基于人工智能专家系统的船舶电力系统故障诊断研究

为了提高船舶电力系统在发生故障后锁定故障点的效率,为船员抢修争取到宝贵时间,提高船舶在航行过程中的安全系数.本论文在阐述了船舶电力系统故障特点后,根据故障发生部位的优先级,将诊断模块分为输电线路和其它设备级两个模块,利用matlab程序设计语言设计改进遗传禁忌混合算法预处理数据,并分别使用正向推理和混合推理机制分析数据,同时引入模糊规则,对分析专家系统故障诊断机理在船舶电力系统故障诊断中的改进方案进行了研究,以便于工作人员及时排除故障,对于加强船舶电力系统的稳定性具有重要意义.     

基于作业的多品种CVPA模型研究

针对目前国内管理会计采用的多品种本量利分析模型中存在的不完善之处,本文从作业成本的角度对传统成本性态模型进行了分析,将传统固定成本进一步分为批次作业成本、品种维持成本、车间维持成本、渠道维持成本和管理成本,运用简化的多层贡献毛益法,提出了改进的多品种作业基础本量利模型．     

机内测试系统虚警问题的数学模型分析

根据虚警产生的机理及机内测试(BIT)系统信息处理流程对虚警率建模．基于Bayes概率分析构建了传统BIT系统虚警率的分析模型．为降低虚警率，提出嵌入数据异常检测和恢复功能的BIT系统改进模型，并证明了该模型的有效性，对影响FAR的因素进行了系统分析．分析表明，影响虚警率的主要特性参数有诊断层的虚警率以及传感层的漏警率和故障率．     

基于CORPS模式的高校绩效评价再研究

对《中国高等学校绩效评价报告》的投入一产出模型进行再研究,构建基于CORPS模式的高校绩效评价PCA／DEA模型体系。首先,围绕决策核心建立CORPS五项要素的高校绩效评价指标体系。然后,应用主成份分析将投入和产出指标进行简化,代入数据包络分析模型计算各决策单元的相对效率值。最后,通过PCA／DEA排名对高校的改进措施和努力方向做了初步探讨。     

基于多尺度主元分析法的动态交通数据故障诊断与修复

针对动态交通数据的故障问题,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)方法及数据修复模型。利用小波包多尺度分解将每个变量一次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,并在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型。以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合主元分析模型,并将故障数据分离出来。利用数据修复模型以及根据时间相关性和空间相关性计算出各组数据的相关系数,并估算出故障数据的真实值。最后给出了各种仿真结果。     

区域与次区域交通模型的一致性研究——以南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例

介绍了区域交通模型和次区域交通模型，以及两种对接方法。以美国南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例探讨实现交通模型一致性的具体过程。首先通过构建3级交通分析小区系统，运用土地利用／社会经济数据转换系数，以及遵循同区域交通模型相一致的公路网构建方式确保模型输入数据一致；同时，对次区域交通模型的模拟结果进行适当后处理，使其与实际交通量吻合。结果表明，尔湾市交通分析模型与橙县交通分析模型之间的结果差异为．4．2％，可认为二者之间是一致的。     

基于改进ARMA模型在地铁基坑变形预测的应用研究

在基坑施工过程中为保证地铁及其周边建筑物的安全,地铁基坑的变形预测变得越来越重要。ARMA模型作为一种时间序列分析模型,在地铁基坑监测序列中常常表现出较大的趋势项,降低了ARMA的预测精度。基于BP神经网络良好的拟合能力,提取基坑监测序列的趋势项,将剩余项建立ARMA模型,对基坑监测序列进行高精度的变形预测。改进ARMA模型提高了原有ARMA模型的预测精度,为地铁基坑的预测分析提供了较好的技术参考。     

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在大力提倡公共交通优先发展的阶段，对城市公交客流的影响因素进行分析有着重要的指导意义。本文将城市公交客流的影响因素分为公交服务水平与城市发展情况两个方面，选取了十个指标作为影响因素。考虑到城市公交客流与其影响因素之间的关系具有灰色特征与动态性的特点，建立了改进灰色一致关联分析模型。该模型具有考虑变量变化率的差异以及易于发现负相关因素的特点。然后，定义了差异度，以降低无量纲处理方法和时间序列长度对于分析结果的影响。最后，本文以北京为实例，选取八年的数据进行分析。结果表明，改进灰色一致关联分析计算出的结果与实际相符，更能反映城市公交客流与其影响因素之间的负相关关系，具有较好的实用价值。     

