人体桡神经浅支支配机械感受性单位的生理学特征

实验用神经内微记录和微刺激相结合的方法,对人体桡神经浅支支配的有毛皮肤所属机械感受性单位的特征和诱发感觉的性质进行了观察。在47个感觉单位中,SA单位占74.5%,其中SAⅠ61.7%,SAⅡ12.8%,RA单位占25.5%,没有发现毛囊单位和PC单位。SA单位的平均机械阈值高于RA单位,RA和SAⅠ单位的感受野明显小于SAⅡ单位。神经内微刺激诱发感觉的性质取决于所兴奋单位的类型,RA单位产生间断的跳动感,SAⅠ单位产生持续的压感;而SAⅡ单位在单独兴奋时不产生特定的感觉。结果提示:人体桡神经浅支支配的有毛皮肤机械感受性单位的特征与无毛皮肤没有明显差别。     

基于情境意识模型的高速公路出口区域逐级限速方案研究

为分析高速公路出口区域限速方案的效果,研究提出了逐级限速方案（一级限速、二级限速、三级限速）,并开展不同交通流情况下的驾驶模拟实验。引入情境意识理论（Situation Awareness, SA）和ACT-R认知理论从驾驶人角度对逐级限速方案进行研究,建立了道路交通驾驶人SA的定量计算模型,通过与情境意识全面评估技术（SAGAT）结果的对比,评估出SA定量计算模型的有效性。结果表明：（1）在自由流状态下,车辆在分流鼻端的速度分别超过限速13.4 km/h（一级限速）、7.4 km/h（二级限速）、4.0 km/h（三级限速）,在不稳定流状态下则超过9.7 km/h（一级限速）、6.2 km/h（二级限速）、1.7 km/h（三级限速）;（2）交通量一定时,随着限速次数增加,驾驶人的SA水平提高,事故的可能性下降,其中三级限速方案是考虑驾驶人SA的最佳方案;（3）瞳孔面积和平均扫视频率可作为衡量SA的眼动行为指标,分流鼻端速度可作为衡量SA的操纵绩效指标。     

DAT与SA温拌排水沥青混合料路用性能对比

为研究SA与DAT分别对排水沥青混合料的路用性能影响。首先,采用马歇尔试验确定热拌排水沥青混合料的最佳配合比;其次,对掺加SA与DAT的混合料进行路用性能试验。试验表明：温拌排水沥青混合料击实温度可降为155℃;SA与DAT温拌剂对排水沥青混合料降温幅度相近,但是前者抗车辙性能明显优于后者;低温性能略低于后者;水稳定性两者相近。因此,温拌技术应用于排水沥青路面通过外掺温拌剂法是可以实现的,并且优先选用SA作温拌剂。由此提出了一种低碳环保的绿色筑路技术。     

一种改进的遗传模拟退火算法及其在QoS多播路由中的应用

描述了多QoS约束的多播路由问题的网络模型，针对遗传算法GA和模拟退火算法SA的优缺点，提出了一种混合遗传模拟退火算法MGASA．并将该算法应用于求解多QoS约束的多播路由选择问题，经仿真实验验证，MGASA算法优于普通的GA和SA算法．     

新型波形梁高强钢护栏的安全性能研究

为提高波形梁钢护栏的防护性能,针对目前波形梁钢护栏所选用的碳素结构钢材料的不足之处,研发了一种新型波形梁高强钢护栏。以SA级护栏为研究对象,依据《公路护栏安全性能评价标准》(JTG B05 01—2013),采用LS-DYNA软件分别对新型波形梁钢护栏和现行国标护栏进行碰撞仿真试验,同时进行实车足尺碰撞试验,试验结果表明,新型波形梁高强钢护栏的阻挡、导向和缓冲性能良好,能够满足标准规定的SA级要求。     

MOVA对快速道路交叉口交通安全影响的研究

在英国，只要是快速道路（即第八十五百分位车速超过35英里／小时的道路）上的单点通信号都必须安装车速检测装置，如车速评估装置（SA）、车速鉴别装置（SDE）或车速优化感应微处理器（MOVA）。SA和SDE着眼于寻找一个合适的相位来改变信号配时以避免司机在面临黄闪（经常被称为两难区域）时难以抉择是继续行驶还是该停车。虽然MOVA没有这项功能，但其通过固有的相位转换指令减少红灯时间并且在早期的研究中表明，MOVA至少和SA和SDE一样安全。同样重要的是，MOVA被证明能显减少车辆延误并提高交叉口的通行能力。     

