从一典型案例交通事故处理中应注意把握的几个关系

交通事故处理实践中还存在着一些模糊认识，直接影响到交通事故的准确认定，直接关系到事故当事人的合法权益，甚至关系到社会的和谐稳定。因此，要想正确、准确地处理好交通事故，必须注意把握交通事故责任与损害赔偿责任、依法定责和以人为本、严格执法与模糊处理之间的关系。     

怎样认定交通事故的责任?

交通事故责任认定在交通事故处理中的意义重大,它直接关系到交通事故当事人的切身利益,因而它也是最敏感,最易引起争议的问题.因此,了解交通事故责任认定的原则及相关规定,有利于减少争议,保护当事人自己的合法权益.     

智能化交通事故责任认定模型研究

将概念学习和统计模式识别方法引入交通事故责任认定的研究领域，提出用于分析交通事故当事人的过错行为与交通事故责任之间关系的智能化责任认证模型（ILJM）的理论框架，将某城市1997年已处理结案的典型交通事故案例作为学习样样，构建了智能化的交通事故责任认定模型。     

交通事故的赔偿责任与过错责任不可混淆

本人是一位在基层交警大队具体处理交通事故的办事民警.自从2004年5月1日起有关道路交通事故处理的法律、法规、规章实施以来,经调查,多数基层办案民警不能正确理解掌握交通事故的损害赔偿责任,与交通事故的过错责任.特别是涉及到机动车与非机动车、行人发生的重大交通事故,基本都是追究肇事机动车驾驶员刑事责任.     

交通事故的责任认定（之一）

随着社会主义民主与法制的发展与健全．交通事故理论研究在理论与实务层面也出现了可喜的进步。交通事故责任认定理论也与时俱进．从路权原则、安全原则为主导的理论体系，到因果关系、原因力理论．可以发现在处理事故案件适用这些理论的过程中还是有一些问题得不到很好的解释。而且存在同一交通事故依据不同的说理方式．得出不同的责任认定结论的现象。     

道路交通事故致因理论概要

道路交通事故致因理论是事故致因理论的一个分支,通过对大量交通事故典型案例的研究,揭示形成交通事故相关要素之间的关系,找出交通事故的机理。道路交通事故致因理论的核心是＂危险形成—避险失误＂机理和＂环境—危险＂作用律。道路交通事故致因理论可以指导事故调查、事故鉴定、判断交通事故当事人的行为对发生道路交通事故所起的作用,从而比较准确地认定道路交通事故当事人责任。     

道路交通事故现场散落物在司法鉴定中的应用

交通事故案件涉及到诸多复杂的情况,交通事故主体为车辆、涉案人员、道路及以外的相关内容,因为多方面的影响,现场勘测无法花费太多的时间,需要迅速完成,所以往往会出现遗漏,这经常会影响到事故的处理和责任的认定。道路交通事故痕迹物证鉴定,在道路交通事故技术鉴定当中属于一项必不可少的内容,是处理事故当中很多疑点的关键。     

道路交通事故责任认定应纳入行政诉讼范围

《交通管理研究》2000年第1期刊载的福建省公安厅交通警察总队叶旭河先生的《试论道路交通事故处理之认定行为》一文，笔者作为最基层的一名交警，在多年处理交通事故的实践中，对道路交通事故处理，尤其是对交通事故责任认定，赞同叶先生的一些观点。因为交通事故责任认定本身就影响到人的权利以及相关的经济利益。加之目前我国的道路交通事故处理都是由公安交管机关依据其现场勘察和调查取证，根据交通事故当事人的违法行为与事故的因果关系作出责任认定，再按以责论处的原则对事故进行调解，双方达成协议的一次性结案处理；经两次调解达不成协议的调解终结，然后进入民事诉讼程序，由人民法院依法审理和判定。需要追究刑事责任的，由检察机关提出公诉，人民法院刑事负带民事进行审理。     

水上交通事故调查处理中"责任"问题探讨

法律、法规赋予海事管理机构在水上交通事故调查处理中“查明原因、判明责任”的职能,“责任”含义的多样性导致对“判明责任”含义的不同理解.从“责任”的基本含义阐述“判明责任”的内容及“判明责任”与“法律责任”的关系.     

