新夜视系统

对于经常开车的人来说．最让人担心的就是夜间行车．一不小心就会酿成事故。美国国家公路交通安全管理局的事故统计表明．42％的交通事故和58％的重大交通事故都发生在夜间或是白天光线条件较差的道路。     

自适应前照灯控制系统(AFS)的分析与研究

在众多交通事故中,除了正面碰撞、追尾碰撞以及与行人发生的碰撞之外,由于夜晚光线的限制发生的交通事故后果非常严重,尽管黄昏和夜间的平均交通流量只是白天的1/3,但造成死亡事故的风险却是白天的两倍。造成这样不良后果的原因除了驾驶员不遵守优先权、车速过快、冒     

夜间行车6项注意

据某地交警部门统计，近三年来夜间发生的交通事故占全年事故的57.3％，死亡人数比白天上升27．4％。为确保夜间行车安全，驾驶员必须做到如下六项注意：     

夜间行车话安全

道路交通事故统计资料表明,尽管黎明和黄昏(太阳出来前半小时和太阳落山后半小时)时,交通密度比白天下降80～90%,但这一时段发生的交通事故约占事故总数的50%,例如在美国夜间发生的交通事故要占总数的54%,而且大多为恶性交通事故.     

黄昏行车事故多

据资料统计，在一天中下4-6点钟之间，驾驶员最容易导致交通事故，而且事故的发生率明显高于白天。通过对黄昏时间发生的多起交通事故进行分析，发现驾驶员黄昏行车事故多的原因主要有以下几个方面：     

加快接出警速度

交通事故发生的时间和空间是不以人的意志为转移的，不管白天还是晚上，不管天晴还是刮风下雨，随时随地都有可能发生。作为交通管理部门来说，在交通事故发生以后，应该以最快的速度到达现场进行相应的工作，把事故的损失降低到最小。但是，毋庸讳言，在现实工作当中，还不同程度地存在交警出警迟缓的现象，群众对此颇有微词，应当引起我们的高度关注。以媒体曾经报道过的一起交通事故为例。     

夜间行车注意事项

夜间驾车较白天相比,容易发生事故,从近来发生的一些交通事故中可以看出,很多驾驶员在夜间行车时忽略了行车安全,导致一起又一起的事故,包括了城市中的中小事故以及高速路、山路上的大事故。血的教训又一次敲响了警钟,那么夜间行车如何避免交通事故,驾驶员在夜间开车应注意些什么呢?     

在黑暗中更早探测危险——海拉主动式红外线前照系统ADILIS

随着汽车车速的不断提高，交通事故经常发生，特别是在夜间、下雨、下雪和有雾等能见度低的环境下行驶时，更是事故频繁发生。虽然夜间的车流量只有白天的20％，但是40％的致命交通事故都发生在夜间。除了驾驶者过度疲劳之外，还有…个更主要的原因就是驾驶者的视野受到了限制。采用远光灯，虽然可以增大可视距离，但会对其他道路使用者造成眩光。     

夜间行车减少错觉的安全措施

夜间行车,一方面由于车辆、行人相对较少,因此会车、超车、避让人畜的机会较少,从这个意义上说,夜间行车应该比白天行车对安全更有利;另一方面由于夜间光线及照明等因素对驾驶员的视觉性能影响较大,导致夜间行车更易发生交通事故。统计资料表明,一天中最易发生交通事故的时间是     

汽车灯光技术的发展

汽车灯光用于为汽车行驶提供照明以及将其行驶状况向交通过程的其它参加者发出信号。随着汽车工业的发展,汽车行驶速度越来越快,道路越来越拥挤,道路交通事故已成为世界性的社会问题。据统计,全世界每年死于交通事故的人数估计超过50万人,而夜间发生的交通事故大约是白天的3倍;具有良好照明条件的道路上的交通事故只是没有照明或照明条件不良道路的30％。     

