生存分析及其应用:以创业研究为例

本文通过对生存分析的介绍,阐明了生存分析的涵义、相关概念和主要公式,并对生存分析的三种主要方法进行了介绍。通过分析上海高新技术创业企业的生存数据,发现高新技术创业企业的生存与创业企业所处的行业、收入、创业者的教育水平和专业有显著关系。对Cox比例风险模型进行的检验表明模型拟和良好。     

城市快速路交通事件持续时间生存分析

提出城市快速路交通事件持续时间生存分析方法.依托上海市中心快速路网的 交通事件数据,将生存分析引入交通事件形成及演化机理分析.其根据大量交通事件样本 的特征属性,采用Kaplan-Meyer 的非参数回归构建基于风险的交通事件持续时间模型, 解析其在五类影响因素作用下的时空分布特性,并采用Cox 回归线性模型综合评价交通 事件持续时间的显著影响因素,分析其作用的强度和方向,提取表征上海市快速路交通 事件运营管理水平的重要特征参数.结果表明：上海市快速路的交通事件持续时间在不同 类别的影响因素下分布特性存在明显差异,日夜、事件类型、涉及车辆数、影响车道数、涉 及货车、所处路段位置、瓶颈处、出动拖车和出动消防车等影响因素对事件持续时间有显 著影响.     

神经网络模型优化问题的研究及其应用

在研究分析多层前馈式神经网络的基础上提出了反向变量选择法，使得神经网络的高度非线性映射性能能够以尽可能少的变量实现，同时还证明了由此方法所删除的变量是对网络的输出具有最小影响的那些变量，文中还提供一个在模式识别领域的应用实例，结果令人满意。     

交通方式划分预测模型的研究

针对目前较为关注的非集计类交通方式划分模型，对目前较为常用的Logit模型的原理进行简单阐述，重点介绍了几种较为适用的Logit改进模型，最后采用文中介绍的模型对赣州市居民出行方式进行拟合比较．     

基于Cox回归分析的儿童过敏性紫癜复发危险因素研究

目的 探索过敏性紫瘢(HSP)复发的相关危险因素,为临床早期识别出易复发患儿提供理论依据。方法 收集5年间于西安交通大学第一附属医院儿科住院417例HSP患儿的临床资料并进行随访,将其分为复发组及非复发组,采用Cox回归分析的方法进行单因素及多因素分析,筛选出HSP复发的独立危险因素。结果研究共纳入417例HSP初发患儿,随访时间为14～60个月,最终有78例患儿出现复发,复发率为18.7%,其中94.9%的患儿在1年内出现复发;单因素Cox回归分析结果显示,发病时年龄>7岁、有感染史、剧烈运动史、皮疹持续时间超过4周、高中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)水平、高血小板与淋巴细胞比值(PLR)水平均为HSP复发的危险因素,而活化部分凝血活酶时间(APTT)延长则为HSP复发的保护因素(P<0.05);多因素Cox回归分析显示,发病时年龄>7岁、有感染史、剧烈运动史、初次发病时皮疹持续时间超过4周、高PLR水平均为HSP复发的独立危险因素(P<0.05)。结论 HSP的复发率为18.7%且94.9%的患儿在发病1年内出现HSP复发。因此,HSP患儿应至少随访1年,...     

基于生存分析的山区双车道公路超车持续时间模型

为研究混合交通流条件下山区双车道公路超车行为,确定关键影响因素与超车持续时间的关系。以云南省典型山区双车道公路为例,利用无人机采集超车行为视频数据,提取参与超车行为的机动车轨迹,构建超车行为变量指标体系,分析山区双车道公路超车行为特性;建立基于生存分析的山区双车道公路超车持续时间模型,确定影响超车持续的关键协变量,并分析关键协变量与超车持续时间的定量关系。结果表明：混合交通流条件下,山区双车道公路平均超车持续时间为10.3 s,平均超车距离为201.3 m,由驾驶员的驾驶风格、较高的行驶速度及复杂的交通流条件共同作用所致;Log-logistic 加速失效时间模型对超车持续时间拟合效果最好,AIC和BIC分别为272.989和265.650,危险函数拐点约为13 s,说明超车行为在13 s前结束的可能性最大;影响超车持续时间的关键变量分别为超车距离和超车车辆与被超车车辆的初始速度差、最大横向距离、是否有对向车、被超车车辆长度和超车车辆类型,影响程度较大的协变量为超车车辆类型和是否有对向车,当超车车辆为货车时,超车持续时间增加了22.9%,当有对向车时,超车持续时间降低了17.8%。     

基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究

为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的汽车共享选择行为进行研究.结果表明,出行者对于汽车共享的感知有用性、感知易用性、行为态度、知觉行为控制等心理态度潜变量对其选择行为产生显著的正向影响,混合选择模型比传统不带潜变量MNL模型对实证数据具有更高的拟合度.     

