基于尾号空间分布的小汽车限行方案优化研究

提出根据各尾号小汽车空间分布特征计算尾号出行OD矩阵的方法,基于公平性原则,构建尾号限行方案优化模型.上层模型以工作日(周一~周五)车辆总走行时间最小为目标,以各工作日每辆小汽车早高峰平均走行时间基本相同且每周各尾号限行次数不大于1为约束,给出限号方案;下层模型基于用户均衡原则分配OD交通量.限号方案与分配结果相互作用,达到均衡状态时可得最优限号组合方案.为验证模型,以D市为例进行实证研究,结果表明,与基于经验的限号方案相比,优化方案下路网通行效率可提高5.35%,工作日车辆总走行时间降低0.894×105h,日均单车走行时间减少4.5 min.     

基于成本收益理论的小汽车尾号限行分析

小汽车尾号限行虽然取得了很多显而易见的成果,但也带来了一些问题:一方面要求公民尽量减少开车时间,让渡一部分个人利益,另一方面也要求政府为个人提供相应的公共服务补偿。这无疑是政府与公民之间权利与义务的博弈。以成本——收益理论为研究视角,就小汽车尾号限行这项政策对个人及社会产生的影响进行分析,最后,权衡收益与成本,联系实际情况,提出相关建议。     

小汽车尾号限行的经济学分析

随着私有汽车数量的不断增加,城市交通拥挤和大气污染现象越来越严重。为解决此问题,一些地区采取小汽车尾号限行的措施。从微观经济学的角度分析此项措施,从边际个人成本与边际社会成本间的关系分析得出小汽车尾号限行只能在短期内解决城市交通拥挤现象,并不能作为长期政策实施。最后,提出更为有效的解决交通拥挤现象的措施——公交优先和拥挤收费。     

基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究

为提升城市尾号限行方案设计与评估决策水平,制定了统一规范的设计流程,将出行目的分为基家工作、基家上学、基家购物、基家其他、非基家出行等5类,建立了交通方式划分模型;基于层次分析法以路网运行车速、拥堵里程、改善路段数量、节点改善数量、流量均衡、实施难度等6项指标,建立路网运行评价模型,实现了各评价指标的量化分析.依托重庆主城区交通大数据,以重庆为案例进行了实例验证,结果表明：重庆交管部门根据评估最优方案进行了实施,桥梁限行实施后,实际运行车速和拥堵里程分别为23.8 km/h,171 km;模型预测相对误差分别为2.9%,5.2%;预测精度较高,达到了实际应用要求,可为其他城市尾号限行提供一定借鉴.     

基于路网容量的城市机动车管理策略

为了缓解城市交通拥堵问题,从降低交通需求的角度,分析提出合理限制机动车保有量的政策措施.以大连市16条主要道路为调查对象,开展道路交通流量和道路平均车速的交通调查,利用Trans CAD软件进行道路交通流量预测及饱和度分析.参考国内外典型案例分析,依据交通预测数据,近期提出大力发展公交的策略,鼓励小汽车向公共交通转移;远期提出合理限制机动车保有量的汽车限购与尾号限行措施.通过对比分析,定量研究了上述策略的实施效果.研究表明,借助近期策略和远期方案措施,未来城市交通拥堵情况能够得到明显改善.     

新能源小汽车的发展对交通拥堵的影响

为了填补新能源小汽车对交通拥堵影响定量分析的研究空白,同时满足交通需求管理政策调整的现实需求,提出了一种新的模型仿真方法。首先,从资源占用的角度对出行进行定义,并建立需求的多维联合分布;其次,将需求代入系统级路网模型仿真新能源小汽车保有量增加对路网均速的影响,并将分析结果与增加同等规模燃油车的影响进行对比;最后对北京市延续实施现行摇号政策的效果进行预测。结果显示,同样增量的新能源小汽车对拥堵的影响显著大于燃油车,在高峰时段和全天对路网均速影响程度之比分别大于1.2和1.9;其他条件相对固定的前提下,北京市2.3年后普通工作日的拥堵状态将等同于当前尾号4、9限行日的拥堵状态。这一研究成果为精准化、定制化的需求管理政策制定提供了理论依据。     

