基于尾号空间分布的小汽车限行方案优化研究

提出根据各尾号小汽车空间分布特征计算尾号出行OD矩阵的方法,基于公平性原则,构建尾号限行方案优化模型.上层模型以工作日(周一~周五)车辆总走行时间最小为目标,以各工作日每辆小汽车早高峰平均走行时间基本相同且每周各尾号限行次数不大于1为约束,给出限号方案;下层模型基于用户均衡原则分配OD交通量.限号方案与分配结果相互作用,达到均衡状态时可得最优限号组合方案.为验证模型,以D市为例进行实证研究,结果表明,与基于经验的限号方案相比,优化方案下路网通行效率可提高5.35%,工作日车辆总走行时间降低0.894×105h,日均单车走行时间减少4.5 min.     

基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究

为提升城市尾号限行方案设计与评估决策水平,制定了统一规范的设计流程,将出行目的分为基家工作、基家上学、基家购物、基家其他、非基家出行等5类,建立了交通方式划分模型;基于层次分析法以路网运行车速、拥堵里程、改善路段数量、节点改善数量、流量均衡、实施难度等6项指标,建立路网运行评价模型,实现了各评价指标的量化分析.依托重庆主城区交通大数据,以重庆为案例进行了实例验证,结果表明：重庆交管部门根据评估最优方案进行了实施,桥梁限行实施后,实际运行车速和拥堵里程分别为23.8 km/h,171 km;模型预测相对误差分别为2.9%,5.2%;预测精度较高,达到了实际应用要求,可为其他城市尾号限行提供一定借鉴.     

小汽车尾号限行的经济学分析

随着私有汽车数量的不断增加,城市交通拥挤和大气污染现象越来越严重。为解决此问题,一些地区采取小汽车尾号限行的措施。从微观经济学的角度分析此项措施,从边际个人成本与边际社会成本间的关系分析得出小汽车尾号限行只能在短期内解决城市交通拥挤现象,并不能作为长期政策实施。最后,提出更为有效的解决交通拥挤现象的措施——公交优先和拥挤收费。     

城市小汽车尾号限行的经济学分析

城市交通问题随着城市人口密度和小汽车保有量的增加而逐渐突显,解决城市交通问题已成为热门话题和难题。从经济学角度分析"小汽车尾号限行"来解决交通问题,在短期看是有效果的,但在长期看不能很好地解决城市交通问题。提出解决城市交通问题的建议和措施。     

城市小汽车尾号限行的经济学分析

随着城市化的加快和经济的飞速发展,我国许多大、中城市出现不同程度的交通拥堵。交通拥堵治理问题已成为当前我国城市发展过程中的一个热门话题和难题。本文对交通拥堵的影响因素分析后,从经济学的视角出发,通过分析城市居民实行尾号限行后对小汽车的需求、停车位需求和汽车业影响,指出用尾号限行来治理交通拥堵只会产生短期效益,对城市经济的长期稳定发展没有一点好处,进而对缓解城市拥挤提出一些建议,以便实现我国城市交通的可持续发展。     

小汽车尾号限行后尾气污染经济损失估算

用PMIO剂量一效应函数、人力资源法、污染损失率法分别对兰州市实行尾号限行后大气污染对人体健康和农业造成的经济损失减少值进行估算,并以上述估算结果为基础,说明实施尾号限行后带来诸多的经济价值和社会价值。     

基于成本收益理论的小汽车尾号限行分析

小汽车尾号限行虽然取得了很多显而易见的成果,但也带来了一些问题:一方面要求公民尽量减少开车时间,让渡一部分个人利益,另一方面也要求政府为个人提供相应的公共服务补偿。这无疑是政府与公民之间权利与义务的博弈。以成本——收益理论为研究视角,就小汽车尾号限行这项政策对个人及社会产生的影响进行分析,最后,权衡收益与成本,联系实际情况,提出相关建议。     

TransCAD软件在城市交通限行方案制定中的应用

选取最有效的施工影响区限行方案,对保证该区域路网的正常运行将起到重要作用.利用TransCAD软件模拟交通限行条件交通流分配的方法,以输出的施工区影响区域内的主要道路的平均饱和度为评价指标,选取最佳限行方案.该分配方法在株洲市建设路新华西路人防工程施工交通组织中得以验证.     

社会性规制视角下城市机动车限行的合理性研究

为了明确机动车限行政策的性质,分析政府采取该类政策的动因或依据,引导公众正确地认识和评价政策,提升政策的实施效果,综合运用文献研究、实践调查、理论研究等方法,全面考察了上海、北京和杭州等城市制定和实施机动车限行政策的具体情况及所产生的社会反响,针对政策所受到的质疑、反对和批评,充分明确了政策的社会性规制性质,运用社会性规制的相关理论深入分析了政府实施机动车限行政策的依据。研究认为,尽管机动车限行政策的实施限制了人们对机动车的使用和购买,给个人权益带来了一些负面影响,但政府实施该政策的合理依据在于克服因机动车使用活动产生的负外部性以及其存在的信息失灵而引起的市场失灵,减少其产生的社会不公平和控制其产生的危害公众健康、财产和安全的风险。     

基于Stackelberg博弈的公共停车场停车收费定价模型构建

为了全面考虑停车收费定价对私家车出行者、停车场运营者、交通管理者三方停车参与者的影响,本文基于Stackelberg博弈构建了三方参与者共同决策的停车收费定价模型。引入效用理论分析三方参与者在停车收费定价中的行为特征,分别建立私家车出行者停车行为选择模型、停车场运营者运营利润模型和交通管理者社会负效用模型。针对三方参与者之间的交互关系,从博弈论角度分析三方参与者之间的相互影响,引入停放饱和度和道路饱和度作为新的停车收费定价影响因素,建立基于三方博弈下的停车收费定价模型并设计求解算法,并用咸阳市两个公共停车场的实测数据对停车收费定价模型进行求解。结果表明：当算例中的两个公共停车场收费费率分别为4.5元/h和3.9元/h时,停车需求为303个,私家车出行者的总出行成本之和为12 999.41元,总运营利润之和为6 902.17元,公共停车场的停放饱和度与期望值差距之和最小为0.35,周边道路的饱和度与期望值差距之和最小为1.51,为三方博弈下各利益主体间利益矛盾最小的停车收费定价方案。公共停车场停车收费定价模型可为公共停车场综合考虑三方主体需求制定停车收费策略提供参考。     

网络条件下轨道交通开行方案协调优化研究

在轨道交通网络化运营条件下,考虑不同线路间乘客的脉冲性到达特征和拥挤度对乘客出行行为选择的影响,对轨道交通网络列车开行方案进行协调优化。以轨道交通运营企业成本和广义乘客出行费用之和最小为目标,构建列车开行方案优化模型,对路网中各条线路的列车发车间隔和各线路间的发车时刻相位差进行优化,并结合客流的离散性特征和模型结构,提出了一种基于仿真的遗传算法对该模型进行求解。给定某轨道交通网络,实例验证了所提出模型和算法的有效性。计算结果表明,相较于现有优化方法,本文所提出的优化模型能够有效降低网络化运营条件下的系统总成本,在提高轨道交通运营企业效益的同时降低了乘客的广义出行费用。     

基于灰色关联模型下的高速公路软基处理方案优化探讨

近年来,我国高速公路发展迅速,在对地基变形要求高、穿越地质单元多、线路长、工作量大的高速公路建设过程中,大量的软基问题一直困惑着工程技术人员,而对这类问题采取何种解决方案的决策过程中又存在较大的主