交通事故现场安全性综合评价

为了研究交通事故现场安全性,避免二次交通事故的发生,建立了交通事故现场安全性评价指标体系,准则层为人因因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素4个指标,决策层共15个指标. 为了统一各评价指标的度量标准,分别采用隶属度和无量纲化函数对定性和定量指标进行无量纲处理,将各属性值变换到［0, 1］范围内. 再将处理结果作为学习样本,进行神经网络训练. 最后以典型交通事故现场有关参数的实测值输入三层BP神经网络评价模型,对交通事故现场安全性进行评价,评价结果为0.5584,安全性等级为一般. 实例应用结果表明,选取的评价指标合理,评价结果客观     

主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用

利用数理统计学中的主成分-聚类分析方法对佳木斯市近几年的道路安全现状进行综合评价,结果表明,新构造的道路交通安全综合评价指标能够真实地反映道路交通安全状况,能够准确、客观地反映道路交通事故的特征、变化趋势以及事故原因类型,是对现有评价体系的补充和完善,具有广泛的实用性及推广价值。     

基于主成分分析理论的交通事故成因研究

研究了道路交通事故的各种成因，用主成分分析理论对引起道路交通事故的主要因素进行分析，得出影响交通安全的主要矛盾，并采取适当的安全措施，从而达到降低交通事故发生的次数和强度的目的。     

主成分分析法在综合评价中的应用

由于许多领域已采用的评价方法在一定程度上受到主客观因素影响，致使评判结果与真实情况产生偏差．采用主成分分析法计算指标权重能克服主观因素的影响，使评价结果更加客观、可靠．文中介绍了主成分分析法原理、优势和计算步骤．最后以某省综合运输体系中的内河运输、铁路和公路进行了实证研究．     

基于主成分和聚类分析的区域道路交通安全综合评价

对我国省级区域的道路交通安全水平进行综合评价和分类,基于道路交通事故死亡与机动化水平等社会经济因素的相关性,构建了8个评价指标,利用主成分分析法将它们综合为3个主成分变量并评价了我国2006年31个省级区域道路交通安全水平;在此基础上,采用K-均值聚类分析法将31个省级区域的道路交通安全水平分为了3类.结果表明,我国省级区域的道路交通安全水平差异明显,社会经济发达地区的道路交通安全水平高于社会经济欠发达的地区.     

驾驶员特性评价指标聚类分析

为获得有关驾驶员评价指标信息,设计了针对驾驶员特性评价指标的调查问卷,并对一些定性问题进行了量化。基于问卷调查数据,运用M atlab对驾驶员特性评价指标进行了聚类分析,找出影响驾驶员正常驾驶的主要因素和关键指标,为交通事故分析和评定提供理论依据。     

一种新的道路交通安全综合评价方法

本文通过分析道路交通事故特点和道路交通安全影响因素,选取能够反映交通事故数量及严重程度的客观评价指标,应用最小欧氏距离法对各项指标进行层次分析,确定其权重值,建立了一套由定量指标构成的道路交通安全评价体系.针对现有评价方法的不足,本文结合投影理论对道路交通安全状况统计数据进行综合分析,提出了一种新的道路交通安全综合评价...     

基于模糊综合评价模型的城市道路交通事故预警研究

文章以城市道路交通事故预警作为研究对象,结合城市道路交通事故分布规律、交通事故成因与交通事故变化趋势,构建城市道路交通事故预警指标体系,同时使用层次分析法构建城市道路交通事故预警模型,确定预警级别及预警处置,在此基础上选择南京典型城市道路的交通事故数据对预警模型进行验证,其目的是在城市道路发生交通事故后快速判断交通事故的严重程度,并根据交通事故的严重程度采取科学的救援措施,减少交通事故造成的损失。     

用主成分分析法优化高速公路顾客评价指标体系

在高速公路营运服务中，要对服务质量作出客观、公正、公平的评价，必须从顾客评价、企业评价和专家评价三方面进行。其中顾客评价是一个最主要的方面，而选择主成分分析法可以筛选、合并评价指标，提高指标质量，保证评价的有效性，达到优化高速公路营运服务质量顾客评价指标体系的目的。     

