智能交通技术在交通信息采集中的应用

智能交通系统中交通信息采集是最重要的组成部分,本文首先简单介绍智能交通系统发展的背景和现状,然后详细分析智能交通系统中信息采集的关键技术,并结合上海市具体发展情况进行分析,最后对智能交通技术的信息采集发展前景进行展望,并对全文总结分析。     

交通流信息采集与发布技术讲谈

0引言 交通流信息是建设智能交通系统的前提,全天候、全功能、全自动采集与发布道路交通流信息是智能交通系统的使命,可是这成了世界智能交通业界数十年不解的难题,一场交通流信息采集与发布技术推陈出新的浪潮席卷全球经久不衰。     

城市快速路智能交通通信系统

城市快速路智能交通通信系统是城市快速路智能交通系统的基础支撑平台,负责智能交通系统的信息传输和交换,是智能交通系统建设成功与否的关键因素。根据以往的工程经验,从设计及施工角度,介绍我国当前城市快速路智能交通通信系统的通信管道及通信系统,可为城市快速路智能交通通信系统的建设提供技术支持。     

深圳市综合交通信息平台系统分析与设计

简述国外先进的交通信息系统的发展现状,在分析深圳市智能交通系统间的信息交互需求、共用信息平台功能需求、性能需求的基础上,根据深圳市现有智能交通系统的建设和运营现状,对深圳市综合交通信息平台系统框架结构、功能模块分别进行设计。     

智能交通系统初探

介绍了智能交通系统(ITS)的概念及国内外发展动态。探讨了智能交通系统中GIS的设计研究。认为在智能交通系统GIS的设计中，应包括数据库的建立、GIS与交通模型的结合、具体功能模块设计等内容，其中数据库的建立和设计是其核心部分，并对其展开阐述。     

济宁市快速路一期工程智能交通系统方案设计

依托济宁市快速路一期工程，简要分析了济宁市智能交通系统建设现状，并从设计目标、系统架构、网络架构、与城区智能交通项目对接、子系统设计等方面，提出济宁市快速路一期工程智能交通系统设计方案，为济宁等其他地区快速路智能交通系统方案设计提供了有益参考。     

基于车联网的公共服务平台的设计

车联网是物联网在智能交通系统领域的延伸,将会在智能交通中发挥极其重要的作用,是人们未来生活中不可缺少的一个重要组成部分。本文首先介绍了车联网的概念、分层,提出一个基于车联网的公共服务平台的设计,并介绍了平台的体系架构,希望能为大众提供优质的交通服务。     

基于CORBA的ITS共用信息平台

分析了智能交通系统ITS共用信息平台的功能,探讨了建设ITS共用信息平台的障碍及面临的问题,介绍了中间件技术,给出了基于CORBA的ITS共用信息平台架构。     

智能交通系统研究回顾与展望

智能交通系统是一个跨学科、信息化、系统化的综合研究体系.该文首先简介智能交通系统,然后较详细地总结了国际上近年来有关智能交通系统的技术和理论研究成果,并展望今后智能交通系统的研究和发展.     

智能交通管理系统信息共享问题研究

研究了智能交通系统的信息共享问题,分析了数据字典、数据元和元数据在智能交通系统的区别和作用,提出国家智能交通系统数据元著录系统的建设是提高智能交通系统的开发效率,实现信息共享的有效手段。     

基于GPS与IC卡的公交OD量采集方法

公交OD量是公交调度管理及线网优化的基础。传统的获取公交OD量的方法需要进行大范围的个人出行情况调查，消耗大量人力物力，且数据更新缓慢。随着GPS技术与IC卡在公交系统中的广泛应用，提出了利用公交车GPS定位与乘客IC卡刷卡信息来获取公交OD量的新方法。利用这一方法对广州某段时间的公交车GPS定位和羊城通数据进行了实际分析。试验结果表明这一方法是有效的。     

