感悟刺绣

中国刺绣的历史源远流长,文章依据几十年的创作经验,对优秀刺绣工艺中的技法以及创作者必须具备的艺术素养,提出了自己的一些看法,以求抛砖引玉,为同好者评鉴。     

南通彩绵绣的发展嬗变综述

南通彩锦绣是门通工艺美术研究所历经多年的研究和实践,在传承民间刺绣技法的基础上,融入现代设计元素而开创的新型绣种。文章阐述了南通彩锦绣的艺术特征及表现手法,进而对其艺术设计的创新性进行了全面的分析。     

一种基于Ishai应力准则的双方向结构拓扑优化方法

在传统的ESO方法基础上,考虑到Ishai应力准则对工程结构材料有广泛的适用性,研究了基于Ishai应力准则的双方向渐进拓扑优化方法.该方法是对传统方法和目前的双方向法的改进.算例表明,该方法对桥梁等混凝土结构有广泛的工程应用价值.     

考虑非准定常效应钢桥塔驰振计算方法的研究

大型钢制桥塔其风振特点与常规混凝土桥塔有较大差异,国内有关钢桥塔风振研究较少.通过对钢桥塔横风向驰振传统计算方法的简单论述,指出了传统计算方法的不足之处.提出了考虑非准定常效应计算驰振响应的方法.     

液压气阀机构的动力学计算

近年来,某些直流扫气的船用低速柴油机较多地采用凸轮驱动的液压气阀机构.在这种机构中,传统的推杆和摇臂被液压缸和油管所代替.而传统的气阀弹簧则被空气弹簧所代替,因此其动力学计算方法与传统配气机构计算方法是不相同的,本文将阐述液压气阀机构中油管内压力波的传播和排气阀的运动规律的计算方法.     

全站仪在滑坡监测中的实践

滑坡监测的方法目前主要有传统方法监测和GPS监测,但是传统方法费时耗力,精度不高,GPS虽然精度高,省时省力,但投资大,技术含量高.本文通过全站仪在滑坡监测中的实际应用,阐述了全站仪在滑坡监测中的可行性和优越性.     

基于移动最小二乘法的电梯客流分析

为了解决传统算法电梯停站数不准确的缺点,本文建立了一种基于移动最小二乘法（Mov-ing Least-Squares,MLS）的曲面拟合方法来建立大楼一天中最大5 min客流量模型.这种方法对传统的客流量算法及停站数算法作了比较大的改进,并用验证了这种方法的可行性,与传统算法比较具有精度高的优点.     

基于弹性网格和方向线素特征的脱机手写汉字识别

弹性网格和方向线素特征已广泛应用于许多手写汉字识别系统中,并认为是目前较成熟和有效的手写体汉字特征.本文将传统弹性网格特征和方向线素特征相结合然后运用BP神经网络对其进行识别.实验证明,本文特征提取方法在识别率上优于传统的弹性网格方法.     

双曲线上曲率最大点预测桩基竖向极限承载力的预测

从解析几何的角度分析了传统双曲线方法,该方法是用平行于沉降轴的渐近线来判定极限承载力;提出了采用双曲线上曲率最大点来判定极限承载力.在实际工程应用中,与传统方法进行了对比分析.结果表明:采用曲率最大点判定极限承载力得到的Qu是传统的以渐近线判定得到的Qult作折减所得,曲线越平坦折减越多;在极限承载力随拟合采用荷载级数...     

实践性法学教育方法初探

长期以来我国法学教育一直沿袭大陆法系的法学教育的传统,法学教学方法与实践严重脱节.应改进法学教育方法,采用实践性法学教育方法.     

甘南民族地区民间美术探究

辽阔的甘南地区,是一个多民族聚居的地方。甘南民族民间美术包括不同文化类型的两个方面。一是以黄河流域为特征的民间美术;二是以甘南游牧文化为特征的民族民间美术。表现形式有：民族服饰、刺绣艺术、剪纸艺术、木雕艺术、装饰艺术、民间绘画等,它不仅展现了西部的自然风貌、民俗风情,开掘了历史文化、宗教艺术,更可贵的是揭示了西部的精神、性格、气质、和境界,并融合了西部高原的神秘之美。     

吐故纳新 韵外之致——中国工艺美术大师黄培中先生彩锦绣艺术设计图稿解析

文章通过对中国工艺美术大师黄培中先生的介绍,归纳和分析了其不同时期代表作品的立意和构思,文章认为黄培中先生所取得的成就缘于他对传统的尊重和对自然的眷恋。文章对于研究和分析黄培中先生的艺术创作具有一定的价值和意义。     

当代民航机场的管理与建设

随着交通运输和经济的发展 ,民用机场的功能不断扩大 ,机场的概念也在拓宽。机场不再只是飞机起降的场所 ,而是客货的集散地 ,甚至是一个经济实体。这对机场的管理和建设提出了更宽、更高、更深的要求。机场管理内容很多 ,大致可以分为三类 :运行管理、经营管理和规划与建设管理。机场与所在城市及周围社区相互促进、相互影响。这在制订城市发展规划和机场发展规划时必须认真加以考虑。机场的管理、建设和规划的范畴与内容必须适应城市与交通运输的发展 ,机场的工程建设与信息化是实现机场功能的保障。     