交通事故导致的高速公路拥堵状态判别方法

为量化分析不同交通事故条件下的高速公路路段拥堵情况,研究路段偶发性拥堵规律,本文构建了1个基于行程时间可靠性指标的高速公路路段拥堵判别方法。建立基于美国《公路通行能力手册》中行程时间可靠性分析方法的路段行程时间可靠性模型,并采用西南某高速公路路段实际数据校准模型。利用蒙特卡洛模拟方法生成交通事故场景,将交通事故解构为交通事故发生位置、交通事故严重程度、交通事故持续时间、交通事故发生频率4个特征,并以行程时间指数为路段拥堵量化指标,研究不同交通事故特征水平下的高速公路路段拥堵规律,并判别路段拥堵程度。研究结果表明：美国《公路通行能力手册》的行程时间可靠性分析方法具有可移植性,校准后可应用于国内高速公路路段;交通量接近饱和时,交通事故发生在出口匝道段的拥堵程度高于基本路段与入口匝道段,单车道关闭场景下的交通事故影响远高于路肩关闭场景下的交通事故;交通量接近自由流状态时,拥堵程度对严重程度不敏感;任何交通量水平下,单车道关闭场景下的交通事故持续时间一旦超过15 min,路段拥堵程度极有可能剧增。本文构建的路段拥堵判别方法,可以在精细化探究偶发性交通事故拥堵规律的同时划分路段拥堵等级,为相关部...     

双车道公路改扩建全封闭绕行区交通特性

针对双车道公路改扩建中的S+直线段+S形绕行区、S+S形绕行区以及凸形绕行区，基于现场交通流参数调查与数据处理，统计分析了3类全封闭施工绕行区的车速变化特征，标定了速度-流量二次曲线模型并据此计算得到了绕行区各主要区段的自由流速度和实际通行能力值，采用Vissim仿真软件进行了绕行区的交通冲突仿真实验。研究结果表明:S+直线段+S形及S+S形绕行区的交通瓶颈路段均出现在驶入曲线段，凸形绕行区的瓶颈路段则出现在警告区末端。3类绕行区瓶颈路段的平均速度较上游正常路段降低了70%左右，通行能力则降低了50%左右。在交通冲突方面，在低流量时3类绕行区的交通冲突情况差异不大，当流量增大到500 pcu/h以上时，凸形绕行区的交通冲突明显比其他2类绕行区更为严重；综合通行能力、通行效率及交通安全水平3个方面，S+直线段+S形绕行区是1种比较适宜的绕行区形式。      

一种基于模糊逻辑的多相位交叉口信号控制方法

提出了一种基于模糊逻辑的独立交叉口的信号控制方法。此方法计算简单,实现了周期、绿信比和相位顺序的实时改变,能有效地响应交通情况的随机性和不确定性。通过仿真对比,表明模糊控制优于现行的定时控制,提高了交叉口的通行能力。     

交通流时间序列的分形实证研究

为了分析交通流在同步流、拥挤流、自由流状态下的分形特征,通过关联维刻画交通流的复杂性,通过Hurst指数研究交通流的长程相关性,通过记忆长度确定交通流的影响范围。对实测数据的计算结果表明,3种交通流都是分形的,且存在长程相关性,同步流的关联维小于拥挤流,拥挤流的关联维小于自由流,同步流和拥挤流的Hurst指数大于自由流,同步流的记忆长度大于拥挤流,拥挤流的记忆长度大于自由流,说明不同状态的交通流具有不同的分形特征。     

高速公路交通安全效益研究

国内外的实践证明,高速公路运营比一般公路具有更高的安全性。根据高速公路网和一般公路网在道路类型和交通条件等方面的差异,提出建立道路服务水平与交通事故率之间的函数关系来预测交通事故率。在计算交通事故损失时,提出测算交通事故直接经济损失和间接经济损失的模型及方法,并提出运用“有无对比分析法”测算高速公路网交通安全的效益。     

Improving the Performance of Loop-Sensor-Based Traffic-Information System by (M+PLL) Circuit

Conventionally a phase-shift detection method (PSDM) and a frequency-shift detection method (FSDM) have been used in loop detectors. The PSDM has a fast response time and is very effective in detecting vehicles traveling at normal speeds. However, it is well known that the detection results are erroneous for vehicles traveling at low speeds in heavy traffic conditions. On the other hand, the FSDM greatly improves the detector performance for heavy traffic conditions. However, this method is not effective in fast and normal traffic conditions. Thus, in order to collect accurate traffic data for all traffic conditions, this paper proposes combining two methods using the digital OR logic. In the developed circuit, a phase-locked loop (PLL) circuit is used for measuring the phase change. This paper also develops a new loop detector instrumentation method using the so-called M circuit for detecting frequency change. The developed method has been tested for various traffic conditions. Experimental results show that the new combined M and PLL detection method greatly improves the accuracy in all traffic conditions, reducing the error rate in measuring traffic flow by more than 83%, when compared to the PSDM.     

