多层次模糊评价法在城市停车诱导分区的应用

停车诱导系统可以有效的解决城市日益严重的停车问题,而在停车诱导系统的规划设计中,涉及到停车诱导区域的划分问题。文中提出了划分的方法,先利用层次分析法对城市停车诱导分区建立相应的指标体系,最后进行模糊综合评价,定量地对停车诱导区域的划分进行研究,能更好的进行方案的评价和选择,实例说明了该方法的可行性。     

关于CBD停车诱导标志设置的探讨

以郑州市郑东新区CBD停车规划为例,分析了郑东新区CBD停车现状,结合国内外城市中心区的停车经验,探讨关于CBD地区停车标志的设置,分析了停车诱导信息标志与其他指路标志之间的关系,并提出了CBD停车标志牌提供的内容和设计形式。最终,得出适合CBD地区停车诱导信息标志的设置方案：根据区域主要车流方向和停车设施布局综合布局停车诱导标志;停车诱导标志和其它指路标志距离严格控制在60m以上;诱导标志采用三级分类方法,选择蓝底白字图案。     

CBD停车诱导标志设置的研究

停车诱导系统作为智能交通系统的1个重要组成部分,对于缓解城市＂停车难＂问题,尤其是解决城市中心商业区＂停车难＂起着至关重要的作用。国内外许多城市都运用停车诱导系统很好地缓解了＂停车难＂的问题。结合国内外城市中心商业区的停车经验,通过分析了城市中心商业区停车现状,探讨关于城市中心商业区停车标志的设置,将城市中心商业区停车诱导标志划分为外围诱导和内部停车场诱导2个部分。并以淮安市城市中心商业区为例,对其停车诱导标志设置进行了规划,实验结果表明该区域内的泊位利用率由原来的50.19%提高至69.23%。     

面向停车诱导系统的都市商务区停车行为调查及分析

徐家汇地区是上海市中心城4个市级副中心之一,是上海重要的CBD商务区。自2004年初第一批停车诱导显示屏投入使用以来,该区域停车诱导系统已包含停车场(库)21个,诱导泊位近5000个。从使用情况来看,该系统在诱导显示屏的设置、设计和诱导信息的提供上,没有充分考虑使用者的行为、心理特性,群众满意度不高。为配合该系统的改造升级,2006年4月进行了大规模的停车行为及意向调查,分析了目前停车诱导系统存在的问题,提出了改进措施,取得的成果对其他地区停车诱导系统的实施具有重要借鉴作用。     

基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法

停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础,被广泛认为能够有效解决当前停车难问题.鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性,研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法.为充分发挥数据在提高模型预测精度的作用,提出了以马尔可夫生灭过程为基础概率转移模型,将停车到达率、离开率量化车随时间变化的停车需求,...     

停车诱导系统对行程时间的影响分析

行程时间是衡量出行者出行效率的直接标准,也是停车诱导系统给出行者带来的重要效益之一。文中分析了停车诱导系统对行程时间的影响,根据出行效用最大化原则,建立了基于Logit模型的停车选择函数,以出行者总的行程时间T 为决策变量建立停车诱导模型及目标函数;以大理古城部分区域停车诱导系统调查数据为基础,利用 MATLAB软件对模型参数进行标定,并对参数进行有效性检验,最后将停车选择函数的计算值与实际调查值进行对比,结果表明,设置停车诱导系统后,出行者总行程时间减少32.75%。     

城市中心区停车诱导系统规划设计研究——以虹口区四川北路商业区为例

该文以上海市四川北路商业区停车诱导系统规划设计为例,结合四川北路商业区的交通特征和停车问题,以及国内外停车诱导系统的规划设计经验,提出停车诱导系统规划设计的总体理念和原则。然后,就停车诱导系统规划设计时遇到停车诱导系统架构、停车信息发布屏的版面设计、停车泊位采集装置的选用和信息传输方式等问题进行了探讨,为停车诱导系统的规划设计提供了一个良好的借鉴与思路。     

停车诱导系统的规划设计方法初探

本文从停车诱导系统总体规划设计的角度，结合智能交通系统，讨论停车诱导系统结构及各部分的功能，提出停车诱导的策略。就停车诱导系统规划时将遇到的对象区域分区的必要性、分区的基本原则、停车诱导系统服务停车场规模和停车诱导信息的设置标准等基本问题，提出自己的见解。然后，讨论诱导信息分层以及诱导信息板设计的有关问题。结合国内外调查，提出停车诱导系统的评价指标。最后提出了停车诱导系统有待于深入研究的课题。     

停车泊位预定技术研究

停车泊位预定是停车诱导系统的一项特色功能,系统除了提供停车场位置及使用状况、停车路线引导等功能,还需要提供停车场内的泊位引导、停车泊位预定等方便用户的功能。文章就停车泊位预定的相关问题进行了研究。首先,总结了国外在停车预定方面的研究成果,分析了停车预定技术的研究现状;其次,研究了停车泊位预定的类型,论述了两种预定类型的特点,分析了停车预定模型及其求解算法;最后,对停车预定的实现手段进行了比较、分析,提出了基于手机的停车预定技术的实现框架和方案。     

停车诱导信息板泊位状况显示优化模型

在考虑停车诱导率的基础上,综合考虑停车诱导信息板在路网中所处位置、道路交通状况和停车泊位的变化趋势等影响因素,以进入诱导区域内所有停放车辆到达停车场的车公里数(vehicle kilometers of travel,VKT)最小为目标,建立了停车诱导信息板泊位状况显示优化模型。该模型可以确定某一显示时间间隔内,诱导区域内所有停车诱导信息板泊位状况显示结果的最优组合。算例分析表明,该模型是可行的,且随着停车诱导率的增加,VKT随之下降,诱导效果随之提高。