基于改进YOLO v3模型与Deep-SORT算法的道路车辆检测方法

针对道路车辆实时检测遮挡严重与小目标车辆漏检率高的问题，提出了基于改进YOLO v3模型和Deep-SORT算法的车辆检测方法；为提高模型对道路车辆的检测能力，采用K-means++聚类算法对目标候选框进行聚类分析，选择合适的Anchor box数量，并在网络浅层增加了特征提取层，可提取到更精细的车辆特征；为加强网络对远近不同目标的鲁棒性，在保留原YOLO v3模型输出层的同时，增加了一层输出层，将52像素×52像素输出特征图经过上采样后得到104像素×104像素特征图，并将其与浅层同尺寸特征图进行拼接，实现车辆目标的检测；为了降低目标遮挡对检测效果的影响，提高对视频上下帧之间关联信息的关注度，将改进YOLO v3模型和Deep-SORT算法相结合，以此来弥补两者之间的不足。试验结果表明:改进YOLO v3模型有效地提高了车辆检测的性能，与在网络浅层增加特征提取层的模型相比，平均精度提高了1.4%，与增加一层输出层的模型相比，平均精确度提高了0.8%，说明改进YOLO v3模型提取的特征表达能力更强，增强了网络对小目标的检测能力；改进YOLO v3模型在引入Deep-SORT算法后，查准率和召回率分别达到90.16%和91.34%，相比改进YOLO v3模型，查准率和召回率分别提高了1.48%和4.20%，同时保证了检测速度，对于不同大小目标的检测具有良好的鲁棒性。      

韩国高铁将升级 省时又减碳

南韩官员近日表示，南韩将会对现有的子弹列车网路进行扩张和升级，将首尔到各大城市所需的时间缩减至1个半小时内，同时还能削减温室气体排放量。 南韩交通部说，目前由首尔与郊区通到东南地区的高速铁路，将在2020年扩张到南韩其他城市。     

基于微分变换的柔性体小变形装配精度分析

在产品设计阶段进行装配精度分析时通常以刚体假设为前提，往往忽略外部载荷、温度变化等载荷因素的影响. 在已存在制造误差、装配误差的情况下，载荷因素引起的零件变形会进一步影响装配精度. 因此，本文提出了一种同时考虑制造、装配误差和零件变形的装配精度分析模型. 该模型首先沿尺寸链将变形的公差特征离散化，在每个节点处建立并固结节点坐标系；然后提取节点的变形信息，对目标特征上的每个节点坐标系进行微分变换，实现误差与变形的综合；最后建立了线性化的综合误差分析模型. 研究结果表明:模型不仅克服了传统误差分析模型以刚体假设为前提的局限，得到了零件的局部变形对装配精度的影响，还可极大地减少装配系统几何建模与力学分析的难度和工作量.      

我国汽车企业自主技术创新机制经验性解析

自主技术创新是我国汽车产业的迫切性任务。技术创新的实施受到多种因素的影响。经验性的研究表明,技术创新战略规划、合资经营的制度改进、政策支持与政府扶持、汽车物流建设与营销机制创新等自主技术创新策略有效地提高了自主技术创新的水平,而技术吸纳能力培育与产学研联合技术研发则没有产生实质性的作用。     

基于合理路径的拥挤路网交通状态分析方法

为防止路网交通拥堵的扩散,考虑路段状态指标饱和度和行程时间的影响,建立了基于合理路径集的路网分析模型.将非拥挤区域从内到外分为控制层、诱导控制层、诱导层和无关层4个层次,反映了路网状态的空间分布和潜在演化趋势.基于交通分配得到的流量,对本文的状态分析模型进行了数值验证,仿真结果表明:各层次路段在路网中的比例随流量的增大而变化,且拥堵区域呈现扩张趋势;高峰时段各层次路段的比例为20%、5%、10%、10%和56%;同层次中饱和度越大的路段对拥堵区域的影响越大.     

