法国的汽车检测技术及启迪

文章概述了法国完善的汽车检测机制及检测手段，着重分析了我国汽车检测方面同先进国家之间的差距，提出了缩小这些差距和提高检测水平的设想和方法。     

钢丝绳缺陷数据采集系统的设计与实现

为了提高检测信号分析精度和检测的可靠性，文中开发了一种基于AT89C51单片机和编码器的数据采集方法，并设计了数据采集系统，检测结果与实际情况基本一致，为进一步研制高性能的钢丝绳无损检测仪器提供了有效途径。     

基于改进YOLO v3模型与Deep-SORT算法的道路车辆检测方法

针对道路车辆实时检测遮挡严重与小目标车辆漏检率高的问题，提出了基于改进YOLO v3模型和Deep-SORT算法的车辆检测方法；为提高模型对道路车辆的检测能力，采用K-means++聚类算法对目标候选框进行聚类分析，选择合适的Anchor box数量，并在网络浅层增加了特征提取层，可提取到更精细的车辆特征；为加强网络对远近不同目标的鲁棒性，在保留原YOLO v3模型输出层的同时，增加了一层输出层，将52像素×52像素输出特征图经过上采样后得到104像素×104像素特征图，并将其与浅层同尺寸特征图进行拼接，实现车辆目标的检测；为了降低目标遮挡对检测效果的影响，提高对视频上下帧之间关联信息的关注度，将改进YOLO v3模型和Deep-SORT算法相结合，以此来弥补两者之间的不足。试验结果表明:改进YOLO v3模型有效地提高了车辆检测的性能，与在网络浅层增加特征提取层的模型相比，平均精度提高了1.4%，与增加一层输出层的模型相比，平均精确度提高了0.8%，说明改进YOLO v3模型提取的特征表达能力更强，增强了网络对小目标的检测能力；改进YOLO v3模型在引入Deep-SORT算法后，查准率和召回率分别达到90.16%和91.34%，相比改进YOLO v3模型，查准率和召回率分别提高了1.48%和4.20%，同时保证了检测速度，对于不同大小目标的检测具有良好的鲁棒性。      

基于CAN总线的汽车检测技术研究

为了提高汽车检测设备数据传输的实时性和可靠性，给出了以CAN总线技术为基础，利用独立CAN控制器SJA1000及嵌入式控制器组成汽车检测线各单元的核心控制器方法．文中完成了基于CAN总线的方案设计并开发了上下位机的软硬件系统．实践证明，其检测系统具有很高的实时性和非破坏性，与传统方法相比明显提高了数据采集系统的性能和检测速度．     

提高公路工程检测准确度的有效途径

质量检测报告比较集中的反映质检机构的工作质量，体现了质检机的权威性、公正性和科学性。通过阐明影响公路工程检测准确度的诸因素及其关系，指出了制定统一程序、完善质保体系、提高质检人员素质、规范报告用语是提高检测准确度的有效途径。     

提高入侵检测系统检测效率的新方法

针对网络带宽的增加对入侵检测系统（IDS）提出的性能要求，提出2种提高IDS检测效率的方法，即按照不同的控制策略使用IDS流量控制器进行IDS负载均衡和按照检测代价对攻击进行层次划分使IDS执行不同的攻击检测。使用这些方法不仅能对IDS进行负载均衡，提高IDS整体检测效率，也可以使不同的IDS互为冗余，提高入侵检测系统自身的抗攻击能力。     

汽车综合性能检测系统配置的规范性与多样性分析

在我国汽车综合性能检测行业发展的同时，有关检测的标准法规也不断建立并完善，一方面检测系统的规范性从总的趋势来看是不断提高的，而另一方面，汽车综合性能检测系统的配置也存在着趋同、个性不足的问题，检测系统配置脱离检测需求的现象较为严重。解决这一问题的办法是，要充分分析检测需求，以满足检测规范与检测需求为依据，实现检测系统结构与配置的规范性与多样性的统一，这是合理配置检测资源与提高检测系统效益的必然要求与途径。     

双机热备计算机联锁系统可靠性与安全性指标分析

分析了单机和双机热备计算机联锁系统的工作模式，建立了相应的故障安全模型并分析了故障检测覆盖率对双机热备计算机联锁系统的可靠性与安全性的影响。指出了减小故障检测时间，提高故障检测率是提高双机热备系统可靠性与安全性的重要技术措施；当故障检测覆盖率很高时，双机热备系统与单机系统的不安全度在同一数量级上。     

