工程投标中不平衡报价的模型及其求解

为了获得更多的收益，投标者可能采用多种报价策略，不平衡报价法就是投标者经常使用的１种方法。但是，在目前的使用中，缺乏１种规划的，数学的求解方法，本文和线性规划提出了１种不平衡报价的模型，它的最优解一般可用单纯形法利用计算机求解，这种求解方法在实际使用中受到一定限制，本文在分析了问题后，提出一种试控求解的方法，这种方法具有较大的实用性。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

天津西七里海分洪口门优化设计

本文采用回归分析的方法 ,建立滞洪区蓄量、主河道最高水位、淹没损失与分洪口门底高、宽度、最大洪峰流量、超额洪量之间多元二次非线性回归方程。在此基础上 ,建立非线性规划的目标函数和约束条件方程组。为便于求解 ,首先使之线性化 ,然后采用单纯形法求解。并以天津西七里海临时滞洪区为例 ,求得不同来水条件下合理的分洪口门底高和宽度     

基于遗传算法的城市客运出租汽车调度中心人员排班研究

深入分析了城市客运出租汽车调度中心业务员排班中班次生成阶段的业务特点,对排班问题进行了建模,并将其抽象为一个求非线性、带约束条件的函数最小值的优化问题,用数据规划模型及约束条件函数进行了问题的描述。论述了遗传算法的定义、特点和实现流程,将遗传算法的基本理论应用到排班问题的研究当中,并根据业务特点设计了目标函数和约束条件函数,研究了初始种群、适应度函数和遗传算子的设计方法,采用Matlab遗传算法工具箱进行了实例分析,结果证明遗传算法是求解调度中心人员排班问题的一种有效方法。     

步行车辆运动弹性动力学分析

步行车辆在快速运动中,既有大刚体运动又有小弹性位移,且还有不连续的边界约束条件,是一个很复杂的动力学问题。本文用有限元方法建立了该系统的动力学模型,采用分段的直接积分法求解其弹性动力响应。     

用线性规划单纯形法截取橡胶管

本文通过生产实例介绍了线性规划单纯形法的计算步骤,并提出了在解决实际生产问题时如何求最优解与整数解的方法。     

遗传算法在有竞争的物流配送中心选址中的应用

在分析有竞争的物流配送中心选址特点的基础上,引入了一种有竞争的物流配送中心选址模型。由于该模型是一个组合优化问题,具有NP难的性质,用常规算法对其进行求解时,经常会陷入局部优化解。针对这一情况,提出一种求解该模型的混合遗传算法,该算法主要利用Drezner算法的局部搜索性能来提高遗传算法的寻优能力。研究结果表明该算法能很好地处理有竞争的物流配送中心选址问题。     

八、公路网改建和交通管理数学模型的求解——线性规划在公路工程中的应用

1 前 言 公路网改建计划的制订是公路管理中的重大问题,用系统工程的原理来探讨这问题,将归结为一个混合整数规划(MIP)数学模型,需要引用电子计算机程序才能求解。 制订公路网改建计划是公路管理部门经常遇到的问题,如果这些部门的人们掌握用计算机求解这个问题的方法,必然会使他们的决策管理水平大大提高一步,避免计划制订中的盲目性,取得更大的经济效益。 本文汇编了几个有代表性的公路网改建模型,用以说明建立数学模型的方法,并用混     

键图法对汽车制动传动系统动态特性的模拟研究

本文采用一种新的系统动力学方法——键图法对汽车气压制动系统进行动态模拟和数字仿真。首先是建立键图模型,并在此基础上用状态空间法得出系统的数学模型,然后再用CSSF仿真程序求解。计算结果与实验数据比较,证实此法有较好的精度。     

基于遗传规划的整数线性规划问题求解算法及其在高速公路收费员排班优化中的应用

提出了一种基于遗传规划的整数线性规划问题求解算法。该算法是对遗传算法求解非线性规划问题的改进。对高速公路收费员排班模型的求解结果说明,应用遗传规划方法来求解整数线性规划问题是可行的,而且要优于遗传算法的求解结果。     

索单元结构计算的内力全量迭代法

索结构传统的几何非线性的求解方法依赖于非常复杂而庞大的切线刚度矩阵,针对这种情况,根据几何非线性计算的基本原理,建立一种在理论上能收敛于精确解的几何非线性求解方法——内力全量迭代法,使计算结果的精度不依赖于切线刚度矩阵;根据计算方法的特点,探讨了在几何非线性计算中索单元的内力计算公式和迭代计算方法;为了保证迭代计算快速...     

