柴油发电机组电控装置故障诊断系统设计

针对高自动化等级柴油发电机组的电控装置开发了一套故障诊断系统。该系统的故障诊断知识采用决策树表示,通过优化决策树和适合于决策树搜索的诊断推理机的设计,实现了故障诊断的高效率和低代价,系统人机界面良好,易于使用,具有较高的工程应用价值。     

航空发动机的滑油系统故障诊断专家系统研究

航空发动机的健康状况直接影响飞行的安全性,然而在飞机发动机故障中,滑油系统故障又占相当大的比例,因此本文从滑油系统故障的分析入手,对诊断专家系统总体框架、知识库的建立、推理决策进行了归纳分析,利用BP神经网络推理,初步实现了的诊断专家系统在航空发动机滑油系统故障诊断中的应用。     

基于SFCE与规则推理的发动机集成故障诊断方法

针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库。针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型。本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因。实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果。     

贝叶斯网络在汽车故障诊断中的应用

把贝叶斯网络引入汽车发动机故障诊断中,用来发现节点间的潜在关系,解决故障诊断过程中的不确定推理问题,推理结果说服力强且符合实际情况;并用实例验证了贝叶斯网络用于故障诊断的可行性,结果表明,贝叶斯网络同时实现了诊断与维修步骤的优化,效果良好.     

基于BP网络的故障诊断正向推理方法

针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性 ,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究。建立了用于故障诊断的BP神经网络模型 ,并给出了故障诊断的正向推理过程。利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法的有效性和可行性。     

电喷发动机故障诊断软件系统设计

运用故障诊断理论和电喷发动机原理,结合计算机技术,开发了电喷发动机故障诊断软件系统;介绍了该系统的结构、设计思想和基本功能.     

基于信息融合的发动机故障诊断技术研究

针对传统发动机故障诊断方法的不足,采用了信息融合技术进行发动机故障诊断,并通过实例验证了该方法诊断发动机故障的精度。     

电控发动机工作波形智能识别系统设计

应用神经网络技术 ,设计了电控发动机工作波形识别系统 ,以电控发动机喷油器控制电压波形为例 ,系统说明了该系统的设计过程及故障诊断结果。     

基于虚拟仪器的小波分析在发动机故障诊断中的应用

介绍了小波信号分析、虚拟仪器及其软件开发平台LabVIEW基本原理,阐述了在虚拟仪器平台的基础上将小波分析应用于发动机故障诊断,提出了应用MATLABScript节点对信号进行小波处理的方法,并分析了其中的关键技术,实现小波分析方法在发动机故障诊断中的应用,达到了对发动机运行状态进行实时监测和故障诊断的目的。     

基于SAE J1939协议的发动机虚拟仪表及故障诊断系统开发

针对具有SAEJ1939CAN总线接口的发动机控制器,开发了基于CAN总线的发动机虚拟仪表及故障诊断系统。该系统采用周立功公司开发的CAN转USB卡作为发动机控制器总线和PC机的硬件接口,采用NI公司的LabVIEW软件平台开发显示界面程序及CAN总线通信程序。该系统除可实现虚拟仪表及发动机故障诊断外,还可实现基于总线的发动机油门控制、发动机调速功能切换等功能,实现了基于总线的发动机控制。     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

针对汽车电喷发动机维修中存在的问题,回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,分析了故障诊断专家系统的特点和缺陷;引入神经网络理论,结合多媒体技术,研制了电喷发动机故障诊断专家系统,并应用于发动机异响故障诊断;指出了研究发动机故障诊断系统的意义。     

基于贝叶斯网络的信息融合汽车网络故障诊断方法

本文中基于贝叶斯网络的信息融合,开展汽车网络故障诊断方法的研究。首先分析了汽车网络系统的故障类型;其次,针对其故障具有随机性和不确定性的特点,在分析了相关故障诊断方法的基础上,提出了基于贝叶斯网络的信息融合故障诊断方法;最后,结合专家知识和大量统计数据,将所提出的故障诊断方法应用在汽车发动机节点的故障诊断中,证实了该方法有效性。     

基于BP神经网络的电动助力转向器在线故障诊断研究

应用人工神经网络和推理法则,提出了一套针对电动助力转向器(EPS)、转矩转角传感器(TPS)和电子控制单元(ECU)的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入,TPS及ECU故障代码作为输出,对EPS关键部件进行在线故障诊断。通过EPS试验台,获取相应的数据样本,利用Matlab神经网络工具箱,对该策略进行了仿真分析,结果验证了故障诊断策略的有效性。     

面向对象的无人车电源故障检测专家系统设计

为提升现有无人车车载电源故障检测专家系统的准确性和诊断效率,使用改进的深度优先搜索算法进行推理机的设计;为解决静态树模型难以应用于复杂车辆电源系统的问题,设计了动态树生成算法;运用面向对象的程序设计方法,设计了无人车电源故障检测专家系统,实现故障原因推理和故障定位,并对该专家系统进行了模拟和实车测试。测试结果表明,该专家系统可以准确、快速地推理故障原因并定位故障位置。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统

本文介绍了一个基于ＢＰ神经网络模型的汽车发动机故障诊断专家系统，阐述了该系统的基本原理，ＢＰ神经网络的结构，学习算法，并应用该模型对汽车发动机的几种典型故障进行了微机仿真运行。诊断结果表明，该系统诊断精度高，结论可靠。     

逻辑推理法在摩托车故障诊断中的应用

19世纪,英国逻辑学家穆勤概括归纳出来五种逻辑推理方法,用于探索事物的因果关系,世称“穆勤五法”。摩托车故障诊断是典型的逻辑思维推理过程,很适合应用该方法。现将“穆勤五法”的内容及其在故障诊断中的应用介绍如下:     

汽车发动机故障诊断专家系统的推理模式

汽车发动机故障诊断专家系统是将专家的知识和经验储存到 ，通过计算机模拟专家和思维判断过程，确定故障部位。系统的推理方法是与知识表示和知识库结构相对应的。本文介绍本系统的推理机制。     

电喷发动机故障诊断系统的研究

针对目前国内汽车电喷发动机维修过程中存在的问题,利用BP神经网络对电喷发动机的故障进行分析和诊断,并将其与故障诊断计算机技术相结合,研制出电喷发动机故障诊断系统。该系统具有诊断过程简单、快捷和准确等优点。     

车用发动机故障综合智能诊断方法研究

提出了用模糊神经网络代替模糊推理并与规则推理相结合的新的诊断实用技术,给出了一个汽车发动机的诊断实例。结果表明该方法有效,具有工程应用前景。     

汽车电喷发动机故障诊断与维修方法探析

微电子控制技术在汽车发动机上的应用,使汽车动力性、燃油经济性和排放得到良好的改善,同时也使汽车发动机的故障诊断变得复杂起来,这给汽车维修工作带来了一定的困难。针对这一问题,文章简要介绍了电喷发动机的技术特点,分析了电喷发动机的常见故障,总结了电喷发动机的主要诊断方法,通过典型故障诊断与维修实例分析,给出了方便快捷的诊断和维修方法。