沈大高速公路沥青路面使用性能概率预测

路面使用性能预测模型是路面管理系统的重要组成部分。沈阳至大连高速公路是我国最早修建的几条高速公路之一，本文在整理和分析大高速公路路况两年普查数据的基础上，提出了预测模型，为高速公路的养护管理提供了参考。     

基于IFA-SVM的高速公路沥青路面使用性能预测

针对传统定性法对高速公路沥青路面使用性能预测精度不高的问题,结合支持向量机理论和改进萤火虫算法,建立了一种基于IFA-SVM的预测模型。首先在预测模型中引入萤火虫领域搜索,克服了寻优过程中随着迭代次数的增加而发生萤火虫的随机移动。其次,在后续寻优过程中采用动态调整算法搜索步长来平衡全局搜索能力,加快了SVM模型性能参数的寻优选择。最后通过实例验证,并与标准FA-SVM预测方法进行对比分析,验证了IFA-SVM模型的有效性和预测精度的可行性。研究结果表明:(1)采用标准FA-SVM对G6高速公路白银段路面使用性能各个指标进行预测,其相对误差最大达2.543 5%,最小为0.820 6%,而利用IFA-SVM模型预测结果的相对误差最值分别为1.085 8%和0.365 4%,且其均方根误差均小于标准FA-SVM方法。(2)IFA-SVM模型在高速公路沥青路面使用性能预测时,收敛速度更快,精度高于标准的FA-SVM,预测结果不仅更加接近实测值,而且对高速公路沥青路面的养护决策提供有效支持。     

沥青路面使用性能及其预测研究

路面使用性能现状评价是正确判断路面状况能否适应现阶段交通状况和使用要求,并作为制定道路养护维修和改(扩)建计划的依据之一。凭借分析某高速公路沥青路面历年路面破损情况、路面车辙状况和平整度状况,基于经验统计回归法,预测了未来数年路面的各项指标,最终证明采用下列指标作为大修控制指标是最为合理的:路面结构强度指数PSSI、路面行驶质量指数RQI、路面抗滑性能指数SRI、路面车辙深度指数RDI和路面损坏状况指数PCI。     

高速公路沥青路面使用性能评价系统研究

指出了现行公路路面使用性能评价体系的不足之处,建立了高速公路沥青路面使用性能评价指标体系,并针对各个指标提出了相应的评价标准与方法.     

高速公路沥青路面使用性能评价指标

该文从路面功能、结构、承载能力、安全性四个方面介绍了目前公路路面使用性能评价常用的指标；并针对高速公路沥青路面的特点对评价指标进行了改进；最后通过对资料的分析与总结，提出了目前公路路面使用性能评价指标的几个发展方向。     

沥青路面使用性能的灰色预测研究

围绕路面使用性能四大指标,引入灰色理论中的 GM（1,1）预测模型进行预测,并根据实测结果进行验证,分析预测结果的可靠性及发展情况。结果表明,模型的预测精度为一级,预测结果与实测值相符,可作为制定养护计划的依据。     

基于MA-GM(1,1)的高速公路沥青路面使用性能预测

以PCI、RQI、RDI、SRI及PQI为评价指标,利用灰色理论,结合滑动平均方法,建立MA-GM(1,1)模型对高速公路沥青路面使用性能进行预测。山东省日东(日照—东明)高速公路K20—K22预测结果表明,该模型具有较高的精度和稳定性,能准确反映沥青路面使用时间与使用性能之间的关系,为高速公路的养护和管理提供参考。     

基于回归分析法的甘肃省河西地区高速公路沥青路面使用性能预测

路面使用性能预测是科学养护决策的基础。为科学掌握甘肃省河西地区高速公路路面使用性能衰变规律,合理预测大修年限,本文提出了基于回归分析法的沥青路面使用性能预测方法,并运用连霍高速张掖段路况数据分析了使用性能预测的过程。结果表明:建立甘肃省高速公路沥青路面使用性能预测回归模型的方法简单实用,预测误差较小,为之后能准确掌握甘肃省沥青路面使用性能变化趋势并得到合理的养护决策提供可靠依据。     

高速公路沥青路面使用性能评价体系的优化

文章首先介绍了现行的沥青路面使用性能的评价体系，并提出了改进了的沥青路面使用性能的评价体系，增加了抗车辙指数ARI这一评价指标，并给出了其评价方法，并且对现行规范中的综合评价指标进行了改进，最后采用实例对改进了的评价指标进行了验证。     

高速公路沥青路面使用性能评价模型的探讨

充分考虑高速公路行车特点及对路面使用性能的要求，利用河北省高速公路的调查数据，分析目前养护规范评价模型在高速公路应用中的不适之处，提出应建立能正确反映高速公路使用性能的评价模型结构体系；并在原有路况指数模型的基础上，增加独立的车辙模型和车辙、破损二元模型。     