对交通事故责任认定“定量”之商榷

交通事故责任认定是公安机关交通管理部门根据现场勘查、调查取证、检验鉴定所查明的事实，依据道路交通管理法律法规，对当亭人在交通事故中有无责任和责任大小所作的结论。1988年公安部交管局主编的《道路交通事故处理教程》将交通事故责任认定称之为”定性定量的描述，即有无责任是定性，责任大小是定量”。     

道路交通事故信息采集技术及应用

随着社会经济的发展,当前我国购买和使用汽车的人数不断上升,而在有限的道路交通资源的情况下,交通拥堵以及交通事故发生的频率大大上升,而一旦发生交通事故,则需要对交通事故车辆及周围环境进行信息采集,对事故现场进行重建,进而还原事故产生的原因,进而对事故车辆的责任进行鉴定。近年来,为了更好地重建事故现场,分析相关事故产生的原因,对事故车辆进行责任鉴定以及采取措施减少事故发生的概率,如今在大部分地区已经使用了信息技术、监控技术以及人工智能技术等对交通事故信息进行采集。本文主要介绍了当前在交通事故信息采集过程中主要应用的三种技术类型,包括:基于摄影测量的技术、基于视频解算及分析的技术以及基于电子智能的技术。并分析了这些技术在交通事故信息数据库、交通事故分析重建、道路交通安全状况改善过程中的应用。     

违法行为可预见性分析方法

运用违法行为的可紧急避险性和可安全回避性规律,对违法行为的不同预见程度在事故中所起作用进行了探讨,在此基础上,构建了违法行为可预见性的分析模式,为认定交通事故责任提供了更为可靠的理论依据。     

鉴别道路交通事故多发点的模糊评价法

道路交通事故多发点的鉴别是改善道路交通安全状况最关键、最重要的一步,当被鉴别路段或交叉口的道路条件、交通条件相差较大时,采用原有的鉴别方法就难以保证鉴别精度,而又鉴于交通安全概念的模糊性、评价者思维方式的多样性以及评价结果常以口语化词汇表达的特点,提出了鉴别道路交通事故多发点的模糊评价方法。经过分析比较,模糊评价方法采用的指标是亿车公里死亡率、万车死亡率、万车当量总事故次数及事故严重性指数。在此基础上,建立了二层模糊数学评价模型,以哈尔滨市区内部分道路路段及交叉口的交通事故多发点作为应用示例进行了道路交通事故多发点鉴别。     

路网环境下考虑大型车混入率的事故疏散诱导模型

大型车的混入对高速公路交通流产生了较大的影响，尤其是在交通事故情景下。为了引导事故条件下驾驶人和组织者做出高效准确的决断，将考虑了大型车混入率的动态空间占有率模型引入到交通波模型，构建干涉与非干涉情景下的交通事故影响模型。以郑尧高速为例，对模型的准确性和可行性进行了验证，分别对干涉情景下的疏散时间、疏散量以及事故发生的位置，车辆数等指标与事故影响程度的指标（包含事故最远排队长度，事故持续时间）关系进行分析。研究结果表明：疏散时间与事故影响程度成正相关关系，疏散量与事故影响程度成负相关关系，而事故发生点与上游匝道之间的距离与其关系不大；道路服务水平为0.456，车辆数为1 321 veh·h^-1时，为了使得分合流区不受影响，在不采取任何措施的情景下，应将大型车混入率控制在50.1%以下，使得最远排队长度在10 km内；当大型车混入率大于58%时，将很难通过干涉引导避免对上游分合流区产生影响；在35 min以内采取干涉措施的效果最为明显，而大于35 min时，事故持续时间会发生一个急剧的增加，不利于路网恢复，之后事故恢复时间将趋于平稳；对道路交通量进行模拟可知交通量每增加50 veh，疏散时间和距离增加的范围为[1.5 min，3.6 min]和[1.209 km，1.543 km]。研究结果可为高速公路事故诱导策略制定和疏散效果提升提供参考。     

