高填方路基沉降的泊松模型预测方法应用

根据高填方路基沉降的发展规律,建立了泊松曲线预测模型。结合工程实例,证实了泊松曲线能很好地反映高填方路基的沉降变化过程,该模型预测结果与实测沉降值十分接近。     

泊松曲线在组合桩型复合地基沉降预测中的应用研究

泊松曲线法是一种精度较高的沉降预测方法,但是该法只能在等时空距的条件下才能使用,在工程实际中观测的沉降数据很难满足这一要求。文章将泊松曲线引入组合桩型复合地基沉降预测并将其推广到非等时空距数据的情况下。结合工程实例,建立了沉降量泊松曲线预测模型,取得了满意的预测精度。结果表明本文提出的方法有效地扩大了泊松曲线法的适用范围并且具有计算简便、容易推广的优点。     

路基沉降的泊松预测模型方法研究

该文通过分析研究路基沉降的发展变化规律,建立了泊松预测模型。根据工程实例,证实泊松预测模型较好地反映了路基沉降发展过程,同时该模型的预测结果与实测值十分接近,具有一定的工程应用价值。     

泊松曲线和灰色理论预测台背路基沉降比较

以实际工程为例,介绍用泊松曲线和灰色理论预测桥台背路基沉降的方法.结果表明,前法一年内精度尚可,长远精度较差,后法结果误差过大,建议结合其它方法预测为妥.     

地基沉降预测的新方法

介绍了以秦沈专线东部试验段地基沉降实测数据为基础,用人工神经网络的方法预测地基沉降,并同传统的双曲线法进行了比较。由于人工神经网络能处理非线性关系,故准确性比传统的、具有线性假设前提的方法更为准确。     

地基沉降的预测方法

本针对土性指标普遍存在的变异性与自相关性，引入随机场理论分析方法，在研究地基沉降的概率分布特征及其特征及其特征值计算的基础上，提出了一种估算地基沉降上限的方法，建立了一种新的地基沉降预测方法。     

基于Verhulst模型的长短桩复合地基沉降预测

通过对软土路基沉降特征的分析,提出了利用灰色理论结合Verhulst模型对长短桩复合地基进行沉降预测,给出模型精度评定方法,并提出非等时距沉降序列转换为等时距的插值方法.实例计算表明,该方法拟合误差小,预测精度高,预测结果理想可靠.     

泊松曲线沉降预测模型的遗传优化及应用

建立了基于实数编码多子种群遗传算法(PPGA)的泊松沉降预测模型,用遗传算法来直接估计泊松模型的参数,编写了模型求解程序,并应用于工程实例进行计算分析。结果表明,预测模型具有良好的适应性,预测的精度较高,具有求解速度快,自动化程度高,通用性强等优点。     

参数反分析法预测地基沉降

以乍嘉苏高速公路软土路基沉降监测数据为例，通过曲线拟合法和参数反分析法预测地基沉降。结果表明：在曲线拟合法中星野法的预测结果最好；通过与曲线拟合法比较，表明参数反分析法能够很好地预测路基的沉降。     

用回归参数模型预测九黄机场扩建地基沉降

以九寨黄龙机场扩建工程填方地基原位监测结果为依据,运用回归参数模型对二期扩建工程填方地基沉降进行预测。结果表明:由于填方厚度的差异和原地形坡度的不同,扩建工程填方地基差异沉降明显,最大沉降位置出现在跑道最南端填方厚度最大之处。     

软土地基工程性质与沉降预测

本文综述了软土地基工程性质、软土地基常见处理方法和预测技术。再在此基础上,通过对实体工程的预测与运用,分析了双曲线法在实际工程中的适用性。     

公路粉喷桩复合地基沉降预测浅论

分析南京至高淳高速公路工程中粉喷桩复合地基的沉降，应用灰色Verhulst模型方法建立起沉降量预测模型；提出对粉喷桩沉降量预测的看法。     

公路软土地基总沉降预测研究

本文针对公路软基沉降预测这一技术难题，在分析主要沿海城市高速公路软基沉降调查数据的基础上，给出了沉降系数的取值范围各的取值适用条件，丰富和扩充了《公路软规》中４．３．４．１条的规定，该结论对公路工程设计和施工将发挥重要作用。     

CFG桩复合地基沉降的灰色预测

高速铁路CFG桩复合地基(路基)沉降是一个复杂的过程,采用MATLAB语言编写了基于XGM(1,1)模型预测地基沉降的程序,并将其应用于CFG复合地基沉降量的预测。通过对灰色预测XGM(1,1)模型在工程实例的应用和对比,证实XGM(1,1)模型运用到工程实际中是可行的。     

向量时序SVM-AR模型在公路软土地基沉降中的预测研究

为提高公路软土地基沉降预测的精度,提高工程的安全性,文中分别探讨了SVM模型和时序AR模型适用范围和特点,并结合2类模型各自优点提出SVM-AR模型。该模型用SVM模型预测趋势沉降量,用AR模型预测随机沉降量,然后组合获得预测沉降量。工程实例表明,SVM-AR比SVM模型预测结果更为准确,更好地反映公路软土地基沉降过程。     

人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用

人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法对软土地基沉降进行的预测体现了很强的优越性。介绍构建网络模型后,用某高速公路软基沉降的实测数据进行网络的训练和学习,再用建立的预测模型预测出了最终的沉降量。所得的结果与实测值达到了较好的一致性,与用其它理论计算方法所得结果相比较具有较高精度。     

公路软土地基工后沉降预测分析

软土地基沉降是公路建设中的关键问题。该文介绍了工程中广泛采用的以一维变形假定为基础的分层总和法,以及土体参数一维反演分析方法,并结合某高速公路路基工程实例进行工后沉降预测分析。计算结果表明,采用真空联合堆载预压加固软土地基可以大大减小软基的后期沉降。     

高速公路软土地基沉降预测方法现状探讨

沉降预测是修建在软土地基上的高速公路迫切需要解决的问题.概述了现有的各种传统和新的沉降预测方法,并分析各预测方法的优缺点,指出影响各预测方法精度的主要因素有交通荷载及超载、软土路基沉降变形机理,以及沉降观测数据典型性与采集时间序列长度.通过比较分析表明,有限元方法在沉降计算时的独特优势越来越明显,用有限元方法来预测软土...     

软土地基沉降计算及预测方法研究

对公路软土变形和沉降进行了理论分析,阐述了公路软土路基沉降预测的基本方法,并从荷载变化的角度对几种方法进行了比较.