多智能体技术在交通系统协调控制中的应用

多智能体在交通控制系统中的应用逐渐成为交通控制领域的一个研究热点．应用多智能体技术,建立交通系统控制模型逐步得到交通工程相关研究者的重视．在分析交通系统协调控制模型和多智能体技术在交通系统协调控制中的应用现状的基础上,提出了建立基于多智能体技术的交通系统协调控制模型应注意的问题和发展趋势,以期能为相关研究提供一种新的思路．     

多智能体技术在交通控制中的机理研究

文章以多智能体技术为核心,结合信号控制系统的特殊要求,建立了基于多智能体技术的城市交通信号控制系统的框架,并着重探讨了智能体的组成和内部运行机制.     

基于RUP的多智能体交通控制计算建模分析

根据多Agent的智能行为协调,给出多Agent的分层递阶交通信号控制系统模型。通过Rational统一过程的OOA／D分析,设计和实现以多Agent计算为框架的软件仿真系统。通过实例仿真和实验结果证明该方法实现多Agent道路交通信号控制的可行性。     

基于Multi-Agent的高速公路集成交通控制系统

高速公路集成交通控制系统是一个非线性分布的动态复杂巨型系统。在智能控制系统分级递阶结构的基础上, 提出了高速公路集成交通控制系统的集散递阶体系结构, 并以Agent作为各级智能控制器, 建立了高速公路集成交通控制系统MAS模型, 探讨了MAS中主体的结构模型、构造方法、通信机制和协商机制, 为基于Multi Agent的高速公路集成交通控制系统的最终实现提供了理论指导和方法依据。     

基于分层递阶框架的智能交通管理系统构建

对面向复杂智能交通管理系统的构建问题,本文提出了一种基于分层递阶框架的智能交通管理系统设计策略,将一个复杂的智能交通管理系统的构建问题分解成五个层次：硬件层、数据层、分系统层、平台层和应用层,每个层次解决相应的子问题,从而将复杂系统构建分解为不同层次的子问题,简化了系统的复杂性,降低了系统构建的难度。基于分层递阶智能交通管理系统框架,完成了主要模块的功能设计。本文工作对于优化整合交通资源,实现交通信息共享,构建能够动态优化运行、实现综合性交通管理系统的智能化具有比较重要的实践意义。     

基于多智能体技术的城市交通控制系统的探讨

提出了一种新的基于多智能体技术的城市交通控制系统框架，并在该系统中的智能体模型中引入了学习机制，初步建立了一个具有专家系统的特点，可以不断进化的分布式城市交通智能控制系统。     

基于多智能主体的高速公路控制系统结构

高速公路交通量的增加对高速公路交通控制提出了更高的要求。传统的基于精确数学模型的交通控制方法很复杂并且在实际应用中往往达不到预期的控制效果，因此寻求新的有效的交通控制方法也就成为必然。多智能主体(Multi—Agent)技术是人工智能领域中的一个研究热点，单个Agent能够自主地、主动地对对象进行控制，并且Agent之间可以进行协作从而使整个系统达到更大的智能性。介绍多智能主体系统(Multi-Agent System，MAS)的概念，然后描述基于MAS的高速公路交通控制系统结构以及Agent的内部模块的功能，最后对Agent之间的协作进行了简要的分析。基于多智能主体的高速公路交通控制系统拥有一种全新的智能交通控制结构，它能够较好地克服传统交通控制系统所存在的缺陷，适应高速公路交通系统的复杂性和随机性。MAS技术的关键在Agent之间的协调，因此下一步的研究应该集中在Agent之间如何建立有效的协调机制。     

基于智能体与元胞自动机的智能交通仿真

针对智能体和元胞自动机在交通仿真研究中应用的相对独立现状, 分析了智能体和元胞自动机理论方法在交通仿真研究和应用中的特性及各自存在的局限性和优势。指出两者都具有“由底向上”的设计特点, 智能体能准确地描述各种复杂交通元素的特性和自主行为, 但实现复杂, 效率较低, 而元胞自动机方法实现简单, 仿真效率高, 但难以体现交通元素的个体差异。探讨了这两种方法相结合进行智能交通仿真的可行性, 以及它们的结合点和结合方法, 构建了一个基于智能体和元胞自动机相结合的基本智能交通仿真模型。仿真结果表明, 该方法既保持了元胞自动机的实现简单、效率高等基本特征和优点, 又能反映交通系统中交通元素的自主特性和个体差异。     

