汽车点火线圈及其可靠性研究

点火线圈作为汽车点火控制系统的重要组成部件,其指标直接影响汽车的动力学性能及环保性能。文章结合产品结构、制造工艺、材料选用、安全等方面。分析了影响汽车点火线圈可靠性的因素,研究了改善措施。     

汽车点火线圈装配系统结构设计和控制

根据汽车点火线圈的初、次级线圈、壳体的特征和设计要求,提出了点火线圈装配系统结构总体方案,设计了装配系统的结构和动力传动系统,并根据系统装配工作过程,设计了PLC程序的顺序功能图及梯形图,最后利用S7-200仿真软件对PLC控制程序进行仿真,验证了所编写的程序满足功能要求,以实现对装配过程的检测及自动控制。     

基于DSP的光纤惯性测试组件嵌入式数据采集系统

针对光纤测试组件信号输出特点,设计一种基于DSP的光纤惯性测试组件的数据采集系统,实现对光纤陀螺和加速度计输出信息、温度信息的A/D转换、采集、存储。针对光纤陀螺输出、温度以及加速度计输出等脉冲形式的信号,设计基于CPLD的脉冲信号计数电路,实现了固定时间间隔内的数据采样。针对加速度计温度输出为模拟信号的特点,基于24位的AD7738转换芯片通过DSP编程实现对加速度计温度信号AD转换和采集。设计了DSP与CPLD、上位机的外围通讯电路,通过对DSP内部存储器的编程,实现了对光纤惯性测试组件各信息的采集与测试,并将其发送给上位机进行存储、分析等处理。     

基于DSP技术的船舶数据采集系统设计

设计多通道的船舶数据采集系统,提高船舶数据的实时采集和信息处理能力,提出基于DSP技术的船舶数据采集系统设计方案。数据采集系统采用声呐传感器进行船舶的声信息、振动数据以及混响数据采集,采用TMS320C50 DSP芯片作为船舶数据采集系统的核心处理芯片,数据采集系统包括传感器模块、滤波模块、信号检波模块以及PCI总线传输模块,在集成开发环境下进行船舶数据采集系统的硬件模块化设计。最后进行系统测试,本文设计的数据采集系统的增益放大倍数为12 d B,数据采集的时钟频率为33 MHz,总线传输速率可达到264 MB/s,性能指标表现优越。     

基于DSP的雷达回波模拟器设计

随着现代雷达系统的日趋复杂,在现代雷达系统设计、分析和性能测试过程中雷达信号模拟器必不可少.基于高速DSP芯片的雷达回波模拟器具有实时性高,可直接与雷达系统设备对接等特点.论文将介绍一款基于高速数字信号处理芯片ADSP-TS201的雷达回波模拟器设计.     

基于DSP的船舶电站数据采集系统

船舶电站的关键运行参数包括电站功率、输出电压、输出电流等,电站运行的可靠性、稳定性对于船舶电气化设备而言非常重要。因此,本文将研究重点放在船舶电站的数据采集上,设计了电站数据采集系统,从整体方案开发、硬件选型、电路设计和软件程序实现等方面进行研究,结合DSP控制器和Labview可视化编程工具建立了船舶电站数据采集系统。     

汽油机磁电机点火系统的现状及发展趋势

点火系统在汽油机中有着十分重要的作用,点火过早或过迟都会直接影响到发动机的经济性能和动力性能;本文介绍小型汽油机磁电机点火系统通常采用的几种形式及优缺点,进一步阐述了代表着未来发展方向的数字式电控点火系统,为汽油机磁电机点火系统数字控制技术研发奠定基础。     

基于DSP的数控机床现场数据采集系统研究

针对制造业数控加工设备的网络监控和故障诊断服务,提出了一种简单高效的基于DSP芯片的机床数据采集分析系统的软硬件实现方法,它能高速实时地采集机床的各种状态信息、模拟信号及脉冲开关信号等,在不影响机床正常工作的情况下,实现自动实时地采集机床运行中的各种重要参数,从而实现机床现场信息数字化和网络化.     

基于DSP的水下目标识别嵌入式系统

水下目标识别系统是海洋开发的关键组成部分,而利用声呐对目标物进行定位跟踪是水下目标识别系统中最重要的技术。本文首先分析水下目标识别系统的基本原理及组成,重点研究水下声呐目标识别技术中的基于形状及纹理等特性对识别精度的影响,最后优化小波变换对目标物声呐图像的提取特征算法,通过对声呐特性的分析提出一种小波提升分析法,并构造基于DSP嵌入式系统。     

基于DSP技术的船舶仪表系统

传统的船舶仪表系统存在着工作效率低、控制精度差的缺陷。为了解决上述问题,引入DSP技术对船舶仪表系统进行研究。依据船舶仪表面板设计船舶仪表系统框架,以此为基础,对系统硬件与软件进行具体设计。系统硬件为仪表组件模块、电路模块与控制模块;系统软件为信号采集与处理单元、操纵信号分析单元与报警单元。通过系统硬件与软件的设计实现了船舶仪表系统的运行。通过测试得到,与传统的船舶仪表系统相比较,设计的船舶仪表系统极大的提升了工作效率与控制精度,充分说明设计的船舶仪表系统具备更好的性能。     

基于DSP的水下目标模拟器

通过对水下目标亮点回波信号特性的分析,建立水下目标多亮点回波模型.据此模型提出了一种基于DSP的水下目标模拟器的软硬件设计方法.该水下目标模拟器能对各种目标回波信号的强度、多普勒效应、脉冲展宽等参数进行模拟,能产生应答信号,具有实时性好、动态范围大和人机交互性强等特点,为水声设备的试验与鉴定提供了经济便捷的手段.     