基于生存分析方法的步行行人闯红灯行为研究

将海德归因理论应用到步行行人过街行为中,提出了步行行人闯红灯归因理论,该理论分析了步行行人闯红灯行为及其主要影响因素,利用生存分析方法,研究步行行人的闯红灯行为,具体分析步行行人闯红灯的影响因素,然后以中小城市的交叉口例,分析影响因素的影响效果,结果表明,该理论与方法可以有效地研究影响步行行人闯红灯行为的影响因素。     

基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究

通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式.选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收费车道选择行为的二元Logit模型.基于兰海高速钦州西收费站的实际观测数据,对各特征变量进行模型参数估...     

基于生存分析的小汽车通勤者出发时刻研究

根据生存分析中的加速失效时间模型,对通勤者上班出发时刻选择行为进行研究分析.利用调查数据,建立了小汽车通勤者上班出发时刻选择的Weibull加速失效时间模型,得到了性别、年龄、家庭收入、单位上班时间和出行距离等是影响通勤者上班出发时刻选择的主要因素.结论表明模型的预测误差主要集中在10 min以内,模型的适用性和准确性较好,解决了Cox比例风险模型不能直接预测通勤者出发时刻的问题.     

二元劳动力市场分割结构下的大学毕业生失业问题研究

当前我国经济发展取得举世瞩目的成绩同时,伴随着区域发展不平衡,城乡收入差距扩大,使我国劳动力市场二元化的趋势越来越明显,作为重要人力资源的大学毕业生面临严峻的就业问题,大学生失业所带来的社会问题日益凸显。本文从经济学角度分析大学生失业的类型,进而用二元制劳动力市场分割理论解释大学毕业生失业的原因,提出促进大学毕业生就业的建议。     

鉴别道路交通事故黑点的聚类分析方法研究

对道路交通事故黑点的鉴别方法进行综述,提出鉴别道路交通事故黑点的聚类分析法,利用该法对菏泽市牡丹区境内国道220交通事故黑点进行鉴别,可为进一步研究鉴别道路交通事故黑点的方法提供不同的思路。     

基于分层COX 模型的跟驰反应延迟时间生存分析

驾驶员的反应延迟时间是驾驶员跟驰行为的重要指标之一,也是跟驰模型中的重要参数之一. 为分析延迟时间与车辆运动状态、光照条件影响因素之间的关系及延迟时间的概率分布,通过实车实验得到跟驰行为延迟时间自然驾驶数据,采用Kaplan-Meier 方法进行延迟时间单因素分析并构建延迟时间分层COX模型. 结果表明：驾驶员跟驰反应延迟时间生存函数受前车加速度,前车加速度变化状态影响显著;前车加速度与延迟时间风险函数之间的关系随时间变化,需采用分层COX模型建模;前后车相对距离每增大10 m,延迟时间风险函数取值减小6.03%;前车由变速运动变为匀速运动时,延迟时间风险函数取值减小35.39%. 研究给出延迟时间风险函数与影响因素之间的定量关系,结果可应用于跟驰模型参数优化与微观驾驶行为仿真模型.     

WTO框架内劳工标准问题探讨

回顾了WTO与劳工标准问题的历史渊源后,进一步分析了WTO框架内劳工标准问题的争议,认为将劳工标准与WTO联系起来是必然的趋势,中国应在维护本国利益的前提下,积极提出自己的观点和主张。     

基于贝叶斯判别的驾驶行为危险状态辨识

为有效辨识危险性驾驶行为,以事故发生概率为依据,对驾驶行为的危险状态分级.采用单因子方差分析提取危险状态辨识主因子.基于贝叶斯判别构建了驾驶行为危险状态辨识模型.将在连续驾驶条件下5名驾驶员驾驶行为状态指标测试数据分为两组,分别用于标定与测试模型.测试结果表明错判率为4.3%.     

从衡枣路路面投标看目前激烈的公路建设市场竞争

随着本省施工企业的日益增加,外系统的行业渗透,公路招投标制的全面推广和完善,公路建设市场呈现突出的供大于求的买方市场,结合多次的标底编制和开标数据整理,分析了公路建设市场竞争的取胜之道。     

基于四维顾客价值的航空客运市场细分模型研究

旨在根据航空运输行业特点以及以顾客价值为导向的市场销售特征,摒弃传统细分变量以及细分方法的使用,从Kotler四维顾客总价值角度构建航空客运市场细分模型;继而形成施测问卷,获取样本数据;将因子分析与经典的K-Means相结合,最终获得四类差距明显的子市场。研究结果表明,依据构建的市场细分模型能够获得较为满意的市场细分结果,验证了模型的有效性,可作为航空客运主体细分市场的依据之一。