北京市私家车车主出行特征调查研究

北京的私家车拥有量日益增长,随之而来的是日益严重的交通拥堵问题。适度调节私家车拥有量并合理引导私家车的使用,是目前缓解交通拥堵的主要对策。调查研究北京市私家车车主拥有小汽车的目的及其使用特征,将会为相关的政策制定提供依据。对412位私家车车主的调查表明：人们购车的主要原因为＂节省时间＂、＂出行更自由＂,而＂交通拥堵＂是影响其驾车的首要因素。在尾号限行日,相关车主更多地转向公共交通和出租车方式。因此,提供方便快捷、高品质的公共交通服务,将有助于降低人们对于小汽车的依赖。     

位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明：两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.     

基于物元法的交通政策评价方法与城市交通拥堵

近年来,交通拥堵已成为城市交通系统无法回避的问题。尾号限行作为一种政策性管理措施,能够在短期内大幅削减车辆出行,从而缓解城市道路过于拥堵的现象。但如果长期实行将会对社会经济、产业经济、居民生活产生一系列的影响。从尾号限行政策出发,分析交通政策对交通拥堵改善以及社会经济发展的作用,提出基于物元法的交通政策评价方法,为管理者制定有效的综合管理政策提供新思路。     

城市小汽车尾号限行的经济学分析

城市交通问题随着城市人口密度和小汽车保有量的增加而逐渐突显,解决城市交通问题已成为热门话题和难题。从经济学角度分析"小汽车尾号限行"来解决交通问题,在短期看是有效果的,但在长期看不能很好地解决城市交通问题。提出解决城市交通问题的建议和措施。     

从机动车限行实践看效果和风险

北京从2008年奥运会后就开始实施机动车尾号限行措施,至今已经进入第三轮,最新一轮政策有效期至2012年4月10日;广州亚运会期间也实施了机动车单双号限行。从社会、经济、交通等多个角度对机动车限行实施效果和风险进行分析,可供制定相关交通管理政策时参考。     

在公交占主导地位的香港居民对小汽车的依赖性

减少城市的小汽车交通量,促进城市交通运输能力的持续稳定发展,已成为人口密集型的大城市制定交通运输政策的一项主要目标,也是香港制定交通运输政策所期望达到的目标。但根据国际标准,香港居民对小汽车的拥有量和使用频率已经非常低了。首先是明确香港人为什么要拥有小汽车,其次是探索小汽车的拥有者对小汽车的依赖程度,第三是识别政策的含意。基于对401位小汽车拥有者的调查,得出了这样的结论：尽管城市里有很好的公共交通,但人们一旦拥有了小汽车后,便会开始变得依桢小汽车进行所有的外出活动。因此,为了促进交通运输持续、稳定发展,小汽车的拥有量和使用频率必须受到控制。     

城市小汽车尾号限行的经济学分析

随着城市化的加快和经济的飞速发展,我国许多大、中城市出现不同程度的交通拥堵。交通拥堵治理问题已成为当前我国城市发展过程中的一个热门话题和难题。本文对交通拥堵的影响因素分析后,从经济学的视角出发,通过分析城市居民实行尾号限行后对小汽车的需求、停车位需求和汽车业影响,指出用尾号限行来治理交通拥堵只会产生短期效益,对城市经济的长期稳定发展没有一点好处,进而对缓解城市拥挤提出一些建议,以便实现我国城市交通的可持续发展。     

