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激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱的直接使用也会制约车内噪声整体综合烦躁度CNN评价模型的性能。本文中,首先利用Savitzky-Golay滤波器对激励级谱进行时域平滑处理;然后使用CNN构建车内噪声的综合烦躁度全局主观评价结果与时序平滑激励级谱之间的映射关系,建立基于时序平滑激励级谱的整体综合烦躁度CNN评价模型;最后采用留一法进行交叉检验,结果表明相比于激励级谱CNN模型,时序平滑激励级谱CNN模型对车内噪声整体综合烦躁度的评价性能更好,提高了预测精度(误差均值降低10.43%)、稳定性(误差方差降低44.26%)与一致性(Pearson相关系数提高4.13%),说明相比于激励级谱,时序平滑谱对车内综合烦躁度的解析能力更强。 相似文献
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路面性能评价指标较多,现行的养护规范只是对不同指标逐项分析,影响对路面性能的整体把握和评价.文中采用模糊综合评价方法建立了路面性能的综合评价模型,并结合长益(长沙-益阳)高速公路的实际情况,对模糊综合评价方法的可行性进行了检验. 相似文献
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炎汝高速路域水环境敏感度二级模糊评判 总被引:1,自引:0,他引:1
湖南炎汝(炎陵-汝城)高速公路地处湘东南岩溶发育区,水资源较为紧缺,为避免高速公路建设过程对当地水环境造成不良影响,进行路域水环境敏感度评价十分必要.文中针对炎汝高速公路岩溶水文地质条件特点,基于层次分析和模糊综合评价相结合的方法,构建评价指标体系和二级模糊综合评价模型;应用该模型对炎汝高速公路第二合同段(K11+14... 相似文献
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结合清连(清远-连州)高速化改造项目,运用模糊层次综合评价方法,将模糊性问题进行定量,建立风险评价模型对多锤头碎石化施工的风险进行了评价,其评价结果与该工程实际状况基本吻合,说明该模型具有较好的可靠性和可操作性. 相似文献
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《隧道建设》2021,(8)
为探讨以单一平面为测区的超声波计算机层析成像(UCT,ultrasonic computed tomography)技术在综合管廊施工缝缺陷检测中的应用效果,通过含预设施工缝缺陷混凝土试件的质量检测试验、综合管廊缩尺模型闭水试验等方法进行研究。结果表明:1)单平面UCT检测技术在施工缝缺陷检测及密实度评价上表现出较高的精度,可直观获取缺陷分布形态; 2)当施工缝长度范围内的超声波脉冲速度(UPV, ultrasonic pulse velocity)突变值达1 000 m/s以上时,认为接缝面内存在孔洞缺陷区; 3)提出基于UPV色带的黏结质量评价标准,当UPV标准差大于250 m/s且色带断续区明显时,认为施工缝黏结质量较差; 4)非水反应类高聚物注浆在综合管廊施工缝缺陷修复问题上具有便捷、堵漏效果好等特征,应用单平面UCT技术实时评价其修复效果是可行的。 相似文献
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DEA方法在电子收费系统综合评价中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
智能运输系统(ITS)项目社会经济影响评价对于ITS项目开发、实施决策具有重要的理论价值和现实意义。本文以电子收费系统(ETC)项目为研究对象,运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了ETC项目社会经济影响综合评价模型,并通过基于交通仿真软件模拟设计的评价方案给出评价案例。评价结果表明,本文提出的基于虚拟决策单元的DEA方法不仅弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元的不足,而且综合考虑了成本效益分析法难以币值化的一些效益影响,因此其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。 相似文献
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公路工程项目设计方案比选时,传统价值工程(Value Engineering简称VE)模型考虑以最优成本实现项目必要功能,可能会忽略项目进度和风险,从而导致结果偏差,影响评价的科学性。该文在分析方案优选影响因素的基础上,引入进度指标和风险评价,构建改进的价值工程模型,并以公路工程软基处理设计案例进行实证优选分析。模型采用模糊层次分析法评价项目绩效指标和蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟方法评价项目综合风险。改进的价值工程模型将为项目利益相关方提供一种方案评选参考方法。 相似文献
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本文基于产业综合投入产出比的评价角度,用一种产业经济评价的系统分析方法对新疆工业经济效益进行了深入的分析。首先,分别采用数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA)方法对产业进行定量评价,并将两方面的评价结果加以对比,综合到二维坐标平面进行直观的分析。然后利用DEA各个模型的得分进行总效益、规模效益和技术效益分析,在此基础上对新疆工业的36个行业的经济效益进行了评价与改善建议。 相似文献
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在桥梁施工控制过程中,灰色系统理论得到了广泛的实用,而使用最多的是GM(1,1)模型来预测标高,但是通过实践证明GM(1,1)模型所预测的数据精度并不是非常准确,因此对灰色系统理论进行进一步的研究是迫切的。笔者在沈阳四环跨越沈丹线立交桥实际工程的施工控制中应用了灰色系统理论方法,采用了3种不同的样本数据建立GM(1,1)模型。并建立4个样本数的GM(2,1)模型,并对以上模型所预测的标高结果与实际标高进行对比分析。实践证明灰色理论成功的应用在了跨越沈丹线立交桥的施工控制中,并验证了GM(2,1)模型在预测精度上高于GM(1,1)模型,而增加样本数据非但不能提高GM(1,1)模型所预测的精度反而随着样本数据的增多精度随之降低。 相似文献
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提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。 相似文献
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