基于SA算法的灰色Verhulst模型在软土路基沉降预测中的应用

公路软土路基在施工完成后会产生较大的工后沉降,对后期的车辆通行有一定的影响,因此对软土路基的沉降预测进行了研究。根据实际工程中所测得的沉降数据,利用python编程语言的科学计算库,建立了非等时距灰色Verhulst模型。采用SA算法(模拟退火算法)对模型进行优化,求得模型参数的最优解和最终沉降量,给出了路基随时间变化的沉降预测曲线,并与传统非等间隔灰色Verhulst模型曲线进行了对比和误差分析。结果表明:经SA算法优化后的模型能更好地反映软土路基的沉降规律,可较好地应用于软土路基的沉降预测研究中。     

退火遗传算法优化的神经网络在销售预测中的应用

将遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的神经网络应用到制造企业的销售预测中.预测采用三层前馈神经网络,其中神经网络的连接权重和节点阈值的确定使用GA和SA算法相结合的优化学习策略.GA采用实数编码, 把要确定的神经网络连接权重和节点阈值作为基因串.实例数值计算表明该种算法的神经网络的学习速度和预测精度都比单纯BP算法得出的结果好,适合于制造企业的销售预测.     

高边坡滑坡成因及治理工艺

结合京福高速公路三明市境SA7合同段的工程,论述了高边坡滑坡产生的原因及治理方案,讲述了预应力锚索的基本原理和施工工艺,指出了在处理高路堑边坡中预应力锚索格子梁有特有的优越性。     

基于模拟退火法寻优的公路边坡抗剪强度参数反分析研究

采用传统优化方法进行边坡参数反分析,存在速率低、无解性、多解性、稳定性差等缺陷.利用模拟退火法(SA)的优势,将其引入到公路边坡岩体抗剪强度参数反分析中,形成结合模拟退火法与多点位移优化进行反分析的方法.以湖南省某公路2处边坡为例对该方法进行验证,首先获取边坡多个位置的位移-强度折减系数关系,再建立目标函数,利用SA全...     

用于可靠性评估的软件架构描述语言研究

软件架构的设计正确与否直接影响着最终软件产品的质量,而软件架构描述语言(ADL)是设计软件架构的基础.通过对已有的ADL的研究,本文提出了一种用于可靠性评估的架构描述语言,该语言具备大多数ADL描述软件系统高层结构的能力,还支持便于可靠性评估的架构分割.     

磁流变阻尼器半主动隔振系统试验研究

介绍了对磁流变阻尼器的特性试验和将阻尼器用于隔振系统的被动与半主动控制试验。试验结果表明,阻尼力与速度之间复杂滞后环与位移激励频率、幅值和励磁电流密切相关,并呈现出一定的变化规律;被动隔振效果随励磁电流变化规律类似线性阻尼的情形,并且有调节刚度的效应;半主动控制在系统共振点附近的隔振效果优于被动隔振,但在较高频段没有优势;半主动隔振数控采样频率越低,隔振效果越差,在高频段效果劣化较明显。     

党参皂甙对肾移植免疫排斥反应的作用

目的研究党参皂甙对大鼠肾移植急性排斥反应的影响。方法采用原位大鼠肾移植模型,共设3个实验组:假手术组(SH)、生理盐水对照组(NS)、党参皂甙组(SA);根据观察时间点的不同又分别分3个亚组:3d组、5d组和8d组,于相应的时间点观察各组大鼠移植肾黏附分子ICAM-1的表达、受体脾脏IL-2的表达及移植肾排斥反应发生的程度。结果 IL-2和ICAM-1的表达,在术后5d时,对照组和皂甙组与假手术组相比,差异均有统计学意义(P<0.05),但对照组与皂甙组间差异无统计学意义(P>0.05);第8天时,各组间差异均有统计学意义(P<0.05),电泳条带亮度假手术组最弱,对照组较强,皂甙组最强。结论党参皂甙应用于肾移植可能加重移植肾的排斥反应,肾移植缺血-再灌注损伤期过后应慎用党参皂甙。     