基于云模型的云制造资源优选研究

针对云制造环境下制造资源评价指标存在不确定性和模糊性的特征,构建了基于云模型的制造资源优选模型,能够有效帮助云制造平台中制造资源需求方快速优选出适合的资源.依据制造资源优选指标集,利用模糊层次分析法计算指标权重,基于正态云模型采用黄金分割法生成云制造资源标准评价集,并运用5级信用评语标尺云系统对各定性指标进行模糊定量数值转换,生成正态云.然后,结合因素权重集,进行单因素模糊评价以及综合因素模糊评价,形成最优制造资源推荐.最后,通过实例详细阐述了资源优选过程.模型设计及求解方法对云制造平台的资源优选具有参考和借鉴意义.     

基于云模型的舵机同步控制

具有2套舵机的船舶,由于其伺服系统参数不能完全一致,导致船舶在运行过程中2套舵机的运行不能完全同步,致使舵效降低,操纵性能变差。为了减小2套舵机的运行误差,本文阐述了一种云模型同步补偿控制方法。为此对舵机系统进行机理建模,借鉴主从控制策略提出双舵同步补偿控制系统结构,针对舵机系统的强非线性和不确定性,设计云模型补偿控制器。最后仿真结果表明所设计的控制器有效地减小了双舵同步误差,该方法简易、直观、鲁棒性强,在船舶双舵同步控制中切实可行,具有工程指导意义。     

云平台的海上舰船数据挖掘算法研究

首先进行海上舰船云平台的设计,运用云平台来聚集比照船各方面的性能,建立完整的舰船性能数据库。本文从舰船数据挖掘的目的出发,在设计数据挖掘算法时利用核主元分析、归一化、舰船分两类、新船与参考船比较计算、线性逼近等步骤。分析海洋环境和舰船性能之间的关系,并给出舰船性能公式。最后通过实验进行数据挖掘结果的分析。实验结果表明,本文所设计的算法在时间复杂度和准确性方面要优于其他算法。     

云计算在舰船导航系统中的研究

海上导航系统在航运业中的应用越来越广,导航系统定位的精度也影响着众多海上开发应用。现有的基于卫星导航系统定位存在一定的误差,所以需要对定位结果进行误差补偿。传统的补偿法一般为差分法,与导航设备与观测站距离的远近成正比。本文研究基于云计算的误差补偿算法,给出云计算的海上卫星导航系统的误差补偿系统结构,在此基础上进一步构建基于GPS、北斗组合导航系统的补偿算法模型,最后对算法进行仿真。     

采用双DSP控制的并联型有源电力滤波器

为满足三相四线制电力用户在滤除谐波的同时进行无功功率补偿的需要,采用基于三相瞬时无功功率理论的ip-iq检测法,结合无差拍PWM控制方法,通过双DSP芯片控制的主功率电路实现谐波抑制和无功补偿的功能.首先对有源电力滤波器的基本工作原理作了描述,然后对检测和控制算法做了相应的推导论证,并用MATLAB-SIMULINK工具进行了仿真验证,最后在以TMS320LF2407A和TMS320VC33两块DSP芯片为核心控制部件的试验样机上进行了试验.仿真和实验结果表明,这种有源电力滤波器能够实时、动态地抑制谐波和补偿无功功率,因而可以在三相四线制电力系统中推广应用.     

基于DSP的PEMFC模块控制器的设计

本文研制的10 kW级的PEMFC模块控制器,以微处理器DSP2812为核心,配合昆仑通态触摸屏TPC7062Kx,实现了对PEMFC模块的氢气、氧气、氮气、冷却水以及对外供电的控制和参数检测,并且通过串行通信,实时地显示PEMFC的工作状态,建立了友好的人机操作界面.本文主要阐述了控制器硬件的设计和实现,以及在CCS3.3环境下的软件设计和实现.     

云平台中的并行船舶综合电网调度系统研究

海上电网供电系统对船舶持续稳定的电压供给是保证其海上航行的关键。随着海上船舶数量及体积的增加,海上船舰电网调度系统所需处理的信息随之增大,并且已经越来越不能满足对舰船供电负荷计算实时性的要求。基于现代信息处理的云平台能够利用分布式计算架构,将各船舶的供电负荷计算分配到各节点进行并行计算,能够有效解决原调度系统计算中心的性能瓶颈。本文在此基础上,提出一种云平台中的并行船舶电网调度算法,并给出了算法的实现方法。     

基于DSP技术的船舶信息采集系统

针对传统船舶信息采集系统存在的采集数据精度低、数据传输速度慢等缺陷,设计基于数字信号处理的船舶信息采集系统。首先对当前船舶信息采集系统的研究现状进行分析,构建了基于数字信号处理技术的船舶信息采集系统整体框架,然后设计了船舶信息采集系统的硬件子系统,采用现场可编程门阵列实现硬件系统的逻辑和时序控制,最后对船舶信息采集系统的软件子系统进行详细设计,实现船舶信息算法并进行船舶信息采集系统的有效性和优越性测试实验。结果表明,本文系统的船舶信息采集速度加快,船舶信息采集实时性好,提高了船舶信息采集精度,船舶信息采集误差要远远小于传统船舶信息采集系统。     

基于DSP的图像处理系统设计

针对图像处理算法数据量大,运算复杂的要求,设计了一个以TMS320DM642为核心的图像处理平台,介绍了该硬件平台的功能模块,并进行了相关算法的研究。在匹配算法中,采用了粗精结合的搜索方式和模板更新的策略。实验结果表明该算法能实现稳定的跟踪。