电动汽车动力总成的参数匹配方法分析

本文以实现电动汽车的动力性、经济性和增加续驶里程为目标,对电动汽车总成系统的参数进行了匹配分析。研究了电机参数、传动比参数和电池参数的匹配方法,分析了选择各参数的方法并做了优缺点的对比,最后实现合理选择匹配参数以达到总成各部件的匹配最优。     

某大跨度连续刚构桥参数影响分析

介绍了大跨度连续刚构桥设计参数误差和参数敏感性分析方法,运用有限元分析程序BDCMS对大桥施工过程和成桥状态进行了模拟计算,对设计参数进行了敏感性分析,得出了影响大桥线形和受力的主要参数,并与改变前的设计参数对比,求出了参数改变前后主梁的挠度差值和应力差值,分析了参数误差对预应力砼连续刚构桥挠度及应力的影响程度大小。     

大跨度斜拉桥施工控制的多元统计敏感性分析

为掌握大跨度斜拉桥结构参数变异对结构状态的影响规律，确保斜拉桥的施工安全和工程质量，针对该类型桥梁施工控制参数敏感性分析的实际需求，考虑不同结构参数和不同结构部位相同结构参数的变异性，实现了大跨度斜拉桥施工过程控制中的多元统计敏感性分析。从统计学角度明确了参数敏感性分析为边缘分布问题后，将试验设计方法引入统计多参数敏感性分析，结合参数显著性检验评价参数的敏感性。将同一批次或类似条件制造、施工的构件归为同一子结构，子结构内的相同参数视为一个随机变量，在减少随机变量个数的同时，提升了计算效率。采用分组试验设计降低均匀试验设计难度，在分组参数显著性检验后，将所有显著参数集成在一起进行整体参数显著性检验，最终确定目标结构响应的敏感参数。以某跨越长江的叠合/混合梁斜拉桥的施工控制为例，确定19个结构响应和63个结构参数，对其进行了多元统计敏感性分析。结果表明：斜拉索索力、桥面板重量和钢梁重量等结构参数对叠合主梁线形和内力影响显著；结构参数变异对主梁响应的影响不仅与参数变异大小有关，还与结构参数与响应截面的相对位置有关，一般来说，响应截面附近的子结构参数影响大于远离该截面子结构参数的影响。     

基于Novozhilov-柔度理论的连续弯箱梁桥位移参数Kalman滤波识别

为了有效评估和预测弯箱梁桥位移场、应力场,进行了连续弯箱梁桥位移参数的识别,推导了连续弯箱梁桥位移参数的Kalman滤波方程,同时基于Novozhilov-柔度理论,给出了弯箱梁桥位移参数Kalman滤波识别的具体步骤。研究结果表明:连续弯箱梁桥位移参数的Kalman滤波识别对位移参数滤波初始值的选取有较强的依赖性,位移参数滤波初始值选取恰当时,位移参数的Kalman滤波识别过程稳定收敛,且收敛于参数真值;滤波初始值选取不合理时,滤波过程易发散。     

典型汽车碰撞模型自选参数的敏感性分析

为控制基于动量定理的汽车碰撞模型中自选参数误差对计算结果的影响,在影响机理分析的基础上,应用矩阵理论提出了一种自选参数敏感性分析方法.针对自选参数常见的误差形式,建立了符合实际工况的参数敏感性分析和评价指标.应用分析和评价指标对一起典型汽车碰撞实例的自选参数敏感性进行了研究.实例计算结果表明,以相对计算误差≤5％作为控制条件,自选参数最大误差范围为±16.12％,并依此确定了自选参数的合理范围;应用该方法确定的自选参数范围能保证事故分析结果满足控制条件的要求.     

基于UG的混凝土搅拌运输车搅拌叶片三维造型

以混凝土搅拌筒的结构参数及搅拌叶片的螺旋母线结构参数为设计参数,研究了三维叶片参数化的生成方法,给出了利用UG/GRIP编程语言编制的三维搅拌叶片设计程序,对设计的叶片进行了光顺性检查并进行了切片处理。     

基于非参数统计的汽车乘员约束系统参数灵敏度分析

分析了汽车乘员约束系统及其参数的特点，建立了基于MADYMO软件的某微型客车乘员约束系统数学模型，并进行了试验验证。提出了用非参数统计方法中的秩相关系数来评价系统参数灵敏度的方法，给出了一个应用该方法进行约束系统参数灵敏度分析的实例。     

强夯加固黄土路基相关参数对加固效果的影响

采用Druker-prager本构关系和几何非线性三维有限元方法,对现场试验进行了数值模拟,通过以数值模拟典型黄土的土性参数和路基土强夯参数的方法,探讨了强夯参数和土性参数对黄土路基加固效果的影响。     

基于Solidworks二次开发的发动机活塞参数化设计

为提升汽车发动机活塞的设计效率,利用C#编程语言在VisualStudio2010环境下对Solidworks进行二次开发,开发了一种发动机活塞参数化设计系统,并结合SQL Server 2008数据库设计了活塞的结构尺寸参数库。文章首先结合SolidWorksAPI的特点,阐述了二次开发与参数化设计方法的选择依据,然后从尺寸约束的角度阐述了活塞参数化设计依据,最后对参数化设计系统的关键功能性代码进行了描述。     

