大城市配送难的核心问题及策略

大城市配送难问题极难解决,现有研究在量化分析以及作用机理方面稍显不足。从问题定义及城市配送网络的结构认识入手,以中国4个直辖市和15个副省级城市为研究对象,针对人口和商业密度、城市配送量等需求因素以及物流设施规划与布局、城市交通资源承载力、货运交通管理等供给因素,揭示中国大城市配送难问题的形成原因。基于城市配送需求与供给能力的动态演变过程,解析城市配送难问题的作用机理。最后,从强化需求管理、创新城市配送组织模式、改进货运交通管理、完善城市配送体系等方面提出缓解策略。     

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研究了动态车辆配送优化调度问题的高效求解算法。在分析配送车辆调度中造成车辆动态性的原因的基础上,提出了一种考虑车辆故障和车辆多次巡回配送的动态车辆配送优化调度问题。在对该问题进行描述的基础上,制定了求解该问题的两阶段策略：第一阶段制定整体优化计划;第二阶段进行实时局部优化调度。设计和实现了求解该问题的两阶段算法：第一阶段采用禁忌搜索算法制定优化的配送计划;第二阶段采用局部搜索算法实时进行优化调度。既充分利用了禁忌搜索算法全局搜索能力强的优势,又充分利用局部搜索算法收敛速度快的优势。最后,通过实验计算验证了算法的良好的性能。     

城市公交系统物流配送技术研究

物流公司工作人员配送快递的过程中,客户不方便领取快递的情况时有发生,配送人员只能将快递带回配送站,准备下次配送,这就造成了人力、物力、时间上的浪费。城市公交系统具有成熟的组织网络结构,公交车进行物流配送,公交站设立配送站,方便客户的领取,充分利用现有的基础设施,能够有效解决资源浪费的问题。对公交系统物流配送技术提供设计思路与措施依据。     

城市轨道交通网络单程票卡调配模型

城市轨道交通单程票卡调配是票务组织中的重要组成部分.针对路网票务中心与线路票务中心间票卡调配问题,将其转化为载重能力约束条件下的车辆路径优化问题(Vehicle Routing Problem,VRP),构建以配送成本最小化为目标,以配送车辆路径为决策变量的优化模型,并采用遗传算法求解.以北京市轨道交通网络为对象进行实证分析,结果显示:所构建方法相比单次配送过程,成本平均降低约49.6%;相比既有装卸混合条件下的配送过程,成本降低约18.7%,验证了模型的准确性与有效性.所构建方法能够有效解决轨道交通路网层票卡调配问题,为票务组织提供理论和方法支持.     

美军全球配送的物资品类和配送运输

全球配送是美军实施联合军事行动的基础,是美军军事物流活动的重要内容.介绍了美军全球配送军用物资的分类,给出了各类物资全球配送运输流,阐述了各类军用物资全球配送运输组织管理活动,有助于了解掌握美军全球配送情况.     

多资源约束下车辆配送路径优化模型

本文研究了在车载能源量、车辆载货能力等多资源约束下的车辆配送路线优化问题,建立了多资源约束下配送路径优化的静态模型和动态模型。在静态配送路径优化模型中,通过修改网络结构,增加虚拟资源点,解决了含有子回路的配送路线优化问题;在动态模型中,采用时空网络模型来避免子回路的产生,对车辆配送路线规划问题的描述更加直观准确,该模型以扩大模型规模为代价丰富了车辆配送路径选择方案,并能求解车辆到达、离开客户点的时刻。以商业优化软件CPLEX12.6.2为工具对上述两个模型进行验证和数值计算实验。     

时变单车路径问题建模及算法设计

讨论了一类时变单车配送路径优化问题。综合考虑车辆行驶速度随时间、路段不同而变化的特点,及车辆为多条路线上的客户提供服务时对车辆路径优化的影响,建立了以配送完成时间最早为优化目标的时变单车配送路径优化模型。在行驶时间满足FIFO规则下,设计了基于Inver-over操作的PSO启发式算法及满足贪婪配送策略下的动态规划精确求解算法,并讨论了增加贪婪补货策略的单车配送路径问题解与原问题解的关系。最后分别用两种算法对算例进行求解,并通过对求解优化结果及计算时间的对比分析验证了IOPSO算法的有效性。     

时变单车路径问题建模及算法设计

讨论了一类时变单车配送路径优化问题。综合考虑车辆行驶速度随时间、路段不同而变化的特点,及车辆为多条路线上的客户提供服务时对车辆路径优化的影响,建立了以配送完成时间最早为优化目标的时变单车配送路径优化模型。在行驶时间满足FIFO规则下,设计了基于Inver-over操作的PSO启发式算法及满足贪婪配送策略下的动态规划精确求解算法,并讨论了增加贪婪补货策略的单车配送路径问题解与原问题解的关系。最后分别用两种算法对算例进行求解,并通过对求解优化结果及计算时间的对比分析验证了IOPSO算法的有效性。     

分送式货物配送的优化

在分析分配式货物配送现状基础上,对物流中心的配送问题从配装和运输两个环节进行优化。建模时主要考虑货车的类型、体积、载重等约束条件,以车辆的配送路径最短、拼装货品最多为优化目标,研究配送的优化模型和算法。     

基于DR-System的存贮路径问题研究

本文研究的是基于DR-System的存贮路径问题,即综合考虑配送中心订货成本、配送成本、配送中心和客户库存持有成本的最小化问题．本文提出井运用启发式算法来求解谊问题．首先把问题分解为两个子问题,即配送中心的订货问题和客户的配送问题,分别求解得到问题的初始解;然后,通过分析客户配送提前对总成本的影响,来改进初始解,从而得到谊问题的一个满意解．     

解放碑中心片区CBD交通影响初步分析(Ⅱ)

利用交通影响分析的理念,针对重庆解放碑片区CBD的重要影响范围的道路交通特征,提出道路改造或改善方案和交通组织方案,评价各方案的交通效果,推荐CBD开发的定位与适度规模.     