GE传感检测与科技提出高铁车轮超声检测方案

日前，GE传感与检测科技（GESensing＆InspectionTechnologies）宣布与太原重工股份有限公司成功签订了车轮超声检测项目合同。该项目采用了GE传感与检测科技全球领先的铁路车辆轮辋检测系统及解决方案，以帮助太原重工股份有限公司在车轮生产线上提升超探性能，满足高速车轮的探伤要求。提高轮辋检测的效率并降低检测环节的成本。     

基于自适应背景更新的运动车辆检测技术

在基于视频的交通检测系统中，运动车辆的正确检测是关键，目前采用的典型方法是背景差分法。为了得到较理想的背景图像，利用基于动态信息窗口的自适应背景更新算法，解决了背景的复杂性问题，提高了对多车道上运动车辆检测的正确率。     

一种新的红外二值图像递归标记算法

提出了一种新的红外图像识别算法．该算法根据图像预处理分割后的二值图像，对目标图像进行递归标记，避免了基于点的连通体检测中“Ⅰ”像素点可能被重复扫描的现象，实现了只考虑提取目标特征，不用得到最终的标记图像本身的要求，更加有利于对目标的检测与跟踪．分析、实验结果表明算法对理想及带噪声的输入均有较好的识别率，能提高目标单帧检测概率．算法易于实现并行处理，提高了图像处理实时性，具有一定的工程实用性．     

路基路面工程回弹弯沉值的控制与检测

本文较详细地叙述了路在路面的结构弯沉值的计算，控制和检测分析方法，以及通过对路基路面结构进行了分层弯沉检测，发现反常的质量问题，进而再处理，以提高路基路面质量的具体做法。     

轨道交通信息化专题--探秘铁路货车安全检测新技术

在铁路货车安全检测方面，配备可视装置的监控设备已得到应用，此项技术可用来提高检测效率，增强检测功能，从而有助于实现改善安检现状，提高生产率和降低相关费用的目标。美国运输技术中心公司已就此作出有益尝试并取得良好进展。     

公路路面检测技术的发展

路面检测数据是路面使用性能评价和路面养护管理决策的基础，路面检测自动化程度的提高，将极大地提高检测精度和工作效率。     

基于改进Faster R-CNN的高铁扣件检测算法

针对高铁无砟轨道中扣件发生松动，导致高铁扣件发生偏移或丢失的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的高铁扣件检测算法。在特征提取网络中引入可变形卷积，构建可变形残差卷积块，使特征提取过程更加集中于扣件区域，实现扣件状态的精确提取；并采用Alpha-IoU作为目标回归损失函数提高高铁扣件的回归精度。实验结果表明，该算法提高了高铁扣件的检测精度，相比于其他算法，能更准确地进行扣件定位和状态检测。     

初探路基压实度在检测中的一些问题

结合施工实际，对影响路基压实度检测的因素做出分析，以求提高检测质量。     

论汽车综合检测技术在教学中的地位—学习《中华人民共和国交通部28、29号令》的体会

本论述了汽车检测技术在汽车全过程管理中的地位，指出了交通中等专业学校的汽车运用与修理专业要培养和造就汽车维修所需要的技术人才，就必须将汽车检测技术作为重要的教学内容，提高其在教学工作中的地位。     

汽车铝硅合金变质效果的三种检测方法

变质是提高铝硅合金性能的重要措施，如何进行快速无损的现场检测，一直是铸造行业的重大课题。文中介绍了在不同生产条件下应采用不同的检测方法。     

一种提高周期信号检测精度的自适应算法

提出一种既能提高周期信号的检测精度，又不增加计算量的自适应算法。该算法能自动调整采样得到的离散序列，使其最大限度地逼近理想离散序列，减少频谱泄漏，提高检测精度。     

基于轻量化网络和注意力机制的智能车快速目标识别方法

为提高智能车在真实环境中的实时检测能力，改善复杂环境下检测效果不佳的问题，本文提出一种基于轻量化网络和注意力机制的智能车快速目标识别方法。首先，为了减少网络计算参数和提升目标识别算法的推理速度，提出利用GhostNet加速YOLOv4的特征提取；其次，为了提高复杂场景下对道路目标的识别精度，在GhostNet和特征金字塔部分添加结合软阈值化改进的注意力模块；最后，为了验证本文提出方法的有效性，选取Pascal VOC、KITTI公开数据集和自制城市道路数据集进行实验对比。与其他目标检测算法在精度和速度上进行比较，结果证明，本文方法在平均检测精度提升1.7%的情况下，模型参数量降低到原来的18.7%，检测速度提升了 66%，检测速度和精度均优于其他算法，可满足智能车的实时感知需求。