连续梁桥悬臂施工整体稳定性可靠度分析

建立了预应力混凝土连续梁桥悬臂施工期间整体稳定性可靠度分析模型，该模型突破了传统将支座视为理想铰支的简化方法，倾覆失效时考虑了偏心受压，使设计更为合理，并就此模型对各设计变量及参数作了较全面的分析，以研究它们对桥梁整体稳定性的影响程度。     

基于地理视角的交通事故多发点鉴别分析模型

为了对交通事故多发情况进行全面评价并建立预警机制,考虑城市道路交通系统的地理视角特点,综合交通事故多发点鉴别分析方法,研究了事故多发点分析模型。首先明确被分析道路交通系统的内涵和层次结构,针对交通系统的点、线、面不同层次确立基本评价指标体系,集成常规统计法、矩阵分析法和改进的质量控制法等构建事故多发点鉴别分析模型,并研究了参数的选取及分析结果的输出形式,最后对某地9条道路的事故多发情况进行了分析。分析结果表明:道路4为事故多发道路,道路3具有最高的事故次数和当量事故次数,道路5具有最高的事故率,经综合评价,确定事故多发道路为道路3、4、5,因此,该模型可以对道路交通事故多发点进行多层面鉴别分析。     

新建单线铁路车站股道数的设置

采用单线铁路车站股道数的简单分析模型、排队论分析模型和模型分析模型，分别就技术站、限制区间两端车站、一般会让站等不同类型的车站股道数进行了分析。确定股道数量时，应满足技术停站、限制区间、远期规划及旅客列车提速要求。     

干预分析在肾综合出血热发病过程模拟中的应用

为探讨应用干预分析模型模拟肾综合出血热发病数的可行性,对武汉市蔡甸区1980~2009年的月度发病数据建立干预分析模型,并将模拟效果与单纯使用ARIMA模型的模拟效果进行对比,发现干预分析模型能够很好地拟合HFRS的月发病数,给疾病的预防和控制提供科学依据。     

论技术创新的风险利益原理与金融支持的必要性

本文研究认为,技术创新的动力基础在于其风险利益。即技术创新风险本质上是一种风险利益,经济主体之所以愿意承担技术创新巨大的风险,原因就在于技术创新背后巨大的风险利益。而这一理论,为技术创新金融支持等制度安排提供了依据与设计指导。基于上述分析本文建立了包含金融要素的技术创新动力机制模型。     

改进SSD模型在高分二号遥感影像中高速公路收费站位提取的应用

以高分二号遥感影像中的高速公路收费站为研究对象，选取了北京、山西、河南、广东、福建5个省市2019年的高速公路收费站点位和0.8 m遥感影像，通过图像预处理、样本标注、裁切、数据增强、样本集划分的步骤制作训练样本集；引入“多尺度特征融合”的方法对SSD目标检测模型进行改进，通过增加“转置卷积”和“拼接”操作，将高层次特征图像的语义特征赋予低层次特征图像，以增强上采样质量与特征融合能力，从而提升了模型对小目标收费站的检测效果；将改进SSD模型用于2019年福建省高分二号影像中的收费站点位提取，沿福建省高速公路路网矢量对影像进行自动切片，将切片输入模型中进行目标检测；保留有收费站的切片，使用非极大值抑制去除多余的检测框，将剩余的检测框的坐标变换为中心点的坐标，可以直接输出得到高速公路收费站的中心点矢量，从而实现对于收费站点位的端到端自动化提取。研究结果表明:改进SSD模型的精度、召回率及二者的调和平均数分别为0.86、0.88和0.87，均优于传统的SSD, VGG, Faster R-CNN和特征金字塔网络模型。可见，对收费站点位的自动提取可以大大提高公路管理者的工作效率，有效满足公路管理者的实际工作需求。      

消除技术竞争障碍,促进经济增长方式的转变

我国企业技术竞争存在主体性、利益性衡、资金、科技成果转化以及由技术引进到技术创新等诸种障碍，导致我国经济增长长期处于粗放经营状态。消除企业技术障碍，是推进企业技术进步，拓展内涵扩张空间，推动经济增长方式由外延粗放型向内涵集约型转变的关键。