船舶主机降速航行决策与管理

正0引言因航运市场低迷,同时主机排放控制日趋严厉,故船舶燃油成本不断上升。为节省燃油费用,船舶承租人通常要求主机降速航行,但降速航行必然导致航行时间增加,租金成本提高,因此必须找到燃油费用与租金的平衡点。笔者某航次接到船舶承租人的指令:在不改变技术参数的前提下,找出主机降速航行的最佳转速,供决策参考。     

基于能效管理的船舶航速系统优化设计

在目前航运业市场低迷、运力过剩的境况下,航运企业愈发重视对燃油成本的控制,对航速节油也有了更多的要求.为此,提出基于能效管理的船舶航速系统优化设计,计算船舶营运的经济航速.并结合航次的航线、航向、航速及每段航线的天气、水文等信息,对船舶营运航速的模型进行不断优化调整,指导船舶航行,为船舶及船岸操作提供决策支持,以达到优化节能的目的.     

考虑船舶航速的集装箱班轮燃油补给策略

针对集装箱班轮运输中船舶燃油补给问题,分析船舶航速变化对燃油消耗产生的非线性影响,推导出船舶航速与船舶往返时间及船舶油耗之间的关系式,以连续多航次船舶燃油补给总成本最低为目标,加油港与加油量为决策变量,建立周计划内考虑航速的集装箱班轮燃油补给混合整数非线性规划模型.根据模型特点,利用分段线性逼近函数对模型进行等价转换.以某航运公司的亚欧单航线为仿真实验,依次分析港口时间窗、船舶类型、燃油价格及船舶油舱容量等因素对船舶燃油补给策略的影响.结果表明:该模型可以同时决策船舶加油港的选择、加油量的大小及航速的调整,比传统模式更能节省油耗和成本.     

好望角型散货船燃油补给方案选择

鉴于不同港口燃油价差等多种因素的制约,根据好望角型船舶的具体航线具体分析,计算和比较不同航线的加油成本,并剖析航次间、航次终的绕航加油成本问题。结果表明,燃油成本的有效控制能够切实提高航次期租水平。同时,提出船舶经营管理人员需具备船舶效益整体经营和管理的思路,通过多方协调,以达到最大程度地节省燃油成本和提高航次期租效益。     

对引航艇船舶经济航行的思考

引航船舶主要是以接送引航员为主,在运营过程中燃油费用和船舶维修费用是公司运营成本的重要组成部分。在船舶航行中,船舶的航速、主机功率、油耗量之间的关系是在船舶设计时确定的静态工况匹配关系基础上的一个重要关系式。因为引航艇发作的特殊性,并非航速越小越经济,从不同角度考虑,可得到满足不同要求的相应航速。     

散货船舶经济航速选择及燃油成本控制

为实现航次效益最大化,建立船舶经济航速选择模型,并通过Excel编制经济航速效益对比表,以某巴拿马型船实际营运数据验证模型和效益对比的实用性,分析航次执行的各个关键环节,提出相应的燃油预订和加油港选择、加油过程管控、存油量的有效监督、气导服务及结果分析等燃油成本控制措施。     

船舶航速优化算法研究

有效的航速优化算法能够使船舶处于最佳航行状态,从而减少燃油开支,节约运营成本。本文以船舶航速作为研究对象,给出一种基于遗传算法的不定期船舶运输经济航速优化方法,实现了航线不变情况下,不定期船舶运输的航速优化问题。     

定航线下考虑ECA的船舶航速多目标优化模型

在考虑船舶排放控制区(Emission Control Area,ECA)的背景下,通过航速优化对船舶航行成本和航行时间进行有效折中,降低船舶营运成本。针对营运成本和航行时间2个互相冲突的关键因素建立一种多目标航速优化模型。分别建立船舶营运成本模型和航行时间模型,通过带精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGAⅡ)求得营运成本和航行时间的Pareto解集,采用模糊隶属度函数,从Pareto解集中筛选出最佳折中解。实际案例分析结果表明:在一定的时间约束下,船舶在ECA内适当减速,在ECA外加速可有效减少营运成本。当船舶以优化航速航行时,可有效减少船舶营运成本,节省船舶航行时间,为船公司提供一定的管理依据并带来可观的经济收益。     

加强航速与燃油消耗管理问题的思考

从船舶不同航速、主机燃油消耗与航速的关系、船舶航速的选择以及控制燃油消耗的注意事项等几方面进行介绍,旨在为船舶经营者提供一种思路,即根据不同的经营需求,通过选择不同的船舶航速并加强燃油相关操作的管理,有效控制燃油成本的支出,以实现船舶综合经营效益的最大化。     

谈VLCC经济航速下主机的日常管理

全球经济不景气,航运市场低迷,油价高企。航运企业纷纷采用经济航速,降低主机负荷节油降成本。1经济航速效果明显采用经济航速,节能效果明显,尤其是VLCC的大功率柴油主机。例如,载重吨7.8万吨一般油船的主机油耗,全速航行约43t/d,经济航速约35t/d,每天约可节省燃油8t;而VLCC主机功率大,耗油多,全速航行约95t/d,经济航速约75t/d,每天可节省燃油近20t。     

基于MATLAB编程求解船舶最佳航速

充分考虑船舶航次的所有实际支出和船舶到港时间要求,以航次总支出最少为目标,建立更符合实际的船舶最佳航速优化模型。采用更易MATLAB编程的外点惩罚函数和鲍威尔算法对模型中的有约束非线性问题进行求解。通过算例分析验证该模型和程序的有效性,讨论燃油价格变化对经济航速的影响,为船舶航次规划提供可靠的决策信息。     

