某船用齿轮箱接排异常撞击声响故障分析与排除

船舶齿轮箱是船舶推进系统的重要组成部分,齿轮箱技术状态直接影响船舶在航状态.文章以某船用齿轮箱接排异常故障为例,通过结构及原理分析、故障机理分析、故障排查和修理验证,对该船用齿轮箱接排异常故障排查过程进行了复现和总结,为该型号齿轮箱类似故障排除和预防提供了经验.     

齿轮箱的失效原因与振动诊断

齿轮箱是各类机械设备通常具备的变速传动部件，齿轮和齿轮箱的工作状态的好坏直接影响整个机械系统的工作，它们的故障往往是造成系统不能正常运转的常见原因之一，所以它们的制造质量、工作平稳性和噪声是机器制造质量的重要标志。文章介绍了柴油机齿轮箱的失效形式和原因，并通过振动监测具体分析了某齿轮箱的故障。     

基于深度信念网络在船用齿轮箱故障诊断中的应用研究

文章针对船用齿轮箱故障信号微弱和传统特征提取方法干扰较大的问题,充分结合深度信念网络(DBN)的特征自动提取优势,将深度信念网络应用于船用齿轮箱的故障诊断。首先,借助于u Tkel船用齿轮箱故障模拟试验台获取齿轮箱在不同故障模式下的振动信号;然后将信号作傅里叶变换并划分为训练数据集和测试数据集;最后构建和训练DBN模型,并对模型的预测准确性和鲁棒性进行评估。试验结果表明,DBN模型能够较好地自动提取齿轮箱故障特征,对齿轮箱的故障模式做出准确识别。     

基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测

齿轮箱是汽轮机、发电机等船舶机械设备的重要组成部分,其在机械设备中通常负责力的传递,是当前各种机械中最为常见和关键的构件,通常情况下,齿轮箱能否正常工作,将直接影响到相关的机械设备能否正常工作。因此对于齿轮箱故障的检测和排除至关重要,当前,通过齿轮箱震动信号对齿轮箱的运转状态进行判断,是最为常用的方法,然而这一方法至今仍然需要较多的人工经验,难以利用计算机进行自动的探测和判断,一方面效率较低,另一方面精度较差,在实际操作中应用的并不广泛。为此,本文提出一种基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测方法,通过自动化的信号检测和判断技术,对齿轮箱的当前状态进行判断,并能够对出现的故障进行自动化的检测。     

齿轮箱振动监测系统

对齿轮箱开发一套振动故障监测系统,及时发现和预防故障的发生。以减速齿轮箱试验台为基础,利用传感器分别对正常齿轮和故障齿轮的振动信号进行采集,采用时域分析、频域分析和阶次分析对所得的两组信号进行比较。观察和分析频谱和阶次谱,可明显地看到在故障存在时,两种情况下图谱存在的差异,由此可判断出故障的发生和位置。所开发的系统能有效地监测在故障发生时的特征,对齿轮箱故障监测有一定的参考价值。     

应用红外热像技术诊断某船用齿轮箱输入轴轴承端盖过热故障

应用红外热像诊断技术,发现了某船主机齿轮箱输入轴轴承端盖过热故障,拆解后,发现该处的填料密封条被挤进齿轮箱输入轴与轴承盖之间的缝隙,经维修,成功排除了该故障。     

船用主机齿轮箱传动齿轮轮齿断裂故障诊断

齿轮箱是改变转速和传递动力最常用的传动部件,也是容易发生故障的一个部件,其运行状态对整机的工作性能有很大的影响。它的损伤和失效常常导致传动系统或整机的故障,文章对主机齿轮箱断齿故障原因进行分析探讨,并针对类似故障提出解决方法,为今后同类问题提供参考。     

带有偏差单元的递归神经网络诊断方法在齿轮箱故障诊断中的应用

提出了带有偏差单元的递归神经网络方法,并将其应用到齿轮箱的故障诊断中．通过对齿轮箱的基本零件齿轮故障的设置,研究TBP神经网络的改进算法与带有偏单元的递归神经网络用于齿轮箱故障诊断的有效性。研究表明,带有偏单元的递归神经网络方法比BP网络训练速度快,精度要高,节省时间,能够精确实现故障定位。     

某船主机齿轮箱高温故障的分析与排除

阐述了某船主机齿轮箱出现滑油温度高故障的原因及排除方法,尤其是查找出冷却器原始设计冷却面积不足的隐性故障,为此型齿轮箱修理人员及船舶建造设计人员在日常工作中提供参考。     

船用齿轮箱故障分析与管理对策

介绍船用齿轮箱组成及其原理,针对故障分析原因。A船新机试车时就发生齿轮整体断裂,分析有关材料中的数据进行研究判断。从B船齿轮箱滑油温度持续升高的现象中分析出故障原因为离合活塞内凹圈与从动轮的间隙不够。最后提出相应的安装和维护对策,对船舶建造和运营管理有一定参考价值。     

