通量调查是公路管理部门的一项重要业务工作 ,各级公路部门多年来为此做了大量工作 ,积累了丰富的数据资料。这些资料不仅对公路部门自身具有重要价值 ,而且对于地方经济和社会发展也具有一定的价值。以绥化市绥棱县近 10年交调资料为例进行分析与初步探讨     

高速公路收费车型分类的计算机判别

高速公路收费车型的计算机判别与管理系统及其支持软件具有查寻方式多、查寻速度快、信息量大、实用性强、界面友好、使用安全等特点,该成果的投入使用对减少车辆通行费的流失和约束部分车辆的超载问题起到了强大的技术支持和保障作用。     

高速公路收费模式

近年来,高速公路快速增长,对经济发展起到了极大的推动作用.但随着交通量的日益增大,收费方式对高速公路通畅运营的影响逐渐突出,以下就此问题进行探讨.     

长平高速公路最优收费标准制定方法

中国高速公路建设始于2 0世纪80年代末, 到目前为止高速公路收费标准的制定缺乏科学依据, 确定办法主要来自于经验, 基本上为一种政府行为。以长平高速公路为例, 分析了收费标准的影响因素, 根据收费标准和交通量的关系, 提出了建立科学收费标准应满足的三个条件: 1在不超过高速公路通行能力的前提下, 尽量吸收更多的车辆使用高速公路, 满足社会效益最大化; 2在收费还贷期间内, 支付各种税金和贷款本息后, 通行费收入能保证养护费、管理费和大修费支出; 3充分考虑道路使用者的经济承受力, 保证道路使用者交纳通行费后, 仍有一定的经济效益。通过对长春至四平高速公路和对应平行的1 0 2国道交通量调查, 该收费标准和现行收费标准比较, 方法更科学, 收费更合理, 该方法同样适合于其它高速公路项目     

河南省高速公路联网收费数据在交通情况调查中的应用实践

联网收费系统能够实时记录交通流量、行程时间、OD等大量信息,是先进的交通信息采集系统。鉴于此,论述河南省高速公路交通情况调查与联网收费数据相结合的应用实践,以实例说明高速公路交通情况调查的实现过程,可供同行参考与借鉴。     

高速公路收费广场建设规模的计算方法

收费广场建设规模主要是由车道数目决定的，收费车道数目的计算方法十分重要。     

道路收费系统车型分类方法研究

车型分类技术是车辆通行费征收工作中采用自动收费系统收费的难点之一，本文针对国内实际情况，提出以轴重，轴数，轴距作为分类依据，建立车型分类系统，针对该系统的实施，提出了相应的方法。     

基于收费数据的高速公路实时网络状态估计研究

随着高速公路建设速度的加快,引发了诸如交通安全、交通拥堵、环境污染等一系列衍生问题.高速公路实时网络状态的获知就是减少拥堵延迟、保障高速公路快捷通畅的方法之一,但是由于基础数据获取的渠道还比较单一,因此在高速公路网络状态估计方面还缺乏科学的指导.本文利用高速公路进出口收费站数据,通过统计技术得到路网的OD量,在改进中观交通仿真模型的基础上,采用仿真手段将动态OD进行网络加载,从而产生实时的高速公路全路网无缝覆盖的网络状态估计.通过真实的山东省域高速公路全网络进行例证,结果表明,本文方法可以比较准确地估计出实时的网络状态,可以得到网络中任意路段的交通流速度、密度、流量等信息,可以为高速公路管理部门发布动态诱导信息、规划检测器设置等提供参考和帮助.     

高速公路增设互通对交通量及车辆通行费收益影响分析

文章结合高速公路增设互通实例, 分析互通增设后对高速公路主线及相邻互通的交通量影响, 通过时间价值计算吸引交通量, 通过相邻互通间距计算分流交通量, 并根据不同交通量提出新增互通的收益分析公式。     

基于高速公路交通量的城市交通联系强度评价

为了量化城市间基于高速公路交通量的交通联系强度,提出将高速公路基础设施供给与实际产生的交通量协同考虑的计算方法.基于江苏省高速公路所有进出口的年平均日交通量OD数据,结合城市间高速公路里程及长途客车双向发车班次数据,分别计算江苏省13个地级行政区之间基于高速公路的交通联系强度,并基于此分析江苏省各城市的首位联系城市及次...     