一种船舶经济航速实测方法

通过推导燃油耗量与航速的数学关系,得出确定船舶经济航速的理论依据。针对理论计算中存在的困难和船舶实际航行中的不确定因素,提出确定燃油最低费用航速的实测方法。实船测量验证和结果对比分析表明,该测量方法操作简单,确定的经济航速节能效果明显,具有一定的实用性和推广价值。     

基于聚类算法的干散货船舶加油港口划分及地图展示

燃油一直是影响船舶航次收益的一个关键因素，科学确定加油港口，降低燃油成本，成为公司精益化管理、降本增效的重要手段。利用K-means聚类算法，对国内某干散货航运企业2019—2020年度的加油次数、加油数量和加油单价进行分析，将干散货船舶加油港口划分为频繁加油港、经常加油港、一般加油港和偶尔加油港四类，从而为科学选择加油港口、降低燃油使用成本提供数据和模型支持。     

主机气缸及气缸油残油监控

<正>0引言受船舶运力过剩及经济增长缓慢的影响,航运市场持续低迷,航运业正遭遇前所未有的冰河期。船东和航运公司为提高船舶营运效率,纷纷寻求各种机会降低成本,提升竞争力。在可预见的未来,经济航速或超经济航速将成为一种新常态。减速航行以及优化气缸油注油率可以降低燃油和润滑油成本,但诸如此类的降本增效措施,会对主机工况、船舶维护成本以及船舶     

“慢速航行”的经济分析

<正>1国际航行船舶慢速航行的现状及研究国际贸易运输船舶的航速既是一个技术问题也是一个经济问题。技术决定了船舶最高可以达到的速度。技术的不同使木船(帆船)的航速与钢船(热机动力船)的航速之间不可同日而语。当把船舶运输作为一种经济活动时,无论对运输企业还是运货的贸易公司,其运输所占用的时间均应该是越短越好,也就是说航速应该是尽量地快从而降低时间成本。但是,当时间的缩短不仅带来利益也带来费用时,航速就不一定是越快越好了。这就有一个最佳航速问题,在这一航速下收益不仅要大于成本并且两者之间的差距应为最大。     

基于人工蜂群算法的船舶航速优化

航速优化是船舶智能能效管理的主要组成部分,对降低船舶营运成本、减少温室气体排放具有重要意义。为减少船舶航行时的主机燃油消耗,根据实船数据首先构建了主机油耗模型,模型的平均误差仅为0.813%,然后对整个航程进行分段,基于人工蜂群算法对整个航程的航速进行优化。经过验证可得结论：优化后的航速对应的整个航程航行时间减少了14.44%,油耗量降低了3.012%。研究结果表明,使用人工蜂群算法对航速进行优化,能够对航速提出建议,达到提高船舶能效水平,提高经济性、环保性的目标。     

合法利用租约 合理选择退租时间

目前,班轮公司租用船舶经营航线越来越普遍,在船舶租约中对还船日期的约定基本都有一款 /-多少天的描述。据情合法利用该条款规定,合理选择退租时间,可节省可观的成本支出。比如某A公司与合作方B公司共同投船经营一条华北/西北欧航线,该线共投船8艘5500TEU型船舶,每艘船舶56天一个来回航次,每来回航次燃油消     

不定期船最佳航速优化研究

不定期船的航次日均盈利额主要受航速及燃油价格波动的影响,对于多艘不定期船,固定成本的不同也会 造成航次日均盈利额的差异.首先,采用控制变量法分别研究燃油价格及不同船舶固定成本的变化对不定期船航 次日均盈利额的影响,然后以航次日均盈利额最大化为目标构建不定期船最佳航速优化模型.最后,以中巴铁矿石航线上ATHENIAN PHOENIX号不定期船为例对该优化模型进行了实例分析,得出最佳航速优化计算公式及曲线图.     

基于航次仿真的班轮船期优化设计

班轮船舶的航次到港时间受在港时间与航行时间不确定的影响,始发港后首个挂靠港的到港时间分布需要叠加一个在港时间分布与一个航行时间分布,而后续挂靠港口的到港时间却需要将航线前段中各个挂靠港的在港时间分布与航行时间分布进行叠加。为了处理上述的多分布叠加难题,文章将包括船舶航速调节的航次仿真引入模型,模拟仿真出航线上各挂靠港口的到港时间分布。并基于航次到港时间的累积频率分布,查找预期准班率所对应的计划到港时间,及根据航线计划往返时间来计算船舶配置数量。文末,案例"天天马士基"对文章模型的有效性进行了验证,研究表明:船舶航速调节后,不确定到港时间更集中于计划时间值,准班率也由航速调节前的61.2%提升至调节后的84.5%;采用基于航次仿真的班轮船期优化设计模型,航线准班率提升了8%,航线均天成本下降了14%。     

气象条件和排放控制区规定的船速多目标优化

针对(Encission Control Area, ECA)法规背景下燃油价格升高的问题,以船舶营运成本和航行时间为目标,综合考虑ECA内外使用燃油的价格差以及气象条件的影响,提出一种船舶航速多目标优化模型。采用非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II, NSGA-II)寻找Pareto最优解集,利用TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)算法从Pareto最优解集中筛选出最佳折中解。选定天津—宁波航线进行案例分析,结果表明:综合考虑ECA法规和气象条件能够有效减少船舶航行时间和航行总成本,并能帮助船公司更好地应对燃油价格上涨。此外,制定改变船速的最佳时间间隔,同样可有效减少航行成本。