新时期系统工程与交通运输的理论融合与实践

系统思维是交通运输系统工程发展的前提和根本。在新的历史时期，重新认识交通运输系统现代性特征和交通运输对经济社会的引领作用是非常必要的。加快综合交通立法步伐，可为现代化综合交通体系的建设与发展奠定制度基础。本次论坛以“新时期系统工程与交通运输 的理论融合与实践”为主题，对系统思维、系统工程相关概念与内涵进行了梳理。深入分析了新时期交通运输系统发展特点和趋势，以及新一代航运系统的技术体系，提出了铁路网高质量发展 的方向与着力点，介绍了交通系统立法的现状、需求及未来重点工作，分析了智慧民航系统建设的总体路径和场景，以及系统科学与智慧城市交通融合的内容、场景及方法。最后，分析了综合交通的内涵及未来研究方向，并介绍了交通运输系统工程期刊的发展举措。     

快捷货运服务网络设计研究综述

服务网络设计是快捷货运运营管理层面的重要内容,也是交通运输领域的关键科学问题.本文分析了快捷货运服务网络设计的内涵,并从研究内容、优化模型、求解算法这3个方面对国内外相关研究现状展开详细论述.在研究内容上,对不同运输方式和多式联运进行归类总结,单一运输方式下和综合运输体系下的快捷货运服务网络设计都涵盖了路径规划、流量分...     

基于顺风车数据和聚类方法的都市圈 区域划分与层级结构研究

都市圈已经逐渐成为国家新型城镇化发展的主体形态之一,在区域经济一体化建设中起 着十分重要的作用。本文基于顺风车数据,使用聚类分析方法,围绕北京都市圈区域划分与层级 结构展开相关研究。首先,通过网格模型将研究区域网格化处理并作为基本处理单元,匹配获取 的顺风车数据与POI数据到网格中,利用基于网格的改进K-means++聚类算法,并结合使用手肘 法与轮廓系数法确定最佳聚类数量,对北京都市圈主要功能区进行划分。通过分析不同功能区 域内的居民通勤出行特征,提出通勤强度、通勤时间、功能区独立性、功能区可达性等区域通勤特 征评价指标,结合上述指标使用层次聚类方法对北京都市圈层级结构划分展开进一步研究。研 究结果表明：本文采用的改进聚类方法能克服传统聚类算法随机选取聚类数目所带来的影响,有 效划分并得到19类北京都市圈主要功能区域,聚类效果更佳;聚类结果显示北京都市圈主要功能 区域与北京市现有行政区域划分存在差异性,在都市圈规划建设当中应当主动破除行政区域壁 垒,实施面向都市圈范围的整体规划;根据不同功能区域的居民通勤特征与地理区位特征,北京 都市圈还可进一步划分为核心层、近郊层、远郊层3个圈层;应当根据北京都市圈圈层特性与功能 区自身属性制定相应发展策略,通过规划建设市郊铁路或轨道交通改善不同圈层间的通勤现状, 提高北京都市圈整体通勤可达性。研究结果为制定相应规划与管理政策提供依据,有利于都市 圈功能与结构进一步完善,促进都市圈良性发展。     

极高地应力软岩挤压变形特征及支护结构工作性态分析

极高地应力软岩变形速率快、累积大、持续久并在时空上表现出不均匀、不对称等特性,造成隧道开挖支护难、结构体系弱化、失效等工程问题。依托兰新二线大梁隧道建设,针对极高地应力挤压性软岩开展了大量原位试验、围岩量测、数值仿真及设计变更工作,分析了围岩—支护发生的一系列与时间相关的力学行为及动力响应,突破岩体结构及支护变形特征的静态认识,提出适应于该地层的变形控制和支护设计方法,确保软岩掘进工期及安全,为同类工程的建设和研究提供借鉴和参考。     

货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述

随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高，货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的 规划与管理中，同时，人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机 遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究，从基于轨迹数据的 货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的 研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现：货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留 点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题，但现有辨识方法多移植于旅客出行研究，需要更多地 考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面，研究者主要针对货运行程时间、空间 位置、出行需求等主题展开研究，并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性，但预测时空范 围较为局限，需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外，轨迹数 据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运 政策评估等研究。最后，在总结现有研究不足的基础上，本文认为未来研究应重点将货运轨迹数 据与其他多源数据相结合，从3个关键技术进行突破：一是针对货运实践个体，重点探索高效货车 驾驶员的出行特征和出行模式，并在货运系统中进行推广应用；二是针对交通运输新技术和新形 势，重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略；三是针对货运 供需关系及匹配机制，重点研究货运全流程供需状态辨识与预测，并结合深度学习等方法训练和 开发智能供需匹配模型，从而优化货运系统调度，助力社会散乱运力资源整合，提高货运系统的 综合效率。