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基于神经网络对不完全信息具有良好的适应性和遗传算法具有较强的全局搜索能力的优良特性,将遗传算法和神经网络有机结合起来对高速公路短期流量进行预测,采用精英选择、按比例适应度分配和基于排序的适应度分配相结合的选择方法,以及自适应的交叉、变异概率改进遗传算法,通过使用自适应学习速率来改进BP算法,并提出使用新的结合方式获取新一代种群,提高获取全局最优解的搜索速度,构建符合高速公路短期流量特点的预测模型。同时,采用排队论模拟高速公路收费过程,构建高速公路收费站的排队模型,结合短期流量预测模型及收费站排队模型,根据车道与收费员的配备,预测短期各时段的收费员需求,从而实现收费员的动态最优配置。最后结合实例,证明了模型的有效性。     

高速公路收费站交通安全保障技术研究

通过对高速公路收费站布设方案的规范符合性和安全性进行分析,对高速公路收费站交通事故类型和肇事原因进行分析,找出交通事故与设计参数存在的关系,提出了一些收费站交通安全保障措施,并说明了这些措施能减少、甚至避免收费站交通事故的发生,对预防和消除此类事故有重大意义.     

基于簇形均衡评估的高速公路收费数据聚类

高速公路收费数据是一种高维、海量、分布特征未知的数据集,因此难以选择 何种算法和参数最适合此类数据的聚类.针对此问题,提出一种基于簇形均衡的聚类评估 指标IBCS,对各簇的形状、分布、密度和尺寸等多种形态进行均衡综合评估.该指标根据 数据集稀疏程度自适应调整邻域置信区间来度量簇结构的分散度和分离度;度量密度使 得IBCS 具有面向数据集的算法选择能力;度量簇大小避免簇划分过于悬殊的问题.UCI 数据集上多种候选算法评估比较实验验证了该指标灵活有效,能获得准确簇数并合理划 分.最后,基于IBCS 评估的西宝高速公路收费数据聚类结果表明,采用K-means 算法,簇 数为5时聚类模式最佳.     

基于高速公路通行大数据的跨区域货运分析建模技术

为分析跨省跨区域货运情况,帮助行业管理部门更好地制定发展策略,用数据诠释有关政策的实施效果,基于高速公路通行大数据对跨区域货运分析建模技术进行研究.首先,根据高速公路通行数据的特点,设计了数据预处理流程,提出并实现了车辆轨迹追踪模型.然后,针对货车数据中货运量、货运周转量等关键指标,建立了高速公路主要指标统计模型对缺失数据进行补全,最大限度提高数据的契合度和准确度,生成各省高速公路货运信息以及省与省之间的货运交互信息.最后,将模型应用在宏观管理决策、运输量统计分析、车辆安全监管等方面,动态反映了各省之间高速公路货运交互规律,可为各级交通运输管理部门掌握高速公路货运情况、制定行业发展政策提供支撑.     

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已有的交通流参数模型无论是基本图还是三相交通流理论都是基于高速公路交通流数据进行研究,由于高速公路和城市快速路具有不可忽视的差异,以高速公路交通流数据为基础建立的交通流参数模型难以符合城市快速路交通流运行的实际情况.本文根据实测的城市快速路交通流数据,采用线性回归分析建立城市快速路速度—占有率模型、交通流率—占有率模型和速度—交通流率模型,应用最小二乘法估计模型参数,并以F和T检验对回归模型及回归系数的显著性进行检验.最后,在建立交通流参数模型、明确交通流参数之间关系的基础上,对城市快速路交通流状态进行了划分.本文建立的交通流参数模型,对交通流短时预测和交通流状态判别具有应用价值.     

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OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该方法构建了多维数据雪花模型,建立起收费数据的数据仓库并得到交通量多维统计结果;在构建季节ARIMA预测模型过程中,检测出因节假日、恶劣天气导致的交通量异常值并对模型进行修正;最后利用修正后的模型实现了交通量的预测.与一般季节ARIMA模型相比,修正后模型的白噪声方差和AIC值显著降低,数据拟合程度明显提高.实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,其中MAE和MAPE分别为50.43和1.59%,能够满足高速公路管理部门利用收费数据分析、预测交通量时空变化趋势的要求,从而为制定各项政策提供理论依据和决策参考.