交通大数据关键技术研究

作为数字化时代的新型资源,大数据成为驱动创新的重要因素,正在改变着人类社会的发展。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。以交通数据资源和信息技术为支撑的城市交通决策和服务,是现代化城市交通的重要标志。近年来,随着城市交通信息化以及智慧城市建设的不断深入,各种数据的采集、汇聚已具规模,交通大数据的产生,是在大数据技术促进下城市交通信息化发展到一定阶段的必然结果。基于上海市交通信息化建设成就和数据基础,依托上海市科委《交通大数据应用关键技术研究与示范》课题研究成果,对交通大数据框架体系、基础理论、软硬件构建、实践应用等方面进行较为深入的研究和归纳,并对现代化城市交通管理决策和社会公众服务等方面的需求及发展做出展望。     

大数据时代城市交通学发展的机遇

基于对城市交通研究的思维方式和技术方法的回顾,指出大数据时代城市交通学面临发展机遇.阐述在信息化发展背景下,既要研究信息化发展与城市交通的相互联系,也要研究如何适应信息化发展来组织城市交通网络的构建和运行.分析了城市交通需求管理在指导城市交通网络构建和运行中的作用.基于交通模型应用现状,从五个方面阐述大数据技术为微观个体行为、出行需求特征与演变规律和传统交通模型等多方面的重新认识乃至重构提供重要的技术支撑.提出研究并建立适应中国国情的城市交通模型,最终达到促进城市交通学发展的目的.最后指出应用信息技术改善城市交通是当前的重要课题.     

我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势

为促进地方城市交通科学地规划建模,给行业管理部门提供决策支持,系统总结了我国城 市交通规划模型理论与方法体系、交通规划主流软件工具、模型的数据需求与调查、部分城市的交通规划模型体系特点及典型应用方向。通过对我国城市交通规划模型研究应用现状的系统梳理,围绕城市交通数学模型、交通调查、数据、模型师等要素,对我国城市交通规划模型的发展提出建议,包括建立完整的交通规划模型体系,注重基于多源时空数据的动态模型和实时模型的研究与应用;定期开展交通调查,升级优化城市交通模型体系;充分将交通大数据挖掘与传统交通调查方法优势互补,获取可靠全面的交通基础数据;重视交通调查和交通模型方面的人才队伍 的培养,建立数据交换和技术交流平台等。     

中国城市交通问题、对策与理论需求

近30年中国在综合交通运输领域取得长足进步,城市交通也得到快速发展,但面临严峻的交通拥堵、交通污染、绿色出行环境差和停车难等困境。通过分析中国城市交通问题的特性与成因,指出新型城镇化对城市交通发展的新要求和制定交通政策的新导向。基于旧城改造中优质公共交通系统建设、交通需求管理、城市内外衔接交通设计等典型案例探讨现实问题的对策。从城市居民合理需求的满足和城市整体运行效率提升角度,引导学术界关注城市交通学的理论研究。最后,重点讨论大数据环境下城市交通网络构建和运行、特大及超大中心城市都市圈交通网络协同优化,以及城市交通需求管理应用3个研究方向。     

数据可视化技术及其在非机动车网络规划中的应用

采用交通大数据对城市交通进行交通研究是当下规划设计的热点。以晋江市中心城区非机动车网络规划为依托,对晋江公共自行车出行大数据进行分析,使用百度开源可视化编程平台ECharts将每组公共自行车的出行轨迹、到发时间以及出行起讫点等数据分析转化为规划关键数据。结果表明,通过数据可视化技术可以精准获取城市自行车主要通行通道以及城市骑行热点等规划关键数据并应用到晋江非机动车网络及设施规划中。     

城市交通大数据中心建设与展望

随着我国城市经济水平的迅速提高,交通基础设施建设加快,私人小汽车也快速走入普通家庭。城市交通需求大幅增加,交通拥堵、污染等问题日趋严重,传统城市交通规划、建设、管理方式面临转型。随着互联网+、大数据时代的来临,智慧交通将是解决交通问题的必然选择。通过分析交通大数据的核心内涵,回顾一线城市交通数据中心的建设情况,结合目前国内形势,阐述了构建城市交通大数据中心的必要性和重要意义,构想了城市交通大数据中心的基础框架,对城市交通所起的作用进行了分析,并给出相关建议。     

城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.     