减速齿轮箱机带泵损坏故障案例分析

为了查找减速齿轮箱机带泵故障的真正原因,彻底排除故障,分析齿轮箱液压系统及排查各项可能的原因发现:系统中的一个单向阀关闭不严造成系统内液压油在停车后流回齿轮箱,每次启动主机时机带泵产生短时缺油磨损,日积月累导致机带泵损坏。在三用工作拖船主机减速齿轮箱的日常管理中,应加强对液压系统单向阀的功能检查,特别是机带泵发生故障时更应进行单向阀功能试验,发现异常需及时换新。     

船用齿轮箱状态监测与故障诊断系统探讨

船用齿轮箱是船只柴油机及螺旋桨重要连接件,其状态直接决定船只能否稳定运行。若船用齿轮箱出现故障,不仅会增加油耗,还会导致相关设备出现严重磨损。故需对船用齿轮箱落实状态监测及故障诊断,以下就对一种船用齿轮箱的状态监测与故障诊断系统硬件及软件设计分析,以软件设计为重点,为强化船用齿轮箱系统管理奠定基础。     

对船闸横拉闸门顶平车进口齿轮箱设备故障自主维修的思考

阐述了进口齿轮箱设备发生故障后自主维修的过程,分析了自主维修面临的主要问题,思考了进口齿轮箱设备进行自主维修的重要性,并从四个方面提出了应对措施。     

基于重构特征和宽度学习的海上风电机组齿轮箱高速轴故障预警

预测性维护是降低海上风电机组的运维管理成本,提高风机运行的可靠性,增加风电场整体经济效益的有效手段。文章针对齿轮箱高速轴轴承超温故障,提出了一种基于重构特征和宽度学习的海上风电机组齿轮箱高速轴故障预警算法。以齿轮箱高速轴前端轴承为例,通过对海上某风场的机组进行试验测试,验证算法能有效预测风机的在正常情况下的齿轮箱高速轴前端温度的变化轨迹。通过对重构温度的残差分析,试验的正确率和故障准确率达到了92.59%和80%。研究表明：该算法的测试准确性较好,可发现齿轮箱高速轴的早期阶段的损伤,满足实际的预警需求。     

基于改进小波算法的舰炮齿轮箱故障特征提取

小波变换具有优良的时频分析特性,适合于提取齿轮箱等机械设备的故障特征。但是由于小波滤波器的频响应特性不理想,因此直接对信号进行小波变换会产生一定的虚假频率,从而影响故障特征提取的准确性。针对小波分析的混频现象,在深入分析该现象产生原因的基础之上提出一种改进算法,并给出了利用该算法提取故障特征的具体步骤,为舰炮齿轮箱故障特征提取提供了一个新途径。仿真结果表明,该方法能有效地消除混频现象,提高了故障特征提取的准确性。     

基于振动监测与诊断技术的耙吸式挖泥船齿轮箱故障分析

针对耙吸式挖泥船齿轮箱振动监测技术实际应用不足的问题，文章进行了基于振动监测技术的齿轮箱故障研究。通过分析耙吸式挖泥船泥泵齿轮箱轴承磨损的频谱图，验证了振动监测与诊断技术应用于齿轮箱维修的可行性。基于研究内容提出新的船机管理理念，研究结果对保障耙吸式挖泥船安全可靠运行、降低维护成本、提高施工效率具有指导意义。     

齿轮箱模态测试与分析

齿轮箱是舰船动力装置的一个重要部件，易出现故障，也是舰船振动与噪声的主要根源之一。本文在建立模态试验的理论模型后，采用锤击模态测试方法对某型齿轮箱模态进行了实测，测试结果显示了齿轮箱的振型并得到了模态参数，有助于掌握该型齿轮箱的动态特性。最后，对试验进行了总结并提出了建议。     

基于变分模态分解与模糊聚类的船用齿轮箱故障诊断

针对船用齿轮箱故障类型诊断精度不高的问题,提出一种结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)与核模糊聚类(Kernel Fuzzy C-Means, KFCM)的故障诊断方法。先对齿轮箱振动信号展开VMD分析,获得含有大量故障特征信息的固有特征模函数(Intrinsic Mode Function, IMF),然后计算出各IMF分量的奇异值并构建故障特征向量矩阵,最后将其输入到以KFCM算法为框架的故障分类器中进行模型训练,并对模型性能测试与评估。结果表明,所提方法具有较高的故障识别准确率。     

某轮齿轮箱故障原因分析与处理

本文结合实际案例,分析了齿轮箱故障的原因,探究设备运行存在的安全隐患,并找到了解决问题的办法、途径。通过故障的解决,保证了船舶的安全运营。     

起桥绞车齿轮箱的修理

阐述了起桥绞车齿轮箱的工作原理,分析了产生故障的原因,提出了可行的解决方案,可供同行借鉴.