Improving the Performance of Loop-Sensor-Based Traffic-Information System by (M+PLL) Circuit

Conventionally a phase-shift detection method (PSDM) and a frequency-shift detection method (FSDM) have been used in loop detectors. The PSDM has a fast response time and is very effective in detecting vehicles traveling at normal speeds. However, it is well known that the detection results are erroneous for vehicles traveling at low speeds in heavy traffic conditions. On the other hand, the FSDM greatly improves the detector performance for heavy traffic conditions. However, this method is not effective in fast and normal traffic conditions. Thus, in order to collect accurate traffic data for all traffic conditions, this paper proposes combining two methods using the digital OR logic. In the developed circuit, a phase-locked loop (PLL) circuit is used for measuring the phase change. This paper also develops a new loop detector instrumentation method using the so-called M circuit for detecting frequency change. The developed method has been tested for various traffic conditions. Experimental results show that the new combined M and PLL detection method greatly improves the accuracy in all traffic conditions, reducing the error rate in measuring traffic flow by more than 83%, when compared to the PSDM.     

长江三角洲区域大型公路桥梁交通事故特征分析及安全对策

长江三角洲地处长江和钱塘江与东海的入海口,水域环境复杂,气象条件恶劣。大型公路桥梁是长江三角洲区域道路交通网中的重要通道,对减少区域间行车时间、促进区域经济发展起着重要的作用。因此,长江三角洲区域大型公路桥梁的交通安全研究具有重要的现实意义。基于苏通大桥通车以来的交通事故资料,对事故的时空分布、事故形态、车辆类型、天气状况等多角度进行了分析。分析得出,交通高峰时段是交通事故高发时段,周五事故最多,2月、9月、10月是事故高发月,事故类型主要是撞物和追尾,事故车型以轿车为主,雨天事故率最高,事故原因与车流、天气、人的失误及车辆自身性能有关,并提出一些改善建议。研究结果为大桥管理部门制定行之有效的预防控制策略、减少交通事故提供了一定的理论依据。     

环形交叉口待行区设置与信号控制方法

为解决环形交叉口左转通行能力不足的问题,提出一种借助内侧环道与外侧环道设置左转待行区和直行待行区,并建立环道交通信号与进口道交通信号协调控制的环形交叉口信号控制方法。在饱和度等约束条件下,基于进口道停车线和环道停车线后不同的交通状态建立相应的延误计算模型,以延误最小为优化目标建立信号控制参数优化模型。案例分析表明：当左转交通量低于左转二次停车控制法适用的左转临界值时,所提出方法的延误较高;而当左转交通量高于该临界值时,左转二次停车控制法的延误快速上升并高于所提出方法的延误,且将导致环道锁死,而采用该方法仍能稳定运行,验证了提出方法的有效性。进一步分析进口交通量、不同类型环道数量和环岛半径等差异对所提出方法控制效益的影响,结果表明：随着环形交叉口进口交通量增大,该方法适用的临界左转比例随之降低;当进口交通量的左转比例低于临界左转比例时,交叉口处于非饱和状态且延误低;反之,交叉口处于过饱和状态且延误高。当左转交通量高于450 veh·h^-1时,增加左转环道有利于降低车均延误;而当直行交通量高于1 150 veh·h^-1时,增加直行环道效果更佳。当进口交通量小于800 veh·h^-1时,环岛半径对交叉口延误影响不大;而一旦进口交通量高于800 veh·h^-1后,环岛半径对车均延误的影响随进口交通量的增长愈加显著,环岛半径越大,交叉口车均延误就越高。     

交通违法监控对职业与非职业驾驶人的心理及行为影响调查分析

为了发现交通违法监控对职业与非职业驾驶人的心理及行为的不同影响,采用问卷调查方法,获得321份关于这2类驾驶人在有无交通违法监控下的驾驶心理与驾驶行为选择、对安装交通违法监控的态度等11个题目的数据,对其进行了卡方分析和配对样本t检验.结果表明,非职业驾驶人与职业驾驶人通过有监控和无监控2种交叉口时的心理存在不同;交通违法监控对非职业驾驶人的影响大于职业驾驶人,无交通违法监控下,非职业驾驶人的冒险行为倾向大于职业驾驶人冒险行为倾向;非职业驾驶人在无监控交叉口与有监控交叉口驾驶行为有显著性差异;职业驾驶人在无监控交叉口与有监控交叉口驾驶行为选择差异不显著;无论是非职业驾驶人还是职业驾驶人,大多数都支持和认可安装交通违法监控.