信号交叉口驾驶员行为博弈分析

为了研究车辆通过信号交叉口时的驾驶员决策行为,从博弈角度出发,根据影响驾驶员决策行为的性格因素,以及不同策略之间的势因素,通过时间细化,建立基于重复博弈下影响驾驶员决策行为的效用函数。通过驾驶员在行进过程中的决策行为,分析驾驶员获得的效用,得到动态博弈中驾驶员的最优决策。同时通过实例验证模型的可行性。例证表明:第一,对于冲动型的驾驶员在决策初始时刻最可能选择减速策略;第二,温和型的驾驶员选择加速或减速策略;第三,谨慎型的驾驶员选择减速策略。     

基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析

为研究在政府鼓励措施下出行者和车位拥有者参与共享停车时的策略对共享停车匹配结果的影响，建立出行者和车位拥有者演化博弈模型并进行演化稳定状态分析，结合仿真说明不同收益和成本及策略选择对共享停车的影响。研究结果表明：在政府鼓励措施下双方演化博弈中出行者和车位拥有者均能通过不断学习最终演化至稳定均衡状态，但演化速率和演化波动性受双方收益制约；通过分析发现，想要演化至(使用，共享)状态则需要较高初始比例，可以通过提高收益和减少成本等措施诱导出行者和车位拥有者使用共享停车，同时在初始比例较高时收益分配比例对演化过程也有较大影响。研究发现，当共享平台给出合理收益和支出费用时，政府鼓励 政策对共享停车发展起促进作用。     

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基于广州居民出行调查成果,本文从模型架构、效用函数基本形式、参数标定及校核等几个方面对交通方式选择模型的构建进行研究. 提出了方式划分的基本原则,并针对无车家庭、有小汽车家庭和摩托车家庭构建层次划分. 以小汽车家庭为例,阐述方式划分的基本形式. 进而,提出了方式划分参数标定的方法和基本步骤以及系数校核的关键点. 最后将预测结果和实际观测数据进行比较,验证模型的有效性. 本文提出不同层次交通方式划分模型,提高了模型的精度,并在效用函数中引入收入、车辆拥有和吸引量等因素,增强了模型的适用性,为其他类似城市交通方式选择模型的构建提供一定的参考.     

小汽车尾号限行后尾气污染经济损失估算

用PMIO剂量一效应函数、人力资源法、污染损失率法分别对兰州市实行尾号限行后大气污染对人体健康和农业造成的经济损失减少值进行估算,并以上述估算结果为基础,说明实施尾号限行后带来诸多的经济价值和社会价值。     

浅析机动车“尾号限行”政策——基于法经济学的视角

《北京市人民政府关于实施交通管理措施的通告》(以下简称《通告》)延续了奥运期间机动车“尾号限行”的交通管制措施,并在限行方式上做了调整.该类抽象行政行为对行为对象的权利和义务产生很大的影响,也涉及了多方的利益冲突.在总结传统法学观点和分析思路的基础上,利用“公共利益理论”论证了机动车“尾号限行”立法的经济学依据,并且引...     

从交通大数据看郑州单双号限行首日交通情况

正2017年12月4日星期一,郑州市开始实行单双号限行。限行首日,110余万辆尾号为单号的机动车受到影响,基于"以数据说话"的理念,我们用交通数据与天迈科技智能分析技术,对郑州市限行第一天的道路交通具体情况进行数据化描述,希望可以给相关人士和市民提供一些参考。1郑州市限行首日的早晚高峰情况通过图1、图2可以看出,限行第一天早高峰和晚高峰依旧明显,但时间较同期缩短,道路拥堵     

交叉口Agent间的博弈学习协调方法

将Multi-agent应用在城市交叉口交通协调控制中。通过引入交通信号控制Agent,分析Agent的协调过程;以交通信号控制Agent为角色,建立了相互关联的城市交叉口资源动态协调配置抽象模型;应用对策论作为协调实现途径,并且以分布式Q强化学习中Q值更新作为其效用函数。通过对两交叉口协调实例分析,证明了采用博弈学习协调方法的有效性。