汽车力学参数的测量与数据处理

汽车力学参数是影响汽车操纵稳定性的重要因素之一，介绍了汽车力学参数试验台各主要测量部分的结构、原理、以及汽车力学参数的测试过程、试验结果和数据处理方法，探讨了利用汽车力学参数评价汽车操纵稳定性的方法。     

三维参数化特征设计原理与实践

论述了汽车零件三维参数化特征设计原理，介绍了美国参数化技术公司的ＰＯＲ／ＥＮＧＩＮＥＥＲ系统的参数化特征设计思想，并且以汽车发动机压气机壳为例分析三维参数化设计过程。     

面向痕迹采集的汽车-两轮车碰撞事故痕迹参数敏感性分析

为了快速、准确地采集与汽车-两轮车碰撞事故车速鉴定紧密相关的痕迹信息,通过经验分析初步获得车速鉴定所需及时关注的17个敏感参数。为进一步获得这些参数的敏感性,提出了基于随机森林模型的参数敏感性分析方法,并确定了各个需要及时关注的参数取值范围,再用所给方法分析了这些参数的敏感性。分析结果表明,汽车制动距离、骑车人和行人抛距在所有参数中对碰撞速度最为敏感。     

装载机总体参数近似计算法

为了提高工程机械总体参数新方案的设计速度,通过对收集到的轮式装载机样本总体参数进行回归分析,建立了以额定载重量为设计主参数的轮式装载机总体参数近似计算公式;经C++语言编程,实现了对新设计轮式装载机总体参数的快速近似计算。研究工作可以向其他结构尺寸相似的工程机械推广应用。     

汽车主减速器弧齿锥齿轮参数化设计方法研究

分析了弧齿锥齿轮中各参数方程,在此基础上基于CATIA V5软件研究了弧齿锥齿轮参数化建模方法。结果表明,齿轮三维模型的各个参数都有效地参与了实体建模中的草图约束和操作,改变其中的参数就可以得到新的齿轮模型。通过对汽车主减速器弧齿锥齿轮的参数化设计方法研究为类似科学研究和工程实际问题提供了重要的方法依据和参考价值。     

预应力混凝土矮塔斜拉桥参数敏感性分析

桥梁结构的各个参数对桥梁结构的线形有很大的影响,为了研究预应力混凝土矮塔斜拉桥各参数对其线形的影响,以东宝河大桥为工程背景,建立了空间有限元分析模型。选取主梁重度、主梁弹性模量及锚下控制应力等8个参数作为研究对象,通过改变选取参数的大小,研究参数改变对结构成桥线形的影响,确定了能显著影响结构受力行为的参数。     

基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法

为了进一步提高短时交通参数多步预测的效果,以自适应指数平滑法、BP神经网络法和小波分析理论作为基础模型,利用前一时刻预测误差确定基础模型在组合模型中所占权重,提出了一种交通参数一步预测组合模型;通过分析交通参数合成和分解机理,在分别提出多时间尺度交通参数合成方法和交通参数分解方法的基础上,设计了一种基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法,采用某大城市感应线圈1 min时间尺度的交通参数数据进行了验证和对比分析.验证结果表明,交通参数一步预测组合模型的预测效果明显优于任一基础模型,且该方法的多步预测效果明显优于循环一步外推短时交通参数多步预测方法.     

中法沥青路面结构设计参数重要性对比分析

为全面、准确地了解中国和法国公路沥青路面设计规范,熟悉其优点和长处,选取沥青路面设计过程中涉及到的设计参数进行对比分析。首先介绍了设计参数对比分析的正交试验设计,并研究了中法沥青路面设计参数的取值及所用软件。随后选取两国应用较广泛的典型沥青路面结构案例,对设计参数进行重要性分析并对比。在中法两国,较重要的参数为基层、底基层和土基参数。参数的重要性与设计指标息息相关。     

基于多级神经网络的桥梁结构参数优化设计

由于传统参数优化方法在对桥梁结构参数优化后无法实现对桥梁结构整体性能的有效提升,因此开展了基于多级神经网络的桥梁结构参数优化设计研究.通过构建桥梁结构有限元模型、基于多级神经网络确定桥梁结构参数优化目标、桥梁结构参数优化样本数据采集和桥梁结构参数多级神经网络参数优化求解,提出一种全新的参数优化方法.通过实验进一步证明,新的参数优化方法与传统参数优化方法相比,能够有效实现对桥梁结构综合性能的提升,为桥梁施工建设的增效减耗提供全新的优化思路.     

汽车主减速器弧齿锥齿轮参数化设计方法研究

文章分析了弧齿锥齿轮中各参数方程,在此基础上基于CATIA V5软件研究了弧齿锥齿轮参数化建模方法。结果表明,齿轮三维模型的各个参数都有效地参与了实体建模中的草图约束和操作,改变其中的参数就可以得到新的齿轮模型。通过对汽车主减速器弧齿锥齿轮的参数化设计方法研究为类似科学研究和工程实际问题提供了重要的方法依据和参考价值。     

基于遗传算法的VISSIM参数校正及其交通流应用

微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到广泛应用。然而大多数仿真模型参数均是针对外国的交通情况确定的,并不一定适合中国国情。文中以仿真软件VISSIM为例,简单介绍了VISSIM软件,指出其待校正的参数,基于遗传算法设计的参数校正方法选出了满足精度要求的参数组合,从而有效地减少参数校正的仿真试验次数。对比仿真结果与系统默认值,得出在通常情况下较为合理的参数取值,以实例验证了实验参数调整的重要性。