探究智能交通大数据处理平台之构建

城市交通拥堵已成为当下我国城市通病,尤其是大城市,交通拥挤已经影响到城市居民的生产生活,而大数据时代背景下,集电子信息技术、传感技术于一体的智能交通系统,在缓解城市交通、提升交通通行方面的优势日渐显现。为此,在概述大数据在智能交通系统应用的基础上,结合大数据处理平台构建理论,探究了智能交通大数据的构建,为促进智能交通大数据系统的广泛应用提供理论基础。     

大数据时代城市智能交通系统发展方向

伴随大数据时代的到来,新技术与新思维必将引发城市交通学科的重大变革,首先是城市智能交通领域。从交通系统的基本属性、交通大数据发展特征、城市交通发展的基本理念和战略出发,深入剖析中国智能交通系统研发与应用存在的隐忧和倾向:高端智能决策支持欠缺、车联网技术研发泛化、理论创新匮乏、系统建设依旧各自为政未形成合力等。强调城市智能交通系统的发展必须服从城市交通发展战略的需要,充分利用大数据技术。最后,提出未来智能交通系统的发展方向和系统建设任务。     

专题论坛(3):交通大数据决策支持

正尽快实现交通大数据的标准化、指标化、透明化建立适用于城市交通领域的大数据分析流程和方法,实现从简单的数据分析到工程化应用的过渡;建立适用于各种城市交通发展战略、交通政策、交通规划方案、交通管理措施等制定的指标体系;建立大数据交流平台,加强不同机构之间在大数据的算法、指标、模型等方面的交流。     

突发公共卫生事件下城市交通规划建设管理

在突发公共卫生事件下,城市交通发展的目标既要支撑社会经济发展,又要满足公众安全流动.以南宁为例,研究突发公共卫生事件时期城市交通应对策略,结合手机信令大数据对城市人口迁移、客流运输、交通运行、出行结构等方面进行系统分析,判断疫情对城市交通运输行业的影响和复工复产后城市交通的恢复状况,总结突发公共卫生安全事件下城市交通特...     

未来城市交通及其对未来城市发展影响

物联网、大数据、人工智能快速推进交通的智能化发展. 新技术、新理念快速改变着人民的出行行为、交通模式和交通形态. 交通技术的发展对交通方式、效率、安全性及供需关系产生着重要影响. 本次论坛以“未来城市交通及其对未来城市发展影响”为主题,介绍了未来交通科技及发展,说明了大数据和云计算等对提高交通规划与管理水平与搭建城市交通智能治理平台的巨大支持作用,探讨了未来运输服务高品质需求的内涵,提出了提升运输服务品质的主要方向,介绍了基于社会学与人因工程学道路安全研究方法及其进展.     

城市交通拥堵治理决策仿真平台构建及应用

传统的城市交通拥堵治理手段以人工经验为主导,大数据和信息技术不断发展为城市交通拥堵治理提供了智慧化的方法与手段。运用“多层式”技术框架和“数据—仿真—服务”的技术流程搭建城市交通拥堵治理决策仿真平台。在佛山市禅城区的应用案例中,详细阐述平台搭建过程中三大关键技术的应用：融合互联网导航和电子卡口数据获取动态车流OD的技术;治堵决策辅助模块定制化开发技术;仿真结果自动化输出技术。结果表明,该仿真平台能够为城市交通拥堵治理提供智慧化、快捷化和直观化的决策支撑。     

城市道路交通动态检测数据融合算法实证研究

针对城市交通动态监测中单一类别交通检测器检测数据的局限性问题,基于城市交通数据检测系统不断完善的前提,依据城市交通运行状况分析需求,对多源动态交通检测数据融合算法进行实证研究,以地磁数据、GPS数据及视频数据作为数据源,运用多源数据融合法、基于LS-SVM的数据融合法和基于人工神经网络的数据融合法进行融合分析,并对比3...     

