城市公交线网评价的灰色关联模型

利用灰色系统中的关联度,对城市公交线网的评价问题进行了研究．在综合考虑城市公交系统多种影响因素的基础上,建立了城市公交线网的评价指标体系．在定义评语等级的基础上,通过定量分析为主、定性分析和定量分析相结合的方法,将评价指标值量化处理地情况下,建立了城市公交线网多层次评价的灰色关联模型．该模型将城市公交线网的多层次评价转化为单层评价,比较简明准确地反映出公交线网发展现状．用它对某市现有公交线网进行了综合评价,结果表明该法科学合理、简单易行．     

基于粗集多属性决策理论的综合客运枢纽服务水平评价

采用综合量化分析法,构建综合客运枢纽服务水平评价指标体系,提出各指标的量化方法。根据评价指标体系的结构特点,提出基于粗集多属性决策理论的综合客运枢纽服务水平的评价模型,并用案例验证模型的有效性和可操作性,为未来综合客运枢纽建设提供一定的理论基础。     

基于Fuzzy-AHP的城市公交运营服务评价指标赋权方法研究

在城市公交运营服务水平的综合评价过程中,指标体系的权重制定是进行综合评价的重要基础,关系到评价结果的可靠性和准确性。文章在对几种赋权方法在城市公交运营服务水平评价过程中的适用性进行比较分析的基础上,对传统层次分析法进行了优化,选择基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)作为城市公交运营服务水平评价指标赋权方法。同时,从公交基础设施供给水平、公交运营企业的运营管理水平和服务质量角度,建立了一套城市公交运营服务水平评价指标体系,并利用模糊层次分析法对该指标体系的权重进行了实例分析。     

基于区间数的城市公交网络综合评价

针对城市公交网络的综合评价问题,利用区间数评判理论进行了研究。根据城市公交网络系统的特性和影响因素,在综合考虑诸多影响因素的基础上,建立了城市公交网络系统的综合评价指标体系,然后利用区间数评价原理,在确定评价等级的基础上,建立了基于区间数的城市公交网络的综合评价模型,并将其应用于银川市现有公交网络的综合评价,结果表明该方法科学合理、简单易行。     

城市交通绿色低碳发展评价指标研究

文章将DPSIR模型与城市绿色低碳交通发展的机理结合起来,分析城市交通绿色低碳发展的驱动、压力、状况、影响以及响应的影响因素,通过指标筛选流程与办法,建立城市交通绿色低碳发展评价指标体系,并提出了每一指标的量化涵义与量化方法;通过对综合评价的几种不同方法比较分析,选取层次分析法确定各指标在评价中的权重,提出了基于物元可拓评价法的城市绿色低碳交通发展评价模型;为今后对城市交通绿色低碳发展评价的研究提供参考。     

城市公交技术评价指标体系的研究

城市公交技术评价指标是公交系统评价中的重要组成部分,本在对城市公交系统技术评价的内容进行分析的基础上,提出了城市公交技术评价指标体系,并对各项指标的含义及取值进行了初步探讨。     

公交服务水平评价的Fuzzy Logic模型

本文在充分考虑评价对象的复杂性和评价指标的模糊性的基础上,提出了城市公交服务水平的多目标、多级综合评判方法的Fuzzy Logic模型。该模型通过熵权法确定指标权重,有效避免因个人主观因素对参数指标权重的影响,避免了传统评价方法的主观片面性。最后以某市公共交通为例,依据实际运营资料,提出评价指标体系,并利用已建立的模型进行了案例分析,分析模型的正确枉及评价方法的可行性,效果良好。     

城市公交服务水平综合评价指标体系研究

传统的公共交通系统评价指标体系,忽视了乘客换来信息获得程度指标的重要性,而通过提出换乘高效性指标,建立城市公交服务水平评价指标体系,可为城市公交服务水平评价提供基础.     

城市公共交通可持续发展评价体系及方法

城市公共交通对城市经济的繁荣起着十分重要的推动作用。正确的评价城市公共交通的可持续发展水平,可以发现城市公交可持续发展中存在的问题,提出解决的方法,促进公交健康、持续的发展。文中根据城市公共交通可持续发展评价指标体系建立的原则建立了相应的评价指标体系,采用层次分析-模糊评价方法对某市公共交通可持续发展水平进行了评价。     

公交驾驶员不良驾驶行为调查与特征分析——以成都为例

为了确定公交驾驶员行为失当的具体表现,首先界定了广义公交驾驶员不良驾驶行为。根据交通心理学、交通行为学与组织行为学等理论,结合城市公交系统中的驾驶员个体因素、行业因素和交通环境因素,构建了基于主成分分析法与信度分析法公交驾驶员的不良驾驶行为评价指标体系。以成都茶店子公交总站和九里堤的公交线路及公交驾驶员的抽样调查为例,结合本文所构建的评价指标体系,可得出:成都市公交驾驶员不良驾驶行为的具体表现具有以下四类特性,即驾驶员的冒险特性、习惯惯性、随意特质与个体特性。通过算例分析可证实,提出的评价体系具有可行性与有效性,可为城市常规公交管理过程中对驾驶员的安全驾驶考评提供相应的量化方法。