模糊模式识别在旋转机械故障诊断中的应用

本文介绍了模糊模式识别技术的基本原理及其在旋转机械故障诊断中的应用,并通过MATLAB对故障诊断模型进行了仿真,结果表明,此方法有较好的诊断准确性。     

基于振动分析的船舶旋转机械故障诊断研究

利用德国VIBXPERT-II振动检测分析仪对正常状态和不同故障状态下离心泵机组的轴向和径向振动情况进行试验测量和数据分析,获得了正常状态和故障状态的时域图和频谱图,验证了基于振动分析方法的有效性。该方法为船舶旋转机械的故障诊断提供了一个思路,对旋转机械的主动维修具有一定的指导意义。     

信号瞬态分形特征分析技术在机械故障诊断中的应用

首先对一种信号分形维数计算方法即相关分形维数进行了讨论,发现其对信号幅值的变化反映敏感.为满足分析的需要,进一步提出了一种对信号瞬态分形特征进行分析的方法,并将此技术用于实际故障的诊断过程.实践证明,文中提出的信号瞬态分形特征分析技术完全可以对机械信号的瞬态幅值变化信息进行准确提取,且具有计算量小、方便实用等特点,有望在机械故障的诊断实践中得以推广应用.     

模糊数学在机械故障诊断专家系统中的应用

通过分析在机械故障诊断中遇到的一些难点，介绍了运用模糊数学地方法来完善机械故障专家系统，使它更趋于合理。     

AR模型在船舶旋转机械故障诊断和状态预测技术的应用

旋转机械如齿轮、轴承等,是船舶动力系统的关键部件,其安全性、可靠性直接决定了船舶的使用寿命。通常,旋转机械的故障与其振动特性密切相关,通过监测旋转机械的振动频率信号,可以分析和匹配相应的故障类型。本文首先介绍船舶动力系统齿轮、轴承的工作原理和特征频率,结合时间系统AR模型构建了船舶旋转机械故障诊断和状态预测系统,通过分析旋转机械部件的时间序列信号,分析和预测旋转机械部件的故障和工作状态。     

SRE型智能速度继电器在旋转机械转速监控和保护中的应用

介绍了智能速度继电器的功能和特点,以及在旋转机械转速监控和保护中的应用,对旋转机械的安全运行和工业生产有一定的现实意义。     

等距离映射与KNN加权算法在机械旋转故障诊断中的应用

传统的降维方法有主元分析法、多维尺度法,但是此方法对于线性结构降维效果较好,而对于非线性的高维特征处理效果差强人意。等距离映射法通过原始数据与降维数据之间的关系实现降维处理,本文运用KNN加权来实现分类决策。     

小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用。本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。     

可靠性分析技术在电子装备故障诊断中的应用

结合电子装备的故障诊断特点,介绍了一种基于可靠性分析技术（故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA的非实时故障诊断方法。分别从电子装备的模块级和器件级两上层次论述了诊断知识的表示和推理策略。     

多元统计分析在潜艇噪声源识别中的应用

利用主元分析方法对舰船机械设备运行过程信息提取特征信号,采用Q和Hotelling s T2统计量生成控制限,通过对过程变量贡献图的分析确定故障源.对实验室舰船舱段模型内机械设备的试验结果分析表明:主元分析故障诊断模型能够有效地对设备状态进行监测,并能较准确地诊断设备运行中发生的故障.     

Matlab在液浮陀螺随机漂移建模中的应用

介绍陀螺随机漂移数据处理与模型建立过程,基于时序建模理论并结合实测的液浮陀螺随机漂移数据,利用Matlab自带函数,建立液浮陀螺随机漂移的平稳时间序列模型,避免了繁琐的编程,减少了建模的计算量,有效提高了模型的精度和效率.