多路交叉口分散交通组织方法研究

针对多路交叉口交通转向数量多、总交通流量大的特点,提出了将一个大交叉口分解为数个微型交叉口进行分散组织的方法,给出了转向交通流线组织、信号灯协调控制、微型交叉口之间连接道路设计的方法。以五路、六路相交道路为例,给出了交叉口信号配时、延误时间、连接道路长度及渠化车道数等计算参数。可弥补五路及以上交叉口设计方法的缺少,为类似项目提供借鉴。     

基于深度学习的交通信号灯实时决策研究

为有效缓解城市交通压力,提升交通信号控制的智慧化水平,提出一种基于图像识别并融合深度学习的多交叉口交通信号灯实时决策模型方法。采用图像识别的方法判别拥堵状态,搭建区域多交叉口交通信号灯实时决策模型,以总调度期内通行评分最高为目标函数构建深度学习网络;采用机器学习思想优化决策方案,通过预训练增加决策方案容量并缩短现场决策时间,达到实时决策的目的;将研究模型应用于湖北省武汉市武昌区中山路路段,并进行模型论证和结果分析。研究结果表明,所提出的模型方法能有效解决区域多交叉口交通信号灯联合调度问题,可为交通管理者提供更合理的决策方案。     

基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制

针对城市交通流时变的特点，提出了一种可变相序自适应单交叉口控制算法，该算法根据通行权转移度来决定放行相位及通行时间，并综合考虑了所有相位车辆排队长度以及绿灯相位通行时间。通过多层BP神经网络实现单交叉口多相位模糊控制。结果表明，该控制器具有学习和泛化能力，可以有效的提高绿灯时间利用率并减少车辆平均延误。     

城市核心区多路交叉口交通组织方案分析与设计

多路交叉口设计是交叉口设计中的难点,城市核心区的多路交叉口尤为重要。随着城市建设朝着紧凑集约、功能复合的方向发展,常规的多路交叉口组织方案无法适应远期迅速增长的道路交通、公共交通和慢行交通的需求。通过对城市核心区多路交叉口存在问题进行归纳,采用时空分离设计理念将各类交通进行立体组织,提出具体的设计方案和解决措施,通过上海市三门路多路交叉口工程案例进行论证。     

多路交叉口交通改善方法

针对城市路网中存在多路交叉口的客观事实,在分析多路交叉口带来的交通问题的基础上提出多路交叉口交通改善的基本思路和方法。通过曲靖市张三口交通治理工程实例及改造前、后的对比,说明文中提出多路交叉口交通改善方法的有效性。     

城市环形交叉口通行能力改善方法研究——以达州市新世纪广场环形交叉口为例

环形交叉口是城市道路的重要组成部分,具有重要的作用。然而随着城市交通需求的不断增加,环形交叉口的通行效率也逐渐的满足不了城市交通的需要,缺点逐步暴露出来。分别对环形交叉口和信号控制环形交叉分别进行了研究,对环形交叉口的常见改善方法进行了总结归纳。并以达州市通川区新世纪广场交叉口为例,详细分析了该类复杂多路环形交叉口的改善方案。     

交叉口TSCA体系结构模型构建

根据交叉口交通流及Agent的特性,利用＂感知—认知—行为＂模式来构建交叉口TSCA复合型体系结构,并对其车辆到达情况预测、规则库、学习机制、协调机制等主要功能模块进行描述,为多agent系统在城市区域交通管理与控制的应用奠定基础.     

城市道路环形交叉口交通改善研究

随着城市发展和机动车拥有量的增加,一些城市道路中的传统环形交叉口通行能力无法满足交通需求,尤其是地形受限的多路环形交叉口。在分析梅县东门塘多路环形交叉口存在问题的基础上,结合平面交叉口改善措施,提出优化方案,进行比选分析,以提高交叉口的通行能力。     

无信号平面交叉口安全服务水平计算模型

为了客观评价公路平面交叉口的安全状况,提出了交叉口安全服务水平基本概念,分析了影响无信号交叉口安全服务水平的客观因素,给出了安全服务水平评价方案,分别构建了基于机动车、非机动车、行人冲突点的安全服务水平主模型和基于交叉口几何特征、交通标志等次要影响因素的修正模型,并由此提出无信号平面交叉口安全服务水平计算模型。根据多个无信号交叉口数据,把安全服务水平分为1～4级,并验证了安全服务水平模型的合理性。验证结果表明:应用安全服务水平计算模型得到实例交叉口危险度为200.7,安全服务水平为3级,符合交叉口实际的安全状态,因此,交叉口安全服务水平模型能够有效评价交叉口的安全性。     

信号博弈下的交叉口TSCA间的协调学习模型的构建

针对路网中交叉口之间交通流的关联性、动态性及不确定性，应用了信号博弈作为交叉口交通信号控制agent（TSCA）间协调的模型，以分布式Q强化学习中Q值更新来进行其效用函数的学习，通过引入记忆因子对奖惩函数进行设计，及相邻交叉口之间的影响建立权值函数，构建了协调学习的仿真实现流程，并通过实验仿真验证此模型的有效性。