道路交通事故多发路段的主成分分析法及改善措施的研究

分析变通事故因素，也就是分析人、车，路对于交通事故形成的影响。随着公路建设和经济发展，道路沿线环境的变化对交通安全的影响越来越大，在某些情况下，甚至成为交通事故的直接原因。科学地鉴别事故多发地点，找出诱发事故的因素，采取相应的对策和措施，对减少交通事故的危害具有重大意义。本对昆明石安公路碧鸡关至明波路段采用事故数法与主成分分析法相结合进行了综合分析，确定了交通事故多发地点和主要原因，并提出了相应的改善措施，使该路段交通事故，人员伤亡和经济损失明显降低，取得了良好的效果。     

城市交通网络事故预测方法分析综述

随着我国交通事故的大幅增多,道路交通事故预测对道路交通安全的规划、决策具有重要的现实意义。在回顾国内外有关交通事故预测方法现状的基础上,分析目前我国在交通网络事故预测方面存在的主要问题与不足,并提出交通网络事故预测未来研究的发展方向,可为基于城市交通事故的城市交通网络规划提供理论依据。     

基于速度变化的偶发性交通拥堵时空分布特性研究

交通事故的发生会引起其上游路段通行速度的下降和交通流量的堆积,从而引发交通拥堵.本文主要研究了城市道路中交通事故引起的交通拥堵的时空分布特征.首先,基于北京市事故数据和路段速度数据分析交通事故影响下的车辆速度变化特性;接着,根据交通事故信息和事故路段流量与速度数据,建立了一种基于速度差异的拥堵判定模型,并对其时空维度的约束条件加以限定.在此基础上对事故引发的拥堵时空范围进行量化描述;最后,依托仿真数据与北京市真实事故数据进行效果验证.结果表明,该方法可以有效地描述交通事故引起的拥堵时空分布特性.     

道路交通事故成因分析

纵观道路交通事故发生的原因,除了与道路的使用者——人的因素、道路上行驶的车的因素有关外．还与道路本身的因素、道路交通环境因素有关,只有注意了以上这些因素才能达到预防交通事故的目的。     

基于AHP的海上交通安全中人为因素评价指标体系的研究

人为因素是造成海上安全事故的重要因素,文章应用层次分析法的基本原理,研究了海上交通安全中人为因素评价指标体系,确定了相关因子的影响力排序,分析结果显示,船员队伍的职业素养和航海专业知识是影响海上交通安全的人为因素的关键指标。     

农村公路交通标志现状分析

通过对交通事故统计数据的分析可知,农村公路交通安全形势不容乐观,而进行交通标志设置是短时间内最大程度减少交通事故投入产出比的最佳途径之一。从农村公路交通标志设计、设置与管理等方面进行分析研究,可为完善农村公路交通标志提供依据。     

交通事故规律及其模型

分析了数10个国家的社会经济、交通事故情况及发展规律,利用新近的多年数据对国外学者提出的交通安全发展模型进行了验证,并进一步分析了模型在不同机动化水平下的适用性。研究发现在机动化水平的初级阶段,世界各国相应的机动化水平能够解释相应的交通事故水平,而在机动化水平高度成熟的状况下,上述模型就不再适用。在此基础上,将中国交通事故的发展特性与国际规律进行比较,发现在同等的机动化水平下,中国的交通事故水平要好于国际一般水平。提出了适合中国机动化水平与交通事故水平的关系模型,确定了中国交通事故水平处于快速恶化的阶段,交通事故死亡人数还会持续增加。     

交通标志在农村山区公路中的应用

通过对交通事故统计数据的分析可知,发生在我国山区公路特别是农村山区公路的交通事故伤亡率较大,完善交通标志是短时间内以较少投入减少交通事故的最佳途径之一。     

交通标志在农村山区公路中的应用

通过对交通事故统计数据的分析可知,发生在我国山区公路特别是农村山区公路的交通事故伤亡率较大。完善交通标志是短时间内以较少投入减少交通事故的最佳途径之一。