三体船总振动简化预报研究

三体船的结构与常规船差别很大,其总振动呈现有别于常规船型的振动特性。针对某型三体船进行总振动分析,先采用三维有限元法进行预报,再采用迁移矩阵法进行简化预报,探讨了三体船模态计算时的片体刚度缩减。结果证明,只有采用整船三维有限元法才可获取三体船复杂振动特性。但在设计的早期阶段,可将片体刚度按一定比例合并至主体中,再采用迁移矩阵法预报,进而快速进行三体船振动模态预报,同时预报误差可控制在较小范围内,有利于设计的早期阶段进行结构设计方案论证分析。     

单体高速客船的垂向总振动预报

本文通过一系列单体高速客船的实船试验及详细计算资料的统计分析，提出单体高速船的振动预报方法，所提出的垂向总振动预报公式对该类船的设计具有实用价值。     

高速船的振动特点及预报

高速船刚度弱、激振力大且激励频率高 ,振动问题特别突出 ,对其进行准确预报是设计成败的关键之一。作者通过几十条高速船的防振减振设计实践 ,在对高速船振动特性进行深入分析的基础上 ,提出适用于高速船总振动及局部振动的预报方法。介绍了作者研制的高速船振动计算及预报程序系统“SVAP”的主要功能     

舰艇结构局部振动性能预报

本文对舰艇结构局部振动性能预报进行了研究，制定了局部振动预报方法，探讨了确定计算模型的几个关键性问题，编制了适用于舰艇结构局部振动预报的计算程序，并结合新一代舰艇的设计和建造实践，对多种舰艇结构的局部振动进行了预报，解决了设计和建造过程中提出的振动分析任务。     

快艇在海浪中的运动和弯矩

根据普通切片法,对具有任意横剖面形状的快艇,建立规则波中的非线性运动方程并步进求解。而后,分别采用时域方法和谱分析方法,预报快艇在不规则波中的运动响应,进而确定总纵弯矩。计算结果与快艇在规则波及不规则波中模型运动试验相比较,其符合程度是令人满意的。关于弯矩则与实艇海上试验结果作了比较。     

基于AutoSEA的高速船静噪声预报与控制

高速船是在船舶航速上出现突破、慨念新颖的新一代船型。船舶高速化的同时却带来了严重的振动噪声问题。在船舶设计初期预估舱室噪声水平，及时采取预防措施显得至关重要。应用统计能量分析软件AutoSEA对高速船客舱区进行设计初期的噪声预报，并分析噪声传播路径，提出噪声控制的初步方案，模拟计算经采取控制措施后的客舱区噪声值。     

基于半经验法的船舶舱室噪声实用预报方法

基于"声源-传递路径-接受点"系统分析法结合房间声学提出一套半经验型的船舶舱室噪声快速预报方法。噪声的传递和衰减分别按空气噪声和结构噪声两条路径计算,接受点的噪声声压级结合房间声学计算。该方法在总布置方案基本确定阶段即可对全船各舱室噪声分布的水平作出初步预报,并不依赖于具体的结构和舾装细节。通过计算某型快艇的主要舱室噪声水平并与实测数据进行比较,证明了该方法的工程实用性。     

9000t成品油船局部振动评估及改进方法

船舶局部振动是结构设计过程中的一个重要参考指标。局部振动不但危害船员的身体健康,影响船上设备的正常工作,过度的振动会引起结构的疲劳破坏。因而在船舶设计初期,准确计算和预报船体结构的局部振动特性并有效控制有害振动,提高船舶设计水平具有重要意义。本文首先研究采用有限元法分析船体局部振动时需要考虑的技术因素和计算方法,并应用该方法对9 000 t成品油船的自由振动和受迫振动进行分析研究以评估其振动情况,对振动过高区域进行通过改变局部结构方式达到减振目的。     

三圆柱体附连水质量的数值计算

研究船舶总振动时,单体船及双体船的附连水质量已经有了计箅公式,但是针对多体船（如三体船）的总振动,国内外的研究甚少。随着三体船的需求增加,需在设计时对其总振动进行预报。正确预报三体船的振动,需正确计算参与振动的附连水质量.介绍采用CFD软件Fluent数值计算三圆柱体附连水质量的简便方法,通过计算得出三圆柱体附连水质堪随间距变化的规律,得出三体船垂向振动的单位长度的附连水质量,为三体船的总振动计算提供了依据.     