未来城市交通及其对未来城市发展影响——“交通7+1论坛”第五十六次会议

物联网、大数据、人工智能快速推进交通的智能化发展.新技术、新理念快速改变着人民的出行行为、交通模式和交通形态.交通技术的发展对交通方式、效率、安全性及供需关系产生着重要影响.本次论坛以"未来城市交通及其对未来城市发展影响"为主题,介绍了未来交通科技及发展,说明了大数据和云计算等对提高交通规划与管理水平与搭建城市交通智能治理平台的巨大支持作用,探讨了未来运输服务高品质需求的内涵,提出了提升运输服务品质的主要方向,介绍了基于社会学与人因工程学道路安全研究方法及其进展.     

城市交通控制中的数据采集研究综述

过去几十年来,城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展. 作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础,交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性. 数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战. 本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法,分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变,指出它们给交通参数估计带来的变革. 结合20 世纪末出现的移动式检测技术,分析评述了对应的两种交通参数估计方法,即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响. 针对近年来出现的固定式有标识检测数据,分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务. 最后,分析指出我国未来交通控制研究的三个方向：一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级,二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域,三是交通参数研究理论与实践存在差异,如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化,交通流到达规律的变化,道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素,使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.     

基于通勤大数据的出行空间分布模型测评与改进

通勤出行是城市交通早晚高峰的主要构成部分,理解和预测通勤出行空间分布一直是城市交通研究的主要方向之一。基于互联网位置服务所识别的城市通勤大数据,以工程领域广泛应用的重力模型为例,研究和评价出行空间分布模型对通勤出行样本量的敏感性以及在不同空间尺度上对实际通勤出行空间分布的重现能力,并剖析了传统出行空间分布模型所引起的“碎片化”结果及其成因。克服传统方法仅考虑群体统计特征的缺陷,引入反映个体通勤出行延续性的因子,提出了新的通勤空间分布模型及求解算法。新的模型和算法能够更好地适应通勤大数据背景下巨量分析单元的情形,基于实际数据验证了其对通勤出行空间分布的重现能力优于传统出行空间分布模型。     

城市交通治理政策研究综述与展望

城市交通治理是公共治理的重要内容，推进城市交通治理体系和治理能力现代化是建设 交通强国的重要组成部分，也是提升城市竞争力、满足人民对美好生活向往的重要支撑。随着互 联网+、大数据及共享经济的发展，传统的城市交通治理政策和模式已难以适应城市交通快速发 展的需要，新技术的发展为城市交通治理能力的提升带来了机遇和挑战。本文对国内外城市交 通治理的内涵和目标、城市交通治理政策决策方法、城市交通治理政策评价等研究进行系统的归 纳和梳理，分析评述城市交通治理政策决策从城市交通管理、公众参与下的交通治理到城市交通 治理现代化的演变，指出新时代城市交通治理模式的变革，评述城市交通治理政策评价模型和方 法。最后，展望了我国城市交通治理政策的研究趋势：一是从利益相关者角度分析城市交通治理 不同主体的利益需求，探究多元主体参与城市交通治理的动力机制、主体之间的互动和耦合机 制；二是探索智慧信息下城市交通时空动态演化及治理模式，剖析智慧信息下交通出行的决策行 为及演化机理；三是建立城市交通合作治理集成平台，快速、高效地整合不同主体意见，形成有价 值的政策建议；四是建立城市交通治理政策仿真和评价模型，量化评估城市交通治理政策的实施 效果，得到公众对城市交通治理政策的接受度和满意度。     

未来城市交通技术发展与创新 ——“交通7+1论坛”第五十二次会议

随着移动互联网、大数据和人工智能等技术发展,城市交通系统中涌现出“共享交通”“需求响应式出行服务”“无人驾驶”“城市交通大脑”等新兴的交通工具、服务模式和管理手段,未来交通系统将面临创新发展的机遇,并对传统交通行业带来巨大挑战.本次论坛以“未来城市交通技术发展与创新”为主题,分析了预约交通系统的发展前景,探讨了超级交通仿真系统的相关核心技术,分析了无人驾驶的发展、挑战及仿真技术,说明了大数据和人工智能技术在城市智慧发展中的作用与运用要点.     

专题导读

近年来大数据浪潮所激发的热情,同样在城市交通领域扩散.其他行业中采用数据驱动和大强度计算来发展决策支持能力,在大数据基础上实现的自动信息提取汇总、自动深度学习的成功案例,为深感压力的城市交通展现了一幅值得憧憬的景象.