云计算机的安全现状讨论

云计算可以算的上是今天最热门的一门技术,原因是随着计算机处理过程在可扩展性和灵活性方面的发展,云计算可以降低计算机运作的成本.在云计算中,数据存放在了离用户较远的存储位置,而实际上它可以被存放在任何位置.因此,安全问题在云计算机领域是讨论的较多的一个问题.     

云存储安全构架分析及关键技术研究

云存储作为云计算衍生的新服务，受到很多用户的青睐，但是在数据传输过程中却不安全。本文首先介绍了数据存储的发展历程和相关概念、技术，分析了云存储在应用中的安全问题，并给出了目前解决该问题的一些关键技术和安全方案。     

云计算及其安全防范策略

云计算高效且廉价新型服务模式给人们工作、生活带来极大便利,随着其应用不断深入,人们对云计算安全性更加关注。本文从云计算服务提供商、政府和组织和用户三个方面分析了云计算安全的成因,云计算服务提供商应从技术和管理上采取有效的安全措施,确保用户数据信息安全;政府和相关组织及时制定云计算法规和标准,强制要求云计算服务提供商采用必要的措施,保证服务的安全性;用户要从自身的角度做好安全防护,选用相对可靠的云计算服务提供商,采取数据加密和严格的账户管理等措施,将安全性的主动权牢牢掌握在自己手中。只有上述三者共同联动,才能建立真正有效的云计算安全防御体系。     

铁路智能交通系统的云计算

云计算是一种新兴的计算机模式,针对我国铁路智能交通系统的发展,介绍了云计算的概念和特征,提出了RITS云构想,RITS云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合铁路智能交通系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资。为铁路智能交通系统提出了云构想的同时,也为未来智能交通系统的云发展做了铺垫。     

云计算技术及其在交通领域中的应用

对云计算技术及其在交通领域中的应用进行系统性阐述。归纳云计算的关键技术、商业模式、基本特征、信息安全等,分析建立交通云平台的必要性,介绍云计算技术在重庆两江大桥路段及交通领域中的典型应用情况。     

路网运行管理系统的数据协同与应用研究

互联网+、大数据、云计算、移动互联和人工智能等新技术的发展及应用,加快了我国交通信息化的发展。本文基于贵州省交通云的路网运行管理系统,研究了路网运行中跨部门、跨行业和跨区域数据的协同与应用,构建了以多源数据采集、数据汇聚共享、数据建模应用为核心的整体策略,重点研究基础指标分析、事件生成和事件评估处理的三级数据建模体系架构,并以路段拥堵模型为例对本文数据协同与应用的实现作了分析。     

基于最大信息熵理论的UF系数研究

效用系数UF(Utility Factor)起源于SAE J 2841,为描述插电式混合动力汽车行驶时的燃油和电的消耗而提出。本文基于用户云平台数据,提出群体用户和个体用户出行里程特征的拟合方法。首先研究现有各主要国家的UF系数及其区别;然后研究最大信息熵理论应用于用户出行里程分布规律模型;接着,通过云平台数据随机选取16辆车一年的出行数据,并分析群体出行里程分布特征与个体出行里程分布特征;最后,讨论用户出行里程特征对于车辆动力系统设计的应用。经分析,研究用户出行里程统计分布的规律,有利于定制化地更有针对性地改进车辆能源管理系统,有利于各类混合动力汽车的客观评价与设计,有利于节能减排。     

智慧道路交通城市级云平台构建

分析了国内智慧道路建设存在的问题及建设需求，认为构建智慧道路交通城市级云平台是建设智慧道路的关键。在此基础上，提出了智慧道路交通城市级云平台的总体方案架构、软件功能模块和运营管理模式。通过运用数字孪生、CIM（城市信息模型）、大数据、云计算、物联网、人工智能等先进数字技术，建设城市级数据中心，实施软硬件一体化集成，开发部署城市级云控平台，对城市路网及沿线设施进行全要素数字孪生，实现设施管养、交通管控、应急决策业务应用的数字化赋能，最终构建面向未来的智慧道路交通体系。     

高速公路全生命周期智慧巡养管理系统设计与实现

针对现有高速公路养护管理系统的数据利用率低、养护决策科学性不足等问题,深度结合随岳高速公路南段的实际运营管理需求,运用北斗定位、LBS、云计算等技术手段,研发"云+端"的高速公路全生命周期智慧巡养管理系统.该系统可提供道路基础设施从病害巡检、养护决策、养护施工到竣工验收全过程的信息化、智能化的完整解决方案;此外,通过对多年历史检测养护数据挖掘分析,结合当前公路路面性能指数情况,自动生成最优养护方案,能够有效提升公路养护运营管理的信息化水平和决策科学性.     

