基于案例推理的汽车维修专家系统

依据汽车维修行业领域的专家知识和实践经验，综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法，对汽车维修中的多种故障采取原因和症状相结合的维修思路进行推理机制的设置，建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的、能迅速确定汽车维修方案的推理模型，建立了某企业汽车维修系统的原型系统。     

基于案例推理的产品创新系统

随着社会经济的发展,人们对产品的要求越来越多样化。企业只有通过产品创新来满足人们日益增长的需求。本文为企业的产品创新提出了一种重要的辅助办法---基于案例推理的产品创新方法,讨论了实现这种方法的意义与技术问题,并初步建立一个基于案例推理的产品创新系统。     

成品改性沥青在110国道（北京段）大修工程中的应用

本文简要介绍了成品改性沥青在110国道（北京段）大修工程中的应用情况。结果表明，使用成品改性沥青后，沥青混合料的路用性能有了明显的提高，保证了沥青路面的质量。     

基于案例推理的交通基础设施PPP项目再谈判触发点识别研究

为了减少再谈判的发生,降低管理成本,提高效率,提出基于案例推理的再谈判触发点识别模型。首先,运用粗糙集理论对初始案例特征属性进行约简,并综合使用熵权法和层次分析法对各案例特征属性权重进行优化; 然后,通过案例总体相似度检索与拟建PPP项目相似的源案例,识别出拟建项目最有可能发生的再谈判触发点; 最后,以深圳梧桐山隧道PPP项目为例,验证模型的合理性与有效性,同时,提出相应的事前预防措施。     

基于问题导向的案例教学法在教学中的应用

1问题导向法和案例教学法的应用价值1.1问题导向法的应用价值问题导向法顾名思义就是以问题为学习中心,在学习过程中穿插和引入各种问题,围绕提出问题、分析问题、解决问题来进行教学。在汽车检测与维修的教学中引入问题导向法可以调动学生的学习积极性,激发学生去积极思考,帮助学生更好地学习专业课理论知识和实践知识。     

基于网络数据库的专家系统在财务决策中的应用研究

本文针对在网络化、信息化、知识化时代财务决策难度不断增加的情况,提出采用基于网络数据库的专家系统来支持财务决策,进行了初步研究并提出了相应的对策及建议。     

QPQ技术及其在减振器零件上的应用（1）

ＱＰＱ技术是一种氮、碳、氧盐浴复合处理技术，是一种热化学处理过程。它通过去油、炉料及零件预热、盐浴氮化、盐浴氧化、清洗抛光、再氧化、浸油七项工艺过程，使机件获得均匀、光滑的黑色表面，并使机件耐磨、耐蚀、抗疲劳及表面硬度显著提高。     

基于残差单调性的GM（1,1）修正模型及其应用研究

通过建立灰色GM（1,1）预测模型,对边坡位移进行预测。根据预测结果并利用残差在一定区间内呈单调变化的特性,再基于残差单调性重新选取样本序列,再次建立1组新的灰色模型,从而可极大地提高边坡位移预测精度。该模型被称为基于残差单调性的GM（1,1）修正模型。     

钢渣的硅系与复合系激发及其在软土固化中的应用（双语出版）

中国每年产出大量钢材,伴随而产生的副产品钢渣,因其利用率低而导致资源浪费和环境污染。为充分、高效地再生利用废弃钢渣,从提升钢渣的胶凝性出发,参考水泥组分的率值控制指标,采用偏高岭土对钢渣进行成分增补,以提高Al₂O₃和SiO₂含量,开展水玻璃的硅系激发及水泥的复合系激发试验,制备得到钢渣型复合基材。净浆一定龄期后进行无侧限抗压强度试验,并尝试引入率值这一参数评价钢渣基材性能。结果表明：当水泥、偏高岭土和钢渣之间最优质量配比为50：15：85,水胶比为0.28时,复合基材的90 d强度可达41.5 MPa。复合系与钙系钢渣型基材的率值高度一致,可为不同初始成分的钢渣基材的标准化制备提供参考。采用XRD,SEM,MIP等多种微观测试技术探讨钢渣基材强度形成机理,发现钢渣基材水化产物为C-H,C-（A）-S-H和C-A-H等,其中网状C-S-H最为发育,各部分紧密联结,大孔隙减少,使得钢渣复合基材强度保持稳定增长。将钢渣基材用于软土加固中,当钢渣基材掺量为20%时,固化软土28 d龄期无侧限抗压强度可达1.2 MPa。固化土强度与似水灰比R成反比,给出了可用于预测钢渣基材固化土强度预测的经验表达式。