物流运作中"啤酒游戏"的Matlab仿真

应用Matlab／Simulink构建了“啤酒游戏”的计算机模型，并对其进行了仿真分析。研究了订货延迟时间对物流系统库存情况造成的影响，比较了不同采购策略对“啤酒游戏”产生的作用。发现订货延迟时间的存在是造成“啤酒游戏”中“牛鞭效应”的内因；商家过分在意当前的库存与缺货情况，急于补充或者降低库存，反而会造成“牛鞭效应”的加剧与物流成本的提高。结果表明，基于计算杌技术和数学运算的Matlab／Simulink仿真技术，是对物流系统进行科学分析的有效工具。     

基于物流运输服务的区域高等级公路网运营模式研究

车辆通行费是高等级公路运营企业的主要收入来源,同时在公路货运物流成本中占有较大比重。鉴于此,提出基于现代物流经营理念和技术手段,将区域路网建设与区域物流通道建设结合起来．依托现有公路网各类站点建立物流网络节点,并通过提供物流运输组织、决策、实施和信息服务,建立覆盖区域范围的多层次物流网络,以实现兼顾高等级公路网日常运营和降低社会物流成本的目的。     

物流基础设施布局模型

提出了一种确定物流基础设施布局的方法及将物流园区与货运通道网结合起来进行统一规划的观点 ,强调物流基础设施布局不仅要求总运输费用最小 ,还应考虑经济、社会、环境等多个层面的因素。确定物流基础设施布局的主要内容包括 :确定物流园区的数量、提出物流园区与货运通道布局的各种备选方案、物流园区可达性分析、货运通道网连通性分析、采用数据包络分析法选择可行方案范围、用层次分析法确定最优方案。     

基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析

为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%~50%时为车辆进行充电,车辆开始充电时的剩余电量服从μ=0.48、σ=0.22的正态分布;车辆开始充电时刻主要集中在14:00-16:00之间.通过数据实验证明本文所建立的充电行为模型具有较高的精确性,同时具有较好的实用性,为车辆的充电调度和用户的出行安排提供科学的决策支持.     

公路客运枢纽系统运营模拟

分析了公路客运枢纽系统特性,应用模拟优化理论和方法,构造了系统运营模拟框架,编制了经检验有效的模拟程序,再现了系统运营的全过程。通过计算机模拟,可以对客运系统站场布局的合理性进行了评价,为客运站场规划提供科学依据;对现有站场系统,能为可能采取的运营方案实施预演,从而实现运输组织方案的优化。文中还给出了示例。     

广州市中心区轨道交通2011-2015年施工期间交通疏解对策研究

广州市计划2011-2015年在中心区新建八号线北延段、十一号线、十三号线等线路,如何做好轨道交通施工期间的交通疏解工作,尽量减少对道路通行能力的影响,确保轨道交通建设的顺利进行,是一个重要课题.本文以现状交通为基础,通过模型测试,分析轨道交通施工对城市交通的影响,根据影响程度,相应提出路网容量改善、区域交通分流、交通需求管理、施工工法优化等具体的交通疏解对策,并对交通疏解效果进行评价.     

体能测试时间安排的研究

按照教学计划安排各班学生进行体能测试,以了解学生的身体状况。文中首先对身高与体重、立定跳远、肺活量、握力和台阶的测试仪进行了合理的分配使用,然后利用背包问题中的贪婪法对各个班级的测试顺序进行了安排;按照所给出的时间安排表可以节省学生的等待时间并减少所需的总时间段数。     

电动汽车充电站布局优化研究

快速充电站的布局优化需同时考虑因电动汽车续驶里程短、充电时间长等特性引起的不确定性决策问题以及长期建设过程中的连续性优化问题。由此,建立基于仿真的满足总绕行时间最短的电动汽车充电站动态布局优化模型。考虑建设时序的连续性需求,提出基于逐步优化和比较备选方案服务能力的连续性优化方法。通过实证分析探讨模型的优化布局特征和适用性。结果表明,在案例路网中应用该方法可以得到连续性较好的布局,可为快速充电站分期建设提供规划决策依据。随着充电站数量的增加,布局方案既覆盖了需求产生和通过量最大的几个节点,也缓解了因充电需求大量聚集而选择备选充电站的绕行问题。     

城市轨道交通列车交路优化模型

为了确定城市轨道交通交路方案的列车运行区段和折返车站,结合运输组织实践经验,以列车交路决定的输送能力与客流需求量空间分布的最佳匹配为原则,以快速车底周转和换乘客流最少为目标,综合考虑站线运输能力的条件限制、运输组织需求以及乘客便利性,建立了城市轨道交通列车交路的多目标0-1混合整数规划模型.该模型分别对决策变量、目标函数和约束条件进行了简化处理,可以通过优化软件编程求解.以重庆市轨道交通一号线远期运营方案为例,对不同交路上限数目,在2 s内计算出4种可选交路方案,为运营部门选择最终方案提供了决策依据.