组合预测模型在铁路货运量预测中的应用

货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。     

计量模型在“十五”四川省 交通运输量预测中的应用

在阐述科学预测交通运输量的意义的基础上,利用计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测,并给出了一般性的模型检验流程.     

双曲线法在路基沉降变形预测中的应用分析

对路基沉降变形的计算和预测方法中的双曲线预测模型及原理进行介绍,结合某高速公路路基沉降变形预测的实例进行分析,实测数据与相对应的预测曲线吻合度较好,客观地反映了路基沉降的动态发展情况。     

趋势预测法在公路工程造价管理系统中的应用研究

将数量统计趋势预测的数学方法应用于公路工程造价管理系统中,采用分段曲线拟合,选择最优的模型预测造价发展趋势,实现造价预测功能,为提高公路建设投资效益提供有效技术支持。     

考虑人口结构变化的城市客运机动车辆发展规模研究

随着我国社会老龄化程度加剧,这种社会群体年龄结构的变化会对整个社会交通需求产生一定影响.本文以我国人口发展和人口年龄结构变化为背景,引入人口发展预测模型,研究人口年龄结构变化对居民出行次数和出行方式的影响,进而根据这种人口发展所引发的交通需求变化,采用层次分析法预测未来年城市客运机动车辆发展规模,并结合实例(张家港市城区客运机动车辆发展规模预测)对该计算方法进行了验证.计算结果表明该方法是一种合理的计算方法.     

灰色系统理论在道路货运量、货运周转量预测中的应用

基于灰色系统GM(1,1)模型和残差修正GM(1,1)模型,预测道路货运量及货运周转量,可充分开发并利用了少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服原始数据的离散性,得到高精度的预测结果.以山东省道路货运量及货运周转量为例进行了中短期预测,并用后验差方法对预测结果进行了检验。     

基于产业结构测度的货运量预测模型

在对货运量预测理论及步骤概述的基础上,重点分析基于产业结构测度的货运量预测模型。并以合肥市为例,将单位GDP货运量的生成量与产业结构测度二者关系数量化,建立二者关系模型,根据统计学的方法检验模型的可靠性,并利用该模型预测地区货运量。     

基于城市产业结构变化的货运量预测实证研究

文章分析了城市经济与交通运输业发展的关系,论述了产业结构变化对货运强度的影响.以上海市为实例,采用产业结构分析的方法对货运量进行回归预测,并与GDP预测法进行对比,证明了产业结构分析法的优越性.     

道路养护工程量线性回归分析

运用线性回归的方法分析影响道路养护工程量的各因素与道路养护工程量的关系,建立回归预测模型,预测道路养护工程量,对养护管理部门合理制定养护预算计划和有效控制养护费用具有重要的意义。     

单位GDP货运量与城市产业结构关系

货运量的预测问题是规划者进行交通规划的基本问题。传统的货运量预测方法在对城市做预测时缺少足够的精确度,通过引入单位GDP货运量方法可以更好的反映这一问题。在分析各产业发展对于货运量影响的基础上,利用单位GDP货运量这一指标来反映城市产业结构和货运量之间的关系,预测结果比较可信。     

高速公路货运量与轴重关系研究

货车轴重与货运量之间的线性关系十分明显。以2008年山东高速公路数据为例,建立货运量与轴重的关系模型并进行标定,对比拟合优度,找出最优模型。通过显著性检验,发现模型使用价值较高。将此模型应用于实例中,结果表明计算值与调查值之间的误差较小。     

公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型

为了提高公路货物运输量的预测精度,结合灰色系统和马尔可夫链的特点,建立公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型.在实例应用中,建立运输量GM(1,1)灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据序列划分为4个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立货运量灰色马尔可夫预测模型,对货运量和货运周转量进行预测.将其预测结果与GM(1,1)灰色模型的预测结果比对,结果表明,灰色马尔可夫预测模型可以用于公路货物运输量预测,且其预测精度高于GM(1,1)灰色模型.     

福建省道路货运场站建设初步研究

近几年来,福建省在现代物流业发展上虽取得了长足的进步,但与周边省份相比,与整体社会经济发展相比,还存在一定的差距.特别是作为物流基础设施的道路货运场站,还存在着老、旧、散、乱、差等情况,不能满足社会需要,因此需进行规划、建设和完善,以促进福建经济建设的发展.     

公路货运车辆动态配装优化方案研究

随着我国与世界各国的贸易往来与日俱增,从而带动了我国公路零担货运事业的迅猛发展．利用现代检测技术、计算机技术,并结合智能运输系统（ITS）中关于交通流信息实时预测的数据以及公路货运企业的动态货运数据,应用动态规划的方法对公路货运实时配装优化过程进行了研究．此研究成果将使运输信息服务形成规模操作,优化选择、调度车辆以及区域内有关车源、货源信息的共享,由计算机辅助配装优化,将降低总运输成本,使有效管理成为可能．