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合理的配送路线可以提高物流配送的效率。启发式的最优路径选择方法是目前研究的热点，本文针对模拟退火算法收敛速度慢的缺点，提出采用退火过程的导引知识（即上次退火过程节点的分布情况）作为下次选择节点的依据，从而提高模拟退火算法的速度。分别针对不同的配送节点进行实验，结果表明，基于导引知识的模拟退火算法能够获得更快的收敛速度，更快得到最优解。     

Automatically finding the number of clusters based on simulated annealing

Based on simulated annealing (SA), automatically finding the number of clusters (AFNC) is proposed in this paper to determine the number of clusters and their initial centers. It is a simple and automatic method that combines local search with two widely-accepted global analysis techniques, namely careful-seeding (CS) and distance-histogram (DH). The procedure for finding a cluster is formulated as mountain-climbing, and the mountain is defined as the convergent domain of SA.When arriving at the peak of one mountain, AFNC has found one of the clusters in the dataset, and its initial center is the peak. Then, AFNC continues to climb up another mountain from a new starting point found by CS till the termination condition is satisfied. In the procedure of climbing-up mountain, the local dense region for searching the next state of SA is found by analyzing the distance histogram. Experimental results show that AFNC can achieve consistent performance for a wide range of datasets.     

基于DNA算法的交通诱导系统

利用DNA计算高速并行的优点.将路段和十字路口等进行合理转化,使其成为常规的连通图.来解决交通诱导同题中的路径优化与选择.有别于遗传算法、模拟退火和神经网络等方法,文中应用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则对节点和边进行编码运算,提高了算法的有效性和收敛速度.最后,将DNA算法与遗传算法进行了模拟对比分析.结果表明:DNA算法可以较好地解决大规模路网遍历的NP问题,满足交通诱导的实时性、准确性要求.     

Multi-scale simulation for the forming of a heavy vessel head considering the evolution of defects and microstructure

The head of nuclear pressure vessel is a key component to guarantee the safety of nuclear power plant, so it is necessary to improve its mechanical properties during manufacturing. In the practical production, due to the huge size of the ingots from which the head is manufactured, coarse grains and voids are common defects existing in the material. Furthermore, cracks may appear in the forming process. It is highly demanded that the forming process must be properly designed with suitable parameters to compact the voids, to refine and homogenize the grains and to avoid cracks. Therefore, the research on the evolution of internal voids, grain size and cracks is very important to determine the forming process of huge components. SA508-3 steel is the material to manufacture the head of pressure vessel in the nuclear island. In the previous studies, we have separately built models to evaluate the evolution of internal voids, grain size and cracks during the hot forming process for SA508-3 steel. This study integrates the models for multi-scale simulation of the forging process of the head of nuclear pressure vessel in order to control the quality of the forgings. Through the software development, the models are integrated with a commercial finite element code DEFORM. Then, the extended forging and final forging processes of the head are investigated, and some appropriate deformation parameters are recommended.     

终端区飞机排序的混合人工鱼群算法

为了保障飞行安全,对终端区着陆飞机进行有效的排序,建立了以航班延误总时间最小为目标函数的规划模型,以人工鱼群算法为基础,融合了遗传算法的选择操作和模拟退火算法的依概率接受的思想,形成混合人工鱼群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法以及蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务相比,使用人工鱼群算法使得单跑道、双跑道延误分别减少了9·3%和48·0%,计算时间小于3s;与蚁群算法和模拟退火算法相比,求解的延误与时间最小,因此,提出的混合算法可行。     

单车场集送一体化车辆路径问题及其混合算法研究

针对物流配送中的单车场集送一体化车辆调度问题提出了基于禁忌规则的模拟退火算法.采用了基于自然数的一体化配送对路径表示方式,用里程约束来控制车场的插入,以增加惩罚的方式加入时间窗约束.算法在状态生成函数中利用3种邻域扩大抽样范围;根据问题的特点,在模拟退火算法抽样过程中加入了禁忌规则.介绍了算法的原理,应用算法求解了多个有代表意义的问题实例.对算例结果进行分析表明,该算法可以有效地求得有里程和时间窗约束的单车场集送一体化车辆调度问题的优化解.