“避振穴”在东海舰队首次试验成功

东海舰队装技部在上海交通大学等有关科研单位的协助下,经过两年的实践,在国內首次试验成功了减少快艇振动的“避振穴”。现有的快艇只要稍加改动,装上这个避振穴后,就可减少一半以上的振动,有效地提高了舰艇的稳定性和减少舰艇的损坏。舰艇剧烈振动是某些舰艇长期存在而又难以解决的问题。特别是大马力多桨高速快艇振动的问题尤为     

一种基于BP神经网络的潜艇自动舵探讨

针对潜艇自动舵的控制特点和要求,利用BP神经网络的学习和逼近功能,设计了潜艇自动舵的多输入、多输出自动舵控制模型,并对其训练后加入到潜艇运动模型中进行了仿真测试。仿真结果表明,该控制器具有理想的控制效果。     

基于组合式BP网络的空压机故障诊断

针对空压机故障诊断过程中参数的多样性及复杂性,分别采用单BP网络和组合式BP网络两种方法对其主要故障进行建模和诊断。结果表明:采用组合式BP网络的故障诊断方法更加简单实用,能有效地提高空压机故障诊断的准确率。     

基于BP神经网络的渔港评估指标体系简化

为使渔港管理部门在进行渔港初步评估时节省人力、物力,对渔港评估指标体系进行简化,应用BP神经网络进行渔港评估。简化后的指标体系繁简适中,科学合理,结果符合实际,可供有关部门对渔港进行管理决策时参考。     

基于神经网络的FSC检查选船模型研究

我国FSC检查的目标船目前主要由人工方式来确定,存在很大的盲目性和随意性。为了提高FSC检查目标船选择的合理性,文中分析了船舶的主要风险因素,并结合BP神经网络建立了FSC检查选船模型,最后通过实例验证了所建立模型的实用性。     

基于神经网络的柴油机遥控系统故障智能诊断研究

为了克服传统模拟电路故障诊断方法的不足,通过对船舶柴油机遥控系统工作原理的分析,提出采用BP神经网络诊断船舶主机遥控系统的智能诊断方法。介绍BP神经网络结构确定方法及其数值优化技术,并以具体电路模块为例探讨神经网络在船舶柴油机遥控系统故障诊断中的应用。通过Matlab仿真可以发现基于BP神经网络的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。     

基于BP网络的线性电路软故障诊断

线性电路的软故障诊断一直是个难点,BP神经网络可用于模式识别和分类。本文主要介绍了BP网络的基本算法、训练过程及其改进,分析了BP网络在模拟电路故障诊断中的实用性。     

基于EMD和2（1/2）维谱的直升机声信号特征提取

利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）的方法将直升机声信号进行分解,得到一系列本征模态分量（Instrinsic Mode Function,IMF）。计算实际直升机声信号及由其分解得到的每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱,并由此得到实际信号及每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱的幅度绝对值之和E。计算每一个IMF的E值与实际信号E值的比值构成直升机声信号特征矢量。采用神经网络分类器,对两种不同机型的直升机声信号进行分类和识别。仿真实验验证了该方法是可行的、有效的,分类识别取得了较好的效果。     

基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测

电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念,利用采集到的样本数据训练BP神经网络,得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试,通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。     

基于BP神经网络的空空导弹综合保障能力评估

建立了空空导弹综合保障能力评估指标体系,运用BP神经网络的基本原理建立了空空导弹综合保障能力评估模型,并进行实例分析,研究结果可为进一步提高空空导弹综合保障能力提供理论参考。     

基于ANN的电磁环境预测分析

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。文章探讨了利用BP神经网络进行电磁环境预测的方法,通过仿真结果可以看出本方法的有效性。