高速公路沥青路面车辙与路面使用性能影响分析

通过对王楼至兰考高速公路长期的观测与调查,研究了车辙病害的发展情况、外部环境因素及其对路面使用性能的影响。研究结果表明：河南地区高速公路沥青路面车辙病害与气温、交通荷载、降雨量等外部环境关系显著,高温以及重载车辆的反复荷载作用是造成车辙的主要原因;河南地区高速公路典型病害的发展可直接反应在路面平整度的变化中,车辙与平整度存在线性相关关系,可通过修复车辙来保证路面良好的平整度。     

基于混合遗传神经网络的高速公路沥青路面使用性能评价方法研究

目的在于基于混合遗传神经网络算法,研究高速公路沥青路面使用性能评价方法。在本篇研究中,将应用混合遗传神经网络算法,分析评价高速公路沥青路面的使用性能,并进一步优化制定提升究高速公路沥青路面使用性能决策,提升高速公路沥青路面的使用性能。路面使用性能的正确评价是合理制定养护维护计划、进行投资决策的重要依据之一;分析实际之中高速公路沥青路面的相关特点,有针对性的找出研究高速公路使用性能的评价指标,并进一步优化制定高速公路沥青路面使用性能。研究结果证实,基于混合遗传神经网络算法,通过对某地区高速公路路面的评价,能够准确、科学的评价高速公路路面使用性能,方便快捷的给出使用性能评价结果,提升评价结果的科学、准确性能。     

G6高速公路巴新段K954+060处路基下沉病害处置

对G6高速公路巴拉贡-新地段K954+060处路基下沉病害段进行了分析,找到病害发生的原因,提出了有针对性的处置措施。     

高等级公路沥青路面使用性能评价研究

从高速公路沥青路面路况调查内容和方法出发,对路面使用性能的各个单项指标进行评价。在现有研究的基础上,采用加权几何平均值计算路面使用性能综合评价指标,并增加了抗滑性能指标,形成了路面使用性能评价方法。将这种评价方法用于试验路段进行评价,取得了较好效果,可供路面养护工作者借鉴和参考。     

基于混合效应模型的沥青路面使用性能预测

以华北某地区普通公路干线网为研究对象,根据2008—2015年路面损坏指数PCI、路面行驶质量指数RQI以及路面车辙指数RDI实测数据,结合路面结构、交通量、养护历史和地形等不同因素,利用统计分析技术建立和标定沥青路面使用性能预测模型。首先选定模型的预测指标及其影响变量,同时对相关数据资料进行收集和预处理,针对数据具体特点,以分析标定法为研究手段,采用混合效应模型方法对模型中的参数进行估计,最终通过实例验证模型的精度。结果表明:(1)PCI,RQI和RDI预测的平均误差分别为1.8,0.5和0.8。残差分布接近正态,说明模型很好地解释了数据的变异性;(2)模型简单,预测精度高,并且解释和量化了时间、养护类型、地形、行政等级、养管单位、技术等级、路面厚度以及交通量等因素对指标预测的影响。     

基于沥青路面使用性能指标的罩面层使用寿命预测研究

为预测沥青路面罩面层的使用寿命,依托河北宣大高速罩面后沥青路面使用性能多年实测数据,应用SPSS拟合所取S型模型中的参数,确定各指标预测方程,并对各指标进行回归分析和误差分析。预测结果表明:路面损坏状况指数PCI、路面车辙深度指数RDI和路面抗滑性能指数SRI均在约第5年时衰减到临界值,说明罩面层达到使用寿命,需要再一次进行罩面处理。     

基于沥青路面使用性能衰变规律的高速公路预防性养护计划研究

探究沥青路面使用性能的衰变规律是制定预防性养护计划的重要内容。概述了高速公路沥青路面使用性能的影响因素和常见病害类型,并据此给出了路面使用性能的综合评价指标和单项评价指标,通过某高速公路已测的路面技术状况指标PQI建立灰色预测模型,并进行了验证,探究了路面使用性能的衰变规律。在此基础上,文中给出了预防性养护方案的确定方法和最佳时机的确定,为科学实施预防性养护、节约养护成本和辅助养护决策提供了依据,可作为同类型养护项目的参考。     

基于组合预测模型对公路沥青路面使用性能预测的研究

当前,国内已经构建起完善的高速公路网,而各地针对高速公路的养护模式与技术手段各不相同,且缺乏一个有效的技术手段。在针对高速公路养护技术现状下,以路面使用性能预测评价为基础,构建了基于神经网络和马尔科夫组合预测的路面使用性能预测模型框架。针对路面状况指数PCI、行驶安全指数SRI、行驶质量质量RQI,通过建立组合预测模型,进行路面使用性能的预测,研究结果表明:采用加权算数平均组合、加权平方和平均组合、加权比例平均组合相较于单一的马尔科夫预测以及神经网络预测,在预测精度和预测误差范围上都要得到了很大提高,尤其是加权平方和平均组合所构成的路面使用性能预测模型获得了很好的使用性能预测结果。