道路交通事故伤亡经济损失的计量方法

在研究了国内外交通事故伤亡经济损失计量方法的基础上，综合我国交通状况和交通事故经济损失数据的可获取性，提出了我国交通事故伤亡经济损失计量的事故分类法，事故损失的组成和应采用的计量方法。     

高速公路交通安全效益研究

国内外的实践证明,高速公路运营比一般公路具有更高的安全性。根据高速公路网和一般公路网在道路类型和交通条件等方面的差异,提出建立道路服务水平与交通事故率之间的函数关系来预测交通事故率。在计算交通事故损失时,提出测算交通事故直接经济损失和间接经济损失的模型及方法,并提出运用“有无对比分析法”测算高速公路网交通安全的效益。     

国外NCAP汽车碰撞安全性的评价指标

随着汽车保有量的增长,道路交通事故已成为世界性的社会问题,全世界每年死于道路交通事故的人数估计超过50万人,伤1000万人以上,由此所造成的巨大经济损失和给上千万家庭所带来的灾难以及残疾人的增长这一严重的社会问题日益受到全世界的广泛关注。评价一个国家的交通事故的严重程度一般用每年死亡人数和年十万辆车死亡人数(平均每年十万辆机动车的死亡人数)来衡量。图1为美国、加拿大、英国、尼日利亚、日本、印度、     

考虑第三方损失的城市道路交通事故严重程度评价方法

为了适应城市道路交通事故具有较少的伤亡人数、对周边交通运行状况影响较大等特点，对该类事故的严重程度进行评价方法研究。研究构建事故地点平均行车延误计算模型。基于社会劳动价值的计算，将事故伤亡人数换算为经济指标。利用单位时间劳动力价值，将由事故引发的其他车辆的行车延误损失时间换算为经济指标。将其与非必要燃油消耗一并计入事故第三方经济损失。借鉴现有交通事故等级划分标准，采用等价折算的方法，确定各评价指标的权重值。以哈尔滨市2007~2008年事故数据为例，计算其综合评价指标。依据综合评价指标的累积频率曲线，提出城市道路交通事故严重程度的等级界定阈值。以2017年6月发生于大连市高新园区的1起城市道路交通事故为例，分别采用现行分类标准和提出的评价方法评价其严重程度。研究表明：该评价方法综合考虑了事故伤亡人数、直接经济损失并包括非必要行车延误及燃油消耗的第三方经济损失，可以充分体现该类事故的特点，并能够合理划分其严重程度。     

开展道路安全评价研究改善道路安全状况

如何遏止道路交通事故的增长趋势，减少其对社会所造成的危害，已经成为我们的重要研究课题.实施“道路安全评价”，可有效地降低道路交通事故率，获得显著的社会和经济效益。文章结合内蒙古自治区道路安全状况，介绍了实施道路安全评价的意义、内容及主要工作程序。     

基于道路交通安全交通事故成因分析——以兰州“11·3”重大道路交通事故为例

结合实际交通事故,运用道路安全调查与分析、因果分析图法、道路安全评价等方法,对交通事故进行剖析。通过对交通事故的驾驶员、车载道具、道路线形、道路环境、安全管理等多方面进行研究,综合分析事故发生的原因,并针对各项影响因素做出评价,提出相应的预防性对策,为交通事故的减少提供参考性建议。     

公路交通事故的道路因素分析及评价指标研究

通过对目前交通事故的现状和危害性的分析,论述了影响交通事故发生的道路因素,并提出了交通事故的道路因素分析评价指标,从而从公路行业管理角度提出了防治公路交通事故的一些措施和方法.     

北京市道路交通安全分析及评价

本文对北京市道路交通事故特点，内因进行了分析，针对影响北京市道路交通事故的主要因素，确定道路交通安全３项评价指标，标定了阈值，运用道路交通安全灰色评价方法，从宏观角度进行纵向事后综合评价。     

鉴别道路交通事故多发点的模糊评价法

道路交通事故多发点的鉴别是改善道路交通安全状况最关键、最重要的一步,当被鉴别路段或交叉口的道路条件、交通条件相差较大时,采用原有的鉴别方法就难以保证鉴别精度,而又鉴于交通安全概念的模糊性、评价者思维方式的多样性以及评价结果常以口语化词汇表达的特点,提出了鉴别道路交通事故多发点的模糊评价方法。经过分析比较,模糊评价方法采用的指标是亿车公里死亡率、万车死亡率、万车当量总事故次数及事故严重性指数。在此基础上,建立了二层模糊数学评价模型,以哈尔滨市区内部分道路路段及交叉口的交通事故多发点作为应用示例进行了道路交通事故多发点鉴别。     

利用模糊神经网络预测道路交通事故损失

本文利用模糊神经网络系统的特性，分析道路交通事故损失与交通事故次数，死亡人数和受伤人数之间的关系，提出了模糊神经网络预测道路交通事故损失的方法。     

突发事件下公路应急物资调度优化

为了减少突发事件造成的人身伤亡和财产损失, 考虑事故发生后道路被破坏、应急物资需求量不确定和各事故点需求紧迫度不同的情况, 研究突发事件下公路应急物资调度优化。根据事故后道路破坏状态, 确定救援车辆修正后的行驶速度; 利用三角模糊理论, 将事故点的模糊应急物资需求量转化为确定值; 在传统TOPSIS法的基础上, 利用主客观方法相结合的方法来确定指标的权重, 并且采用B型关联度来客观描述评价对象与正、负理想解之间的距离, 利用改进的TOPSIS法通过以上方法得到各事故点的需求紧迫系数, 以保证配送的公平性。在此基础上, 针对三级调运网络, 建立多目标应急物资调度优化模型, 结合雅安地震实例, 利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型。研究结果表明: 重大突发事件下, 引入需求紧迫度的公路应急物资调度, 不仅能实现对需求紧迫度较高的事故点优先配送, 而且得到的应急物资调度方案使配送时间节省了21%, 车辆运输成本减少了25%, 物资需求满足度达到100%;同时考虑灾后道路破坏和模糊需求的情况, 使得应急物资调度优化更加符合现实情况。      

