客运专线IP数据通信网建设方案探讨

根据客运专线数据通信网承载业务种类和需求、业务流量分析,提出客运专线IP数据通信网建设方案,包括网络结构、设备类型选择、路由协议、IP地址规划以及QoS保证。     

综合网终端安全准入系统的设计与实现

为解决中国铁路济南局集团有限公司综合网终端接入存在的安全风险、IP地址管理问题，设计一套从技术和管理层面解决综合网IP地址管理与终端准入控制等问题的系统，确保综合网稳定运行不受IP地址混乱的影响。同时通过动态ACL集中联动技术、终端安装入网注册客户端，对终端进行准入控制，构建终端可视、安全可信的边界管控，切实解决网络边界安全问题。     

IP网流量分析及应用

深入的IP网流量分析技术已成为挖掘现有网络资源潜力,提高网络运维水平的重要手段.对IP网上各类基于业务或用户的应用感知识别,对用户行为特征的细化分析,是实现网络可管理、可运营的基础.通过对IP网流量分析所采用技术的研究和对比,说明了深度包检测技术的优势并对其应用进行探讨,为IP网的运维管理提供参考.     

铁路数据通信网基础数据管理系统

根据铁路数据通信网及运维管理现状,建立铁路数据通信网基础数据管理系统,针对IP地址资源、设备基础资源、业务运用资源的数据信息进行采集、存储、分析和可视化技术应用。     

铁路人像检索平台流量智能调度研究

铁路人像检索平台建立之初,对业务地址的管理是通过Apollo配置中心手动修改的方式完成.操作流程复杂,运维效率低下.流量智能导航可以有效解决业务地址的均衡调度问题.文章描述人像检索平台的功能组成与技术架构,指出既有平台的运维效率低下与流量调度不均衡等问题;通过配置改造,形成业务路由地址池,并以各车站预估的日客流量作为参...     

城市轨道交通综合智能运维平台研究与设计

为解决城市轨道交通运维难度大、人工维修经验局限、智能运维水平低等问题,基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,研究设计一种融合车辆、工务、供电、通信、信号与车站设施设备的城市轨道交通综合智能运维平台。从业务需求出发,对平台技术架构、主要功能、关键技术进行设计和阐述,实现实时监测、资产管理、智能运维及智能决策等功能,对提升运维管理水平和数字化保障能力具有参考意义。     

铁路数据通信网业务质量智能监测系统的应用

铁路数据通信网承载业务具有多样性、复杂性等特点,如何通过智能化分析技术保证业务传输质量,提高故障处理精准度及效率,成为新时期的重要研究课题.本文开发了铁路数据通信网业务质量智能监测系统,旨在研究利用数据报文分析技术,对数据通信网业务质量进行监测,对端到端业务质量进行建模分析,以实现业务质量劣化预警,改变通信运维人员"后...     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

铁路数据通信网智能流量分析系统研究

网络安全威胁的破坏力和传播能力与日俱增,仅依靠传统的防范措施已无法满足铁路数据通信网的安全需求,精确检测分析和预警成为安全防护的关键.针对铁路数据通信网运用智能流量分析技术,可以对数据网流量流向进行深度检测.研究了智能流量分析系统及其应用方案,从链路及业务两个层次监测网络,及时发现异常流量,保障网络运行安全,为铁路数据...     

城市轨道交通供电设备运维智能管控系统研究

从供电设备运维现状和智能化、精细化管理需求出发,引入预知性维修方法,应用智能传感、大数据、软件集成、人工智能、视频分析、虚拟现实等科学技术,构建一个涵盖"前端监测+后台管理+过程管控"的智能管控体系,实现安全、高效、智能的城市轨道交通供电设备运维管理.     

铁路电务大数据平台中通信智能运维应用功能开发

为方便通信专业掌握设备运维状况,优化通信设备运维流程,依托铁路电务大数据平台,开发通信智能运维应用功能.简要介绍铁路电务大数据平台架构,概述通信智能运维业务分析和应用功能设计,总结实现应用功能所采用的数据接入、地理信息应用和数据可视化等关键技术.通过开发设备综合监控、设备全寿命周期管理、故障智能诊断等功能,通信专业现有...     

实现Domino服务器用户IP地址日志记录功能

在一个完整的信息系统里面,日志系统是一个非常重要的功能组成部分,也是安全审计的重要组成部分.但Domino服务器里产生的日志里并没有用户IP地址这一重要信息,给安全审计及事后追踪带来难题.对Domino日志系统进行分析,发现通过对Domino中的活动记录进行分析提取,可以得到用户IP地址等重要信息.     

