基于系统动力学的陆岛水路客运需求预测

为更好地预测陆岛水路客运量,采用系统动力学方法,建立因果关系图和流程图,运用格兰杰因果关系检验找出陆岛水路客运系统主要影响因素,并应用葫芦岛市陆岛水路客运相关统计数据对模型进行仿真和验证,结果证明该模型有效可行。应用该模型对葫芦岛市的陆岛水路客运量进行预测,并在此基础上提出陆岛水路客运发展建议:加大水运投资力度;做好旅游高峰期陆岛运输保障预案;提高陆岛水路客运企业集约化水平。     

基于多元线性回归模型的澜沧江湄公河客运量预测

选取2005―2013年澜沧江流域客运量及云南省相关统计数据为样本数据,建立澜沧江-湄公河客运量多元线性回归预测模型,对模型精度进行检验。根据澜沧江水路客运量预测结果,历史实际值与拟合值贴合较好,表明所建立的模型具有较高的实用性和可靠性,对澜沧江-湄公河水路客运及相关行业的发展具有一定的导向作用。     

全国长期水运运量的灰色预测

灰色系统理论的内容包括建模、预测、决策、控制等方面。本文应用灰色预测方法对全国水运客运量、货运量作了长期预测，并对结果进行了比较分析。     

灰色系统模型在内河港口吞吐量预测中的应用

根据淮南港吞吐量实际调查资料,选择灰色系统理论对其进行吞吐预测研究,结果表明,对不同的预测时期应采用不同的灰色系统预测模型。对于短期预测,采用GM(1,1)模型与Verhulst模型的组合模型;对于长期预测,采用Verhulst模型并用GM(1,1)模型对其残差进行修正。实例验证以上两种模型是可行性的。     

基于残差修正灰色系统理论的交通量预测

通过对灰色系统GM(1,1)模型的残差修正,建立了水运量的预测模型,经误差和关联检验表明,预测精度良好,通过2003-2005年的实际水运量来验证模型,发现相对误差较小,说明预测结果合理可信,灰色预测方法可应用于水运量预测领域。     

基于外部干预的港口吞吐量预测

为更加准确预测港口吞吐量,以吉大港集装箱吞吐量为研究对象,构建一种灰色预测法修正干预时间序列ARIMA模型。模型以时间序列ARIMA模型分析为基础,识别干预后对干预序列采用灰色预测修正,旨在充分发挥灰色预测处理小样本的优势,提高干预模型预测精度。分析表明,在外部干预的条件下灰色修正时间序列模型预测港口集装箱吞吐量效果良好。模型预测结果为该港改扩建工程提供有力决策依据。     

基于灰色预测模型的长三角水运量预测

通过对长三角地区水运货运量的分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型及其残差周期修正方法,建立了经残差修正后的预测模型,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对长三角地区2012—2019年的水运货运量进行了预测。     

关于2000年沿海客运发展的研究

本文首先指出我国旅客运输系统结构的变化趋势和沿海客运系统内部的变化趋势,并把岛屿和陆岛客运作为整个沿海客运的一个子系统来考虑。通过对客运量生成和运输方式选择的分析,建立了沿海客运系统客运量发展模型,提出客运量主要决定于人均社会总产值、区域人口数和系统的综合服务水平,并预测了我国2000年沿海客运系统客运量和周转量。据此对发展沿海客运系统的资金作了估算。同时,论述了车/客渡船将是未来我国客船的发展方向,并初步研究了海峡两岸直接通航后两岸客运的发展规模和我国沿海旅游业的发展前景。     

复航河流沿岸港区的吞吐量预测方法的探讨

利用多种方法对复航河流沿岸港区吞吐量发展水平作出预测。近期预测主要采用时间序列法、灰色模型法和修正指数曲线法,对各方法预测结果加权平均得出吞吐量预测值。远期预测时,利用灰色模型曲线和修正指数曲线构造复合曲线获得吞吐量预测值。最后在定性分析的基础上对吞吐量预测值作出修正。     

基于灰色系统理论的航道交通流预测研究

将陆上交通运输流的预测研究方法引入水路交通流预测研究之中,重点分析航道交通流观测系列的非线性特性,通过状态空间的重构,计算关联算子。提出航道交通流量的预测工作流程,基于灰色系统理论建立GM(1,1)的预测模型,将该模型应用于航道中、长期交通流,能实现较好的预测准确性和有效性。