道路交通安全研究的现状与热点分析

道路交通事故的产生对民众的生命安全和财产损失影响巨大,国内外学者在该方面进行了大量的研究。为了整体把握道路交通事故研究热点及发展趋势,从中国知网(CNKI)核心期刊数据库和Web of Science核心合集数据库选取了2000—2020年与道路交通事故相关的3 943篇文献为数据源,借助CiteSpace和VOSviewer文献计量软件平台从文献分布特征、关键词共现、关键词聚类、关键词突现等方面进行分析,并在此基础上从事故黑点鉴别与影响因素分析、事故安全评价与事故预测、事故伤害(RTI)的流行病学研究和预防、事故处理与安全管理、事故仿真与驾驶行为分析这5个研究方向分析道路交通安全的研究趋势与热点问题。研究表明:①从作者合作方面分析发现道路交通事故研究具有多学科交叉性质;②对关键词共现分析发现国内外期刊关键词共现类别基本一致,说明国内外对道路交通事故方面的研究具有较强的一致性;③数据分析发现当前研究还存在实时交通事故评价手段欠缺、道路交通伤害数据结构不统一、事故仿真模型的通用性与有效性有待于进一步提高等问题;④从研究趋势的演进来看,未来的研究趋势主要集中在道路交通事故侵权责任研究、道路交通事故对道路通行能力的影响等方面。      

基于信息分配的道路黑点鉴别方法

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元的事故信息量(而不是事故频次)进行道路黑点鉴别。结果表明:信息分配技术能充分挖掘小样本事故数据提供的道路黑点鉴别信息,事故信息量比事故频次更能反映各路段单元行车风险的大小。     

道路危险等级评定及排查治理效果评价体系研究

在当前全国各地积极开展对道路危险路段、事故多发点段进行排查、治理的背景下，提出要对筛选出的道路危险源进行等级评定，科学排序后分期分批治理，并对治理效果进行综合评价的理念，可为在我国建立道路危险路段、事故多发点段排查与治理效果评估体系提供参考。     

基于典型非机动车事故的自动驾驶汽车测试场景构建方法研究

基于交通事故卷宗、交通事故视频信息数据,研究机非混行交通环境下典型交通事故形态,构建了面向机非混行交通环境下的自动驾驶汽车测试场景,旨在针对我国较为特殊的机非混行环境下的自动驾驶汽车的测试场景及测试评价方法提供参考。本文首先分析了自动驾驶测试场景的构建需求,建立交通事故数据筛选标准,得到133例可用于构建自动驾驶汽车测试场景的机动车与非机动车交通事故数据集;其次基于《中华人民共和国道路交通安全法》行驶要求,对133例交通事故的发生地点、车辆行为、道路类型、环境光线等方面进行解构分析;最后通过聚类分析,建立了5类典型的自动驾驶测试场景模型,并分析了不同场景模型的关键要素,为实际道路测试提供理论指导。     

基于GIS的区域道路交通安全管理系统研究

基于GIS的道路交通安全管理系统是将GIS、道路信息、交通事故信息及各类处置模型相集成的一个有机的整体。该整体利用GIS的可视性、空间分析能力和交通事故信息及相关资料的连续性、系统性通过相关的处置模型实现对系统所辖区域内各小区的道路安全水平的综合评价、预测,提出相应的区域道路网安全水平改善对策,从而达到提高整个区域道路网安全水平的目的。本文研究了基于GIS的道路安全管理系统的主要功能和对应于各功能的模块组成,提出了系统的建立程序。     

基于DYNASMART路网恢复可靠性研究

将路网恢复可靠度作为路网可靠性的评价指标，衡量路网在交通事故情况下能在预期时间内恢复正常功能的能力。利用DYNASMART中观仿真软件，选取北京市CBD金融地区作为分析案例，分析不同等级道路上发生交通事故对路网可靠度的影响情况，同时分析车载导航系统在不同事故等级下对路网恢复可靠度的影响情况，利用仿真数据建立模型拟合公式，并将其应用于CBD区域的交通影响评价工作中。     

北京市道路交通事故特征的研究

基于交通事故数据,对北京交通事故的时空分布、肇事车辆、死伤人员、事故原因等特征进行研究。结果表明,北京交通事故分布具有规律性,肇事主体以及事故原因具有特殊性。     

基于FTA-改进层次分析评价法的有轨电车道路交叉口运营风险分析

为有效预防和减少城市有轨电车道路交叉口运营事故的发生,以34起经典城市有轨电车安全事故数据为数据集,对有轨电车在道路交叉口运营风险因素进行相关分析。利用历史事故数据分析将运营风险因素分为人员、设备、环境和管理这4类,并构建城市有轨电车运营风险评价指标体系。为了使研究结论具有统一性与可靠性,减少主观因素影响,结合事故树结构重要度与传统层次分析法的优点,提出事故树（FTA）-改进层次分析评价法对各风险因素进行分析。在采用此方法针对有轨电车运营风险因素的分析中,将风险因素对顶上事件的影响程度进行量化,同时优化工作人员对引发有轨电车安全事故风险因素的刻板印象,精准提高其运营的安全性,并根据研究结果提出相关建议。