面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场

为了给智能网联试验场设计与建设提供参考,分析了智能网联交通系统中测试技术的研究现状;结合长安大学车联网与智能汽车试验场的测试和研究经验,提出了一种面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场,该试验场包括应用场景、感知发布、网络链路和管理服务4个层次。应用场景层通过模拟真实场景中的天气、道路和交通条件,验证智能网联交通设备和服务在不同环境、不同场景的适应性;感知发布层通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感设备以及可变情报板等信息发布设备,实现环境数据及交通信息的采集,并下发相应的控制信息和服务信息;网络链路层由车载异构网络构成,通过网络间的协同工作,为应用场景层和感知发布层的设备提供网络信息服务;管理服务层负责下层数据的存储、备份、处理和可视化,并实现下层测试设备的管理与维护。在上述模块化平台的基础上,开发智能网联汽车室内测试台架,配合试验场进行交通场景构建、测试场景复现和单一要素分析,实现智能网联交通的柔性场景测试。结果表明：所提出的试验场具有标准化的测试条件,可控可追踪的测试流程和科学的测试评价体系,能够模拟真实的道路交通场景,提高智能网联相关技术的开发和测试效率。该试验场的建设、推广与应用,能够推进智能网联和无人驾驶技术从理论研究到实际应用的转化,为实现未来交通信息服务和交通系统的创新与变革起到至关重要的作用。     

物联网技术在智能交通中的应用

中国的交通运输业发展迅速,尤其是在最近几年中国交通运输发展成果有目共睹.四通八达的交通网络给人们的生活带来了极大的便利,但是发达的交通网络在管理上也会存在很多问题.如今随着物联网技术的不断优化,该技术在交通运输中的应用取得了较大的成果.比如我国交通信息管理水平的提高,以及自动化水平的提高等.如今智能交通也在逐渐兴起,这...     

区域智能交通车辆系统发展及其关键技术综述

综合概括区域智能交通车辆研究中涉及的关键技术,重点介绍了导航控制技术、传感器信息融合技术及通信技术。国内外研究现状表明,区域智能交通车辆系统在区域交通中具有良好的应用前景,是智能车辆领域新的研究热点。     

车联网埋点数据测试的问题研究

车联网作为物联网在汽车领域的一个重要应用,在智慧运输、智能交通建设等方面发挥着至关重要的作用,车联网用户行为数据的采集,是用户行为分析中一个非常重要的环节.而"埋点"是数据采集(尤其是用户行为数据采集)的常用方法.埋点数据的准确性直接影响了车企对用户行为数据收集的准确率,测试数据的准确性变得尤为重要,本文着重从车联网的...     

基于MC9S12D64处理器的交通数据采集系统

在总结现有成果的基础上,设计给出了一种基于MC9S12D64处理器的交通数据采集系统,重点论述了该系统的工作原理、硬件结构及软件设计方法,通过硬软件开发,实现了包括交通量、地点车速、占有率等在内的主要交通流参数的自动采集、预处理与通信传输功能.目前本系统已通过国家交通部质量检测部门检测,并在山东威海、广东番禺等地的交通信息采集中得到成功应用.     

智慧出行MaaS大数据云平台体系架构和实践

介绍八维通科技有限公司已建的智慧出行数字票务服务平台的体系架构,并创新推出在交通出行大互通大覆盖需求下的智慧出行MaaS大数据云平台的构架设计。智慧出行MaaS大数据云平台采用企业运营数据中台的模式构架,以标准化采集为基础、开放架构为抓手、数据总线为主线,标准化的数据为基石、TT大脑为指挥中枢,安全可靠的支付服务为宗旨。云平台构架着重将差异化的需求进行共性化抽象,实现差异化的服务内容和不同支付方式接入时进行统一规范的运营支撑。目前,云平台构架和功能已在近20个城市上线运营和商用,验证了云平台构架的合理性和可靠性。     

智能网联车辆交通信息处理技术与信号控制方法研究

随着科学技术的不断加强,智能网联车辆的数量也在不断增加,在智能交通系统发展中,车联网发挥了重要作用,人们对于车联网的研究也越来越多和越来越深入,为了能够使车联网更好的普及,应该加强对智能网联车辆交通信息技术和信号控制的研究.本文基于目前车联网发展现状对智能网联车辆信息处理技术和信号控制的方法进行探讨研究,以供参考.     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

Les logiciels d'enquête transport comme instruments incontournables de la planification analytique

This paper describes various transportation survey software programs that have been developed to assist travel data collection in the Greater Montreal Area. The functions of the software and the assistance provided to analytical planning and the technical community are first addressed. A brief chronological account of transportation surveys held in the Montreal region is then presented. Changes in the planning framework are then examined by considering the software tools it uses. Finally, the generic and specific functionalities of the transportation survey software (intelligent questioner for telephone interviewing interactive graphic tool for data capture and validation, structured display tools for data quality control) are illustrated with reference to surveys conducted by major transport players in the Greater Montreal Area.