复兴号动车组智能技术创新应用及展望

基于工业互联网、5G(第5代移动通信技术)、大数据、智能传感等技术,采用神经网络和数学算法,开展数据驱动类、机理类模型研究,并在现车部署和循环迭代,构建以智能行车、智能服务、智能运维为特征的智能技术体系。通过在复兴号智能动车组上推广应用,实现了有人值守的自动驾驶、故障工况下的应急自走行、旅行全程的无干扰服务,以及低成本的智能运维等目标。同时从速度、安全、节能、舒适等方面对动车组智能技术的未来发展趋势进行了展望。     

校园网中IP地址的盗用和防范

防范校园网中IP地址盗用，应从分析TCP／IP协议出发，对于IP盗用的常用手，可通过VLAN划分、静态ARP地址表绑定和交换机端口-MAC地址绑定等方法解决。     

基于大数据和云计算的车辆智能运维模式

广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。     

基于BIM与状态监测的车辆段室外管线智能管控设计及关键技术研究

针对车辆段室外综合管线运维中存在的隐蔽性强、交互错杂、信息割裂、管理效率低下等问题，提出一种基于BIM与状态监测的车辆段室外管线智能管控设计技术方案。首先，通过BIM技术建立车辆段管线地下管网三维模型，并将管线的各类信息(位置、材质、规格等)以数据化的形式存储在模型中，实现地下管线的三维可视化和管线数据信息化；然后，通过管线监测控制方案设计，在各类管线关键节点安装智能仪表，实时采集管线状态数据，经过后台数据处理和智能化分析，监测分析管线运行状态，开展管线故障预警及故障诊断，利用电动阀门实现故障情况下区域阀门的自动开启及闭合，实现管网状态的实时监测，降低管线故障对车辆段生产作业的影响危害；最后，搭建管线信息数据库和智能管控软件平台，数据库集成管线的运维、能耗、实时监测数据，软件平台将各管线专业信息相融合，形成一个各管线专业集中统一的管理和监视界面终端，集成管线三维展示、状态数据展示、故障报警提醒、智能派单等功能，减少人工作业，提高管线管理效率。研究成果可以为车辆段室外综合管线运维管理提供借鉴，给车辆段基础设施资源的建设、规划提供行之有效的管理手段和办法。     

基于新一代信息技术的重载铁路工务设备智能运维系统总体架构研究

以重载铁路固定资产投入、运营成本优化和可持续发展为目标,应用BIM、大数据分析、物联网等新一代信息技术,研发工务设备智能运维系统,对设备从上线、运行、维护到更换的全过程进行科学的闭环管理,以提升工务设备全寿命周期价值为出发点,实现工务设备管理从被动维护到主动检养修和掌握全局转变。工务设备智能运维系统提供了设备资产全寿命周期管理、检测监测一体化管理、状态评估与预测决策和安全生产管理功能,实现了工务设备相关数据的归集、管理、治理和分析应用全流程数字化管理,以及设备状态评价、设备状态趋势预测、辅助维修决策分析等多方面的服务。该系统的研发顺应并促进了重载铁路数据管理专业化、数据处理自动化、数据分析智能化的智能运维发展趋势。     

轨道交通信号智能运维系统研究

随着轨道交通信号系统研发技术的提升,信号设备及轨旁基础设备的维护需求也在不断增加,传统的维护支持子系统已经不能够满足现有的运营维护需求,为此提出轨道交通信号智能运维系统方案。利用大数据、人工智能、高维数据可视化等技术,对信号相关设备在运行过程中所产生的大量维护数据进行采集、传输、存储、计算和分析,实现信号系统的运行状态监测、维护数据智能分析、健康管理、智能维护等功能,从而提升信号系统相关设备的运维效率。     

基于5G应用的HXD2B型机车智能运维平台设计与实现

针对HXD_2B型机车车载数据人工下载时间长及无法快速定位关键故障危害性高等问题,提出了一套基于5G应用技术的HXD_2B型机车智能运维系统解决方案。该系统以自主研制的基于WorldFIP现场总线网络的车载数据采集传输装置为载体,结合当前先进的4G APN安全传输技术、5G定点转储技术和云平台技术,利用已授权的机车WorldFIP网络数据流解析协议,实现了HXD_2B型机车的远程运行状态监测、多源数据记录文件定点高速转储和故障诊断分析功能,为机车运用部门提供了高效的信息化手段和大数据平台支撑依据。现场应用证实,本系统可以提高机车TCMS、AT1及6A视频等数据的转储和故障分析效率,能够满足智能运维及现场工作需要。     

基于智能算法协同的铁路网络加密流量智能监测系统研究

针对铁路网络安全需求中加密威胁难检测,加密业务与加密流量监管困难的现状,特别是加密流量分析粒度不够,技术支撑性不足等问题,设计了由数据获取子系统、特征建模子系统、智能分析子系统、配置管理子系统组成的基于智能算法协同的铁路网络加密流量智能监测系统,阐述了基于两阶段长短期记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）网络的加密流量异常识别、基于Elmo+LSTM+SelfAttention模型的加密流量应用类型识别关键技术。该系统有助于提升加密流量监测技术水平、增强铁路网络安全综合防御能力,也为未来铁路领域网络与信息系统安全运行维护提供了技术支撑。