多智能体技术及其在信号配时中的应用

城市交通的重要性、系统复杂性以及传统信号配时方法固有的局限性使得信号配时系统面临机理变革与更新的挑战。在已有理论成果的基础上,将多智能体这一新的概念应用于信号配时系统,讨论了其应用的可行性和前景。     

Lua语言在NTCIP协议的交通信号控制系统中的应用

随着社会经济建设的发展,城市交通越来越成为人们关注的热点.交通信号控制系统也逐渐的摆脱以前的单点控制的方式,引入上端的系统综合管理平台,更好地强化了管理手段[1].基于lua语言和jquery语言相结合开发的NTCIP协议的交通信号控制系统具有良好的稳定性和扩展性,能有效地管理并控制路口NTCIP协议的交通信号控制器.     

基于多智能体的城市交通区域协调控制方法

在分析城市道路交通信号控制特点的基础上,提出了基于多智能体的城市道路区域协调控制方法.在单路口Agent中引入加强学习方法,实现交通信号实时在线调整;在由多交叉口构成的区域路网中,以车辆平均延误为目标,通过多路口Agent之间的协调机制,实现城市交通区域信号控制的智能协调和全局优化,提高整个区域交通的效率,减少车辆的延误.通过仿真实验,与定时控制和感应控制相比,该方法使车辆的平均延误明显减小.     

基于桥接设计模式的多Agent交通控制仿真

建立了基于多Agent的交通信号控制系统模型.设计了多Agent计算仿真系统的框架,运用桥接设计模式分析了仿真程序系统的描述并做了具体的实现说明.通过实例仿真系统的实现,结果证明了这些方法的有效性.     

基于ZigBee的无线交通同步控制系统的设计与实现

通过研究ZigBee协议和无线传感器网络同步控制算法,提出了基于ZigBee技术的交通控制系统方案,设计了基于ATmega128L单片机、CC2420射频收发器等芯片的硬件节点,实现了无线交通系统通过对路面交通信息的采集,传输到交通指挥中心,再通过关卡节点发送数据包来对交通信号灯进行无线控制。研究及实验结果表明该设计在实际生活中具有很好的实用价值。     

Research on an Urban Traffic Control System Based on DGPS

The basic principoles of GPS(Global Positioning System)and DGPS(Differential GPS) are described.The Principle and structure of vehicle navigation systems,and its application to the urban traffic flow guidance are analyzed.Then,an area-corrdinated adaptive control system based on DGPS and a traffic flow guidance information system based on DGPS are put forward,and their working principles and functions are researched.This is to provides a new way for the development of urban road traffic control systems.     

呼和浩特市快速路出入口交通管理与控制系统研究

通过研究呼和浩特市快速路网和交通需求的特征,确定了呼和浩特市快速路出入口交通管理控制目标和功能需求。结合国内外成功应用案例,从技术层面出发,应用已经较成熟的控制算法及设备,研究提出了呼和浩特市快速路出入口交通管理控制系统。实践表明该系统可对呼和浩特市交通进行有效管理,提高该市快速路及整个路网的运行效率和服务水平,降低车辆油耗和环境污染。     

智能交通系统在城市交通中的应用

对中国智能交通系统的现状、发展阶段和未来趋势进行了论述,并通过实例分析了智能交通系统在城市交通管理中的应用,可为智能交通在我国的推广和发展提供一定的参考与借鉴.     

我国道路交通安全管理新体制的探讨

我国道路交通事故近年来一直呈上升趋势，道路交通安全形势十分严峻，针对此及安全管理体制存在的弊端，提出适合我国的交通安全管理体制、机制的框架和内容，在国家宏观管理层面上统筹考虑和解决中国道路交通安全问题，对减少事故．提高我国道路交通安全水平，应该是一种有益的尝试。