试论EXCEL的规划求解在经济管理中的应用

提高企业的经济效益是现代化管理的根本任务,各个领域中的大量问题都可以归结为线性规划问题。近几十年来,线性规划在各个行业中都得到了广泛的应用,如最优化问题的求解。所谓最优化问题,就是在给定条件下寻找最佳方案的问题。即在资源给定时寻找最好的目标,或在目标确定下使用最少的资源。通常最优化求解方法有公式法、用规划求解工具求解以及查表法等。本文利用Excel提供的规划求解工具解决了在生产经营管理中的仓库运输最低费用以及利润最大化的问题,以供同行参考。     

遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用

遗传算法是一种模拟生命进行机制的搜索和优化方法，其全局优化和隐含并行性的特点使得遗传算法能适应求解大规模的复杂优化问题。本文从遗传算法的基本原理着手，阐述了遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用。     

用最优化方法求解两条缓和曲线交点的坐标

在公路和铁路平面几何设计中,两缓和曲线段内相交问题很常见,其交点坐标的确定较为繁琐.本文提出了运用最优化理论中的有限差分牛顿迭代方法求解交点坐标,编制了计算程序,算例结果表明求解速度快,结果稳定可靠.     

考虑禁行路线路网的最优路径求解

为了解决含有禁行路线路网中的最优路径求解问题．研究了含有装行路线路网的特点．建立了数学模型。通过路网转化法把含有禁行路线的路网转化为不含禁行路线的路网．降低了最优路径求解的难度。采用邻接结点关系矩阵和邻接结点权矩阵表达路网中结点和路段的拓扑关系，减少了路网的存储空间。用动态邻接结点关系矩阵和邻接结点权矩阵对经典的Dijkstra算法进行了改进，节省了计算机存储空间、提高了计算效率．并给出了基本算法。将所研究的路网转化方法和改进的Dijkstra算法应用于所研发的车辆诱导系统软件，并进行了实际测试。测试结果表明．府用该方法能够在含有禁行路线的路网中求解最优路径．且运算效率较高。     

用最优化方法求解两条缓和曲线交点的坐标

在公路铁路平面几何设计中，两缓和曲线段内相交问题很常见，其交点坐标的确定较为繁琐。本文提出了运用最优化理论中的有限差分牛顿迭代方法求解交点坐标，编制了计算程序，算例结果表明求解速度快，结果稳定可靠。     

航班计划恢复中旅客流恢复问题的研究

当航班计划受到扰动时,航空公司不仅要制定飞机与机组路线恢复计划以保证航班执行,更要对旅客流进行恢复以尽量减少旅客延误或取消行程带来的经济损失。在飞机与机组路线恢复计划基础上建立旅客流恢复模型,通过以路径流量为变量的线性整数规划构造出受扰OD对集合,用深度优先算法构造出所有可行行程以单纯形法求解。实例结果表明,所建立的模型和算法能够快速恢复旅客流,并且能够大量减少损失。     

8D问题求解法解决发动机ECU整车线束插接器进水问题

简述了8D问题求解法的特点、应用范围及实施流程,并介绍了8D问题求解法在解决某款发动机ECU 94针整车线束插接器进水问题中的实际应用。     

基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究

最短路径搜索是车载定位导航系统中很重要的一个功能,最短路径搜索问题本身也可以归结为组合优化问题.蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路.文章尝试采用蚁群算法来解决车载导航系统中的最短路径搜索问题,并在VC 6.0的环境下进行了仿真实验.实验结果表明,该方法能有效解决车载导航系统中的最短路径搜索问题,具有一定的理论参考价值和实际意义.     

轿车转向梯形优化曲线的MATLAB解

本文以轿车转向梯形理想转角曲线与转向梯形运动转角曲线之间的拟合、优化问题为例,说明利用MATLAB进行曲线拟合的方法。利用MATLAB进行分析求解,将有效地避免优化程序的设计、调试等问题。这对于程序设计比较生疏或没时间设计求解程序的工程技术人员,利用MATLAB进行优化求解是一条简洁、高效的方法。该方法不论是对线性问题或非线性问题都能较好地加以解决。