数字摄影测量在交通事故现场勘查中的应用

对于交通事故现场的处理，目前主要使用拉皮尺、目击调查以及使用影像记录等简单的勘查手段，这对需要快速记录现场情况，然后迅速疏通交通，并在事后进行事故分析和责任认定等造成一定的困难。文章将数字摄影测量中的双像立体和单像纠正技术引入现场勘查，通过事后恢复有用的几何信息以及绘制符号化事故现场图，实现事故现场的可视化重现，为事故分析、责任认定和案例存档等提供了有效途径。为说明该方法的可行性和有效性，文中介绍了相关软件，并通过实验证明该技术具备精度高。自动化程度高以及使用简单等特点。     

道路交通事故痕迹鉴定确定肇事车辆

道路交通事故检验鉴定为公安机关交通管理部门的事故处理提供科学、专业的技术支持。检查和核实道路交通事故的影响是对道路交通事故技术评估的基本方法。已成为解决许多事故问题的重要依据。本文根据道路交通事故痕迹鉴定的实际情况,针对公安机关交通管理部门涉及复杂、疑难、特殊技术问题的痕迹鉴定情况,提出了针对性的解决方案。     

剐蹭事故对交通运行的影响评估分析

引入"蝴蝶效应"理论,对剐蹭事故造成的交通影响进行分析,并对剐蹭事故发生在不同道路类型下对交通运行的影响进行评估。指出了缩短剐蹭事故清理时间、提高重点位置剐蹭事故的快速清理能力在缓解道路交通拥堵工作中的重要性,对今后首都缓解拥堵工作有一定的指导意义。     

以机动车“运行人”作为交通事故损害赔偿责任主体之探讨

各地人民法院审理机动车交通事故损害赔偿案件时,对损害赔偿责任主体把握不准是一个突出的问题。以机动车"运行人"作为损害赔偿责任主体,以运行支配和运行利益的扩大解释,作为衡量"运行人"的标准,有助于解决机动车雇佣驾驶,出借、出租,擅自驾驶,盗窃驾驶,送修、委托保管或者出质,分期付款买卖,挂靠,未履行转移登记手续,好意同乘,车辆故障等复杂情形下损害赔偿主体的确定。以保障受害人得到及时有效的救济。     

基于典型非机动车事故的自动驾驶汽车测试场景构建方法研究

基于交通事故卷宗、交通事故视频信息数据,研究机非混行交通环境下典型交通事故形态,构建了面向机非混行交通环境下的自动驾驶汽车测试场景,旨在针对我国较为特殊的机非混行环境下的自动驾驶汽车的测试场景及测试评价方法提供参考。本文首先分析了自动驾驶测试场景的构建需求,建立交通事故数据筛选标准,得到133例可用于构建自动驾驶汽车测试场景的机动车与非机动车交通事故数据集;其次基于《中华人民共和国道路交通安全法》行驶要求,对133例交通事故的发生地点、车辆行为、道路类型、环境光线等方面进行解构分析;最后通过聚类分析,建立了5类典型的自动驾驶测试场景模型,并分析了不同场景模型的关键要素,为实际道路测试提供理论指导。     

An analysis of alcohol and drug intake in forensic autopsy cases of traffic fatalities

The numbers of traffic accidents and its associated mortalities are decreasing every year in Japan. However, there continue to be cases of deaths and injuries caused by malicious driving including drunk driving. The forensic autopsy of traffic accident victims is important to determine the cause of death as well as the responsibility of traffic accidents. In this study, we investigated the cases of forensic autopsies related to traffic accidents, reported between 2013 and 2017, at the Department of Legal Medicine of Tokyo Women's Medical University. In this period, 22 autopsies were performed for traffic accidents; however, only 6 of them were associated with alcohol consumption. Most traffic accidents occurred during the night, and in one case, the victim was found lying on the road. Furthermore, there were 4 cases in which drugs in the blood or urine of the victim were detected; however, the actual relationship with the cause of death and traffic accident was not identified. It was also found necessary to take measures against pedestrian drinking. Moreover, only a few drugs led to a decrease in driving ability, highlighting the necessity of further data is necessary to provide insights into the type of drug consumed and the cause of accident.