云环境下高校图书馆信息共享空间发展探究

云计算是当今炙手可热的网络技术,它通过功能完善的计算机软硬件设施、方便的互联网和内容丰富的信息资源共同支持,促进用户学习、交流、协作和研究。云技术的引进将会使这种服务更加高效、便捷。为图书馆信息资源共享空间的建设提供了诸多有利的环境和条件,为高校图书馆带来了新的发展空间。     

基于云计算的高速公路交通安全预警

为完善高速公路交通安全预警系统和提升预警的准确性,本文基于云计算技术,研究高速公路交通安全预警系统.详细分析了信息采集子系统、信息数据处理子系统和信息发布子系统3个子系统.本系统采用传感设备实时定期采集高速公路运行状态各项信息,使用通信技术将海量数据输入信息处理服务器,然后通过网络将数据传输至云计算中心服务器,由此提供数据评估与预警等云计算服务,并将预警信息通过信息发布设备进行发布.     

提高用户班的电能表月校验量

本文介绍了如何提高计量中心用户班每月校验电能表的数量,我们通过现状调查分析,得出症结所在,再确定要因,根据要因＂对症下药＂。首先引入计量管理系统,运用自动化流程处理数据,重新制定电能表自动化校验流程;尽量减少手工登记,建立个人激励机制,每项校验工作设置专门负责人;大用户现场校验计划制定由计划制定到现场校验记录均由计算机系统进行处理;结合镇供电公司的停电计划,合理规划好每天的校验用户路线,通过以上手段我们班大大地提高了电能表的月校验数量,完成了上级分派的月度计划或年度计划。     

云中心海量交通数据预处理技术概述与应用实例

云计算借助于高速发展的网络联接各种计算能力,为大数据提供了无限的计算平台,同时也为海量交通数据的计算提供了支撑。在阐述交通行业对海量数据处理要求的基础上,分析目前常用的数据预处理技术、技术特点和交通云在海量交通数据预处理技术中所处的优势,给出交通云应用数据预处理技术的场景,并以重庆市渝中区2014年9月的交通大数据预处理实例为研究对象进行试验,试验结果可为相关研究的进一步展开提供参考。     

魏明：阳光优酷温暖快乐2014网络自制全线火力

多屏全面领先 移动绝对优势 多屏时代，移动端就是视频行业的最新决战场，2013年各家都着力发展移动端，而优酷作为国内第一视频平台战绩卓然。最新数据显示，优酷平台的移动端日均播放量已率先突破34Z，较年初增长200％：月度覆盖用户增至1．5亿，日均播放时长更长达4，600年，各项指标均在业内绝对领先。9月艾瑞MUT数据显示，优酷APP已跻身TOP10应用，是唯一的在线视频类应用，时长排名更是进入TOP5。同时，优酷在PC端也保持着稳步增长，月覆盖用户3亿。     

新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代——侧重大数据在新能源乘用车产品安全性设计上提升的运用

目前，基于车联网技术的新能源整车数据传输云平台后，仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效的分析和处理。借助大数据分析工具和方法，实现数据的监控与挖掘，并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息，从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域等4个方面，全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值，尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。     

云计算与大数据时代

云计算是当今计算机领域最热门的话题,大数据时代的发展趋势和用户需求迫使研究者们前赴后继地投身这一领域。这是充满挑战的时代,也是充满机遇的时代,突破了网络发展的这一质变过程,计算机学界势必迎来一个更加辉煌的时代。对于广大用户而言,云计算带来的服务将会大大提高工作效率和质量,提高生活品质,为人们幸福生活做出贡献。     

智慧的运算源于大数据

构建智慧的地球,我们需要智慧的运算——为工作而优化,通过云计算管理,并且专为大数据而生。它究竟会有多大?如今,每天产生的数据高达250亿亿字节迄今为止全球90%的数据都是在过去两年间产生的。     

浅析ETC在内蒙古高速公路的推广应用

随着收费公路在各省区内成网,ETC应运而生。在国家取消高速公路省界收费站的进程中,ETC用户的占比成为此项改革成败的关键指标。文章通过对ETC在我国及内蒙古地区的发展历程分析、解读,旨在明确取消省界站和推广ETC在逻辑上顺承和事实上依存关系,同时,探讨ETC在内蒙古的推广应用,明确指出随着云计算、大数据、边缘计算、AI的迅速普及和高效运用,未来这张网的走向应该是产业互联网。     

奇瑞旗云3车发动机怠速时变速器有异响

故障现象一辆奇瑞旗云3轿车,累计行驶里程约为3.3万km,发动机怠速时在车辆左前方有＂咔哒＂的异响声传出。故障诊断根据用户描述的故障进行试车,试车过程中发现,当变速器挡位在空挡位置发动机怠速时,明显听到车辆左前方有＂咔哒＂的异响,接着打开发动机盖仔细倾听,确定是变速器部位产生的异响。     

基于新型数字公路云服务技术的养护信息管理及应用

针对我国公路养护信息化标准及规范尚不健全的问题,本研究通过地理信息系统(GIS)、云计算、车载Li DAR等技术,对信息化公路养护技术进行了资源整合与集中管理,分别介绍了基于彩色点云的新型数字公路建设、新型数字公路云服务养护信息管理系统,并结合兰州数字公路养护信息管理实例介绍了该技术的应用情况。研究表明基于新型数字公路云服务技术的养护信息管理及应用可以为公路养护管理系统开发建设提供标准依据,实现公路养护数据采集标准化、信息传递网络化、资源调配合理化和养护决策科学化。