基于云计算的智能物联网数据中心研究

为保证新一代数据中心的监控需求,并满足数字化高校的建设需要,本文提出了一种基于云计算的智能物联网数据中心管理方案。基于现有数据中心监控模式及功能,利用Zig Bee物联网技术对数据中心实施物联网管理,减少了数据中心监控硬件和软件冗余,保障了数据中心的可伸缩性。同时本文还设计了物联网数据中心的云计算架构,为智能物联网数据中心的数据挖掘和辅助决策等相关应用提供了海量数据的存储、管理与计算环境。本方案的提出,为数据中心的智能管理提出了一种新型解决方案。     

基于物联网技术的隧道监控系统设计

将先进的物联网技术应用于隧道监控领域,设计了一套基于Zigbee技术的无线监控网络,实现了隧道监控系统的无线化和移动化,让隧道监控系统迈入“移动监控”时代,一如固定电话发展到移动电话,互联网发展到移动互联网,是监控技术的一次重大升级换代,会大幅节约建设运营费用,提升系统的开放性、灵活性和成长性,加速交通智能化的进程。     

车牌自动识别技术探讨

对车牌自动识别技术进行了探讨。     

车牌识别技术实现方法初探

现代智能交通系统把计算机视觉和模式识别技术应用到车牌识别技术领域中,车牌识别是指对已知车辆数字图像进行预处理、车牌定位、字符分割、字符识别的过程。车牌识别系统中的关键技术在于车牌区域定位技术和字符分割与字符识别技术,探讨了车牌识别过程中的常用方法。     

基于PLC & ZigBee技术物联网家庭网关的研究与实现

提出了一种基于PLC和ZigBee技术的物联网家庭网关设计方案。本设计方案以S3C2440作为主控芯片,并集成了ZigBee协调器、电力载波调制解调电路、蓝牙通信电路。操作系统采用Linux 2.6.32,并以此作为软件开发平台移植了Boa Web服务器、Sqlite嵌入式数据库。该网关以电力载波通信技术(PLC)为主,辅以ZigBee及蓝牙无线通信技术,构成了物联网感知层网络结构,本网关综合了无线及有线两种感知网接入方式,组网灵活、方便。     

电子车牌识别系统的开发及应用前景分析

对电子车牌识别系统的技术开发和应用前景作了阐述,并对其在各相关领域中的应用进行了介绍和分析。     

车牌识别技术与公路自动收费系统

从公路自动收费系统入手,分析了作为自动收费系统关键技术之一的车牌自动识别技术。并以其工作过程为主线,以每个工作环节中常用的方法为例,详细的介绍了基于图像处理的车牌识别的工作原理。     

车牌自动定位切分技术

车牌自动定位切分技术是实现交通管理智能化的环节之一，根据车牌在目标图像中的成像特点使用车牌自动定位、切分的方法，并对倾斜车牌进行矫正，从背景中检测车牌的精确位置和进行字符切分。     

智能车牌识别系统中图像获取技术的研究

在探讨汽车智能车牌识别系统中图像获取技术的基础上，提出了一种合理且实用的图像获取方案，并对方案中摄像头和图像卡的选取，摄像机的位置标定，汽车的车速，出入单位的汽车车队之间的距离，天气情况对摄像机所摄图像曝光量的影响等问题进行了详细的分析和讨论，能使智能车牌识别系统在各种复杂变化的环境中获得理想清晰的车牌图像，具有一定的实用价值。     

基于物联网的隧道照明节能监控系统设计

将先进的物联网技术应用于隧道照明监控领域,设计了一套基于Zigbee技术的无线监控网络,实现了隧道照明的单灯监控和无极调光。该系统可以实现隧道照明的精确化、智能化管理,达到按需照明、大幅节能的目标。     

小波技术在车牌识别中的应用

详细论述了车牌识别技术的原理和常用方法,叙述了车牌识别过程的特点和难点,并针对上述情况,提出了利用小波技术可以解决车牌图像预处理、图像分割和字符识别等过程的理论依据。同时,以字符识别为例给出了以小波变换为核心的算法。     

高速公路收费站高清视频车牌识别系统的研究

针对现有高速公路收费站标清视频车牌识别系统,研究了高清视频车牌识别系统方案及特点,高清视频车牌识别系统方案实现对每一辆车的车牌进行自动识别,通过智能化处理,缩短收费口的停留时间,从而提高服务水平。     

车牌识别的分布式结构处理方法研究

提出了一种车牌识别的分布式结构处理方法,能合理利用车牌识别系统的资源,提高车牌识别系统的识别效率,适合于多车道大流量的实际交通系统。对车牌识别系统在交通系统的应用和推广具有重要意义。     

基于车牌识别数据的出行特征研究

随着大数据技术的推陈出新,越来越多的数据源可以用来研究居民的出行特征。本研究通过首次采用建筑停车场的车牌识别数据研究不同建筑业态吸引客流的出行时间特征、来源地空间分布情况、出行平均时耗等内容,从而为城市空间功能布局规划、停车场规划、停车场周边道路交通改善等提供参考。     

车牌自动识别系统设计与实现

车牌自动识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换对车牌图像进行水平校正,BP神经网络的方法进行字符识别,最后基于DELPHI7．0环境下设计开发了车牌自动识别系统。     

基于投影图像分布特征的车牌定位算法研究与实现

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一，是实现车牌识别（LPR）系统的关键一步．针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图，再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图从而提取出车牌的方法．理论分析及实验结果表明该方法是非常有效的，准确率高、鲁棒性好，具有较好的实用价值．     

基于车牌识剔技术的IC卡及通行费防流失对策研究

将车牌识别技术与IC卡管理思想相联系，在不增加硬件投资的前提下，利用现有成熟的车牌识别技术及数据库同步技术，构建一种有效防止IC卡及通行费流失的方案，解决困扰公路收费和管理部门多年的高速公路通行费、IC卡流失严重的问题。     

车牌识别技术中的触发问题及应用

从各个方面论述了车牌识别技术中的几种触发方式及触发问题。     

浅谈基于DSP硬件识别的车牌识别系统

阐述了车牌识别系统应该具备的基本特性和传输方式.